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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha : |
30/09/2016 |
Actualizado : |
29/05/2018 |
Tipo de producción científica : |
Documentos |
Autor : |
REINA, L.; BENNADJI, Z.; VINCIGUERRA, V.; FERREIRA, F.; MOYNA, G.; MENÉNDEZ, P. |
Afiliación : |
LUIS REINA, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó. Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Química.; ZOHRA BENNADJI SOUALHIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; VITTORIO VINCIGUERRA, Dipartimento per la Innovazione nei Sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Università della Tuscia.; FERNANDO AMAURI FERREIRA CHIESA, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó. Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Química.; GUILLERMO MOYNA, Departamento de Química del Litoral, CENUR Litoral Norte, UdelaR.; PILAR MENÉNDEZ. |
Título : |
Metabolitos secundarios y biopolímeros de Prosopis affinis y Prosopis nigra. |
Fecha de publicación : |
2016 |
Fuente / Imprenta : |
ln: Bennadji, Z.; Ferreira, F. Biomateriales forestales. Simposio, 28 de setiembre, INIA Tacuarembó, Tacuarembó, 2016. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2016. |
Páginas : |
p. 10-11 |
Serie : |
(Serie Actividades de Difusión; 768) |
ISSN : |
1688-9258 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El género Prosopis abarca unas 44 especies distribuidas en América, África y Asia. En el Uruguay existen dos especies de este género que han sido seleccionadas por su potencial como especies multipropósito, Prosopis affinis y Prosopis nigra. Ambas son adecuadas para su uso en la producción de madera sólida y productos forestales no madereros, así como en sistemas agroforestales a través de la provisión de sombra y abrigo para el ganado. De estas especies se ha estudiado la estructura de la lignina y la composición de alguno de sus metabolitos secundarios. |
Palabras claves : |
LIGNINA; PROSOPIS NIGRA. |
Thesagro : |
ALCALOIDES; PROSOPIS AFFINIS. |
Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/9865/1/SAD-768p10-11.pdf
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Marc : |
LEADER 01390naa a2200265 a 4500 001 1055756 005 2018-05-29 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1688-9258 100 1 $aREINA, L. 245 $aMetabolitos secundarios y biopolímeros de Prosopis affinis y Prosopis nigra. 260 $c2016 300 $ap. 10-11 490 $a(Serie Actividades de Difusión; 768) 520 $aEl género Prosopis abarca unas 44 especies distribuidas en América, África y Asia. En el Uruguay existen dos especies de este género que han sido seleccionadas por su potencial como especies multipropósito, Prosopis affinis y Prosopis nigra. Ambas son adecuadas para su uso en la producción de madera sólida y productos forestales no madereros, así como en sistemas agroforestales a través de la provisión de sombra y abrigo para el ganado. De estas especies se ha estudiado la estructura de la lignina y la composición de alguno de sus metabolitos secundarios. 650 $aALCALOIDES 650 $aPROSOPIS AFFINIS 653 $aLIGNINA 653 $aPROSOPIS NIGRA 700 1 $aBENNADJI, Z. 700 1 $aVINCIGUERRA, V. 700 1 $aFERREIRA, F. 700 1 $aMOYNA, G. 700 1 $aMENÉNDEZ, P. 773 $tln: Bennadji, Z.; Ferreira, F. Biomateriales forestales. Simposio, 28 de setiembre, INIA Tacuarembó, Tacuarembó, 2016. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2016.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
17/04/2017 |
Actualizado : |
11/10/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
A - A |
Autor : |
LAKIN, S.M.; DEAN, C.; NOYES, N.R.; DETTENWANGER, A.; ROSS, A. S.; DOSTER, E.; ROVIRA, P.J.; ABDO, Z.; JONES, K.L.; RUIZ, J.; BELK, K.E.; MORLEY, P.S.; BOUCHER, C. |
Afiliación : |
STEVEN M. LAKIN; CHRIS DEAN; NOELLE R. NOYES; ADAM DETTENWANGER; ANNE SPENCER ROSS; ENRIQUE DOSTER; PABLO JUAN ROVIRA SANZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. Department of Animal Sciences, Colorado State University, USA.; ZAID ABDO; KENNETH L. JONES; JAIME RUIZ; KEITH E. BELK; PAUL S. MORLEY; CHRISTINA BOUCHER. |
Título : |
MEGARes: an antimicrobial resistance database for high throughput sequencing. |
Fecha de publicación : |
2017 |
Fuente / Imprenta : |
Nucleic Acids Research, 2017 v.45 p.574-580. |
DOI : |
10.1093/nar/gkw1009 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article History: Published online 2016 Nov 24.
DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkw1009 |
Contenido : |
Antimicrobial resistance has become an imminent concern for public health. As methods for detection and characterization of antimicrobial resistance move from targeted culture and polymerase chain reaction to high throughput metagenomics, appropriate resources for the analysis of large-scale data are required. Currently, antimicrobial resistance databases are tailored to smaller-scale, functional profiling of genes using highly descriptive annotations. Such characteristics do not facilitate the analysis of large-scale, ecological sequence datasets such as those produced with the use of metagenomics for surveillance. In order to overcome these limitations, we present MEGARes (https://megares.meglab.org), a hand-curated antimicrobial resistance database and annotation structure that provides a foundation for the development of high throughput acyclical classifiers and hierarchical statistical analysis of big data. MEGARes can be browsed as a stand-alone resource through the website or can be easily integrated into sequence analysis pipelines through download. Also via the website, we provide documentation for AmrPlusPlus, a user-friendly Galaxy pipeline for the analysis of high throughput sequencing data that is pre-packaged for use with the MEGARes database. |
Palabras claves : |
BASE DE DATOS; BIOINFORMÁTICA; DATASETS; DRUG RESISTANCE; GENES; METAGENÓMICA; METAGENOMICS; MICROBIAL; POLYMERASE CHAIN REACTION; PUBLIC HEALTH MEDICINE; RESISTENCIA ANTIMICROBIANA; SEQUENCE ANALYSIS. |
Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/6677/1/Rovira-arb-2017-1.pdf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5210519/
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Marc : |
LEADER 02505naa a2200433 a 4500 001 1057051 005 2019-10-11 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1093/nar/gkw1009$2DOI 100 1 $aLAKIN, S.M. 245 $aMEGARes$ban antimicrobial resistance database for high throughput sequencing.$h[electronic resource] 260 $c2017 500 $aArticle History: Published online 2016 Nov 24. DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkw1009 520 $aAntimicrobial resistance has become an imminent concern for public health. As methods for detection and characterization of antimicrobial resistance move from targeted culture and polymerase chain reaction to high throughput metagenomics, appropriate resources for the analysis of large-scale data are required. Currently, antimicrobial resistance databases are tailored to smaller-scale, functional profiling of genes using highly descriptive annotations. Such characteristics do not facilitate the analysis of large-scale, ecological sequence datasets such as those produced with the use of metagenomics for surveillance. In order to overcome these limitations, we present MEGARes (https://megares.meglab.org), a hand-curated antimicrobial resistance database and annotation structure that provides a foundation for the development of high throughput acyclical classifiers and hierarchical statistical analysis of big data. MEGARes can be browsed as a stand-alone resource through the website or can be easily integrated into sequence analysis pipelines through download. Also via the website, we provide documentation for AmrPlusPlus, a user-friendly Galaxy pipeline for the analysis of high throughput sequencing data that is pre-packaged for use with the MEGARes database. 653 $aBASE DE DATOS 653 $aBIOINFORMÁTICA 653 $aDATASETS 653 $aDRUG RESISTANCE 653 $aGENES 653 $aMETAGENÓMICA 653 $aMETAGENOMICS 653 $aMICROBIAL 653 $aPOLYMERASE CHAIN REACTION 653 $aPUBLIC HEALTH MEDICINE 653 $aRESISTENCIA ANTIMICROBIANA 653 $aSEQUENCE ANALYSIS 700 1 $aDEAN, C. 700 1 $aNOYES, N.R. 700 1 $aDETTENWANGER, A. 700 1 $aROSS, A. S. 700 1 $aDOSTER, E. 700 1 $aROVIRA, P.J. 700 1 $aABDO, Z. 700 1 $aJONES, K.L. 700 1 $aRUIZ, J. 700 1 $aBELK, K.E. 700 1 $aMORLEY, P.S. 700 1 $aBOUCHER, C. 773 $tNucleic Acids Research, 2017$gv.45 p.574-580.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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