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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
10/04/2017 |
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Tipo de producción científica : |
Serie Técnica |
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Autor : |
CHIARA, G.; FERREIRA, G. (Ed.). |
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Afiliación : |
GUSTAVO CHIARA, Investigador Asesor Economía, Uruguay; GUSTAVO ALVARO FERREIRA DE MATTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Dinámica de la ganadería vacuna en Uruguay. |
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Complemento del título : |
Dynamics of beef cattle in Uruguay A simulation model. |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2011. |
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Páginas : |
32 p. |
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Serie : |
(INIA Serie Técnica; 196) |
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ISBN : |
978-9974-38-339-5 |
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ISSN : |
1688-9266 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
SUMMARY.
Competitiveness and profitability of livestock production systems are of paramount importance nowadays. Dynamic competitiveness requires knowledge as a key component to make more informed decisions, and in this regard we usually use mental models, which are built on the basis of our experience and previous knowledge. However, in the understanding of complex systems, simulation models are of great assistance in decision making. The aim of this models is to capture the relationships between technological as well
as economic variables. In this way it is possible to experiment and asses the bioeconomic impact of alternative scenarios. This paper describes a simulation model developed using systems approach and development dynamic tools such as “iThink” in order to better understand the livestock production sector in Uruguay. The purpose is to offer a conceptual framework to analyze how different variables and parameters can affect livestock production systems performance at a national level. |
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Thesagro : |
GANADERIA; PRODUCCION ANIMAL; PRODUCCION DE CARNE; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/2541/1/18429030212144510.pdf
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Marc : |
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520 $aSUMMARY. Competitiveness and profitability of livestock production systems are of paramount importance nowadays. Dynamic competitiveness requires knowledge as a key component to make more informed decisions, and in this regard we usually use mental models, which are built on the basis of our experience and previous knowledge. However, in the understanding of complex systems, simulation models are of great assistance in decision making. The aim of this models is to capture the relationships between technological as well as economic variables. In this way it is possible to experiment and asses the bioeconomic impact of alternative scenarios. This paper describes a simulation model developed using systems approach and development dynamic tools such as “iThink” in order to better understand the livestock production sector in Uruguay. The purpose is to offer a conceptual framework to analyze how different variables and parameters can affect livestock production systems performance at a national level.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
06/04/2016 |
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Tipo de producción científica : |
Actividades de Difusión |
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Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); SUL (SECRETARIADO URUGUAYO DE LA LANA).; SCMAU (SOCIEDAD DE CRIADORES MERINO AUTRALIANO DEL URUGUAY) |
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Título : |
Proyecto Merino Fino del Uruguay: segunda distribución de carneros generados en el núcleo fundacional de merino fino de la Unidad Experimental Glencoe, INIA Tacuarembó, 1999 - 2001 (23 de Noviembre de 2001). |
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Fecha de publicación : |
2001 |
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Fuente / Imprenta : |
Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. |
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Páginas : |
34 p. |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 273) |
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Idioma : |
Español |
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Thesagro : |
MERINO; OVINOS; RAZAS (ANIMALES); URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/5633/1/Proyecto-Merino-Fino-Entrega-2001.pdf
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Marc : |
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