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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
18/12/2017 |
Actualizado : |
28/05/2019 |
Autor : |
PÉREZ BIDEGAIN, M.; PIAGGIO, J.M.; BAETHGEN, W.; GARCÍA PRÉCHAC, F. |
Afiliación : |
MARIO PÉREZ BIDEGAIN, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; JUAN MANUEL PIAGGIO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; WALTER E. BAETHGEN, Universidad de Columbia/ IRI (International Research Institute for Climate and Society); FERNANDO GARCÍA PRÉCHAC, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía. |
Título : |
Actualización del factor erosividad de la lluvia en Uruguay (Nota técnica). [Rainfall erosivity factor update in Uruguay.]. |
Fecha de publicación : |
2017 |
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2017, v.21 (2): 91-99. |
ISSN : |
1510 0839 |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Article history: Recibido: 2016-12-02; Aceptado: 2017-10-04. |
Contenido : |
RESUMEN.
La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta
nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La
base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda
emplear las estimaciones basadas en 30 años de información pluviométrica.
.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.
SUMMARY.
The Universal Soil Loss Equation (USLE) and its revised form (RUSLE) are the soil erosion models incorporated into the EROSION 6.0 software. This, in turn, is the soil conservation planning tool used to fulfill the soil conservation regulations in Uruguay. The objective of this technical note was to use the methodology proposed by Renard and Freimund (1994) to update the rainfall erosivity factor (R factor) values incorporated into the EROSION 6.0 software. Additionally, it had the following specific objectives: to evaluate the impact of the length of the rainfall data series on the estimation of the R factor and to compare the updated values to the ones that are currently used. The rainfall data base used to estimate the R factor comprises the 1980-2009 period in different Uruguay locations. The equations used in this work allowed to update the R factor, and to obtain R factor values that agree with published R values for the region. The regression line intercept and slope between the 30 yr R factor estimated by both equations did not differ from zero (P < 0.29), and one (P < 0.70), respectively. The length of rainfall data series affects the R factor value, given the high interannual rainfall variability. We recommend using R factors based on 30 years of
pluviometric records. MenosRESUMEN.
La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta
nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La
base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda
emplear las estimaciones basadas en 3... Presentar Todo |
Palabras claves : |
EROSIVIDAD DE LA LLUVIA; RAINFALL EROSITIVY; RUSLE; USLE. |
Thesagro : |
EROSIÓN. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
Marc : |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Tacuarembó. Por información adicional contacte bibliotb@tb.inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
18/11/2016 |
Actualizado : |
11/10/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
MARTÍNEZ, C.P.; TORRES, E.A.; CHATEL, M.; MOSQUERA, G.; DUITAMA, J.; ISHITANI, M.; SELVARAJ, M.; DEDICOVA, B.; TOHME, J.; GRENIER, C.; LORIEUX, M.; CRUZ, M.; BERRÍO, L.; CORREDOR, E.; ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; BRESEGHELLO, F.; PEIXOTO, O.; COLOMBARI FILHO, J.M.; CASTRO, A. PEREIRA DE; LOPES, S.I. GINDRI; BARBOSA, M.; FUNCK, G.R. DALTROZZO; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; MOLINA, F.; ROSAS, J.E.; MARTÍNEZ, S.; BONNECARRERE, V.; CARRACELAS, G.; MARIN, A.; CORREA-VICTORIA, F.; CAMARGO, I.; BRUZZONE, C.B . |
Afiliación : |
