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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
19/11/2021 |
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Actualizado : |
02/09/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
GAURAV, K.; ARORA, S.; SILVA, P.; SÁNCHEZ-MARTÍN, J.; HORSNELL,R.; GAO, L.; BRAR ,G.S.; WIDRIG,V.; JOHN RAUPP,W.; SINGH, N.; WU, S.; KALE, S.M.; CHINOY, C.; NICHOLSON, P.; QUIROZ-CHÁVEZ, J.; SIMMONDS, J.; HAYTA, S.; SMEDLEY, M. A; HARWOOD, W.; PEARCE, S.; GILBERT, D.; KANGARA, N.; GARDENER, C.; FORNER-MARTÍNEZ, M.; LIU, J.; YU, G.; BODEN, S.A.; PASCUCCI, A.; GHOSH, S.; HAFEEZ, A.N.; O'HARA, T.; WAITES, J.; CHEEMA, J.; STEUERNAGEL, B.; PATPOUR, M.; JUSTESEN, A.F.; LIU, S.; RUDD, J. C.; AVNI, R.; SHARON, A.R; STEINER, B.; KIRANA, R.P.; BUERSTMAYR, H.; MEHRABI, A.A.; NASYROVA, F.Y.; CHAYUT, N.; MATNY, O.; STEFFENSON, B. J.; SANDHU, N.; CHHUNEJA, P.; LAGUDAH, E.; ELKOT, A.F.; TYRRELL, S.; BIAN, X.; DAVEY, R.P.; SIMONSEN, M.; SCHAUSER, L.; TIWARI, V.K.; RANDY KUTCHER, H.; HUCL, P.; LI, A.; LIU, D.C.; MAO, L.; XU, S.; BROWN-GUEDIRA, G.; FARIS, J.; DVORAK, J.; LUO, M.CH.; KRASILEVA, K.; LUX, T.; ARTMEIER, S.; MAYER, K. F. X.; UAUY, C.; MASCHER, M.; BENTLEY, A.R.; KELLER, B.; POLAND, J.; WULFF, B. B. H. |
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Afiliación : |
KUMAR GAURAV; SANU ARORA; MARIA PAULA SILVA VILLELLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Population genomic analysis of Aegilops tauschii identifies targets for bread wheat improvement. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Nature Biotechnology, Volume 40, Pages 422-431, March 2022. Open Access. doi: https://doi.org/10.1038/s41587-021-01058-4 |
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DOI : |
10.1038/s41587-021-01058-4 |
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Idioma : |
Inglés |
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Contenido : |
Abstract:
Aegilops tauschii, the diploid wild progenitor of the D subgenome of bread wheat, is a reservoir of genetic diversity for improving bread wheat performance and environmental resilience. Here we sequenced 242 Ae. tauschii accessions and compared them to the wheat D subgenome to characterize genomic diversity. We found that a rare lineage of Ae. tauschii geographically restricted to present-day Georgia contributed to the wheat D subgenome in the independent hybridizations that gave rise to modern bread wheat. Through k-mer-based association mapping, we identified discrete genomic regions with candidate genes for disease and pest resistance and demonstrated their functional transfer into wheat by transgenesis and wide crossing, including the generation of a library of hexaploids incorporating diverse Ae. tauschii genomes. Exploiting the genomic diversity of the Ae. tauschii ancestral diploid genome permits rapid trait discovery and functional genetic validation in a hexaploid background amenable to breeding.
