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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
19/09/2014 |
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Actualizado : |
10/03/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
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Autor : |
BAEZA, S.; PARUELO, J.; AYALA, W. |
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Afiliación : |
SANTIAGO BAEZA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; JOSÉ PARUELO, Universidad de Bs. As. (UBA)/ CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas); WALTER FELIZARDO AYALA SILVERA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Eficiencia en el uso de la radiación y productividad primaria en recursos forrajeros del este de Uruguay. [Efficiency in the use of radiation and primary productivity on forage resources in eastern Uruguay]. |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2011, v. 15, no. 2 p. 48-59. |
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ISSN : |
1510-0839 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Historia del artículo: Recibido: 7/2/11 Aceptado: 2/8/11. |
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Contenido : |
RESUMEN
La productividad primaria neta aérea (PPNA) es uno de los atributos ecosistémicos más importantes, siendo el principal control de la carga ganadera en pastizales. Tradicionalmente se ha estimado a partir de cortes periódicos de biomasa. La información espectral permite estimar la PPNA a bajo costo y en tiempo real sobre áreas extensas. Para ello se requiere la calibración de modelos que relacionen información espectral con la PPNA estimada mediante cortes de biomasa a campo, cuantificando un factor clave en esta relación: la
eficiencia de conversión de la radiación en biomasa (Eficiencia en el Uso de la Radiación: EUR). En este trabajo combinamos datos de PPNA estimada a campo, con datos obtenidos de imágenes de satélite y estaciones meteorológicas, para estimar EUR y generar modelos de estimación de la PPNA en tiempo real en pastizales naturales con y sin siembras en cobertura de leguminosas, en la región de Sierras y Lomadas del Este. La EUR para pastizales naturales fue de 0,24 g MS/MJ (Materia Seca/Mega Joules), mientras que en los
sitios intersembrados la EUR fue aproximadamente el doble, dependiendo del sistema analizado. Los modelos para estimar PPNA explicaron el 70 y 58% de la varianza de los datos (p<0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p<0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.
SUMMARY:
Aboveground Net Primary Productivity (ANPP) is one of the most important ecosystem attributes, and the main control of stock density on grasslands. Traditionally it has been estimated from based on periodical biomass harvest. Spectral information allows estimating ANPP at low cost and in real time over large areas. This requires the calibration of models that relate spectral information and field estimates of ANPP, quantifying a key factor in this relationship: the conversion efficiency of radiation into biomass (Radiation Use Efficiency: RUE). In this work, we combined field ANPP estimates with data from satellite imagery and weather stations to estimate EUR and generate models to estimate ANPP in real time in natural grasslands with and without legumes overseeding, of the «Sierras y Lomadas del Este» region. RUE was 0.24 g MS/MJ for natural grassland, while sowed
grassland EUR was approximately twice, depending on the system analyzed. ANPP models explained 70 and 58% of the variance of the data (p <0.001), with prediction r2
of 0,67 and 0.55 (p <0.001), to natural grasslands with and without legumes overseeding, respectively. MenosRESUMEN
La productividad primaria neta aérea (PPNA) es uno de los atributos ecosistémicos más importantes, siendo el principal control de la carga ganadera en pastizales. Tradicionalmente se ha estimado a partir de cortes periódicos de biomasa. La información espectral permite estimar la PPNA a bajo costo y en tiempo real sobre áreas extensas. Para ello se requiere la calibración de modelos que relacionen información espectral con la PPNA estimada mediante cortes de biomasa a campo, cuantificando un factor clave en esta relación: la
eficiencia de conversión de la radiación en biomasa (Eficiencia en el Uso de la Radiación: EUR). En este trabajo combinamos datos de PPNA estimada a campo, con datos obtenidos de imágenes de satélite y estaciones meteorológicas, para estimar EUR y generar modelos de estimación de la PPNA en tiempo real en pastizales naturales con y sin siembras en cobertura de leguminosas, en la región de Sierras y Lomadas del Este. La EUR para pastizales naturales fue de 0,24 g MS/MJ (Materia Seca/Mega Joules), mientras que en los
sitios intersembrados la EUR fue aproximadamente el doble, dependiendo del sistema analizado. Los modelos para estimar PPNA explicaron el 70 y 58% de la varianza de los datos (p<0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p<0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.
