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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
16/01/2020 |
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Actualizado : |
16/01/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
QUEZADA, M.; BALMELLI, G.; AGUILAR, I. |
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Afiliación : |
MARIANELA QUEZADA; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Aplicación de modelos de Selección Genómica Single Step en Eucalyptus globulus. [Resumen] |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
In: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 122. |
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Serie : |
(INIA Serie Técnica; 253) |
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ISBN : |
e-ISBN 978-9974-38-437-8 |
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ISSN : |
1688-9266 |
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DOI : |
http://doi.org/10.35676/INIA/ST.253 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
En los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro
(0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica poco cambio de ranking entre los individuos. Nuestros resultados demuestran que la incorporación de información genómica empleando modelos single-step mejora la precisión de las estimaciones, así como la capacidad predictiva, sobre los modelos clásicos de evaluación basados en genealogía. La incorporación de selección genómica en programas de mejora genética forestal permite obtener una mayor respuesta a la selección y seleccionar muy tempranamente, con lo que se acortan los ciclos de mejora. MenosEn los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro
(0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica p... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
FOREST AND FORESTRY; FORESTACIÓN; MEJORAMIENTO FORESTAL; SELECCIÓN GENÓMICA. |
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Thesagro : |
EUCALIPTUS GLOBULUS. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14015/1/st-253-2019p122.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Clasificación
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
24/09/2018 |
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Actualizado : |
24/09/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
ARMSTRONG E.; CIAPPESONI, G.; IRIARTE, W.; DA SILVA, C.; MACEDO, F.; NAVAJAS, E.; BRITO, G.; SAN JULIÁN, R.; GIMENO, D.; POSTIGLIONI A. |
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Afiliación : |
E. ARMSTRONG, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Veterinaria; CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; WANDA IRIARTE GRECO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; C. DA SILVA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Veterinaria; FERNANDO LIBER MACEDO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Veterinaria; ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO WALTER BRITO DIAZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ROBERTO SAN JULIAN SANCHEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DIEGO GIMENO, SUL (Secretariado Uruguayo de la Lana).; A. POSTIGLIONI, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Veterinaria. |
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Título : |
Novel genetic polymorphisms associated with carcass traits in grazing Texel sheep. |
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Fecha de publicación : |
2018 |
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Fuente / Imprenta : |
Meat Science, November 2018, Volume 145, Pages 202-208. |
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DOI : |
10.1016/j.meatsci.2018.06.014 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 15 September 2017 // Revised 11 May 2018 // Accepted 12 June 2018 // Available online 22 June 2018.. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
Improving meat production traits has increased its importance in sheep breeding. We report novel associations of SNP present in genes related to lipid metabolism and growth with several carcass traits in purebred Texel lambs. Expected progeny differences (EPD) predictions from 461 animals from the Central Progeny Testing of Texel breed in Uruguay were used for the association analysis. Live weights at different stages, ultrasound and post-mortem traits were analyzed. Markers in several genes were associated with growth, carcass and meat quality traits. Among others: PPARGC1A with valuable cuts weight, hot carcass weight and carcass fatness; DGAT1 with live weights, fat thickness, rib-eye area and shoulder weight; CAST with birth weight and fat thickness; GHR with birth weight and carcass fatness, and GHRHR with live weights and fat thickness. Genotypic effects ranged from 0.035 to 0.923 (DGAT1 vs. weaning weight) units of phenotypic SD. Most of the associations described are novel in sheep breeding, deserving further analyses.
© 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved. |
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Palabras claves : |
CARCASS QUALITY; GROWTH; LAMB; MEAT QUALITY; SNP. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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Marc : |
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500 $aArticle history: Received 15 September 2017 // Revised 11 May 2018 // Accepted 12 June 2018 // Available online 22 June 2018..
520 $aABSTRACT. Improving meat production traits has increased its importance in sheep breeding. We report novel associations of SNP present in genes related to lipid metabolism and growth with several carcass traits in purebred Texel lambs. Expected progeny differences (EPD) predictions from 461 animals from the Central Progeny Testing of Texel breed in Uruguay were used for the association analysis. Live weights at different stages, ultrasound and post-mortem traits were analyzed. Markers in several genes were associated with growth, carcass and meat quality traits. Among others: PPARGC1A with valuable cuts weight, hot carcass weight and carcass fatness; DGAT1 with live weights, fat thickness, rib-eye area and shoulder weight; CAST with birth weight and fat thickness; GHR with birth weight and carcass fatness, and GHRHR with live weights and fat thickness. Genotypic effects ranged from 0.035 to 0.923 (DGAT1 vs. weaning weight) units of phenotypic SD. Most of the associations described are novel in sheep breeding, deserving further analyses. © 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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773 $tMeat Science, November 2018, Volume 145, Pages 202-208.
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