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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
10/02/2021 |
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Actualizado : |
11/02/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
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Autor : |
BRITO, L.F; BERRY, D.; LARROQUE, H.; SCHENKEI, F.S.; CIAPPESONI, G.; O’BRIEN, A.; TORTEREAU, F.; UGARTE, E.; PALHIERE, I.; BAPST, B.; JAKOBSEN, J.; ANTONAKOS, G.; KOMINAKIS, A.; CLEMENT, V.; BRUNI, G.; LOYWYCK, V.; MASSENDER, E.; OLIVEIRA, H.R.; POSTA, J.; ASTRUC, J.M. |
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Afiliación : |
L.F. BRITO, University of Guelph, Guelph, Canada; D. BERRY; H. LARROQUE, INRAE, Toulouse, France; F.S. SCHENKEL, University of Guelph, Guelph, Canada; CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; A. O’BRIEN, TEAGASC, Fermoy, Ireland; F. TORTEREAU, INRAE, Toulouse, France; E. UGARTE, 5NEIKER, Vizcaya, Spain; I. PALHIERE, INRAE, Toulouse, France; B. BAPST, Qualitas AG, Zug, Switzerland; J. JAKOBSEN, NSG, Norway; G. ANTONAKOS, Frizarta, Agrinio, Greece; A. KOMINAKIS, Frizarta, Agrinio, Greece; V. CLEMENT, IDELE, Toulouse, France; G. BRUNI, ARAL, Crema, Italy; V. LOYWYCK, IDELE, Toulouse, France,; E. MASSENDER, University of Guelph, Guelph, Canada; H.R. OLIVEIRA, University of Guelph, Guelph, Canada; J. POSTA, ARAL, Crema, Italy; J.M. ASTRUC, IDELE, Toulouse, France. |
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Título : |
Genetic evaluation systems and breeding programs in sheep and goats: an international perspective. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 17., No. 26, 2020. Virtual Meeting 1-4 December, 2020. DOI: DOI: 10.3920/978-90-8686-900-8. |
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Páginas : |
p. 560 |
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DOI : |
10.3920/978-90-8686-900-8. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Genetic selection has been a key tool for improving productive performance in small ruminant populations around the world, especially in Europe. This has been achieved through selective breeding for numerous traits, using diverse genetic evaluation systems and breeding schemes. Knowledge of the alternative approaches taken is paramount to the design of efficient and integrated genomic breeding programs. In this study, we summarised information on 48 sheep and goat breeding programs, genetic and genomic evaluation systems and resources available in 12 countries involved in the SMARTER project. This was done using published reports and surveys distributed to all partners. Responses to the surveys reveals information for more than 9, 16, and 20 dairy goat, dairy sheep, and meat sheep breeds involved in genetic schemes, respectively, with ~3,083,562 animals included in data collection schemes. The main groups of traits recorded across countries are: (1) milk yield and composition, mastitis indicators, udder and
body conformation, and reproduction in dairy sheep and dairy goats; and (2) growth, reproduction, health, ultrasound, wool, and carcass in meat sheep. Seven countries have progeny testing schemes, but only 5 use artificial insemination. There are numerous challenges to be addressed (e.g. disparity of trait recording, SNP panels, statistical models used, joining pedigrees across countries as well as grouping breeds based on genetic similarity, and an average of ~30% of animals with unknown sires). However, there are many opportunities to use the current resources and develop collaborative approaches to optimise selection for novel breeding goals such as resilience and efficiency in small ruminants across countries. MenosGenetic selection has been a key tool for improving productive performance in small ruminant populations around the world, especially in Europe. This has been achieved through selective breeding for numerous traits, using diverse genetic evaluation systems and breeding schemes. Knowledge of the alternative approaches taken is paramount to the design of efficient and integrated genomic breeding programs. In this study, we summarised information on 48 sheep and goat breeding programs, genetic and genomic evaluation systems and resources available in 12 countries involved in the SMARTER project. This was done using published reports and surveys distributed to all partners. Responses to the surveys reveals information for more than 9, 16, and 20 dairy goat, dairy sheep, and meat sheep breeds involved in genetic schemes, respectively, with ~3,083,562 animals included in data collection schemes. The main groups of traits recorded across countries are: (1) milk yield and composition, mastitis indicators, udder and
body conformation, and reproduction in dairy sheep and dairy goats; and (2) growth, reproduction, health, ultrasound, wool, and carcass in meat sheep. Seven countries have progeny testing schemes, but only 5 use artificial insemination. There are numerous challenges to be addressed (e.g. disparity of trait recording, SNP panels, statistical models used, joining pedigrees across countries as well as grouping breeds based on genetic similarity, and an average of ~30% of ani... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
OVINOS; SHEEP. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/15000/1/Brito-et-al-EAAP2020.pdf
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Marc : |
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520 $aGenetic selection has been a key tool for improving productive performance in small ruminant populations around the world, especially in Europe. This has been achieved through selective breeding for numerous traits, using diverse genetic evaluation systems and breeding schemes. Knowledge of the alternative approaches taken is paramount to the design of efficient and integrated genomic breeding programs. In this study, we summarised information on 48 sheep and goat breeding programs, genetic and genomic evaluation systems and resources available in 12 countries involved in the SMARTER project. This was done using published reports and surveys distributed to all partners. Responses to the surveys reveals information for more than 9, 16, and 20 dairy goat, dairy sheep, and meat sheep breeds involved in genetic schemes, respectively, with ~3,083,562 animals included in data collection schemes. The main groups of traits recorded across countries are: (1) milk yield and composition, mastitis indicators, udder and body conformation, and reproduction in dairy sheep and dairy goats; and (2) growth, reproduction, health, ultrasound, wool, and carcass in meat sheep. Seven countries have progeny testing schemes, but only 5 use artificial insemination. There are numerous challenges to be addressed (e.g. disparity of trait recording, SNP panels, statistical models used, joining pedigrees across countries as well as grouping breeds based on genetic similarity, and an average of ~30% of animals with unknown sires). However, there are many opportunities to use the current resources and develop collaborative approaches to optimise selection for novel breeding goals such as resilience and efficiency in small ruminants across countries.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Registro
