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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
18/08/2022 |
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Actualizado : |
20/07/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
PRAVIA, M.I.; NAVAJAS, E.; AGUILAR, I.; RAVAGNOLO, O. |
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Afiliación : |
MARIA ISABEL PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OLGA RAVAGNOLO GUMILA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Evaluation of feed efficiency traits in different Hereford populations and their effect on variance component estimation. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Animal Production Science, 2022, Volume 62, Issue 17, pages 1652-1660. doi: https://doi.org/10.1071/AN21420 |
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ISSN : |
1836-0939 |
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DOI : |
10.1071/AN21420 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Submitted 24 August 2021; Accepted 10 June 2022; Published online 1 August 2022. -- Handling Editor: Sue Hatcher. --
Corresponding author: Pravia, M.I.; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Estación Experimental Las Brujas, Ruta 48 Km. 10, Canelones, Uruguay; email:mpravia@inia.org.uy -- FUNDING: Financial support was provided by the National Agency for Research and Innovation (grant RTS-1-2012-1-3489). -- |
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Contenido : |
ABSTRACT.- Context: Residual feed intake is a relevant trait for beef cattle, given the positive impact on reducing feeding costs and greenhouse gas emissions. The lack of large databases is a restriction when estimating accurate genetic parameters for dry matter intake (DMI) and residual feed intake (RFI), and combining different data sets could be an alternative to increase the amount of data and achieve better estimations. Aim: The main objective was to compare Uruguayan data (URY; 780 bulls) and Canadian data (CAN; 1597 bulls), and to assess the adequacy of pooling both data sets (ALL) for the estimation of genetic parameters for DMI and RFI. Methods: Feed intake and growth traits phenotypes in both data sets were measured following the same protocols established by the Beef Improvement Federation. Pedigree connections among data sets existed, but were weak. Performance data were analysed for each data set, and individual partial regression coefficients for each energy sink on DMI were obtained and compared. Univariate and multivariate variance components were estimated by the restricted maximum likelihood (REML) for DMI, RFI and their energy sinks traits (average daily gain, metabolic mid weight and back fat thickness). Key results: There were some differences in phenotypic performance among data (P < 0.01); however, no differences (P > 0.1) were observed for phenotypic values of RFI between sets. Heritability estimates for DMI were 0.42 (URY), 0.41 (CAN) and 0.45 for ALL data, whereas heritability estimates for RFI were 0.34 (URY), 0.20 (CAN) and 0.25 for ALL data. The results obtained indicate selection on reducing RFI could lead to a decrease in DMI, without compromising other performance traits, as genetic correlations between RFI, growth and liveweight were low or close to 0 (-0.12-0.07). Conclusions: As genetic parameters were similar between national data sets (URY, CAN), pooling data (ALL) provided more accurate parameter estimations, as they presented smaller standard deviations, especially in multivariate analysis. Implications: Parameters estimated here may be used in international or national genetic evaluation programs. © 2022 The Author(s) (or their employer(s)). Published by CSIRO Publishing. MenosABSTRACT.- Context: Residual feed intake is a relevant trait for beef cattle, given the positive impact on reducing feeding costs and greenhouse gas emissions. The lack of large databases is a restriction when estimating accurate genetic parameters for dry matter intake (DMI) and residual feed intake (RFI), and combining different data sets could be an alternative to increase the amount of data and achieve better estimations. Aim: The main objective was to compare Uruguayan data (URY; 780 bulls) and Canadian data (CAN; 1597 bulls), and to assess the adequacy of pooling both data sets (ALL) for the estimation of genetic parameters for DMI and RFI. Methods: Feed intake and growth traits phenotypes in both data sets were measured following the same protocols established by the Beef Improvement Federation. Pedigree connections among data sets existed, but were weak. Performance data were analysed for each data set, and individual partial regression coefficients for each energy sink on DMI were obtained and compared. Univariate and multivariate variance components were estimated by the restricted maximum likelihood (REML) for DMI, RFI and their energy sinks traits (average daily gain, metabolic mid weight and back fat thickness). Key results: There were some differences in phenotypic performance among data (P < 0.01); however, no differences (P > 0.1) were observed for phenotypic values of RFI between sets. Heritability estimates for DMI were 0.42 (URY), 0.41 (CAN) and 0.45 for A... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Across country evaluation; Beef cattle; Feed intake; Genetic correlations; Heritability; Multiple trait model; Residual feed intake; Variance component estimation. |
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Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
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Marc : |
