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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
09/09/2020 |
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Autor : |
PARUELO, J.M.; GUERSCHMAN, J.P; PIÑEIRO, G.; JOBBÁGY, E.G.; VERÓN, S.R; BALDI, G.; BAEZA, S |
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Afiliación : |
J.M. PARUELO, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires y CONICET. Buenos Aires, Argentina. Ecología Terrestre, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; GUERSCHMAN, J.P., Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires y CONICET. Buenos Aires, Argentina.; G. PIÑEIRO, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires y CONICET. Buenos Aires, Argentina; E.G. JOBBÁGY, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Ciencias; S.R. VERÓN, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires y CONICET. Buenos Aires, Argentina; G. BALDI, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires y CONICET. Buenos Aires, Argentina; S. BAEZA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Ciencias. |
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Título : |
Cambios en el uso de la tierra en Argentina y Uruguay: marcos conceptuales para su análisis. |
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Fecha de publicación : |
2006 |
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Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2006, 10 (2): 47-61 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Article history: Recibido: 20/03/06 Aceptado: 14/08/06. AGRADECIMIENTOS: Alice Altesor hizo importantes aportes a una versión previa del manuscrito. Este trabajo fue realizado con el
aporte de la UBA, el FONCYT, y el CONICET. |
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Contenido : |
El ser humano modifica el territorio para llevar a cabo actividades productivas o construir viviendas. Estas modificaciones producen importantes cambios en la estructura y el funcionamiento de los ecosistemas, afectando en última instancia la propia calidad de vida de las personas. En este artículo en primer término describimos algunos de los cambios ocurridos en el uso de la tierra en buena parte de Argentina y Uruguay. Utilizamos conjuntamente información aportada por estadísticas oficiales de ambos países y datos resultantes del procesamiento y clasificación de imágenes satelitales. Nuestros análisis muestran que tanto el área agrícola como forestal se han expandido en los últimos años. En Argentina, la mayor expansión la tuvieron los cultivos anuales (desde un 4% a un 14.3%, entre 1988 y 2002) y particularmente la soja, tanto en la provincia de Buenos Aires como en las provincias del Norte Argentino. En Uruguay la mayor expansión entre los censos de 1990 y 2000, estuvo dada por los cultivos forestales, los cuales llegaron a ocupar más del 35 % del área de algunas secciones censales. Luego del 2000, la expansión de la soja también afectó el litoral uruguayo, donde varias secciones censales aumentaron su área de soja a tasas cercanas al 5% anual. En segundo término, presentamos el marco conceptual a los efectos de entender los procesos que determinan estos cambios y examinar su dinámica espacial y temporal. En base a este marco conceptual es posible modelar los cambios en el uso de la tierra a partiendo de la probabilidad de transición entre usos. Los controles de estas transiciones pueden ser ambientales (por ej. tipos de suelos, clima, etc.), económicos (por ej. margen bruto, precios internacionales, etc), sociales (por ej. disponibilidad de mano de obra, tenencia de la tierra, etc.), o políticos (por ej. la ley forestal, política impositiva, líneas de créditos, etc.). Finalmente usando la idea de servicios ecosistémicos presentamos un marco conceptual para la planificación del uso de la tierra considerando sus impactos ambientales, sociales, económicos y políticos. SUMMARY: Humans modify the territory to carry out productive activities or to build dwellings . These modifications generate important changes in the structure and function of ecosystems, ultimately affecting the quality of people?s life. In this article we first describe some of the land use changes happened in a large part of Argentina and Uruguay. We used official statistics of both countries and data from satellites images. Our analyses showed that