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181. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FORNERIS, N. S.; LEGARRA, A.; VITEZICA, Z. G.; TSURUTA, S.; AGUILAR, I.; CANTET, R.J.C.; MISZTAL, I. Quality control of genotypes using heritability estimates of gene content. Volume Genetic Improvement Programs: Selection using molecular information (Posters), 471. In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 10., Vancouver, BC, Canada, August 17-22, 2014. p.471.Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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182. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LONDOÑO-GIL, M.; LÓPEZ-CORREA, R.; AGUILAR, I.; MAGNABOSCO, C.U.; HIDALGO, J.; BUSSIMAN, F.; BALDI, F.; LOURENCO, D. Strategies for genomic predictions of an indicine multi-breed population using single-step GBLUP. Journal of Animal Breeding and Genetics, 2024. https://doi.org/10.1111/jbg.12882 - [Early view] Article history: Received 22 March 2024, Revised 10 May 2024, Accepted 15 May 2024. -- Corresponding author: Londoño-Gil, M.; Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Via de...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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183. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | Aguilar, I.; Pravia, M.I.; Ravagnolo, O.; Chiappesoni, G.; Mattos, M.; Ahlig, I.; Urioste, J.; Naya, H. Servicio de evaluación de reproductores Aberdeen Angus Las Brujas, Canelones (Uruguay): INIA, 2004. 23 pBiblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas. |
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184. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LOURENCO, D.; TSURUTA, S.; FRAGOMENI, B.; MASUDA, Y.; AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; MILLER, S.; MOSER, D.; MISZTAL, I. Single-step genomic BLUP for national beef cattle evaluation in US: from initial developments to final implementation. Volume Species - Bovine (beef) 1, 495. In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 11., Aotea Centre Auckland, New Zealand: WCGALP, ICAR, 11-16 feb 2018.Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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185. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MASUDA, Y.; MISZTAL, I.; TSURUTA, S.; LOURENÇO, D. A. L.; FRAGOMENI, B.; LEGARRA, A.; AGUILAR, I.; LAWLOR, T. J. Single-step genomic evaluations with 570K genotyped animals in US Holsteins. Interbull Bulletin, 2015, v. 49, p. 85-89.Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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186. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MASUDA, Y; MISZTAL, I.; LEGARRA, A.; TSURUTA, S.; LOURENCO, D.A.L.; FRAGOMENI, B.O.; AGUILAR, I. Technical note: Avoiding the direct inversion of the numerator relationship matrix for genotyped animals in single-step genomic best linear unbiased prediction solved with the preconditioned conjugate gradient. Journal of Animal Science, 2017, v. 95(1): 49-52. Article history: Received: July 05, 2016; Accepted: Aug 16, 2016; Published: February 2, 2017.
This research was partially funded by the United States Department of Agriculture?s National Institute of Food and Agriculture (Agriculture and...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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187. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARDOSO, F. F.; SOLLERO, B. P.; COMIN, H. B.; GOMES, C. G.; ROSO, V. M.; HIGA, R. H.; CAETANO, A. R.; YOKOO, M. J.; AGUILAR, I. Accuracy of genomic prediction for tick resistance in Braford and Hereford cattle. Volume Species Breeding: Beef cattle (Posters), 713. In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 10., Vancouver, BC, Canada, August 17-22, 2014. p.713. Acknowledgments: Research supported by CNPq - National Council for Scientific and Technological Development grant 478992/2012-2, Embrapa - Brazilian Agricultural Research Corporation grants 02.09.07.004 and 01.11.07.002.07, and CAPES -...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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188. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, D.A.; COSTA, C.N.; SILVA, A.A.; SILVA, H.T.; LOPES, P.S.; SILVA, F.F.; VERONEZE, R.; THOMPSON, G.; AGUILAR, I.; CARVALHEIRA, J. Autoregressive and random regression test-day models for multiple lactations in genetic evaluation of Brazilian Holstein cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics, 1 May 2020, Volume 137, Issue 3, Pages 305-315. Doi: https://doi.org/10.1111/jbg.12459 Article history: Received: 10 July 2019 / Revised: 31 October 2019 / Accepted: 3 November 2019 / First published: 08 December 2019.