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500 $aArticle history: Submitted 24 August 2021; Accepted 10 June 2022; Published online 1 August 2022. -- Handling Editor: Sue Hatcher. -- Corresponding author: Pravia, M.I.; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Estación Experimental Las Brujas, Ruta 48 Km. 10, Canelones, Uruguay; email:mpravia@inia.org.uy -- FUNDING: Financial support was provided by the National Agency for Research and Innovation (grant RTS-1-2012-1-3489). --
520 $aABSTRACT.- Context: Residual feed intake is a relevant trait for beef cattle, given the positive impact on reducing feeding costs and greenhouse gas emissions. The lack of large databases is a restriction when estimating accurate genetic parameters for dry matter intake (DMI) and residual feed intake (RFI), and combining different data sets could be an alternative to increase the amount of data and achieve better estimations. Aim: The main objective was to compare Uruguayan data (URY; 780 bulls) and Canadian data (CAN; 1597 bulls), and to assess the adequacy of pooling both data sets (ALL) for the estimation of genetic parameters for DMI and RFI. Methods: Feed intake and growth traits phenotypes in both data sets were measured following the same protocols established by the Beef Improvement Federation. Pedigree connections among data sets existed, but were weak. Performance data were analysed for each data set, and individual partial regression coefficients for each energy sink on DMI were obtained and compared. Univariate and multivariate variance components were estimated by the restricted maximum likelihood (REML) for DMI, RFI and their energy sinks traits (average daily gain, metabolic mid weight and back fat thickness). Key results: There were some differences in phenotypic performance among data (P < 0.01); however, no differences (P > 0.1) were observed for phenotypic values of RFI between sets. Heritability estimates for DMI were 0.42 (URY), 0.41 (CAN) and 0.45 for ALL data, whereas heritability estimates for RFI were 0.34 (URY), 0.20 (CAN) and 0.25 for ALL data. The results obtained indicate selection on reducing RFI could lead to a decrease in DMI, without compromising other performance traits, as genetic correlations between RFI, growth and liveweight were low or close to 0 (-0.12-0.07). Conclusions: As genetic parameters were similar between national data sets (URY, CAN), pooling data (ALL) provided more accurate parameter estimations, as they presented smaller standard deviations, especially in multivariate analysis. Implications: Parameters estimated here may be used in international or national genetic evaluation programs. © 2022 The Author(s) (or their employer(s)). Published by CSIRO Publishing.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha actual : |
05/05/2022 |
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Actualizado : |
05/05/2022 |
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Autor : |
RESTAINO, E.; CASTRO, M.; CUITIÑO, M.J.; NOLLA, F.; CASTRO, B.; CARDOZO, V. |
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Afiliación : |
ERNESTO ANGEL RESTAINO GALUP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARINA CASTRO DERENYI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA JOSE CUITIÑO DE VEGA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO EDUARDO NOLLA LANFRANCONI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; BEATRIZ YANET CASTRO ALVARADO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; VALERIA NATALY CARDOZO CHICO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
CULTIDATOS_UY. Aplicación de análisis y selección de cultivares. Instructivo de uso: módulo trigo y soja. |
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Complemento del título : |
Versión 11. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
La Estanzuela, Colonia, (Uruguay): INIA, 2020. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
CultiDatos_uy es una herramienta desarrollada por INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay, www.inia.uy), en base a información pública disponible de la Evaluación Nacional de Cultivares (ENC) del Uruguay de INASE (Instituto Nacional de Semillas). CultiDatos_uy, le posibilita acceder a las principales características de un material o comparar materiales para la correcta elección de acuerdo a su situación productiva particular. La información suministrada resume las principales variables de la evaluación de cada material. Si Usted desea ampliar, buscar información específica o más detallada sobre un cultivar y sus datos, siempre es recomendable acceder a la información de la Evaluación Nacional de Cultivares disponible en http://www.inia.org.uy/convenio_inase_inia/convenio/convenio.htm. El objetivo de CultiDatos_uy, es facilitar el acceso a la información generada en la ENC de una forma amigable, donde pueda buscar datos específicos de un material conociendo su nombre o empresa representante y/o hacer un análisis comparativo entre materiales.
Cómo utilizar la herramienta:
1) Usted tiene sobre la derecha de la pantalla de CultiDatos, un menú con íconos por cultivos donde podrá acceder a la información de Trigo y Soja. (Próximamente se incorporarán otros cultivos de importancia).2) Seleccione la especie de su interés. Será redirigido a una nueva página exclusiva para dicho
cultivo. 3) Dentro de la página de inicio, usted dispondrá a la izquierda de un menú de navegación con botones que le permitirán consultar la información del cultivo organizada en: datos generales, rendimiento, variabilidad del rendimiento, sanidad y características agronómicas y calidad (Figura 1).
