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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
19/08/2019 |
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Actualizado : |
24/10/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Serie FPTA |
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Autor : |
DE LOS SANTOS, J.E.; CUSTODIO, E.; FLAQUER, A.; GIMÉNEZ, M.; MENTA, A.; BESSOUAT, C. |
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Afiliación : |
JORGE EDUARDO DE LOS SANTOS GREGORASCHUK, Grupo de Hidrología Subterránea, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay; EMILIO CUSTODIO GIMENA, Catedrático de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona, Universidad Politécnica de Cataluña, España.; ALFONSO NICOLÁS FLAQUER BARRIOS, Grupo de Hidrología Subterránea, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay.; MANUEL CAMILO GIMÉNEZ MARTÍNEZ, Grupo de Hidrología Subterránea, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay.; AGUSTÍN MENTA ROMANO, Grupo de Hidrología Subterránea, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay.; CLAUDIA BESSOUAT FERRARIS, Grupo de Hidrología Subterránea, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay. |
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Título : |
Gestión Ambiental del Sistema Acuífero Raigón. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2019. |
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Páginas : |
48 p. |
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Serie : |
(Serie FPTA-INIA; 78). |
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ISBN : |
978-9974-38-427-9 |
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ISSN : |
1688-924X |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Proyecto FPTA 307: "El SAR es el sistema hídrico subterráneo más expuesto del país. Sostiene con sus caudales el riego, el abrevado, las poblaciones y viviendas rurales en San José, sin planificación de uso sustentable." Período de ejecución: Julio 2014-Febrero 2017. Institución ejecutora: Facultad de Ingeniería, UdelaR. REsponsable técnico del proyecto: M. Sc. Ing. Jorge Eduardo de los Santos Gregoraschuk.
COLABORADORES: Carlos Fabián Gómez Cabrera, Florencia Hastings Viñas, Javier Germán Gregorio Iannino, Santiago Ford Parodi, Eduard Batista Piera, Alfredo Barón Périz, Graciela del Socorro Herrera Zamarrón, Pablo Andrés Gamazo Rusnac. |
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Contenido : |
Sobre el proyecto FPTA 307.
Este proyecto se realizó con fondos del programa FTPA del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), concursados en 2012. El inicio de actividades fue en julio de 2014 y el informe final se concluyó en 2018. Se contó con el apoyo institucional de la Dirección Nacional de Medio Ambiente (DINAMA) y con la colaboración mediante aporte de datos de la Dirección Nacional del Agua (DINAGUA), ambas del Ministerio de Vivienda, Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente (MVOTMA), de Obras Sanitarias del Estado (OSE), del Instituto Uruguayo de Meteorología (INUMET) y del Ministerio de Ganadería, Agricultura Pesca (MGAP). La Intendencia Departamental de San José (IDSJ) organizó los eventos de presentación pública del Proyecto. |
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Palabras claves : |
ACUÍFERO RAIGÓN; PRESERVACIÓN DE LAS AGUAS; SAR (SISTEMA ACUIFERO RAIGÓN). |
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Asunto categoría : |
P10 Recursos hídricos y su ordenación |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13022/1/Inia-Fpta-78-proyecto-307-2019.pdf
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Marc : |
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520 $aSobre el proyecto FPTA 307. Este proyecto se realizó con fondos del programa FTPA del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), concursados en 2012. El inicio de actividades fue en julio de 2014 y el informe final se concluyó en 2018. Se contó con el apoyo institucional de la Dirección Nacional de Medio Ambiente (DINAMA) y con la colaboración mediante aporte de datos de la Dirección Nacional del Agua (DINAGUA), ambas del Ministerio de Vivienda, Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente (MVOTMA), de Obras Sanitarias del Estado (OSE), del Instituto Uruguayo de Meteorología (INUMET) y del Ministerio de Ganadería, Agricultura Pesca (MGAP). La Intendencia Departamental de San José (IDSJ) organizó los eventos de presentación pública del Proyecto.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
12/11/2015 |
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Actualizado : |
02/12/2015 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
FRAGOMENI, B.O.; LOURENCO, D.A.L.; TSURUTA, S.; MASUDA, Y.; AGUILAR, I.; MISZTAL, I. |
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Afiliación : |
IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Use of genomic recursions and algorithm for proven and young animals for single-step genomic BLUP analyses - a simulation study. |
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Fecha de publicación : |
2015 |
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Fuente / Imprenta : |
Journal of Animal Breeding and Genetics, 2015, v.132, no.5, p. 340-345. |
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ISSN : |
0931-2668 |
|
DOI : |
10.1111/jbg.12161 |
|
Idioma : |
Inglés |
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Contenido : |
ABSTRACT.