SUMMARY:
Aboveground Net Primary Productivity (ANPP) is one of the most important ecosystem attributes, and the main control of stock density on ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
EFICIENCIA EN EL USO DE LA RADIACIÓN; EUR; GRASSLANDS; PASTIZALES; PPNA; PRODUCTIVIDAD PRIMARIA NETA AÉREA; REMOTE SENSING; TELEDETECCION; URUGUAY. |
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Thesagro : |
CARGA GANADERA; GRASSLANDS; PASTIZALES; REMOTE SENSING; TELEDETECCION; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
--
A50 Investigación agraria
U10 Métodos matemáticos y estadísticos |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/3215/1/Ayala-2011-1.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Clasificación
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Cutter
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Volumen
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
19/06/2020 |
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Actualizado : |
19/06/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
TSENG, M.; ROEL, A.; DEAMBROSI, E.; TERRA, J.A.; ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; RICCETTO, S.; PITTELKOW, C.M. |
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Afiliación : |
MENG-CHUN TSENG, DEPARTMENT OF CROP SCIENCES, UNIVERSITY OF ILLINOIS, USA.; ALVARO ROEL DELLAZOPPA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ENRIQUE GERMAN DEAMBROSI CHURRUT, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GONZALO ROBERTO ZORRILLA DE SAN MARTÍN PEREYRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SARA RICCETTO, DEPARTMENT OF CROP SCIENCES, UNIVERSITY OF ILLINOIS; CAMERON M. PITTELKOW, DEPARTMENT OF CROP SCIENCES, UNIVERSITY OF ILLINOIS. |
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Título : |
Towards actionable research frameworks for sustainable intensification in high-yielding rice systems. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Scientific Reports, 2020, 9975. https://doi.org/10.1038/s41598-020-63251-w |
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DOI : |
10.1038/s41598-020-63251-w |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
OPEN ACCESS. Article history: Received 07 April 2019 // Accepted 23 March 2020 // Published 19 June 2020. |
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Contenido : |
New research frameworks that simultaneously address production and environmental goals are required to identify promising sustainable intensification options in high-yielding cereal systems. Here we estimated potential changes in environmental footprint associated with crop management practices aimed at breaking the yield ceiling for rice production in Uruguay. Results from a regional survey were combined with field experiments to integrate impacts on productivity and sustainability at two different intensification levels (average-yielding and high-yielding). Survey results indicate that high-yielding farmers produced 14% more grain compare to the regional average (7900 kg ha−1), with 25% to 99% lower agrochemical contamination risk and similar nitrogen use efficiency and carbon footprint. In on-farm trials, the alternative management practices increased yield beyond that of high-yielding farmers by up to 7% in small plots (8 site-years) and 15% in field-scale comparisons (6 site-years), yet an ex post assessment of environmental indicators shows significant decline of resource use efficiencies and increased carbon footprint. Thus, yield gains were not able to compensate for increased environmental footprint, highlighting the challenge of advancing the dual goals of SI in production systems nearing the yield ceiling. This study provides a simple but powerful framework for advancing SI in mainstream cereal production systems based on cost-effective modifications to existing agronomic experiments. MenosNew research frameworks that simultaneously address production and environmental goals are required to identify promising sustainable intensification options in high-yielding cereal systems. Here we estimated potential changes in environmental footprint associated with crop management practices aimed at breaking the yield ceiling for rice production in Uruguay. Results from a regional survey were combined with field experiments to integrate impacts on productivity and sustainability at two different intensification levels (average-yielding and high-yielding). Survey results indicate that high-yielding farmers produced 14% more grain compare to the regional average (7900 kg ha−1), with 25% to 99% lower agrochemical contamination risk and similar nitrogen use efficiency and carbon footprint. In on-farm trials, the alternative management practices increased yield beyond that of high-yielding farmers by up to 7% in small plots (8 site-years) and 15% in field-scale comparisons (6 site-years), yet an ex post assessment of environmental indicators shows significant decline of resource use efficiencies and increased carbon footprint. Thus, yield gains were not able to compensate for increased environmental footprint, highlighting the challenge of advancing the dual goals of SI in production systems nearing the yield ceiling. This study provides a simple but powerful framework for advancing SI in mainstream cereal production systems based on cost-effective modificat... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
AGROECOLOGY; ENVIRONMENTAL IMPACT; RICE; URUGUAY. |
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NAL Tesauro : |
ARROZ. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14473/1/Meng-Chun-paper-one-2020.pdf
https://www.nature.com/articles/s41598-020-63251-w.pdf
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Marc : |
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520 $aNew research frameworks that simultaneously address production and environmental goals are required to identify promising sustainable intensification options in high-yielding cereal systems. Here we estimated potential changes in environmental footprint associated with crop management practices aimed at breaking the yield ceiling for rice production in Uruguay. Results from a regional survey were combined with field experiments to integrate impacts on productivity and sustainability at two different intensification levels (average-yielding and high-yielding). Survey results indicate that high-yielding farmers produced 14% more grain compare to the regional average (7900 kg ha−1), with 25% to 99% lower agrochemical contamination risk and similar nitrogen use efficiency and carbon footprint. In on-farm trials, the alternative management practices increased yield beyond that of high-yielding farmers by up to 7% in small plots (8 site-years) and 15% in field-scale comparisons (6 site-years), yet an ex post assessment of environmental indicators shows significant decline of resource use efficiencies and increased carbon footprint. Thus, yield gains were not able to compensate for increased environmental footprint, highlighting the challenge of advancing the dual goals of SI in production systems nearing the yield ceiling. This study provides a simple but powerful framework for advancing SI in mainstream cereal production systems based on cost-effective modifications to existing agronomic experiments.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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