Autores: Kumar Gaurav, Sanu Arora, Paula Silva, Javier Sánchez-Martín, Richard Horsnell, Liangliang Gao, Gurcharn S. Brar, Victoria Widrig, W. John Raupp, Narinder Singh, Shuangye Wu, Sandip M. Kale, Catherine Chinoy, Paul Nicholson, Jesús Quiroz-Chávez, James Simmonds, Sadiye Hayta, Mark A. Smedley, Wendy Harwood, Suzannah Pearce, David Gilbert, Ngonidzashe Kangara, Catherine Gardener, Macarena Forner-Martínez, Jiaqian Liu, Guotai Yu, Scott A. Boden, Attilio Pascucci, Sreya Ghosh, Amber N. Hafeez, Tom O?Hara, Joshua Waites, Jitender Cheema, Burkhard Steuernagel, Mehran Patpour, Annemarie Fejer Justesen, Shuyu Liu, Jackie C. Rudd, Raz Avni, Amir Sharon, Barbara Steiner, Rizky Pasthika Kirana, Hermann Buerstmayr, Ali A. Mehrabi, Firuza Y. Nasyrova, Noam Chayut, Oadi Matny, Brian J. Steffenson, Nitika Sandhu, Parveen Chhuneja, Evans Lagudah, Ahmed F. Elkot, Simon Tyrrell, Xingdong Bian, Robert P. Davey, Martin Simonsen, Leif Schauser, Vijay K. Tiwari, H. Randy Kutcher, Pierre Hucl, Aili Li, Deng-Cai Liu, Long Mao, Steven Xu, Gina Brown-Guedira, Justin Faris, Jan Dvorak, Ming-Cheng Luo, Ksenia Krasileva, Thomas Lux, Susanne Artmeier, Klaus F. X. Mayer, Cristobal Uauy, Martin Mascher, Alison R. Bentley, Beat Keller, Jesse Poland & Brande B. H. Wulff MenosAbstract:
Aegilops tauschii, the diploid wild progenitor of the D subgenome of bread wheat, is a reservoir of genetic diversity for improving bread wheat performance and environmental resilience. Here we sequenced 242 Ae. tauschii accessions and compared them to the wheat D subgenome to characterize genomic diversity. We found that a rare lineage of Ae. tauschii geographically restricted to present-day Georgia contributed to the wheat D subgenome in the independent hybridizations that gave rise to modern bread wheat. Through k-mer-based association mapping, we identified discrete genomic regions with candidate genes for disease and pest resistance and demonstrated their functional transfer into wheat by transgenesis and wide crossing, including the generation of a library of hexaploids incorporating diverse Ae. tauschii genomes. Exploiting the genomic diversity of the Ae. tauschii ancestral diploid genome permits rapid trait discovery and functional genetic validation in a hexaploid background amenable to breeding.
Autores: Kumar Gaurav, Sanu Arora, Paula Silva, Javier Sánchez-Martín, Richard Horsnell, Liangliang Gao, Gurcharn S. Brar, Victoria Widrig, W. John Raupp, Narinder Singh, Shuangye Wu, Sandip M. Kale, Catherine Chinoy, Paul Nicholson, Jesús Quiroz-Chávez, James Simmonds, Sadiye Hayta, Mark A. Smedley, Wendy Harwood, Suzannah Pearce, David Gilbert, Ngonidzashe Kangara, Catherine Gardener, Macarena Forner-Martínez, Jiaqian Liu, Guotai Yu, Scott A. Boden, Attilio Pas... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Hexaploid bread; WHEAT. |
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Thesagro : |
MEJORAMIENTO GENETICO; TRITICUM AESTIVUM. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16672/1/s41587-021-01058-4-1.pdf
https://www.nature.com/articles/s41587-021-01058-4.pdf
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Marc : |
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001 1062533
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
15/09/2014 |
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Actualizado : |
30/09/2016 |
|
Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
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Autor : |
GIMÉNEZ, A.; CASTAÑO, J.; OLIVERA, L.; CALIFRA, A.; PETRAGLIA, C.; BAETHGEN, W. |
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Afiliación : |
AGUSTIN EDUARDO GIMÉNEZ FUREST, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSE PEDRO CASTAÑO SANCHEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LAURA OLIVERA MC ALISTER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALVARO CALIFRA, MGAP/ DGRNR (Dirección General de Recursos Naturales Renovables); CECILIA PETRAGLIA, MGAP/ DGRNR (Dirección General de Recursos Naturales Renovables); WALTER BAETHGEN, Universidad de Columbia/ IRI (International Research Institute for Climate and Society). |
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Título : |
Análisis de la introducción del cultivo de arroz en la Cuenca del Río Cuareim utilizando un Sistema de Información Geográfica, Imágenes Satelitales y Modelos de Simulación |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
XIII Conferencia Iberoamericana en Sistemas de Información Geográfica, Toluca, Estado de México, México, Mayo de 2011. |
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Páginas : |
23 p. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
RESUMEN
El cultivo de arroz se introdujo en la cuenca del río Cuareim (región Norte del Uruguay) durante la segunda mitad de la década del 1990. Las causas de la expansión del cultivo en esta región, que en su gran mayoría estaba bajo pasturas naturales, fueron posiblemente: (a) una relación de precios favorable en ese momento para el cultivo y una alta expectativa de buena rentabilidad para los productores, (b) la existencia de suelos fértiles, sin historia agrícola previa y por lo tanto con buen potencial de altos rendimientos, y (c) la disponibilidad en el país de un programa de desarrollo del riego (PRENADER) con un plan accesible para el financiamiento de obras de infraestructura.
