| |
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
|
Fecha : |
21/12/2017 |
|
Actualizado : |
02/03/2018 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
|
Autor : |
BLANCO, P.H.; MOLINA, F.; PÉREZ DE VIDA, F.; MARTÍNEZ, S.; CARRACELAS, G.; PEREIRA, A.L.; CASTILLO, J.; SALDAIN, N.E.; VARGAS, J.; VILLALBA, M.; ESCALANTE, F.; FERREIRA, A.; SOSA, B. |
|
Afiliación : |
PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO MOLINA CASELLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN MARTÍNEZ KOPP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO GONZALO CARRACELAS GARRIDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANA LAURA PEREIRA AMATO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; EMILSE JESUS CASTILLO VELAZQUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NÉSTOR ELIO SALDAIN CROCCE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSÉ VARGAS; MARIO VILLALBA; FERNANDO ESCALANTE; ALEXANDRA FERREIRA; BETO SOSA. |
|
Título : |
Nuevos cultivares de arroz para el sistema CLEARFIELD® INIA CL212 E INIA CL244. |
|
Fecha de publicación : |
2017 |
|
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, 2017, no.51, p.20-24. |
|
Serie : |
(Revista INIA; 51) |
|
ISSN : |
1510-9011 |
|
Idioma : |
Español |
|
Contenido : |
os cultivares Clearfield® INIA CL212 e INIA CL244 se han cultivado en los últimos años bajo el sistema de validación, acordado con el Consorcio Nacional de Semilleristas
de Arroz (CNSA). En la zafra 2016/17 alcanzaron un área cultivada de 6453 y 1108 ha, respectivamente, representando conjuntamente el 4,5% del área total de
cultivo y 20% de la superficie cultivada con el Sistema Clearfield®. Estos cultivares fueron desarrollados en el marco de un acuerdo de investigación con BASF, contando
con la segunda generación de resistencia a imidazolinonas desarrollada por Louisiana State University (LSU). Recientemente, INIA obtuvo una sub-licencia de esta tecnología, lo que posibilita la comercialización de estos cultivares, que se encuentran en proceso de licenciamiento al CNSA. |
|
Palabras claves : |
RICE (ORYZA SATIVA L.). |
|
Thesagro : |
ARROZ. |
|
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/8185/1/revista-INIA-51-diciembre-2017.-p.20-24.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01613naa a2200313 a 4500
001 1057912
005 2018-03-02
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510-9011
100 1 $aBLANCO, P.H.
245 $aNuevos cultivares de arroz para el sistema CLEARFIELD® INIA CL212 E INIA CL244.
260 $c2017
490 $a(Revista INIA; 51)
520 $aos cultivares Clearfield® INIA CL212 e INIA CL244 se han cultivado en los últimos años bajo el sistema de validación, acordado con el Consorcio Nacional de Semilleristas de Arroz (CNSA). En la zafra 2016/17 alcanzaron un área cultivada de 6453 y 1108 ha, respectivamente, representando conjuntamente el 4,5% del área total de cultivo y 20% de la superficie cultivada con el Sistema Clearfield®. Estos cultivares fueron desarrollados en el marco de un acuerdo de investigación con BASF, contando con la segunda generación de resistencia a imidazolinonas desarrollada por Louisiana State University (LSU). Recientemente, INIA obtuvo una sub-licencia de esta tecnología, lo que posibilita la comercialización de estos cultivares, que se encuentran en proceso de licenciamiento al CNSA.
650 $aARROZ
653 $aRICE (ORYZA SATIVA L.)
700 1 $aMOLINA, F.
700 1 $aPÉREZ DE VIDA, F.
700 1 $aMARTÍNEZ, S.
700 1 $aCARRACELAS, G.
700 1 $aPEREIRA, A.L.
700 1 $aCASTILLO, J.
700 1 $aSALDAIN, N.E.
700 1 $aVARGAS, J.
700 1 $aVILLALBA, M.
700 1 $aESCALANTE, F.
700 1 $aFERREIRA, A.
700 1 $aSOSA, B.
773 $tRevista INIA Uruguay, 2017, no.51, p.20-24.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha actual : |
21/02/2014 |
|
Actualizado : |
18/12/2018 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos Indexados |
|
Autor : |
AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; TSURUTA, S.; MISZTAL, I. |
|
Afiliación : |
IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
|
Título : |
Genetic evaluation using unsymmetric single step genomic methodology with large number of genotypes. |
|
Fecha de publicación : |
2013 |
|
Fuente / Imprenta : |
Interbull Bulletin, 2013, v. 47, p. 222-225. |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Contenido : |
ABSTRACT.
The single step genomic methodology provides a unified framework to integrate phenotypic, pedigree and genomic information in the prediction of breeding values. Minimal modifications of current softwares are necessary in order to incorporate extra relationship matrices, however computing such matrices has a cubic cost. Recently, a system of equations relaxing the computing cost of creating the inverse of the genomic relationship matrix was presented, which creates an unsymmetric system of equations. Bi Conjugate Gradient Stabilized solvers (BiCGSTAB) were proposed to solve unsymmetric system of equations and also can be used with iteration on data programs, resulting in a good choice for solving large-scale genetic evaluations. Here we describe the implementation of a large genetic evaluation using unsymmetric solvers within the iteration on data framework. Comparison with the regular single-step methodology is presented and the effects of different preconditioners and data structures on the convergence pattern were studied. A large scale genetic evaluation was feasible, however required more rounds to get convergence compared with the regular single-step. More sophisticated preconditioners are necessary to improve the convergence for solving unsymmetric single-step genomic evaluations. |
|
Palabras claves : |
BICGSTAB; GENETIC EVALUATION; GENOMIC SELECTION; SINGLE-STEP. |
|
Asunto categoría : |
-- |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12205/1/1326-2215-1-PB.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01912naa a2200205 a 4500
001 1012459
005 2018-12-18
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aAGUILAR, I.
245 $aGenetic evaluation using unsymmetric single step genomic methodology with large number of genotypes.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aABSTRACT. The single step genomic methodology provides a unified framework to integrate phenotypic, pedigree and genomic information in the prediction of breeding values. Minimal modifications of current softwares are necessary in order to incorporate extra relationship matrices, however computing such matrices has a cubic cost. Recently, a system of equations relaxing the computing cost of creating the inverse of the genomic relationship matrix was presented, which creates an unsymmetric system of equations. Bi Conjugate Gradient Stabilized solvers (BiCGSTAB) were proposed to solve unsymmetric system of equations and also can be used with iteration on data programs, resulting in a good choice for solving large-scale genetic evaluations. Here we describe the implementation of a large genetic evaluation using unsymmetric solvers within the iteration on data framework. Comparison with the regular single-step methodology is presented and the effects of different preconditioners and data structures on the convergence pattern were studied. A large scale genetic evaluation was feasible, however required more rounds to get convergence compared with the regular single-step. More sophisticated preconditioners are necessary to improve the convergence for solving unsymmetric single-step genomic evaluations.
653 $aBICGSTAB
653 $aGENETIC EVALUATION
653 $aGENOMIC SELECTION
653 $aSINGLE-STEP
700 1 $aLEGARRA, A.
700 1 $aTSURUTA, S.
700 1 $aMISZTAL, I.
773 $tInterbull Bulletin, 2013$gv. 47, p. 222-225.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