agriculture and forest plantations expanded at high rates during the last years. In Argentina, annual crops (particularly soybean) presented the fastest expansion (from 4% to 14.3%, between 1988 and 2002). In Uruguay the most important change between the agricultural censi of 1990 and 2000, was the expansion of tree plantations, which ended up occupying more than 35% of the area of some counties (secciones censales). After year 2000, soybean crops also expanded in Uruguay, where counties in Western departments experienced an increase in the cropped area higher that 5% per year-1 . Additionally, we present a conceptual framework to understand the processes that determine land use changes and to describe their spatial and temporal dynamics. Starting from this conceptual framework it is possible to model land use changes, based on the transition probability among alternative land covers. The controls of these transitions can be environmental (i.e. soil types, climate, etc.), economic (i.e. gross margin, international prices, etc), social (i.e. manpower readiness, land holding, etc.), or political (i.e. the Uruguayan and Argentinean forest laws, taxes, state credits, etc.). Finally using the concept of ecosystem services we present a conceptual framework for planning land use transitions considering environmental, social, economic and political impacts . MenosEl ser humano modifica el territorio para llevar a cabo actividades productivas o construir viviendas. Estas modificaciones producen importantes cambios en la estructura y el funcionamiento de los ecosistemas, afectando en última instancia la propia calidad de vida de las personas. En este artículo en primer término describimos algunos de los cambios ocurridos en el uso de la tierra en buena parte de Argentina y Uruguay. Utilizamos conjuntamente información aportada por estadísticas oficiales de ambos países y datos resultantes del procesamiento y clasificación de imágenes satelitales. Nuestros análisis muestran que tanto el área agrícola como forestal se han expandido en los últimos años. En Argentina, la mayor expansión la tuvieron los cultivos anuales (desde un 4% a un 14.3%, entre 1988 y 2002) y particularmente la soja, tanto en la provincia de Buenos Aires como en las provincias del Norte Argentino. En Uruguay la mayor expansión entre los censos de 1990 y 2000, estuvo dada por los cultivos forestales, los cuales llegaron a ocupar más del 35 % del área de algunas secciones censales. Luego del 2000, la expansión de la soja también afectó el litoral uruguayo, donde varias secciones censales aumentaron su área de soja a tasas cercanas al 5% anual. En segundo término, presentamos el marco conceptual a los efectos de entender los procesos que determinan estos cambios y examinar su dinámica espacial y temporal. En base a este marco conceptual es posible modelar los cambios en ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
DESARROLLO TERRITORIAL; FORESTACIÓN; SECTOR FORESTAL-MADERERO; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14630/1/Agrocienci-2006-p47-61.pdf
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Marc : |
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520 $aEl ser humano modifica el territorio para llevar a cabo actividades productivas o construir viviendas. Estas modificaciones producen importantes cambios en la estructura y el funcionamiento de los ecosistemas, afectando en última instancia la propia calidad de vida de las personas. En este artículo en primer término describimos algunos de los cambios ocurridos en el uso de la tierra en buena parte de Argentina y Uruguay. Utilizamos conjuntamente información aportada por estadísticas oficiales de ambos países y datos resultantes del procesamiento y clasificación de imágenes satelitales. Nuestros análisis muestran que tanto el área agrícola como forestal se han expandido en los últimos años. En Argentina, la mayor expansión la tuvieron los cultivos anuales (desde un 4% a un 14.3%, entre 1988 y 2002) y particularmente la soja, tanto en la provincia de Buenos Aires como en las provincias del Norte Argentino. En Uruguay la mayor expansión entre los censos de 1990 y 2000, estuvo dada por los cultivos forestales, los cuales llegaron a ocupar más del 35 % del área de algunas secciones censales. Luego del 2000, la expansión de la soja también afectó el litoral uruguayo, donde