Funding information: The authors acknowledge the Brazilian Holstein Cattle Breeders Association (ABCBRH)...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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189. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | REBOLLO, I.; SCHEFFEL, S.; BLANCO, P.H.; MOLINA, F.; MARTÍNEZ, S.; CARRACELAS, G.; AGUILAR, I.; PÉREZ DE VIDA, F.; ROSAS, J.E. Consolidating twenty-three years of historical data from an irrigated subtropical rice breeding program in Uruguay. Crop Science, 2023. https://doi.org/10.1002/csc2.20955 - [Article in Press]. Article history: First published 15 March 2023. -- Corresponding author: jrosas@inia.org.uy --Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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190. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PRAVIA, M.I.; NAVAJAS, E.; DELAFUENTE, J.; LEMA, O.M.; RAVAGNOLO, O.; AGUILAR, I.; CALISTRO, A.; BRITO, G.; PERAZA, P.; CLARIGET, J.M.; DALLA RIZZA, M.; MONTOSSI, F. Construyendo las bases para la selección genómica en la raza Hereford. Eficiencia de conversión y calidad de canal y carne. Revista INIA Uruguay, 2014, no.38, p. 56-59. (Revista INIA; 38)Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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191. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NAVAJAS, E.; RAVAGNOLO, O.; AGUILAR, I.; PRAVIA, M.I.; CALISTRO, A.; MACEDO, F.; LEMA, O.M.; DEL PINO, M.L.; DALLA RIZZA, M.; CIAPPESONI, G. EPD Genómicos de eficiencia de conversión en la raza Hereford. Anuario Hereford (Montevideo), p. 176-178, 2017.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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192. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DE MATTOS, D.; CIAPPESONI, G.; GIMENO, D.; RAVAGNOLO, O.; AGUILAR, I.; DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; MARTÍNEZ, H.; FRUGONI, J.C.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A. Evaluación genética del núcleo fundacional merino fino: análisis combinado población merino fino - generación 2002. ln: INIA Tacuarembó. Sociedad Criadores Merino Australiano del Uruguay. SUL. Proyecto Merino Fino del Uruguay: cuarta distribución de carneros generados en el Núcleo Fundacional de Merino Fino de la la Unidad Experimental Glencoe, 1999 - 2003. Glencoe, Paysandú, 10 de diciembre, 2003. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2003. p. 59-71 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 343)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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197. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RAVAGNOLO, O.; LEMA, O.M.; CALISTRO, A.; GONZALEZ, I.; LEMES, F.; COSTALES, J.; ZAMIT, W.; AGUILAR, I.; NAVAJAS, E.; SOARES DE LIMA, J.M. Evaluación genética de la raza Hereford 2020. Anuario Hereford (Montevideo), 2020, p. 206-208.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Tacuarembó. |
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198. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ROMAN, L.; LA MANNA, A.; ACOSTA, Y.; MENDOZA, A.; AGUILAR, I.; MORALES-PIÑEYRUA, J.; PLA, M.; LAURA ASTIGARRAGA, L.; SARAVIA, C. Evaluación de medidas de mitigación del estrés por calor sobre las respuestas productivas de vacas lecheras de alta producción. In: Día de Campo: producción de forraje y leche en verano. La Estanzuela, Colonia, (Uruguay): INIA, 2013. p. 15. (Serie Actividades de Difusión; 705).Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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199. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NAVAJAS, E.; MACEDO, F.; RAVAGNOLO, O.; AGUILAR, I.; CLARIGET, J.; LEMA, O.M.; PERAZA, P.; PRAVIA, M.I.; DALLA RIZZA, M.; CIAPPESONI, G. Herramientas genómicas para mejorar la eficiencia de alimentación y la calidad de canal de la raza Hereford. 3 - SIMPOSIOS "MEJORA GENÉTICA EN PRODUCCIÓN Y CALIDAD DE CARNE EN ESPECIES DE INTERÉS ECONÓMICO" In: JOURNAL OF BASIC & APPLIED GENETICS, 2016, Vol.27, Iss. 1 (Supp.). XVI LATIN AMERICAN CONGRESS OF GENETICS, IV CONGRESS OF THE URUGUAYAN SOCIETY OF GENETICS, XLIX ANNUAL MEETING OF THE GENETICS SOCIETY OF CHILE, XLV ARGENTINE CONGRESS OF GENETICS, 9-12 October 2016. PROCEEDINGS. Montevideo (Uruguay): SAG, 2016. p. 28Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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200. | ![Imagen marcada / sin marcar](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LOURENCO, D. A. L.; TSURUTA, S.; FRAGOMENI, B. O.; MASUDA, Y.; AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; BERTRAND, J. K.; AMEN, T. S.; WANG. L.; MOSER, D. W.; MISZTAL, I. Genetic evaluation using single-step genomic best linear unbiased predictor in American Angus.(*) Journal of Animal Science, 2015, v. 93, p. 2653-2662. Published June 25, 2015. OPEN ACCESS. (*) This study was partially funded by the American Angus Association (St. Joseph, MO), Zoetis (Kalamazoo, MI), and Agriculture and Food Research Initiative Competitive Grants no. 2015-67015-22936 from the U.S. Department of Agriculture?s...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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![](/consulta/web/img/deny.png) | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