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha actual : |
13/09/2019 |
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Actualizado : |
16/09/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
CUADRO, R.; QUINCKE, A. |
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Afiliación : |
WASHINGTON ROBIN CUADRO LOPEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN ANDRES QUINCKE WALDEN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Profundidad de muestreo y método de determinación de P extractable para pasturas de Leguminosas. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
In: UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA (UDELAR). FACULTAD DE AGRONOMÍA. Resúmenes. Jornadas de Investigación, 8-9 nov., 2018, Montevideo, Uruguay. Montevideo: FAGRO, 2019. |
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Páginas : |
p. 76 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Para el caso de Uruguay, una limitante para el adecuado manejo de la fertilización fosfatada radica en el bajo ajuste del método Bray I para algunos suelos del país o con distinta historia de fertilización. Además, la siembra directa modifica la dinámica de P en el suelo, con una marcada estratificación dentro de la capa arable del suelo. Como consecuencia de dicha estratificación se ha sugerido una profundidad de muestreo menor (0-7,5 cm) a la convencional como forma de no subestimar la disponibilidad para los cultivos. Las hipótesis que se plantean en el presente trabajo son: i) que una profundidad de muestreo más superficial (0-7.5 cm) tendría mayor correlación con la respuesta vegetal que la profundidad tradicional de muestreo
(0-15 cm); y ii) que los distintos métodos de P extractable se comportan de manera diferente según tipo de suelo y tipo de fertilizante. Los objetivos propuestos son: i) Comparar las dos profundidades de muestreo de suelo por la correlación entre el P extractable en suelo y la respuesta en rendimiento anual de pasturas de leguminosas sembradas; y ii) Comparar tres métodos de extracción de P en suelo por su correlación con la respuesta vegetal. La base de datos utilizada fue generada en una red de ensayos de fertilización fosfatada iniciada en el año 2008. Dicha red comprendió 14 sitios experimentales en diferentes regiones del país, dos tipos de pasturas (trébol blanco y lotus), dos fuentes de P (supertriple y fosforita natural), dosis crecientes hasta 360 kg P2 O5 ha-1 en el primer año y refertilizaciones anuales de hasta 90 kg P2 O5 ha-1. Todos los años previo a la refertilización se muestreó el suelo a dos profundidades (0-7.5 cm y 7.5-15,0 cm) para determinar P extractable con tres métodos: Bray I; resinas catiónicas y ácido
cítrico. El análisis estadístico se realizó esencialmente en dos etapas. Primero, para las combinaciones de sitio, especie, fuente, profundidad de muestreo y método de análisis de P extractable, se realizó un análisis de correlación ajustando un modelo basado en la transformación del rendimiento relativo y del P
extractable aplicando arcoseno y logaritmo, respectivamente (modelo ALCC). Segundo, se hizo un análisis de varianza utilizando el coeficiente de determinación (r2) como variable de respuesta, y las 5 variables clasificatorias mencionadas como fuentes de variación. La profundidad de muestreo no tuvo efecto sobre la correlación de los distintos métodos con la respuesta en producción anual de las leguminosas. Para suelos fertilizados con fosforita natural, los métodos del ácido cítrico y de resinas mostraron mayores correlaciones que el Bray I. Para suelos fertilizados con supertriple, los métodos Bray I y del ácido cítrico mostraron mayores correlaciones que el método de resinas. Estos resultados llevarían a concluir que, desde de punto de vista de la correlación, no habría razones para recomendar un muestreo de suelo más superficial. En cuanto a los métodos de análisis de P en suelo, los resultados serían favorables al método del ácido cítrico, ya que para ambas fuentes de fósforo utilizadas presentó las mayores correlaciones. MenosPara el caso de Uruguay, una limitante para el adecuado manejo de la fertilización fosfatada radica en el bajo ajuste del método Bray I para algunos suelos del país o con distinta historia de fertilización. Además, la siembra directa modifica la dinámica de P en el suelo, con una marcada estratificación dentro de la capa arable del suelo. Como consecuencia de dicha estratificación se ha sugerido una profundidad de muestreo menor (0-7,5 cm) a la convencional como forma de no subestimar la disponibilidad para los cultivos. Las hipótesis que se plantean en el presente trabajo son: i) que una profundidad de muestreo más superficial (0-7.5 cm) tendría mayor correlación con la respuesta vegetal que la profundidad tradicional de muestreo
(0-15 cm); y ii) que los distintos métodos de P extractable se comportan de manera diferente según tipo de suelo y tipo de fertilizante. Los objetivos propuestos son: i) Comparar las dos profundidades de muestreo de suelo por la correlación entre el P extractable en suelo y la respuesta en rendimiento anual de pasturas de leguminosas sembradas; y ii) Comparar tres métodos de extracción de P en suelo por su correlación con la respuesta vegetal. La base de datos utilizada fue generada en una red de ensayos de fertilización fosfatada iniciada en el año 2008. Dicha red comprendió 14 sitios experimentales en diferentes regiones del país, dos tipos de pasturas (trébol blanco y lotus), dos fuentes de P (supertriple y fosforita natural), dosis crecientes h... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
ÁCIDO CÍTRICO; BRAY 1; MODELO ALCC; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13251/1/cuadro-2019.pdf
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Marc : |
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300 $ap. 76
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