The purpose of this study was to examine accuracy of genomic selection via single-step genomic BLUP (ssGBLUP) when the direct inverse of the genomic relationship matrix (G) is replaced by an approximation of G1 based on recursions for young genotyped animals conditioned on a subset of proven animals, termed algorithm for proven and young animals
(APY). With the efficient implementation, this algorithm has a cubic cost with proven animals and linear with young animals. Ten duplicate data sets mimicking a dairy cattle population were simulated. In a first scenario, genomic information for 20k genotyped bulls, divided in 7k proven and 13k young bulls, was generated for each replicate. In a second scenario, 5k genotyped cows with phenotypes were included in the analysis as young animals. Accuracies (average for the 10 replicates) in regular EBV were 0.72 and 0.34 for proven and young animals, respectively.
When genomic information was included, they increased to 0.75 and 0.50. No differences between genomic EBV (GEBV) obtained with the regular G1 and the approximated G1 via the recursive method were observed. In the second scenario, accuracies in GEBV (0.76, 0.51 and 0.59 for proven bulls, young males and young females, respectively)
were also higher than those in EBV (0.72, 0.35 and 0.49). Again, no differences between GEBV with regular G1 and with recursions were observed. With the recursive algorithm, the number of iterations to achieve convergence was reduced from 227 to 206 in the first scenario and from 232 to 209 in the second scenario. Cows can be treated as young animals in APY without reducing the accuracy. The proposed algorithm can be implemented to reduce computing costs and to overcome current limitations on the number of genotyped animals in the ssGBLUP method.
© 2015 Blackwell Verlag GmbH MenosABSTRACT.
The purpose of this study was to examine accuracy of genomic selection via single-step genomic BLUP (ssGBLUP) when the direct inverse of the genomic relationship matrix (G) is replaced by an approximation of G1 based on recursions for young genotyped animals conditioned on a subset of proven animals, termed algorithm for proven and young animals
(APY). With the efficient implementation, this algorithm has a cubic cost with proven animals and linear with young animals. Ten duplicate data sets mimicking a dairy cattle population were simulated. In a first scenario, genomic information for 20k genotyped bulls, divided in 7k proven and 13k young bulls, was generated for each replicate. In a second scenario, 5k genotyped cows with phenotypes were included in the analysis as young animals. Accuracies (average for the 10 replicates) in regular EBV were 0.72 and 0.34 for proven and young animals, respectively.
When genomic information was included, they increased to 0.75 and 0.50. No differences between genomic EBV (GEBV) obtained with the regular G1 and the approximated G1 via the recursive method were observed. In the second scenario, accuracies in GEBV (0.76, 0.51 and 0.59 for proven bulls, young males and young females, respectively)
were also higher than those in EBV (0.72, 0.35 and 0.49). Again, no differences between GEBV with regular G1 and with recursions were observed. With the recursive algorithm, the number of iterations to achieve convergence was reduced from... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
GENETIC EVALUATION; GENOMIC SELECTION; SINGLE-STEP METHOD. |
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Thesagro : |
MEJORAMIENTO GENETICO ANIMAL. |
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Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
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Marc : |
LEADER 02627naa a2200253 a 4500
001 1053862
005 2015-12-02
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024 7 $a10.1111/jbg.12161$2DOI
100 1 $aFRAGOMENI, B.O.
245 $aUse of genomic recursions and algorithm for proven and young animals for single-step genomic BLUP analyses - a simulation study.
260 $c2015
520 $aABSTRACT. The purpose of this study was to examine accuracy of genomic selection via single-step genomic BLUP (ssGBLUP) when the direct inverse of the genomic relationship matrix (G) is replaced by an approximation of G1 based on recursions for young genotyped animals conditioned on a subset of proven animals, termed algorithm for proven and young animals (APY). With the efficient implementation, this algorithm has a cubic cost with proven animals and linear with young animals. Ten duplicate data sets mimicking a dairy cattle population were simulated. In a first scenario, genomic information for 20k genotyped bulls, divided in 7k proven and 13k young bulls, was generated for each replicate. In a second scenario, 5k genotyped cows with phenotypes were included in the analysis as young animals. Accuracies (average for the 10 replicates) in regular EBV were 0.72 and 0.34 for proven and young animals, respectively. When genomic information was included, they increased to 0.75 and 0.50. No differences between genomic EBV (GEBV) obtained with the regular G1 and the approximated G1 via the recursive method were observed. In the second scenario, accuracies in GEBV (0.76, 0.51 and 0.59 for proven bulls, young males and young females, respectively) were also higher than those in EBV (0.72, 0.35 and 0.49). Again, no differences between GEBV with regular G1 and with recursions were observed. With the recursive algorithm, the number of iterations to achieve convergence was reduced from 227 to 206 in the first scenario and from 232 to 209 in the second scenario. Cows can be treated as young animals in APY without reducing the accuracy. The proposed algorithm can be implemented to reduce computing costs and to overcome current limitations on the number of genotyped animals in the ssGBLUP method. © 2015 Blackwell Verlag GmbH
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773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics, 2015$gv.132, no.5, p. 340-345.
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INIA Las Brujas (LB) |
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