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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
07/06/2019 |
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Actualizado : |
25/09/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
B - 1 |
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Autor : |
CORBELLA, E.; COZZOLINO, D. |
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Afiliación : |
EDUARDO DANIEL CORBELLA GONZALEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL COZZOLINO, The Australian Wine Research Institute, Australia. |
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Título : |
Combining multivariate analysis and pollen count to classify honey samples accordingly to different botanical origins. (Scientific Notes). [Clasificación del origen botánico de la miel mediante la combinación de análisis multivariado y recuento de polen.] |
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Fecha de publicación : |
2008 |
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Fuente / Imprenta : |
Chilean Journal of Agricultural Research, 2008, vol.68, Issue 1, pp. 102-107. |
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ISSN : |
0718-5839 |
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DOI : |
10.4067/S0718-58392008000100010 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 4 May 2007 / Accepted: 10 August 2007.
The authors acknowledge the technical assistance of Mr. G. Ramallo at the Apiculture Project (INIA La Estanzuela) for the honey chemical analysis and the beekeepers who provided the honey samples. The work was supported by INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
This study reports the combination of multivariate techniques and pollen count analysis to classify honey samples accordingly to botanical sources, in samples from Uruguay. Honey samples from different botanical origins, namely Eucalyptus spp. (n = 10), Lotus spp. (n = 12), Salix spp. (n = 5), “mil flores” (Myrtaceae spp.) (n = 12) and coronilla (Scutia buxifolia Reissek) (n = 10) were analysed using Melissopalynology (pollen identification). Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) were used to classify the honey samples accordingly to their botanical origin based on a pollen count. Honey samples of higher percentage (> 70%) of Eucalyptus, Lotus and Scutia pollen were 100% correctly classified, whilst samples from Myrtaceae spp. and Salix were 80 and 66% correctly classified, respectively. The use of PCA and LDA combined with pollen identification proved useful in characterizing honey samples from different botanical origins.
RESUMEN.
Este estudio reporta la combinación de técnicas de análisis multivariado y de polen para clasificar el origen botánico de muestras de miel provenientes de Uruguay. Muestras de miel de diversos orígenes botánicos, a saber Eucaliptus spp. (n = 10), Lotus spp. (n = 12), Salix spp. (n = 5), mil flores (Myrtaceae spp.) (n = 12) y coronilla (Scutia buxifolia Reissek) (n = 10) fueron analizadas usando Melisopalinología (identificación del polen). Análisis de componentes principales (APC) y de discriminantes lineales (ADL) fueron utilizados para clasificar las muestras de la miel de acuerdo a su origen botánico basado en el conteo de polen. Las muestras de miel que contenían más de un 70% de polen de Eucaliptus, Lotus y Scutia buxifolia fueron clasificadas correctamente en un 100% de los casos. Mientras que las muestras de miel identificadas como de Myrtaceae spp. y Salix fueron clasificadas correctamente en un 80 y 66% de los casos. El uso de APC y de ADL combinado con la identificación del polen probó ser una herramienta útil para caracterizar muestras de miel de diversos origenes. MenosABSTRACT.
This study reports the combination of multivariate techniques and pollen count analysis to classify honey samples accordingly to botanical sources, in samples from Uruguay. Honey samples from different botanical origins, namely Eucalyptus spp. (n = 10), Lotus spp. (n = 12), Salix spp. (n = 5), “mil flores” (Myrtaceae spp.) (n = 12) and coronilla (Scutia buxifolia Reissek) (n = 10) were analysed using Melissopalynology (pollen identification). Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) were used to classify the honey samples accordingly to their botanical origin based on a pollen count. Honey samples of higher percentage (> 70%) of Eucalyptus, Lotus and Scutia pollen were 100% correctly classified, whilst samples from Myrtaceae spp. and Salix were 80 and 66% correctly classified, respectively. The use of PCA and LDA combined with pollen identification proved useful in characterizing honey samples from different botanical origins.
RESUMEN.
Este estudio reporta la combinación de técnicas de análisis multivariado y de polen para clasificar el origen botánico de muestras de miel provenientes de Uruguay. Muestras de miel de diversos orígenes botánicos, a saber Eucaliptus spp. (n = 10), Lotus spp. (n = 12), Salix spp. (n = 5), mil flores (Myrtaceae spp.) (n = 12) y coronilla (Scutia buxifolia Reissek) (n = 10) fueron analizadas usando Melisopalinología (identificación del polen). Análisis de componentes principales (APC) y ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
ANÁLISIS DE DISCRIMINANTES; ANÁLISIS DE POLEN; HONEY; LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS; POLLEN ANALYSIS; PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. |
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Thesagro : |
MIEL; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12800/1/Corbella-Cozzolino.-2008.-Chilean-Jr.-Agr.Research.pdf
http://www.chileanjar.cl/files/V68I1A10_en.pdf
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Marc : |
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022 $a0718-5839
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500 $aArticle history: Received: 4 May 2007 / Accepted: 10 August 2007. The authors acknowledge the technical assistance of Mr. G. Ramallo at the Apiculture Project (INIA La Estanzuela) for the honey chemical analysis and the beekeepers who provided the honey samples. The work was supported by INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
520 $aABSTRACT. This study reports the combination of multivariate techniques and pollen count analysis to classify honey samples accordingly to botanical sources, in samples from Uruguay. Honey samples from different botanical origins, namely Eucalyptus spp. (n = 10), Lotus spp. (n = 12), Salix spp. (n = 5), “mil flores” (Myrtaceae spp.) (n = 12) and coronilla (Scutia buxifolia Reissek) (n = 10) were analysed using Melissopalynology (pollen identification). Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) were used to classify the honey samples accordingly to their botanical origin based on a pollen count. Honey samples of higher percentage (> 70%) of Eucalyptus, Lotus and Scutia pollen were 100% correctly classified, whilst samples from Myrtaceae spp. and Salix were 80 and 66% correctly classified, respectively. The use of PCA and LDA combined with pollen identification proved useful in characterizing honey samples from different botanical origins. RESUMEN. Este estudio reporta la combinación de técnicas de análisis multivariado y de polen para clasificar el origen botánico de muestras de miel provenientes de Uruguay. Muestras de miel de diversos orígenes botánicos, a saber Eucaliptus spp. (n = 10), Lotus spp. (n = 12), Salix spp. (n = 5), mil flores (Myrtaceae spp.) (n = 12) y coronilla (Scutia buxifolia Reissek) (n = 10) fueron analizadas usando Melisopalinología (identificación del polen). Análisis de componentes principales (APC) y de discriminantes lineales (ADL) fueron utilizados para clasificar las muestras de la miel de acuerdo a su origen botánico basado en el conteo de polen. Las muestras de miel que contenían más de un 70% de polen de Eucaliptus, Lotus y Scutia buxifolia fueron clasificadas correctamente en un 100% de los casos. Mientras que las muestras de miel identificadas como de Myrtaceae spp. y Salix fueron clasificadas correctamente en un 80 y 66% de los casos. El uso de APC y de ADL combinado con la identificación del polen probó ser una herramienta útil para caracterizar muestras de miel de diversos origenes.
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