CESAR P. MARTÍNEZ, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; EDGAR A. TORRES, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; MARC CHATEL, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; GLORIA MOSQUERA, INTERNACIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; JORGE DUITAMA, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; MANABU ISHITANI, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; MICHAEL SILVARAJ, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; BEATA DEDICOVA, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; JOE TOHME, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; CÉCILE GRENIER, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; MATHIAS LORIEUX, INTERNATIONAL CENTER FOR TROPICAL AGRICULTURE (CIAT).; MARIBEL CRUZ, LATIN AMERICAN FUND FOR IRRIGATED RICE (FLAR).; LUIS BERRÍO, LATIN AMERICAN FUND FOR IRRIGATED RICE (FLAR).; EDGAR CORREDOR, LATIN AMERICAN FUND FOR IRRIGATED RICE (FLAR).; GONZALO ZORRILLA DE SAN MARTÍN, LATIN AMERICAN FUND FOR IRRIGATED RICE (FLAR).; FLAVIO BRESEGHELLO, BRAZILIAN ENTERPRISE FOR AGRICULTURAL RESEARCH (EMBRAPA RICE AND BEANS).; ORLANDO PEIXOTO, BRAZILIAN ENTERPRISE FOR AGRICULTURAL RESEARCH (EMBRAPA RICE AND BEANS).; JOSE MANOEL COLOMBARI FILHO, BRAZILIAN ENTERPRISE FOR AGRICULTURAL RESEARCH (EMBRAPA RICE AND BEANS).; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO., BRAZILIAN ENTERPRISE FOR AGRICULTURAL RESEARCH (EMBRAPA RICE AND BEANS).; SERGIO IRACU GINDRI LOPES, RIO GRANDE DO SUL STATE RICE INSTITUTE (IRGA).; MARA BARBOSA, RIO GRANDE DO SUL STATE RICE INSTITUTE (IRGA).; GUSTAVO RODRIGO DALTROZZO FUNCK, RIO GRANDE DO SUL STATE RICE INSTITUTE (IRGA).; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO MOLINA CASELLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN MARTÍNEZ KOPP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO GONZALO CARRACELAS GARRIDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALFREDO MARIN, ARGENTINIAN INSTITUTE FOR AGRICULTURAL RESEARCH (INTA).; FERNANDO CORREA-VICTORIA, RICE TEC SOLUTION; ISMAEL CAMARGO, PANAMANIAN INSTITUTE FOR AGRICULTURAL RESEARCH (IDIAP).; CARLOS BERNARDO BRUZZONE, SEEDS EL POTRERO FARM. |
Título : |
Rice breeding in Latin America. |
Fecha de publicación : |
2014 |
Fuente / Imprenta : |
Plant Breeding Reviews, 2014 v.38, p. 187-277., 2014 |
DOI : |
10.1002/9781118916865.ch05 |
Idioma : |
Inglés |
Contenido : |
Rice breeding has made important contributions to Latin America. More than 400 cultivars were released from 1975 to 2012, which helped to raise total production to >27 million tonnes obtained from 5.7 million hectares (average for 2010-2012). Rice production provides ~US$8.8 billion for thousands of farmers in Latin America and the Caribbean (LAC). The result of higher yields in the irrigated sector was to triple rice production in LAC while area did not grow, thus preserving more fragile environments. Several estimates on genetic gains for grain yield have been carried out in LAC. In temperate irrigated rice, the estimates are around 1.5-2.6% per year. In the tropical irrigated, it is ~1% and in the upland rice the estimate is ~1.4% per year.
Different breeding strategies, including pedigree, modified bulk, recurrent selection methods, anther culture, interspecific crosses, composite populations, quantitative trait loci (QTL) introgression, and recombinant inbred lines, accompanied by shuttle breeding schemes, direct seeding, and evaluation/selection in hot spots for main diseases are being used by CIAT and NARES in the region. In this process, methods for screening for diseases and other stresses were established. Networking has been a cornerstone for success and several networks such as INGER, FLAR, and HIAAL were created.
Looking forward, as farmers' yields are approaching the genetic yield potential exhibited by current cultivars, as a result of improved agronomic management, a new breakthrough is needed in terms of more productive cultivars. To achieve this goal, a strategy is needed that includes strong pipelines focused on specific environments and markets; better product profiling; integration between discovery, development, and delivery; and new breeding strategies using cutting-edge technologies and new breeding methods to accelerate genetic gains. MenosRice breeding has made important contributions to Latin America. More than 400 cultivars were released from 1975 to 2012, which helped to raise total production to >27 million tonnes obtained from 5.7 million hectares (average for 2010-2012). Rice production provides ~US$8.8 billion for thousands of farmers in Latin America and the Caribbean (LAC). The result of higher yields in the irrigated sector was to triple rice production in LAC while area did not grow, thus preserving more fragile environments. Several estimates on genetic gains for grain yield have been carried out in LAC. In temperate irrigated rice, the estimates are around 1.5-2.6% per year. In the tropical irrigated, it is ~1% and in the upland rice the estimate is ~1.4% per year.