varias secciones censales aumentaron su área de soja a tasas cercanas al 5% anual. En segundo término, presentamos el marco conceptual a los efectos de entender los procesos que determinan estos cambios y examinar su dinámica espacial y temporal. En base a este marco conceptual es posible modelar los cambios en el uso de la tierra a partiendo de la probabilidad de transición entre usos. Los controles de estas transiciones pueden ser ambientales (por ej. tipos de suelos, clima, etc.), económicos (por ej. margen bruto, precios internacionales, etc), sociales (por ej. disponibilidad de mano de obra, tenencia de la tierra, etc.), o políticos (por ej. la ley forestal, política impositiva, líneas de créditos, etc.). Finalmente usando la idea de servicios ecosistémicos presentamos un marco conceptual para la planificación del uso de la tierra considerando sus impactos ambientales, sociales, económicos y políticos. SUMMARY: Humans modify the territory to carry out productive activities or to build dwellings . These modifications generate important changes in the structure and function of ecosystems, ultimately affecting the quality of people?s life. In this article we first describe some of the land use changes happened in a large part of Argentina and Uruguay. We used official statistics of both countries and data from satellites images. Our analyses showed that agriculture and forest plantations expanded at high rates during the last years. In Argentina, annual crops (particularly soybean) presented the fastest expansion (from 4% to 14.3%, between 1988 and 2002). In Uruguay the most important change between the agricultural censi of 1990 and 2000, was the expansion of tree plantations, which ended up occupying more than 35% of the area of some counties (secciones censales). After year 2000, soybean crops also expanded in Uruguay, where counties in Western departments experienced an increase in the cropped area higher that 5% per year-1 . Additionally, we present a conceptual framework to understand the processes that determine land use changes and to describe their spatial and temporal dynamics. Starting from this conceptual framework it is possible to model land use changes, based on the transition probability among alternative land covers. The controls of these transitions can be environmental (i.e. soil types, climate, etc.), economic (i.e. gross margin, international prices, etc), social (i.e. manpower readiness, land holding, etc.), or political (i.e. the Uruguayan and Argentinean forest laws, taxes, state credits, etc.). Finally using the concept of ecosystem services we present a conceptual framework for planning land use transitions considering environmental, social, economic and political impacts .
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
14/03/2022 |
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Actualizado : |
14/03/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
IRISARRI, J.G.N.; DURANTE, M.; DERNER, J.D.; OESTERHELD, M.; AUGUSTINE, D.J. |
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Afiliación : |
JORGE GONZALO N. IRISARRI, Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton EX20 2SB, UK; MARTÍN DURANTE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Concepcion del Uruguay 3260, Argentina; JUSTIN D. DERNER, USDA-Agricultural Research Service (ARS), Rangeland Resources and Systems Research Unit, Cheyenne, WY 82009, USA; MARTIN OESTERHELD, Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura, Buenos Aires 1417, Argentina; DAVID J. AUGUSTINE, USDA-Agricultural Research Service (ARS), Rangeland Resources and Systems Research Unit, Fort Collins, CO 80526, USA. |
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Título : |
Remotely sensed spatiotemporal variation in crude protein of shortgrass steppe forage. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Remote Sensing, 2022, Volume 14, Issue 4, Article number 854. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3390/rs14040854 |
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ISSN : |
2072-4292 |
|
DOI : |
10.3390/rs14040854 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 4 January 2022; Revised: 28 January 2022; Accepted: 9 February 2022; Published: 11 February 2022.
Academic Editors: Matthew Reeves, Humberto L. Perotto-Baldivieso, Luciano A. Gonzalez and Edward C. Rhodes.
