| |
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha : |
12/04/2023 |
|
Actualizado : |
12/04/2023 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
|
Autor : |
GUTIERREZ, F.; LATTANZI, F.; REYNO, R.; ROSSI, C.; NOLLA, F.; DO CANTO, J. |
|
Afiliación : |
FELIX ALBERTO GUTIERREZ ZAMIT, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO A. LATTANZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; RAFAEL ALEJANDRO REYNO PODESTA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS ALBERTO ROSSI RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO EDUARDO NOLLA LANFRANCONI, PGG Wrightson Seeds; JAVIER DO CANTO FAGUNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
|
Título : |
Virazón: primer cultivar de raigrás perenne seleccionado en Uruguay. |
|
Complemento del título : |
Pasturas. |
|
Fecha de publicación : |
2023 |
|
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Marzo 2023, no.72, p.40-44. |
|
Serie : |
(Revista INIA; 72). |
|
ISSN : |
1510-9011 |
|
Idioma : |
Español |
|
Contenido : |
Raigrás perenne Virazón es el primer cultivar de esta especie seleccionado en Uruguay producto del convenio INIA-PGG-GIL. Se trata de una especie perenne de vida corta ideal para pasturas de tres años de duración con una alta producción, excelente sanidad y con capacidad de producir semillas en Uruguay. En este artículo se describen las características productivas de este material forrajero junto con experiencias de productores y recomendaciones de manejo. |
|
Palabras claves : |
ÁREA MEJORAMIENTO GENÉTICO Y BIOTECNOLOGÍA VEGETAL - INIA; ÁREA PASTURAS Y FORRAJES - INIA; UNIDAD DE SEMILLAS Y RECURSOS FITOGENÉTICOS - INIA. |
|
Thesagro : |
FORRAJES; GRAMÍNEAS FORRAJERAS; LOLIUM PERENNE L; RAIGRÁS. |
|
Asunto categoría : |
-- |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17039/1/Revista-INIA-72-marzo-2023-12.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01346naa a2200289 a 4500
001 1064012
005 2023-04-12
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510-9011
100 1 $aGUTIERREZ, F.
245 $aVirazón$bprimer cultivar de raigrás perenne seleccionado en Uruguay.$h[electronic resource]
260 $c2023
490 $a(Revista INIA; 72).
520 $aRaigrás perenne Virazón es el primer cultivar de esta especie seleccionado en Uruguay producto del convenio INIA-PGG-GIL. Se trata de una especie perenne de vida corta ideal para pasturas de tres años de duración con una alta producción, excelente sanidad y con capacidad de producir semillas en Uruguay. En este artículo se describen las características productivas de este material forrajero junto con experiencias de productores y recomendaciones de manejo.
650 $aFORRAJES
650 $aGRAMÍNEAS FORRAJERAS
650 $aLOLIUM PERENNE L
650 $aRAIGRÁS
653 $aÁREA MEJORAMIENTO GENÉTICO Y BIOTECNOLOGÍA VEGETAL - INIA
653 $aÁREA PASTURAS Y FORRAJES - INIA
653 $aUNIDAD DE SEMILLAS Y RECURSOS FITOGENÉTICOS - INIA
700 1 $aLATTANZI, F.
700 1 $aREYNO, R.
700 1 $aROSSI, C.
700 1 $aNOLLA, F.
700 1 $aDO CANTO, J.
773 $tRevista INIA Uruguay, Marzo 2023, no.72, p.40-44.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha actual : |
21/02/2014 |
|
Actualizado : |
18/12/2018 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos Indexados |
|
Autor : |
AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; TSURUTA, S.; MISZTAL, I. |
|
Afiliación : |
IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
|
Título : |
Genetic evaluation using unsymmetric single step genomic methodology with large number of genotypes. |
|
Fecha de publicación : |
2013 |
|
Fuente / Imprenta : |
Interbull Bulletin, 2013, v. 47, p. 222-225. |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Contenido : |
ABSTRACT.
The single step genomic methodology provides a unified framework to integrate phenotypic, pedigree and genomic information in the prediction of breeding values. Minimal modifications of current softwares are necessary in order to incorporate extra relationship matrices, however computing such matrices has a cubic cost. Recently, a system of equations relaxing the computing cost of creating the inverse of the genomic relationship matrix was presented, which creates an unsymmetric system of equations. Bi Conjugate Gradient Stabilized solvers (BiCGSTAB) were proposed to solve unsymmetric system of equations and also can be used with iteration on data programs, resulting in a good choice for solving large-scale genetic evaluations. Here we describe the implementation of a large genetic evaluation using unsymmetric solvers within the iteration on data framework. Comparison with the regular single-step methodology is presented and the effects of different preconditioners and data structures on the convergence pattern were studied. A large scale genetic evaluation was feasible, however required more rounds to get convergence compared with the regular single-step. More sophisticated preconditioners are necessary to improve the convergence for solving unsymmetric single-step genomic evaluations. |
|
Palabras claves : |
BICGSTAB; GENETIC EVALUATION; GENOMIC SELECTION; SINGLE-STEP. |
|
Asunto categoría : |
-- |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12205/1/1326-2215-1-PB.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01912naa a2200205 a 4500
001 1012459
005 2018-12-18
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aAGUILAR, I.
245 $aGenetic evaluation using unsymmetric single step genomic methodology with large number of genotypes.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aABSTRACT. The single step genomic methodology provides a unified framework to integrate phenotypic, pedigree and genomic information in the prediction of breeding values. Minimal modifications of current softwares are necessary in order to incorporate extra relationship matrices, however computing such matrices has a cubic cost. Recently, a system of equations relaxing the computing cost of creating the inverse of the genomic relationship matrix was presented, which creates an unsymmetric system of equations. Bi Conjugate Gradient Stabilized solvers (BiCGSTAB) were proposed to solve unsymmetric system of equations and also can be used with iteration on data programs, resulting in a good choice for solving large-scale genetic evaluations. Here we describe the implementation of a large genetic evaluation using unsymmetric solvers within the iteration on data framework. Comparison with the regular single-step methodology is presented and the effects of different preconditioners and data structures on the convergence pattern were studied. A large scale genetic evaluation was feasible, however required more rounds to get convergence compared with the regular single-step. More sophisticated preconditioners are necessary to improve the convergence for solving unsymmetric single-step genomic evaluations.
653 $aBICGSTAB
653 $aGENETIC EVALUATION
653 $aGENOMIC SELECTION
653 $aSINGLE-STEP
700 1 $aLEGARRA, A.
700 1 $aTSURUTA, S.
700 1 $aMISZTAL, I.
773 $tInterbull Bulletin, 2013$gv. 47, p. 222-225.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
