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Registros recuperados : 59 | |
41. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; LUZARDO, S.; NOLLA, M.; PLATERO, P.; RODRÍGUEZ, A.; ARMAND,UGON, R.; ROVIRA, F.; MARTÍNEZ, H.; FRUGONI, J.C.; LEVRATTO, J.; DUTRA, F.; VIÑOLES, C.; BANCHERO, G.; QUINTANS, G.; MEDEROS, A.; SAN JULIÁN, R.; MANTECA, X. Estrategias de alimentación y manejo de ovejas melliceras. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas y forestal. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, octubre, 2005. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2005. p. 35-36 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 431)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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42. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; LUZARDO, S.; SILVEIRA, C.; MEDEROS, A.; PLATERO, P.; BOTTERO, D.; BENTANCURT, M.; ROVIRA, F.; CUADRO, P.; SANCRISTOBAL, L.; MARTINEZ, H.; FRUGONI, J.; LEVRATTO, J. Mejora de la eficiencia reproductiva ovina en sistemas ganaderos extensivos: estrategias de alimentación y manejo de ovejas y corderos durante la gestación y lactancia. In: BERRETTA, E.; MONTOSSI, F.; BRITO, G. (Ed.). Alternativas tecnológicas para los sistemas ganaderos del basalto. Montevideo, UY: INIA, 2014. p. 359-377 (Serie Técnica; 217)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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43. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; MEDEROS, A.; CIAPPESONI, G.; FRUGONI, J.; MARTINEZ, H.; LUZARDO, S.; NOLLA, M.; SAN JULIÁN, R.; SILVEIRA, C.; LEVRATTO, J.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A. III. Núcleo fundacional del proyecto Merino Fino del Uruguay unidad experimental Glencoe: resultados obtenidos (1999-2006) ln: MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I. (Eds.). Proyecto Merino Fino del Uruguay: una visión con perspectiva histórica. Montevideo (Uruguay): INIA, 2007. p. 51-69 (INIA Boletín de Divulgación ; 90)Biblioteca(s): INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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44. | | MONTOSSI, F.; DE MATTOS, D.; SAN JULIÁN, R.; DE LOS CAMPOS, G.; MEDEROS, A.; FRUGONI, J.C.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; MARTÍNEZ, H.; DE BARBIERI, I.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J. Núcleo fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay. ln: INIA Tacuarembó; Unidad Experimental Glencoe. Producción animal y pasturas en Basalto. Día de campo, 15 noviembre, Paysandú, 2001. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. p. 12-14 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 271)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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45. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; SAN JULIÁN, R.; DE MATTOS, D.; MEDEROS, A.; DE LOS CAMPOS, G.; DIGHIERO, A.; FRUGONI, J.C.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; MARTÍNEZ, H.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, O.A. Núcleo fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay: resultados obtenidos (1999-2002). ln: INIA TACUAREMBÓ. SOCIEDAD CRIADORES MERINO AUSTRALIANO DEL URUGUAY. Proyecto Merino Fino del Uruguay: tercera distribución de carneros generados en el núcleo fundacional de merino fino de la Unidad Experimental Glencoe, INIA Tacuarembó, 1999 - 2002. Paysandú, 12 diciembre 2002. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2002. p. 8-24 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 305)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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46. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; MEDEROS, A.; DE MATTOS, D.; FRUGONI, J.C.; MARTÍNEZ, H.; NOLLA, M.; DIGHIERO, A.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; LUZARDO, S.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A. Núcleo fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay: resultados obtenidos (1999-2003). ln: INIA Tacuarembó. Sociedad Criadores Merino Australiano del Uruguay. SUL. Proyecto Merino Fino del Uruguay: cuarta distribución de carneros generados en el Núcleo Fundacional de Merino Fino de la la Unidad Experimental Glencoe, 1999 - 2003. Glencoe, Paysandú, 10 de diciembre, 2003. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2003. p. 30-50 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 343)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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47. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; NOLLA, M.; MEDEROS, A.; CIAPPESONI, G.; FRUGONI, J.C.; MARTÍNEZ, H.; DIGHIERO, A.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; LUZARDO, S.