Corresponding author: Irisarri, J.G.N.; Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, United Kingdom; email:gonzalo.irisarri@rothamsted.ac.uk -- This article belongs to the Special Issue Applications of Remote Sensing for Livestock and Grazing Land Management: https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Grazing_Land_Management --
Supplementary Materials: https://www.mdpi.com/article/10.3390/rs14040854/s1 |
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Contenido : |
ABSTRACT.- In the Great Plains of central North America, sustainable livestock production is dependent on matching the timing of forage availability and quality with animal intake demands. Advances in remote sensing technology provide accurate information for forage quantity. However, similar efforts for forage quality are lacking. Crude protein (CP) content is one of the most relevant forage quality determinants of individual animal intake, especially below an 8% threshold for growing animals. In a set of shortgrass steppe paddocks with contrasting botanical composition, we (1) modeled the spatiotemporal variation in field estimates of CP content against seven spectral MODIS bands, and (2) used the model to assess the risk of reaching the 8% CP content threshold during the grazing season for paddocks with light, moderate, or heavy grazing intensities for the last 22 years (2000?2021). Our calibrated model explained up to 69% of the spatiotemporal variation in CP content. Different from previous investigations, our model was partially independent of NDVI, as it included the green and red portions of the spectrum as direct predictors of CP content. From 2000 to 2021, the model predicted that CP content was a limiting factor for growth of yearling cattle in 80% of the years for about 60% of the mid-May to October grazing season. The risk of forage quality being below the CP content threshold increases as the grazing season progresses, suggesting that ranchers across this rangeland region could benefit from remotely sensed CP content to proactively remove yearling cattle earlier than the traditional October date or to strategically provide supplemental protein sources to grazing cattle. MenosABSTRACT.- In the Great Plains of central North America, sustainable livestock production is dependent on matching the timing of forage availability and quality with animal intake demands. Advances in remote sensing technology provide accurate information for forage quantity. However, similar efforts for forage quality are lacking. Crude protein (CP) content is one of the most relevant forage quality determinants of individual animal intake, especially below an 8% threshold for growing animals. In a set of shortgrass steppe paddocks with contrasting botanical composition, we (1) modeled the spatiotemporal variation in field estimates of CP content against seven spectral MODIS bands, and (2) used the model to assess the risk of reaching the 8% CP content threshold during the grazing season for paddocks with light, moderate, or heavy grazing intensities for the last 22 years (2000?2021). Our calibrated model explained up to 69% of the spatiotemporal variation in CP content. Different from previous investigations, our model was partially independent of NDVI, as it included the green and red portions of the spectrum as direct predictors of CP content. From 2000 to 2021, the model predicted that CP content was a limiting factor for growth of yearling cattle in 80% of the years for about 60% of the mid-May to October grazing season. The risk of forage quality being below the CP content threshold increases as the grazing season progresses, suggesting that ranchers across this range... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Crude protein threshold; Forage quality; MOD09A1; Remote sensing; Risk assessment; Semi-arid environment; Shortgrass rangeland. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/4/854/pdf
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Marc : |
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500 $aArticle history: Received: 4 January 2022; Revised: 28 January 2022; Accepted: 9 February 2022; Published: 11 February 2022. Academic Editors: Matthew Reeves, Humberto L. Perotto-Baldivieso, Luciano A. Gonzalez and Edward C. Rhodes. Corresponding author: Irisarri, J.G.N.; Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, United Kingdom; email:gonzalo.irisarri@rothamsted.ac.uk -- This article belongs to the Special Issue Applications of Remote Sensing for Livestock and Grazing Land Management: https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Grazing_Land_Management -- Supplementary Materials: https://www.mdpi.com/article/10.3390/rs14040854/s1
520 $aABSTRACT.- In the Great Plains of central North America, sustainable livestock production is dependent on matching the timing of forage availability and quality with animal intake demands. Advances in remote sensing technology provide accurate information for forage quantity. However, similar efforts for forage quality are lacking. Crude protein (CP) content is one of the most relevant forage quality determinants of individual animal intake, especially below an 8% threshold for growing animals. In a set of shortgrass steppe paddocks with contrasting botanical composition, we (1) modeled the spatiotemporal variation in field estimates of CP content against seven spectral MODIS bands, and (2) used the model to assess the risk of reaching the 8% CP content threshold during the grazing season for paddocks with light, moderate, or heavy grazing intensities for the last 22 years (2000?2021). Our calibrated model explained up to 69% of the spatiotemporal variation in CP content. Different from previous investigations, our model was partially independent of NDVI, as it included the green and red portions of the spectrum as direct predictors of CP content. From 2000 to 2021, the model predicted that CP content was a limiting factor for growth of yearling cattle in 80% of the years for about 60% of the mid-May to October grazing season. The risk of forage quality being below the CP content threshold increases as the grazing season progresses, suggesting that ranchers across this rangeland region could benefit from remotely sensed CP content to proactively remove yearling cattle earlier than the traditional October date or to strategically provide supplemental protein sources to grazing cattle.
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