En la misma página, a la derecha, encuentra algunos datos de importancia sobre las variables que protocolizan la Evaluación Nacional de Cultivares para ese cultivo y que pasan a ser sus variables de usuario o de extracción de datos. Por ejemplo: información del cultivo para la LOCALIDAD: LA ESTANZUELA, o para CICLO del CULTIVO: INTERMEDIO o LARGO, etc.). MenosCultiDatos_uy es una herramienta desarrollada por INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay, www.inia.uy), en base a información pública disponible de la Evaluación Nacional de Cultivares (ENC) del Uruguay de INASE (Instituto Nacional de Semillas). CultiDatos_uy, le posibilita acceder a las principales características de un material o comparar materiales para la correcta elección de acuerdo a su situación productiva particular. La información suministrada resume las principales variables de la evaluación de cada material. Si Usted desea ampliar, buscar información específica o más detallada sobre un cultivar y sus datos, siempre es recomendable acceder a la información de la Evaluación Nacional de Cultivares disponible en http://www.inia.org.uy/convenio_inase_inia/convenio/convenio.htm. El objetivo de CultiDatos_uy, es facilitar el acceso a la información generada en la ENC de una forma amigable, donde pueda buscar datos específicos de un material conociendo su nombre o empresa representante y/o hacer un análisis comparativo entre materiales.
Cómo utilizar la herramienta:
1) Usted tiene sobre la derecha de la pantalla de CultiDatos, un menú con íconos por cultivos donde podrá acceder a la información de Trigo y Soja. (Próximamente se incorporarán otros cultivos de importancia).2) Seleccione la especie de su interés. Será redirigido a una nueva página exclusiva para dicho
cultivo. 3) Dentro de la página de inicio, usted dispondrá a la izquierda de un ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
HERRAMIENTA DE ANÁLISIS; INSTRUCTIVO DE USO; SELECCIÓN DE CULTIVARES. |
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Thesagro : |
SOJA; TRIGO. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16418/1/Instructivo-de-uso-cultidatos-INIA-V11-05-2020.pdf-Trigo-y-Soja.pdf
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Marc : |
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245 $aCULTIDATOS_UY. Aplicación de análisis y selección de cultivares. Instructivo de uso$bmódulo trigo y soja.$h[electronic resource]
260 $aLa Estanzuela, Colonia, (Uruguay): INIA$c2020
520 $aCultiDatos_uy es una herramienta desarrollada por INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay, www.inia.uy), en base a información pública disponible de la Evaluación Nacional de Cultivares (ENC) del Uruguay de INASE (Instituto Nacional de Semillas). CultiDatos_uy, le posibilita acceder a las principales características de un material o comparar materiales para la correcta elección de acuerdo a su situación productiva particular. La información suministrada resume las principales variables de la evaluación de cada material. Si Usted desea ampliar, buscar información específica o más detallada sobre un cultivar y sus datos, siempre es recomendable acceder a la información de la Evaluación Nacional de Cultivares disponible en http://www.inia.org.uy/convenio_inase_inia/convenio/convenio.htm. El objetivo de CultiDatos_uy, es facilitar el acceso a la información generada en la ENC de una forma amigable, donde pueda buscar datos específicos de un material conociendo su nombre o empresa representante y/o hacer un análisis comparativo entre materiales. Cómo utilizar la herramienta: 1) Usted tiene sobre la derecha de la pantalla de CultiDatos, un menú con íconos por cultivos donde podrá acceder a la información de Trigo y Soja. (Próximamente se incorporarán otros cultivos de importancia).2) Seleccione la especie de su interés. Será redirigido a una nueva página exclusiva para dicho cultivo. 3) Dentro de la página de inicio, usted dispondrá a la izquierda de un menú de navegación con botones que le permitirán consultar la información del cultivo organizada en: datos generales, rendimiento, variabilidad del rendimiento, sanidad y características agronómicas y calidad (Figura 1). En la misma página, a la derecha, encuentra algunos datos de importancia sobre las variables que protocolizan la Evaluación Nacional de Cultivares para ese cultivo y que pasan a ser sus variables de usuario o de extracción de datos. Por ejemplo: información del cultivo para la LOCALIDAD: LA ESTANZUELA, o para CICLO del CULTIVO: INTERMEDIO o LARGO, etc.).
650 $aSOJA
650 $aTRIGO
653 $aHERRAMIENTA DE ANÁLISIS
653 $aINSTRUCTIVO DE USO
653 $aSELECCIÓN DE CULTIVARES
700 1 $aCASTRO, M.
700 1 $aCUITIÑO, M.J.
700 1 $aNOLLA, F.
700 1 $aCASTRO, B.
700 1 $aCARDOZO, V.
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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