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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
27/07/2022 |
Actualizado : |
27/02/2023 |
Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
Autor : |
PRAVIA, M.I.; NAVAJAS, E.; AGUILAR, I.; RAVAGNOLO, O. |
Afiliación : |
MARIA ISABEL PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OLGA RAVAGNOLO GUMILA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Alternative models to predict residual feed intake in Hereford breed and effects on their breeding values accuracy. [48] |
Complemento del título : |
Part 6 - Challenges - resource allocation and genetics of feed intake and efficiency. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP), 12., Rotterdam, the Netherlands, 3-8 July 2022. doi: https://doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_48 |
Páginas : |
240-243. |
DOI : |
10.3920/978-90-8686-940-4_48 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Published online: February 9, 2023 -- Corresponding author: María Isabel Pravia, email: mpravia@inia.org.uy |
Contenido : |
ABSTRACT.- Residual feed intake (RFI) is a relevant trait, but expensive to measure so few candidates are phenotyped and have accurate GEBVs. Genetic evaluation corresponds to a single trait evaluation, where RFI are the residual from a lineal regression on feed intake on performance traits during feed-test. This study evaluates two approaches to predict a GEBV for RFI. First combing feed performance traits in a multitrait model to calculate a single measure of RFI using selection index, and 2nd the inclusion of weaning weight (WW) as an indicator trait combined with previous model. The GEBVs for the alternatives proposed were equivalent to conventional RFI. Using WW as a predictor trait on reference animals and candidates could be an inexpensive way to increase the accuracy of GEBVs. It allows to remove possible bias due to preselection of animals that participate on feed test and to extend prediction to more selection candidates. |
Palabras claves : |
GENETIC EVALUATION; Residual feed intake (RFI). |
Thesagro : |
HEREFORD. |
Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16993/1/978-90-8686-940-4-48.pdf
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Marc : |
LEADER 01891nam a2200217 a 4500 001 1063458 005 2023-02-27 008 2022 bl uuuu u01u1 u #d 024 7 $a10.3920/978-90-8686-940-4_48$2DOI 100 1 $aPRAVIA, M.I. 245 $aAlternative models to predict residual feed intake in Hereford breed and effects on their breeding values accuracy. [48]$h[electronic resource] 260 $aIn: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP), 12., Rotterdam, the Netherlands, 3-8 July 2022. doi: https://doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_48$c8686 300 $a240-243. 500 $aArticle history: Published online: February 9, 2023 -- Corresponding author: María Isabel Pravia, email: mpravia@inia.org.uy 520 $aABSTRACT.- Residual feed intake (RFI) is a relevant trait, but expensive to measure so few candidates are phenotyped and have accurate GEBVs. Genetic evaluation corresponds to a single trait evaluation, where RFI are the residual from a lineal regression on feed intake on performance traits during feed-test. This study evaluates two approaches to predict a GEBV for RFI. First combing feed performance traits in a multitrait model to calculate a single measure of RFI using selection index, and 2nd the inclusion of weaning weight (WW) as an indicator trait combined with previous model. The GEBVs for the alternatives proposed were equivalent to conventional RFI. Using WW as a predictor trait on reference animals and candidates could be an inexpensive way to increase the accuracy of GEBVs. It allows to remove possible bias due to preselection of animals that participate on feed test and to extend prediction to more selection candidates. 650 $aHEREFORD 653 $aGENETIC EVALUATION 653 $aResidual feed intake (RFI) 700 1 $aNAVAJAS, E. 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aRAVAGNOLO, O.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
