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Biblioteca (s) :  INIA Treinta y Tres.
Fecha :  11/05/2018
Actualizado :  28/05/2019
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Autor :  MONTEVERDE, E.; ROSAS, J.E.; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; BONNECARRERE, V.; QUERO, G.; GUTIERREZ, L.; MCCOUCH, S.
Afiliación :  ELIANA MONTEVERDE, Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University, USA.; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GASTÓN QUERO CORRALLO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUCÍA GUTIERREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin, WI, USA.; SUSAN MCCOUCH, Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University, USA.
Título :  Multienvironment models increase prediction accuracy of complex traits in advanced breeding lines of rice (O. sativa).
Fecha de publicación :  2018
Fuente / Imprenta :  Crop Science, 2018, 58:1519-1530.
DOI :  10.2135/cropsci2017.09.0564
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Accepted on May 09, 2018. Published online June 21, 2018.
Contenido :  ABSTRACT: Genotype x environment interaction (G x E) is the differential response of genotypes in different environments and represents a major challenge for breeders. Genotype x year-interaction (G x Y) is a relevant component of G x E, and accounting for it is an important strategy for identifying lines with stable and superior performance across years. In this study, we compared the prediction accuracy of modeling G x Y using covariance structures that differ in their ability to accommodate correlation among environments. We present the use of these approaches in two different rice (Oryza sativa L.) breeding populations (indica and tropical japonica) for predicting grain yield, plant height, and three milling quality traits—milling yield, head rice percentage, and grain chalkiness—under different cross-validation (CV) scenarios. We also compared model performance in the context of global predictions (i.e., predictions across years). Most of the benefits of multienvironment models come from modeling genetic correlations between environments when predicting performance of lines that have been tested in some environments but not others (CV2). For predicting the performance of newly developed lines (CV1), modeling between environment correlations has no effect compared with considering environments independently. Response to selection of multienvironment models when modeling covariance structures that accommodate covariances between environments was always beneficial when pr... Presentar Todo
Palabras claves :  GENOTYPE X ENVIRONMENT INTERACTION; INTERACCIONES GENOTIPO-AMBIENTE.
Thesagro :  ARROZ; GENOTIPOS; RICE.
Asunto categoría :  F30 Genética vegetal y fitomejoramiento
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Treinta y Tres (TT)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
TT102369 - 1PXIAP - DDPP/CROP-SCIENCE/2018/58cs-2018-2

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Biblioteca (s) :  INIA La Estanzuela.
Fecha actual :  25/09/2014
Actualizado :  30/08/2017
Tipo de producción científica :  Presentaciones Orales
Autor :  LUIZZI, D.; PEREYRA, S.; QUINCKE, M.; ABADIE, T.; GATTI, I.; DÍAZ DE ACKERMANN, M.; VÁZQUEZ, D.; CONDON, F.; GERMAN, S.
Afiliación :  DOMINGO LUIZZI; SILVIA ANTONIA PEREYRA CORREA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; MARTIN CONRADO QUINCKE WALDEN, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; TABARE ABADIE; INÉS GATTI; MARTHA GRACIELA DIAZ ASSIMONTTI, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; DANIEL VAZQUEZ PEYRONEL, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; FEDERICO CONDON PRIANO, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; SILVIA ELISA GERMAN FAEDO, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay.
Título :  Cien años de mejoramiento genético de trigo en La Estanzuela, Uruguay.
Fecha de publicación :  2014
Fuente / Imprenta :  In: SEMINARIO INTERNACIONAL DE TRIGO, 2014, La Estanzuela, Colonia, UY. GERMÁN, S., et al. (Org.). 1914-2014, un siglo de mejoramiento de trigo en La Estanzuela: un valioso legado para el futuro: presentaciones; resúmenes. La Estanzuela, Colonia, UY: INIA, 2014.
Páginas :  p. 1-2.
Idioma :  Español
Contenido :  Con la descripción de los cultivares más difundidos se sintetizan los esfuerzos realizados durante los 100 años de mejoramiento genético de trigo en La Estanzuela para proveer de cultivares adaptados a los distintos sistemas de producción que se han sucedido. El Dr. Alberto Boerger, inició los trabajos en mejoramiento de trigo en Uruguay en 1912 y se radicó en La Estanzuela en 1914. El primer período se caracterizó por la práctica de agricultura continua con mecanización muy limitada y sin fertilización. El desafío inicial del Programa de Mejoramiento Genético de Trigo (PMGT) fue incrementar la productividad del cultivo para nuestras condiciones climáticas, caracterizadas por una gran variabilidad y frecuentemente adversas, lo que se logró con la liberación en 1918 de los primeros trigos de pedigree: Pelón 33c, Americano 26n y Americano 44d. Los cultivares liberados a partir de mediados de la década del 20 (Artigas, Larrañaga) resultaron de cruzamientos entre los primeros trigos de pedigree y superaron limitantes de calidad para panificación directa. La necesidad de introducción de resistencia genética a las enfermedades más relevantes en nuevos cultivares se hizo evidente durante la primera crisis varietal de 1929 y 1930, causada por epidemias de roya estriada (Puccinia striiformis f. sp. tritici). Durante 1934-1938 se liberaron los trigos resistentes Litoral, Litoral 1, Litoral 2 y Litoral Precoz, descendientes de Pelón 33c y un material argentino resistente a roya estriad... Presentar Todo
Palabras claves :  CULTIVARES DE TRIGO; HISTORIA URUGUAYA; MEJORAMIENTO GENÉTICO.
Thesagro :  FITOMEJORAMIENTO; TRIGO.
Asunto categoría :  F30 Genética vegetal y fitomejoramiento
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA La Estanzuela (LE)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LE100247 - 1PXIPO - DD
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