Different breeding strategies, including pedigree, modified bulk, recurrent selection methods, anther culture, interspecific crosses, composite populations, quantitative trait loci (QTL) introgression, and recombinant inbred lines, accompanied by shuttle breeding schemes, direct seeding, and evaluation/selection in hot spots for main diseases are being used by CIAT and NARES in the region. In this process, methods for screening for diseases and other stresses were established. Networking has been a cornerstone for success and several networks such as INGER, FLAR, and HIAAL were created.
Looking forward, as farmers' yields are approaching the genetic yield potential exhibited by current cultivars, as a result of improved agronomic man... Presentar Todo |
Palabras claves : |
RICE. |
Thesagro : |
ARROZ; FITOMEJORAMIENTO; LATINOAMERICA. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
Marc : |
LEADER 03360naa a2200565 a 4500 001 1056100 005 2019-10-11 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1002/9781118916865.ch05$2DOI 100 1 $aMARTÍNEZ, C.P. 245 $aRice breeding in Latin America.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aRice breeding has made important contributions to Latin America. More than 400 cultivars were released from 1975 to 2012, which helped to raise total production to >27 million tonnes obtained from 5.7 million hectares (average for 2010-2012). Rice production provides ~US$8.8 billion for thousands of farmers in Latin America and the Caribbean (LAC). The result of higher yields in the irrigated sector was to triple rice production in LAC while area did not grow, thus preserving more fragile environments. Several estimates on genetic gains for grain yield have been carried out in LAC. In temperate irrigated rice, the estimates are around 1.5-2.6% per year. In the tropical irrigated, it is ~1% and in the upland rice the estimate is ~1.4% per year. Different breeding strategies, including pedigree, modified bulk, recurrent selection methods, anther culture, interspecific crosses, composite populations, quantitative trait loci (QTL) introgression, and recombinant inbred lines, accompanied by shuttle breeding schemes, direct seeding, and evaluation/selection in hot spots for main diseases are being used by CIAT and NARES in the region. In this process, methods for screening for diseases and other stresses were established. Networking has been a cornerstone for success and several networks such as INGER, FLAR, and HIAAL were created. Looking forward, as farmers' yields are approaching the genetic yield potential exhibited by current cultivars, as a result of improved agronomic management, a new breakthrough is needed in terms of more productive cultivars. To achieve this goal, a strategy is needed that includes strong pipelines focused on specific environments and markets; better product profiling; integration between discovery, development, and delivery; and new breeding strategies using cutting-edge technologies and new breeding methods to accelerate genetic gains. 650 $aARROZ 650 $aFITOMEJORAMIENTO 650 $aLATINOAMERICA 653 $aRICE 700 1 $aTORRES, E.A. 700 1 $aCHATEL, M. 700 1 $aMOSQUERA, G. 700 1 $aDUITAMA, J. 700 1 $aISHITANI, M. 700 1 $aSELVARAJ, M. 700 1 $aDEDICOVA, B. 700 1 $aTOHME, J. 700 1 $aGRENIER, C. 700 1 $aLORIEUX, M. 700 1 $aCRUZ, M. 700 1 $aBERRÍO, L. 700 1 $aCORREDOR, E. 700 1 $aZORRILLA DE SAN MARTÍN, G. 700 1 $aBRESEGHELLO, F. 700 1 $aPEIXOTO, O. 700 1 $aCOLOMBARI FILHO, J.M. 700 1 $aCASTRO, A. PEREIRA DE 700 1 $aLOPES, S.I. GINDRI 700 1 $aBARBOSA, M. 700 1 $aFUNCK, G.R. DALTROZZO 700 1 $aBLANCO, P.H. 700 1 $aPÉREZ DE VIDA, F. 700 1 $aMOLINA, F. 700 1 $aROSAS, J.E. 700 1 $aMARTÍNEZ, S. 700 1 $aBONNECARRERE, V. 700 1 $aCARRACELAS, G. 700 1 $aMARIN, A. 700 1 $aCORREA-VICTORIA, F. 700 1 $aCAMARGO, I. 700 1 $aBRUZZONE, C.B . 773 $tPlant Breeding Reviews, 2014$gv.38, p. 187-277., 2014
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INIA Tacuarembó (TBO) |
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