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Registros recuperados : 782 | |
3. | | SARAVIA, K.M.; DALL'AGNOL, M.; DA MOTTA, E.A.M.; PEREIRA, E.A.; DE SOUZA, C.H.; SIMINONI, C.; WEILER, R.L.; KOPP, M.M.; SCHNEIDER-CANNY, R.; BARBOSA, M. Hybrids of Paspalum plicatulum × P. guenoarum: Selection for forage yield and cold tolerance in a subtropical environment. Tropical Grasslands-Forrajes Tropicales, 2021, Vol. 9 (1):138?143. Doi: http://dx.doi.org/10.17138/TGFT(9)138-143 Article history: Received for publication 6 March 2019; accepted 15 December 2020; published 31 January 2021. Acknowledgments: We acknowledge the financial support from SULPASTO, EMBRAPA - Pecuária Sul and CAPES to enable the conduct of...Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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4. | | HIRIGOYEN, A.; NAVARRO-CERRILLO, R.; BAGNARA, M.; FRANCO, J.; RESQUÍN, F.; RACHID, C. Modelling taper and stem volume considering stand density in Eucalyptus grandis and Eucalyptus dunnii. i Forest - Biogeosciences and Forestry, 2021, Volume 14, Issue 2, Pages 127-136.OPEN ACCESS. DOI: https://doi.org/10.3832/ifor3604-014 Article history: Received: Jul 31, 2020 - Accepted: Jan 15, 2021. Acknowledgments: The authors thank the Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIAUruguay) for supporting fieldwork and the INIA Scholarship for PhD studies....Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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11. | | GÓMEZ, D.; SKELTON, J.; DE MARÍA, M.; HULCR, J. Influence of temperature and precipitation anomaly on the seasonal emergence of invasive bark beetles in subtropical South America. Neotropical Entomology, 1 June 2020, Volume 49, Issue 3, Pages 347-352. Doi: https://doi.org/10.1007/s13744-019-00760-y Article history: Received 18 October 2019 // Accepted 23 December 2019 // Published10 January 2020. Correspondence D.F. Gomez, School of Forest Resources and Conservation, Univ of Florida, Gainesville, USA; demiangz@gmail.com //...Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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12. | | BOSCANA, A.; RACHETTI, M.; MUNKA, C.; GONZÁLEZ, A.; BUSSONI, A. Recomendaciones para la integración de forestaciones en predios ganaderos y lecheros familiares. Montevideo (Uruguay): CNFR, FAGRO,+TECNOLOGÍAS, 2020. 71 p. Colaboradores: Roberto Condon, Beatris Olivera y Ariel Artigalás. Alvaro Perdomo, Jorge Martínez, Mario Méndez y Ruben Mussini (productores predios de referencia) Iliana Garrone y Braulio Cantera (técnicos locales)Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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15. | | ALFONSO, M.; MELLO, S.; NUÑEZ, P.; BENNADJI, Z. Conservación ex situ de especies forestales nativas: avances en establecimiento y gestión de bancos de germoplasma en Uruguay. [Resumen] In: Anales del Simposio Internacional de Recursos Genéticos para las Américas y el Caribe, 12., 8-11 diciembre, Rocha, Uruguay, 2019. Resúmenes. Rocha: SIRGEAC, 2019. p. 115 Resumen 89.Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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16. | | WALLACE, F.; DE SOUZA, G.; BENNADJI, Z.; FERREIRA, F.; OLIVARO, C. Caracterización estructural de una fracción inmunoadyuvante de saponinas de Quillaja brasiliensis por espectrometría de masas en tándem (DI-ESI-IT-MSn y LC-ESI-IT-MSn) [Resumen de Presentación oral]. In: Encuentro Nacional de Química (ENAQUI), 6., 16-18 octubre, Montevideo, Uruguay, 2019.Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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19. | | IUFRO WORLD CONGRESS, 25., 29 SEPT - 5 OCTOBER 2019, CURITIBA, PR, BRAZIL. Abstracts. Pesquisa florestal brasileira = Brazilian journal of forestry research., v. 39, e201902043, Special issue, 2019. Colombo : Embrapa Florestas, 2019. 768 p.Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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20. | | MARTÍNEZ, G. Biological control as a key tool for pest management in Uruguay forestry. [Resumen] In: Pesquisa florestal brasileira = Brazilian journal of forestry research., v. 39, e201902043, Special issue, 2019. Colombo : Embrapa Florestas, 2019. Congreso IUFRO, 25., Curitiba, Brasil, 29 setiembre-05 octubre, 2019. Abstracts. p. 442Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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Registros recuperados : 782 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha actual : |
16/01/2020 |
Actualizado : |
16/01/2020 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
QUEZADA, M.; BALMELLI, G.; AGUILAR, I. |
Afiliación : |
MARIANELA QUEZADA; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Aplicación de modelos de Selección Genómica Single Step en Eucalyptus globulus. [Resumen] |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
In: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 122. |
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 253) |
ISBN : |
e-ISBN 978-9974-38-437-8 |
ISSN : |
1688-9266 |
DOI : |
http://doi.org/10.35676/INIA/ST.253 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
En los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro
(0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica poco cambio de ranking entre los individuos. Nuestros resultados demuestran que la incorporación de información genómica empleando modelos single-step mejora la precisión de las estimaciones, así como la capacidad predictiva, sobre los modelos clásicos de evaluación basados en genealogía. La incorporación de selección genómica en programas de mejora genética forestal permite obtener una mayor respuesta a la selección y seleccionar muy tempranamente, con lo que se acortan los ciclos de mejora. MenosEn los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro
(0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica p... Presentar Todo |
Palabras claves : |
FOREST AND FORESTRY; FORESTACIÓN; MEJORAMIENTO FORESTAL; SELECCIÓN GENÓMICA. |
Thesagro : |
EUCALIPTUS GLOBULUS. |
Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14015/1/st-253-2019p122.pdf
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Marc : |
LEADER 02990nam a2200229 a 4500 001 1060621 005 2020-01-16 008 2019 bl uuuu u01u1 u #d 022 $a1688-9266 024 7 $ahttp://doi.org/10.35676/INIA/ST.253$2DOI 100 1 $aQUEZADA, M. 245 $aAplicación de modelos de Selección Genómica Single Step en Eucalyptus globulus. [Resumen] 260 $aIn: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 122.$c2019 490 $a(INIA Serie Técnica; 253) 520 $aEn los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro (0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica poco cambio de ranking entre los individuos. Nuestros resultados demuestran que la incorporación de información genómica empleando modelos single-step mejora la precisión de las estimaciones, así como la capacidad predictiva, sobre los modelos clásicos de evaluación basados en genealogía. La incorporación de selección genómica en programas de mejora genética forestal permite obtener una mayor respuesta a la selección y seleccionar muy tempranamente, con lo que se acortan los ciclos de mejora. 650 $aEUCALIPTUS GLOBULUS 653 $aFOREST AND FORESTRY 653 $aFORESTACIÓN 653 $aMEJORAMIENTO FORESTAL 653 $aSELECCIÓN GENÓMICA 700 1 $aBALMELLI, G. 700 1 $aAGUILAR, I.
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