15/03/2021 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
Circulación / Nivel : |
B - 2 |
Autor : |
PEYROU, M.; RIGAMONTI, N.; DEL CAMPO, R.; RUSSI, P.; LARRECHART, L.; PEREZ, E.; MARA, H. |
Afiliación : |
NATALIA KAREM RIGAMONTI AMORIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LETICIA MARIA LARRECHART ZANETTI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELENA PEREZ FAGGIANI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Técnicas biológicas, serológicas y moleculares para la detección asintomática de Xanthomonas axonopodis pv. citri |
Fecha de publicación : |
2012 |
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2012, v.16, no.1, p.124-133 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
Resumen
Xanthomonas axonopodis pv. citri (Xac) produce cancro cítrico en todas las especies cítricas comerciales. La bacteria puede diseminarse mediante material vegetal de propagación contaminado y asintomático. Con el objetivo de optimizar técnicas de detección de bacterias para el análisis de rutina de material vegetal cítrico asintomático, se compararon las técnicas ELISA, Inmunoflorescencia, PCR, qRT_PCR e inoculación en plantas indicadoras (bioensayo). Las pruebas se realizaron a partir de diluciones al décimo entre 108 ufc.mL-1 y 102 ufc.mL-1 de un cultivo puro de cepa 49b. El nivel de detección obtenido fue de 1,8 x 102 ufc. mL-1 utilizando inmunoflorescencia, 1,8x104 ufc.mL-1 con ELISA indirecto, 1,8x103 ufc. mL-1 mediante la técnica de PCR, 10 ufc. mL-1 a través de qRT_PCR, y 230 ufc.mL -1 en plantas inoculadas de naranjo amargo. En base a estos resultados y teniendo en cuenta que para el análisis masivo de muestras es importante además de la sensibilidad, el costo y la practicidad, las técnicas de PCR e inoculación en plantas hospedero fueron las que reunieron las mejores características para ser evaluadas en material vegetal asintomático. |
Thesagro : |
BIOASSAY; BIOENSAYO; CANCRO CITRICO; CITRUS CANKER; DIAGNOSTIC; DIAGNOSTICO; ELISA; PCR. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/731/1/18429260912133224.pdf
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Marc : |
LEADER 01956naa a2200289 a 4500 001 1013204 005 2021-03-15 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPEYROU, M. 245 $aTécnicas biológicas, serológicas y moleculares para la detección asintomática de Xanthomonas axonopodis pv. citri 260 $c2012 520 $aResumen Xanthomonas axonopodis pv. citri (Xac) produce cancro cítrico en todas las especies cítricas comerciales. La bacteria puede diseminarse mediante material vegetal de propagación contaminado y asintomático. Con el objetivo de optimizar técnicas de detección de bacterias para el análisis de rutina de material vegetal cítrico asintomático, se compararon las técnicas ELISA, Inmunoflorescencia, PCR, qRT_PCR e inoculación en plantas indicadoras (bioensayo). Las pruebas se realizaron a partir de diluciones al décimo entre 108 ufc.mL-1 y 102 ufc.mL-1 de un cultivo puro de cepa 49b. El nivel de detección obtenido fue de 1,8 x 102 ufc. mL-1 utilizando inmunoflorescencia, 1,8x104 ufc.mL-1 con ELISA indirecto, 1,8x103 ufc. mL-1 mediante la técnica de PCR, 10 ufc. mL-1 a través de qRT_PCR, y 230 ufc.mL -1 en plantas inoculadas de naranjo amargo. En base a estos resultados y teniendo en cuenta que para el análisis masivo de muestras es importante además de la sensibilidad, el costo y la practicidad, las técnicas de PCR e inoculación en plantas hospedero fueron las que reunieron las mejores características para ser evaluadas en material vegetal asintomático. 650 $aBIOASSAY 650 $aBIOENSAYO 650 $aCANCRO CITRICO 650 $aCITRUS CANKER 650 $aDIAGNOSTIC 650 $aDIAGNOSTICO 650 $aELISA 650 $aPCR 700 1 $aRIGAMONTI, N. 700 1 $aDEL CAMPO, R. 700 1 $aRUSSI, P. 700 1 $aLARRECHART, L. 700 1 $aPEREZ, E. 700 1 $aMARA, H. 773 $tAgrociencia Uruguay, 2012$gv.16, no.1, p.124-133
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