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| Registros recuperados : 3 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
02/03/2020 |
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Actualizado : |
02/03/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
TSENG, M.C.; ROEL, A.; MARELLA, M.; ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; TERRA, J.A.; PITTELKOW, C.M. |
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Afiliación : |
MENG-CHUN TSENG, University of Illinois-Urbana-Champaign; ALVARO ROEL DELLAZOPPA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MUZIO MARELLA, SAMAN, URUGUAY; GONZALO ROBERTO ZORRILLA DE SAN MARTÍN PEREYRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAMERON M. PITTELKOW, University of California-Davis, USA. |
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Título : |
Assessment of yield gaps using field-level data in Uruguay. [Abstract]. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
In: International Temperate Rice Conference (7., 2020, Pelotas, RS), Science & Innovation: feeding a world of 10 billion people: proceedings. Pelotas RS, Brasil, February 9-12, 2020. Brasília, DF : Embrapa, 2020. |
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ISBN : |
978-65-00-00331-4 |
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Idioma : |
Inglés |
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Palabras claves : |
FIELD-DATA; MACHINE LEARNING ALGORITHMS; YIELD GAPS. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14221/1/IRTC-2020-Roel-Abstract.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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