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A. Núcleo Fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay: resultados obtenidos (1999-2004). ln: INIA Tacuarembó. Sociedad Criadores Merino Australiano del Uruguay. SUL. Proyecto Merino Fino del Uruguay: quinta distribución de carneros generados en el núcleo fundacional de merino fino de la Unidad Experimental Glencoe, INIA Tacuarembó, 1999 - 2004. Glencoe, Paysandú, 10 diciembre, 2004. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2004. p. 37-53 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 392)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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48. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; SAN JULIÁN, R.; DE MATTOS, D.; MEDEROS, A.; DE LOS CAMPOS, G.; DIGHIERO, A.; FRUGONI, J.C.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; MARTÍNEZ, H.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J. Núcleo fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay: resultados obtenidos. ln: INIA Tacuarembó. Proyecto Merino Fino del Uruguay: segunda distribución de carneros generados en el núcleo fundacional de merino fino de la Unidad Experimental Glencoe, INIA Tacuarembó, 1999 - 2001. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. p. 2-19 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 273)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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49. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; MEDEROS, A.; CIAPPESONI, G.; FRUGONI, J.C.; MARTÍNEZ, H.; LUZARDO, S.; NOLLA, M.; SAN JULIÁN, R.; SILVEIRA, C.; LEVRATTO, J.; ZENI, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A. Núcleo fundacional del proyecto Merino Fino del Uruguay. Unidad Experimental Glencoe: Resultados obtenidos (1999-2006). In: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Avances obtenidos en el Proyecto Merino Fino del Uruguay: núcleo fundacional Unidad Experimental Glencoe, 1999-2006. Paysandú, 19 diciembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2006. p. 29-46 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 475)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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50. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; MEDEROS, A.; CIAPPESONI, G.; FRUGONI, J.C.; MARTINEZ, H.; LUZARDO, S.; BENTANCURT, M.; SILVEIRA, C.; RODRIGUEZ, A.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A. Núcleo fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay Unidad Experimental Glencoe: resultados obtenidos (1999 - 2007). ln: INIA Tacuarembó. Estación Experimental Glencoe. Proyecto Merino Fino del Uruguay: octava distribución de carneros generados en el núcleo fundacional de Merino fino de la Unidad Experimental Glencoe, 1999-2007, Paysandú, 13 de diciembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2007. p. 34-38 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 523)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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51. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; BERRETTA, E.J.; DIGHIERO, A.; NOLLA, M.; LUZARDO, S.; MEDEROS, A.; GARÍN, M.; MARTINEZ, H.; LEVRATTO, J.; BENTANCURT, M.; ARMAND,UGON, R.; ROVIRA, F.; FRUGONI, J.C.; ZAMIT, W. Influencia de la carga animal y el sistema de pastoreo sobre la vegetación de campo natural en sistemas de producción de lanas finas y superfinas: parte I. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas y forestal. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, octubre, 2005. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2005. p. 11-13 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 431)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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52. | | BERRETTA, E.J.; DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; DIGHIERO, A.; NOLLA, M.; LUZARDO, S.; MEDEROS, A.; LEVRATTO, J.; MARTINEZ, H.; BENTANCURT, M.; ARMAND,UGON, R.; ROVIRA, F.; FRUGONI, J.C.; ZAMIT, W. Influencia de la carga animal y el sistema de pastoreo sobre la vegetación de campo natural en sistemas de producción de lanas finas y superfinas: parte II. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas y forestal. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, octubre, 2005. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2005. p. 14-17 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 431)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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53. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; BURGEL, A.; LUZARDO, S.; SOARES DE LIMA, J.M.; FRUGONI, J.C.; MARTINEZ, H.; SILVEIRA, C.; PLATERO, P.; LEVRATTO, J.; BOTTERO, D.; MOREIRA, L.; RODRÍGUEZ, H.; LIENDO, F.; ROVIRA, F.; BENTANCURT, M.; CUADRO, P. Presentación diferencial del producto final. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, 14 noviembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2006. p. 9-10 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 473)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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54. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; LUZARDO, S.; CUADRO, P.; BENTANCURT, M.; BOTTERO, D.; MARTINEZ, H.; ROVIRA, F.; FRUGONI, J.C.; SILVEIRA, C.; PLATERO, P.; LIENDO, F.; DA CUÑA, K.; LEVRATTO, J.; RODRÍGUEZ, H.; MOREIRA, L. Suplementación con grano y horas de pastoreo sobre mejoramiento de campo natural en la alimentación de ovejas gestantes. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, 14 noviembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2006. p. 29-30 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 473)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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55. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; LUZARDO, S.; BENTANCURT, M.; CUADRO, P.; BOTTERO, D.; SILVEIRA, C.; MARTINEZ, H.; ROVIRA, F.; FRUGONI, J.C.; PLATERO, P.; LIENDO, F.; DA CUÑA, K.; LEVRATTO, J.; RODRÍGUEZ, H.; MOREIRA, L. Uso estratégico (Horas de pastoreo) de una pastura cultivada en la alimentación de ovejas de cría únicas de baja condición corporal. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, 14 noviembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2006. p. 27-28 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 473)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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56. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; DIGHIERO, A.; NOLLA, M.; LUZARDO, S.; MEDEROS, A.; SAN JULIÁN, R.; MARTINEZ, H.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; FRUGONI, J.C.; LIMA, G.; COSTALES, J. Validación de tecnología: acuerdo de trabajo Esquila Preparto Temprana, INIA/CLU/MGAO-SA-BID (2004-2005). ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas y forestal. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, octubre, 2005. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2005. p. 32-34 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 431)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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57. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; BERRETTA, E.; RISSO, D.; CUADRO, R.; DIGHIERO, A.; URRESTARAZÚ, A.; NOLLA, M.; LUZARDO, S.; MEDEROS, A.; MARTINEZ, H.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; BENTANCURT, M.; GARÍN, M.; ZARZA, A.; PRESA, O. XIX. Alternativas de manejo y alimentación para la producción de lanas finas y superfinas en la región de basalto. ln: MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I. (Eds). Proyecto Merino Fino del Uruguay: una visión con perspectiva histórica. Montevideo (Uruguay): INIA, 2007. p.207-225 (INIA Boletín de Divulgación ; 90)Biblioteca(s): INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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58. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; NOLLA, M.; MEDEROS, A.; CIAPPESONI, G.; LUZARDO, S.; RAVAGNOLO, O.; RAVAGNOLO, O.; ZENI, M.; GIMENO, D.; PÉREZ JONES, J.; FROS, A.; FRUGONI, J.C.; MARTINEZ, H.; BENTANCURT, M.; ROVIRA, F.; ARMAND,UGON, R.; LEVRATTO, J.; ZAMIT, W. Proyecto Merino Fino del Uruguay: fase I ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas y forestal. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, octubre, 2005. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2005. p. 56-58 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 431) INIA Tacuarembó. Unidad Experimental GlencoeBiblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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59. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; CIAPPESONI, G.; SAN JULIÁN, R.; LUZARDO, S.; NOLLA, M.; MEDEROS, A.; VIÑOLES, C.; RISSO, D.; RAVAGNOLO, O.; BANCHERO, G.; MARTINEZ, H.; FRUGONI, J.C.; LEVRATTO, J.; BENTANCURT, M.; ZAMIT, W.; ROVIRA, F.; ARMAND,UGON, R.; BOTTERO, D. Producción de carne y lana de la raza Merino Dohne en cruzamiento en sistemas ganaderos semi extensivos de la región de Basalto. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas y forestal. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, octubre, 2005. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2005. p. 39-42 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 431)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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Registros recuperados : 59 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
09/09/2020 |
Actualizado : |
05/09/2022 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
