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Registros recuperados : 895 | |
141. | | ZANINE, A.M.; RODRIGUEZ MOTTA, J.P.; FERREIRA, D.J.; DE SOUZA, A.L.; RIBEIRO, M.D.; GERON, L.J.V.; FAJARDO, M.; SPRUNK, M.; PINHO, R.M.A. Milk performance and grazing behaviour of dairy cows in response to pasture allowance. Animal Production Science, 2019, Volume 59, Issue 4, Pages 749-756. Article history: Submitted: 26 July 2017 /Accepted: 15 February 2018 / Published online: 14 May 2018.Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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145. | | ALTESOR, A.; GALLEGO, F.; FERRÓN, M; PEZZANI, F.; LÓPEZ-MÁRSICO, L.; LEZAMA,F.; BAEZA, S.; PEREIRA, M.; COSTA, B.; PARUELO, J. An inductive approach to build State-and-Transition Models for Uruguayan grasslands. Rangeland Ecology and Management, November 2019, Volume 72, Issue 6, Pages 1005-1016. Doi: https://doi.org/10.1016/j.rama.2019.06.004 Article history: Received 19 October 2018// Revised 7 June 2019// Accepted 24 June 2019// Available online 8 August 2019.-Correspondence: E-mail address: aaltesor@fcien.edu.uy (A. Altesor).This work was supported by Instituto Nacional de...Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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146. | | INIA TACUAREMBÓ INIA Sepé: una forrajera nativa de alta productividad y persistencia. Jornada de Paspalum notatum INIA SEPÉ, 7 de febrero, Establecimiento San Bentos, Tambores, Tacuarembó, 2019. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2019. 4 p. Equipo de trabajo de Mejoramiento Genético en INIA Sepé: Rafael Reyno, Javier Do Canto, Carlos Rossi, Rúben Mérola, Fernando Silveira, Martín Sosa y Ana Viana. Equipo de trabajo de Manejo Agronómico INIA Sepé: Diego Giorello, Robin...Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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148. | | DO CANTO, J.; KAVANOVÁ, M.; GARCÍA, M.A.; DE AVILA, L.A.; FRESIA, P.; TUESCA, D.H.; CONDON, F.; GAINES, T. Proyecto: Resistencia a glifosato en raigrás anual en Uruguay-entender, reducir y prevenir- [Resumen] In: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 76. (INIA Serie Técnica; 253)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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152. | | ROVIRA, P.J.; AGUIAR, M.; BORDAGORRI, P.; BURGOS, G.; CHERONE, S.; JAUNARENA, D.; LORENZO, P.; PEREDA, F.; RODRÍGUEZ, V.; SERRON, N.; TERRA, J.A.; AYALA, W. Producción intensiva de carne vacuna en rotaciones pasturas-cultivos: cuatro formas de producir 400 kg/ha/año PV. En: DÍA DE CAMPO, 2019, UNIDAD EXPERIMENTAL PALO A PIQUE (UEPP), TREINTA Y TRES, UY. p. 9-12.Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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154. | | MEDINA, S.; BERGÓS, F.; REYNO, R.; ROSSI, C.; ZARZA, R.; CARRASCO-LETELIER, L.; SILVEIRA, D.; CETRULO, F.; BECEIRO, J.; VERCELLINO, D. Restauración de servicios ecosistémicos en base a implantación de pasturas nativas en el área protegida de los montes del Queguay. Revista INIA Uruguay, 2019, no. 56, p. 43-47. (Revista INIA; 56).Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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159. | | ZORRILLA, G. Riego de arroz por aspersión Buscando alternativas para la cadena agroindustrial arrocera y agrícola ganadera del este. Revista Arroz (ACA). 2019, v. 19, no. 100. p. 34-37.Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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Registros recuperados : 895 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha actual : |
13/09/2019 |
Actualizado : |
26/09/2019 |
Tipo de producción científica : |
Tesis |
Autor : |
CUADRO, R. |
Afiliación : |
WASHINGTON ROBIN CUADRO LOPEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Profundidad de muestreo y método de determinación de P extractable en suelo para el diagnóstico de la fertilidad en pasturas: Tesis de maestría en Ciencias Agrarias opción Ciencias del suelo. |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo: FAGRO, 2019. |
Páginas : |
106 p. |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Tesis aprobada por el tribunal integrado por Ing. Agr. PhD Fernando García; Ing Agr. PhD Jorge Hernández, y Ing Agr PhD Marcelo Ferrando, el 3 de
setiembre de 2019. Autor/a: W. Robin Cuadro. Director Ing Agr. PhD. Andrés Quincke, Co-directora Ing Agr. PhD Amabelia Del Pino. |
Contenido : |
En Uruguay, se reconoce que las pautas y recomendaciones vigentes para la fertilización fosfatada de pasturas presentan limitantes en la valoración del
fósforo (P) extractable en suelo, en algunos suelos del país o con distinta historia de fertilización. Los objetivos propuestos son: i) Comparar las
profundidades de muestreo de suelo (0-7,5 vs. 0-15 cm) y ii) Comparar tres métodos de extracción de P en suelo por su correlación con la respuesta