26/04/2023 |
Actualizado : |
19/06/2023 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
REBOLLO, I.; SCHEFFEL, S.; BLANCO, P.H.; MOLINA, F.; MARTÍNEZ, S.; CARRACELAS, G.; AGUILAR, I.; PÉREZ DE VIDA, F.; ROSAS, J.E. |
Afiliación : |
MARÍA INÉS REBOLLO PANUNCIO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Department of Statistics, College of Agriculture, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; SHEILA SCHEFFEL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Department of Statistics, College of Agriculture, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO MOLINA CASELLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN MARTÍNEZ KOPP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO GONZALO CARRACELAS GARRIDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Department of Statistics, College of Agriculture, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. |
Título : |
Consolidating twenty-three years of historical data from an irrigated subtropical rice breeding program in Uruguay. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Crop Science, 2023. https://doi.org/10.1002/csc2.20955 - [Article in Press]. |
ISSN : |
1435-0653 |
DOI : |
10.1002/csc2.20955 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: First published 15 March 2023. -- Corresponding author: jrosas@inia.org.uy -- |
Contenido : |
Breeding programs generate vast amount of data which are often scattered in separate files. This hinders the application of modern breeding tools such as multi-environment analyses and genomic selection. This research work describes the process of consolidating 23 years of phenotypic, pedigree, and genomic records from the Uruguayan national rice (Oryza sativa L.) breeding program, and the features and structure of the resulting database. Using a custom-made R code, we gathered all the available data from 1997 to 2020 corresponding to field trials, blast disease evaluation nurseries, laboratory analyses of milling and cooking quality, pedigree information, and genomic information for selected advanced breeding lines, and organized it into a relational database. Records of 996 trials in 12 locations over a span of 23 years, 91,636 field plots with information on 14 phenotypic variables, pedigree for 19,447 genotypes, and genomic information regarding 61,260 single nucleotide polymorphism (SNP) markers for 965 genotypes were recovered. The dataset is structured in trials, phenotypes, lines, genomic information, and SNP tables in an easy-to-access relational database, which will be a valuable resource for rice breeding. © 2023 American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, and Soil Science Society of America |
Palabras claves : |
Breeding program; Breeding trials; Phenotypic data. |
Thesagro : |
ORYZA SATIVA L. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
Marc : |
LEADER 02322naa a2200301 a 4500 001 1064059 005 2023-06-19 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1435-0653 024 7 $a10.1002/csc2.20955$2DOI 100 1 $aREBOLLO, I. 245 $aConsolidating twenty-three years of historical data from an irrigated subtropical rice breeding program in Uruguay.$h[electronic resource] 260 $c2023 500 $aArticle history: First published 15 March 2023. -- Corresponding author: jrosas@inia.org.uy -- 520 $aBreeding programs generate vast amount of data which are often scattered in separate files. This hinders the application of modern breeding tools such as multi-environment analyses and genomic selection. This research work describes the process of consolidating 23 years of phenotypic, pedigree, and genomic records from the Uruguayan national rice (Oryza sativa L.) breeding program, and the features and structure of the resulting database. Using a custom-made R code, we gathered all the available data from 1997 to 2020 corresponding to field trials, blast disease evaluation nurseries, laboratory analyses of milling and cooking quality, pedigree information, and genomic information for selected advanced breeding lines, and organized it into a relational database. Records of 996 trials in 12 locations over a span of 23 years, 91,636 field plots with information on 14 phenotypic variables, pedigree for 19,447 genotypes, and genomic information regarding 61,260 single nucleotide polymorphism (SNP) markers for 965 genotypes were recovered. The dataset is structured in trials, phenotypes, lines, genomic information, and SNP tables in an easy-to-access relational database, which will be a valuable resource for rice breeding. © 2023 American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, and Soil Science Society of America 650 $aORYZA SATIVA L 653 $aBreeding program 653 $aBreeding trials 653 $aPhenotypic data 700 1 $aSCHEFFEL, S. 700 1 $aBLANCO, P.H. 700 1 $aMOLINA, F. 700 1 $aMARTÍNEZ, S. 700 1 $aCARRACELAS, G. 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aPÉREZ DE VIDA, F. 700 1 $aROSAS, J.E. 773 $tCrop Science, 2023. https://doi.org/10.1002/csc2.20955 - [Article in Press].
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