RAEGAN HOEFLER; GONZALEZ-BARRIOS , P.; MADHAV BHATTA; NUNES, J.A.R.; BERRO, I.; NALIN, R.S.; BORGES, A.; COVARRUBIAS, E.; DIAZ-GARCIA, L.; QUINCKE, M.; GUTIERREZ, L. |
Afiliación : |
HOEFLER, R., Department of Agronomy, University of Wisconsin?Madison, 1575 Linden Dr., Madison, WI, 53706, USA.; PABLO GONZALEZ-BARRIOS, Dpartment of Agronomy, University of Wisconsin?Madison, 1575 Linden Dr., Madison, WI, 53706, USA.; BHATTA, M., Department of Agronomy, University of Wisconsin?Madison, 1575 Linden Dr., Madison, WI, 53706, USA.; JOSE A. R. NUNES, Department of Agronomy, University of Wisconsin?Madison, 1575 Linden Dr., Madison, WI, 53706, USA.; INES BERRO, Department of Agronomy, University of Wisconsin–Madison, 1575 Linden Dr., Madison, WI, 53706, USA; RAFAEL S. NALIN, Department of Genetics, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, São Paulo, 131418-900, Brazil.; ALEJANDRA BORGES, Statistics Department, Facultad de Agronomía, Univesidad de la República, Garzón 780, Montevideo, Uruguay.; EDUARDO COVARRUBIAS, CGIAR Excellence in Breeding Platform (EiB), El Batan, Mexico International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), El Batan, Mexico.; LUIS DIAZ-GARCIA, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agricolas y Pecuarias, 20676, Aguascalientes, Mexico.; MARTIN CONRADO QUINCKE WALDEN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUCIA GUTIERREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin–Madison, 1575 Linden Dr., Madison, WI, 53706, USA. |
Título : |
Do Spatial Designs Outperform Classic Experimental Designs?. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 1 December 2020, volume 25, number 4, pag.523-552, 1 December 2020. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1007/s13253-020-00406-2 |
DOI : |
10.1007/s13253-020-00406-2 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 15 October 2019/Accepted 01 July 2020/Published 29 August 2020. This project was partially funded through a USDA_AFRI_NIFA_2018-67013-27620 award and by the Hatch Act Formula Fund WISO1984 and WIS03002. Additionally, JARN received funding from CAPES CAPES_PrInt_UFLA 88887.318846_2019-00 as Senior Visiting Professor at the University of Wisconsin-Madison. |
Contenido : |
Controlling spatial variation in agricultural field trials is the most important step to compare treatments efficiently and accurately. Spatial variability can be controlled at the experimental design level with the assignment of treatments to experimental units and at the modeling level with the use of spatial corrections and other modeling strategies. The goal of this study was to compare the efficiency of methods used to control spatial variation in a wide range of scenarios using a simulation approach based on real wheat data. Specifically, classic and spatial experimental designs with and without a twodimensional autoregressive spatial correction were evaluated in scenarios that include differing experimental unit sizes, experiment sizes, relationships among genotypes, genotype by environment interaction levels, and trait heritabilities. Fully replicated designs outperformed partially and unreplicated designs in terms of accuracy; the alpha-lattice incomplete block design was best in all scenarios of the medium-sized experiments.
However, in terms of response to selection, partially replicated experiments that evaluate large population sizes were superior in most scenarios. The AR1×AR1 spatial correction had little benefit in most scenarios except for the medium-sized experiments with the largest experimental unit size and low GE. Overall, the results from this study provide a guide to researchers designing and analyzing large field experiments. Supplementary materials accompanying this paper appear online. MenosControlling spatial variation in agricultural field trials is the most important step to compare treatments efficiently and accurately. Spatial variability can be controlled at the experimental design level with the assignment of treatments to experimental units and at the modeling level with the use of spatial corrections and other modeling strategies. The goal of this study was to compare the efficiency of methods used to control spatial variation in a wide range of scenarios using a simulation approach based on real wheat data. Specifically, classic and spatial experimental designs with and without a twodimensional autoregressive spatial correction were evaluated in scenarios that include differing experimental unit sizes, experiment sizes, relationships among genotypes, genotype by environment interaction levels, and trait heritabilities. Fully replicated designs outperformed partially and unreplicated designs in terms of accuracy; the alpha-lattice incomplete block design was best in all scenarios of the medium-sized experiments.