vegetal. Se analizó la información de una red de 14 sitios sobre diferentes suelos en Uruguay, sobre dos pasturas (Trifolium repens y Lotus corniculatus), dos tipos de fuentes de P: fosforita natural (FN) y superfosfato triple (ST) y 7 regímenes de dosis de P. Se efectuaron mediciones anuales de producción de forraje. El P en suelo fue analizado a dos profundidades de muestreo (0-7,5 y 0-15 cm), utilizando tres métodos analíticos (Bray I, resinas catiónicas y ácido cítrico). Se ajustaron modelos de regresión lineal entre el rendimiento relativo y los valores de P en suelo, usando el modelo del arcoseno-logaritmo (ALCC). La profundidad de muestreo no tuvo efecto sobre la correlación de los distintos métodos con la respuesta en producción anual. Para suelos fertilizados con FN, el método del ácido cítrico mostró las mayores correlaciones. En cambio, para suelos fertilizados con ST, los métodos Bray I y del ácido cítrico fueron los de mejor ajuste, sin diferencias entre ellos. Desde el punto de vista de la correlación, no habría razones para recomendar un muestreo de suelo más superficial. El método del ácido cítrico ha mostrado en general un buen comportamiento para el total de los suelos y fuentes evaluadas, aunque para fuentes solubles, el Bray I tiene menor variabilidad que cítrico en los valores de P en suelo. MenosEn Uruguay, se reconoce que las pautas y recomendaciones vigentes para la fertilización fosfatada de pasturas presentan limitantes en la valoración del
fósforo (P) extractable en suelo, en algunos suelos del país o con distinta historia de fertilización. Los objetivos propuestos son: i) Comparar las
profundidades de muestreo de suelo (0-7,5 vs. 0-15 cm) y ii) Comparar tres métodos de extracción de P en suelo por su correlación con la respuesta
vegetal. Se analizó la información de una red de 14 sitios sobre diferentes suelos en Uruguay, sobre dos pasturas (Trifolium repens y Lotus corniculatus), dos tipos de fuentes de P: fosforita natural (FN) y superfosfato triple (ST) y 7 regímenes de dosis de P. Se efectuaron mediciones anuales de producción de forraje. El P en suelo fue analizado a dos profundidades de muestreo (0-7,5 y 0-15 cm), utilizando tres métodos analíticos (Bray I, resinas catiónicas y ácido cítrico). Se ajustaron modelos de regresión lineal entre el rendimiento relativo y los valores de P en suelo, usando el modelo del arcoseno-logaritmo (ALCC). La profundidad de muestreo no tuvo efecto sobre la correlación de los distintos métodos con la respuesta en producción anual. Para suelos fertilizados con FN, el método del ácido cítrico mostró las mayores correlaciones. En cambio, para suelos fertilizados con ST, los métodos Bray I y del ácido cítrico fueron los de mejor ajuste, sin diferencias entre e... Presentar Todo |
Palabras claves : |
ÁCIDO CÍTRICO; CITRIC ACID; CORRELACIÓN; CORRELATION; FERTILIZACIÓN FOSFATADA; PASTURAS; PROFUNDIDAD DE MUESTREO; SAMPLING DEPTH. |
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13255/1/TESIS-Msc-Robin-Cuadro-2019.pdf
|
Marc : |
LEADER 02908nam a2200229 a 4500 001 1060154 005 2019-09-26 008 2019 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCUADRO, R. 245 $aProfundidad de muestreo y método de determinación de P extractable en suelo para el diagnóstico de la fertilidad en pasturas$bTesis de maestría en Ciencias Agrarias opción Ciencias del suelo. 260 $aMontevideo: FAGRO$c2019 300 $a106 p. 500 $aTesis aprobada por el tribunal integrado por Ing. Agr. PhD Fernando García; Ing Agr. PhD Jorge Hernández, y Ing Agr PhD Marcelo Ferrando, el 3 de setiembre de 2019. Autor/a: W. Robin Cuadro. Director Ing Agr. PhD. Andrés Quincke, Co-directora Ing Agr. PhD Amabelia Del Pino. 520 $aEn Uruguay, se reconoce que las pautas y recomendaciones vigentes para la fertilización fosfatada de pasturas presentan limitantes en la valoración del fósforo (P) extractable en suelo, en algunos suelos del país o con distinta historia de fertilización. Los objetivos propuestos son: i) Comparar las profundidades de muestreo de suelo (0-7,5 vs. 0-15 cm) y ii) Comparar tres métodos de extracción de P en suelo por su correlación con la respuesta vegetal. Se analizó la información de una red de 14 sitios sobre diferentes suelos en Uruguay, sobre dos pasturas (Trifolium repens y Lotus corniculatus), dos tipos de fuentes de P: fosforita natural (FN) y superfosfato triple (ST) y 7 regímenes de dosis de P. Se efectuaron mediciones anuales de producción de forraje. El P en suelo fue analizado a dos profundidades de muestreo (0-7,5 y 0-15 cm), utilizando tres métodos analíticos (Bray I, resinas catiónicas y ácido cítrico). Se ajustaron modelos de regresión lineal entre el rendimiento relativo y los valores de P en suelo, usando el modelo del arcoseno-logaritmo (ALCC). La profundidad de muestreo no tuvo efecto sobre la correlación de los distintos métodos con la respuesta en producción anual. Para suelos fertilizados con FN, el método del ácido cítrico mostró las mayores correlaciones. En cambio, para suelos fertilizados con ST, los métodos Bray I y del ácido cítrico fueron los de mejor ajuste, sin diferencias entre ellos. Desde el punto de vista de la correlación, no habría razones para recomendar un muestreo de suelo más superficial. El método del ácido cítrico ha mostrado en general un buen comportamiento para el total de los suelos y fuentes evaluadas, aunque para fuentes solubles, el Bray I tiene menor variabilidad que cítrico en los valores de P en suelo. 653 $aÁCIDO CÍTRICO 653 $aCITRIC ACID 653 $aCORRELACIÓN 653 $aCORRELATION 653 $aFERTILIZACIÓN FOSFATADA 653 $aPASTURAS 653 $aPROFUNDIDAD DE MUESTREO 653 $aSAMPLING DEPTH
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