However, in terms of response to selection, partially replicated experiments that evaluate large population sizes were superior in most scenarios. The AR1×AR1 spatial correction had little benefit in most scenarios except for the medium-sized experiments with the largest experimental unit size and low GE. Overall, the results from this study provide a guide to researchers designing and analyzing large field experiments. Supplementary materials ... Presentar Todo |
Palabras claves : |
AUTOREGRESSIVE PROCESS; EXPERIMENTAL DESIGN; PREDICTION ACCURACY; RANDOMIZATION-BASED EXPERIMENTAL DESIGNS; RESPONSE TO SELECTION; SPATIAL CORRECTION. |
Thesagro : |
DISENO EXPERIMENTAL. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16700/1/JABES-2020.pdf
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s13253-020-00406-2.pdf
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Marc : |
LEADER 03067naa a2200349 a 4500 001 1061304 005 2022-09-05 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s13253-020-00406-2$2DOI 100 1 $aRAEGAN HOEFLER 245 $aDo Spatial Designs Outperform Classic Experimental Designs?.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle history: Received 15 October 2019/Accepted 01 July 2020/Published 29 August 2020. This project was partially funded through a USDA_AFRI_NIFA_2018-67013-27620 award and by the Hatch Act Formula Fund WISO1984 and WIS03002. Additionally, JARN received funding from CAPES CAPES_PrInt_UFLA 88887.318846_2019-00 as Senior Visiting Professor at the University of Wisconsin-Madison. 520 $aControlling spatial variation in agricultural field trials is the most important step to compare treatments efficiently and accurately. Spatial variability can be controlled at the experimental design level with the assignment of treatments to experimental units and at the modeling level with the use of spatial corrections and other modeling strategies. The goal of this study was to compare the efficiency of methods used to control spatial variation in a wide range of scenarios using a simulation approach based on real wheat data. Specifically, classic and spatial experimental designs with and without a twodimensional autoregressive spatial correction were evaluated in scenarios that include differing experimental unit sizes, experiment sizes, relationships among genotypes, genotype by environment interaction levels, and trait heritabilities. Fully replicated designs outperformed partially and unreplicated designs in terms of accuracy; the alpha-lattice incomplete block design was best in all scenarios of the medium-sized experiments. However, in terms of response to selection, partially replicated experiments that evaluate large population sizes were superior in most scenarios. The AR1×AR1 spatial correction had little benefit in most scenarios except for the medium-sized experiments with the largest experimental unit size and low GE. Overall, the results from this study provide a guide to researchers designing and analyzing large field experiments. Supplementary materials accompanying this paper appear online. 650 $aDISENO EXPERIMENTAL 653 $aAUTOREGRESSIVE PROCESS 653 $aEXPERIMENTAL DESIGN 653 $aPREDICTION ACCURACY 653 $aRANDOMIZATION-BASED EXPERIMENTAL DESIGNS 653 $aRESPONSE TO SELECTION 653 $aSPATIAL CORRECTION 700 1 $aGONZALEZ-BARRIOS , P. 700 1 $aMADHAV BHATTA 700 1 $aNUNES, J.A.R. 700 1 $aBERRO, I. 700 1 $aNALIN, R.S. 700 1 $aBORGES, A. 700 1 $aCOVARRUBIAS, E. 700 1 $aDIAZ-GARCIA, L. 700 1 $aQUINCKE, M. 700 1 $aGUTIERREZ, L. 773 $tJournal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 1 December 2020, volume 25, number 4, pag.523-552, 1 December 2020. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1007/s13253-020-00406-2
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