El objetivo del presente trabajo fue explorar la utilización de herramientas modernas de análisis de información (sensoramiento remoto, modelos de simulación, sistemas de información geográfica) para: (a) identificar los campos de arroz y determinar el área sembrada en las zafras 1997/98, 1998/99, 1999/2000 y 2000/01; (b) determinar la proporción de campos de arroz ubicados en suelos con diferente capacidad de uso para el cultivo de arroz; (c) estudiar la disponibilidad de agua para riego del cultivo en relación al total del área sembrada; (d) caracterizar la rotación utilizada por los productores en dichas zafras; (d) estimar la evolución esperada en el contenido de carbono de los suelos en las diferentes rotaciones identificadas.
Para la ejecución del estudio se organizó un grupo interinstitucional en el que participaron el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA), la Dirección General de Recursos Naturales Renovables (RENARE) del Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP) y el Centro Internacional de Fertilidad de Suelos y Desarrollo Agropecuario (IFDC-Oficina de Uruguay).
La metodología utilizada permitió la medición adecuada del total de áreas sembradas con arroz, así como caracterizar las diferentes rotaciones utilizadas por los agricultores en las 4 zafras estudiadas. Los resultados indicaron que hubo una coincidencia razonable entre el área sembrada y la cantidad de agua disponible para el riego, con excepción de la zafra 1999/2000 en la que existió una sequía importante en el país.
El estudio sugiere que existió una proporción considerablemente alta de campos de arroz que fueron sembrados en zonas teóricamente poco aptas para el cultivo. Algunas limitaciones metodológicas utilizadas hacen necesario un estudio más detallado a fines corroborar este aspecto.
El presente estudio demuestra la gran utilidad de las herramientas modernas de análisis y procesamiento de información utilizadas en la investigación de impactos ambientales y de uso y preservación de recursos naturales. En segundo lugar, el trabajo comprueba la importancia de encarar este tipo de trabajo con un enfoque multidisciplinario e interinstitucional para asegurar el necesario enfoque integrado y abarcativo. MenosRESUMEN
El cultivo de arroz se introdujo en la cuenca del río Cuareim (región Norte del Uruguay) durante la segunda mitad de la década del 1990. Las causas de la expansión del cultivo en esta región, que en su gran mayoría estaba bajo pasturas naturales, fueron posiblemente: (a) una relación de precios favorable en ese momento para el cultivo y una alta expectativa de buena rentabilidad para los productores, (b) la existencia de suelos fértiles, sin historia agrícola previa y por lo tanto con buen potencial de altos rendimientos, y (c) la disponibilidad en el país de un programa de desarrollo del riego (PRENADER) con un plan accesible para el financiamiento de obras de infraestructura.
El objetivo del presente trabajo fue explorar la utilización de herramientas modernas de análisis de información (sensoramiento remoto, modelos de simulación, sistemas de información geográfica) para: (a) identificar los campos de arroz y determinar el área sembrada en las zafras 1997/98, 1998/99, 1999/2000 y 2000/01; (b) determinar la proporción de campos de arroz ubicados en suelos con diferente capacidad de uso para el cultivo de arroz; (c) estudiar la disponibilidad de agua para riego del cultivo en relación al total del área sembrada; (d) caracterizar la rotación utilizada por los productores en dichas zafras; (d) estimar la evolución esperada en el contenido de carbono de los suelos en las diferentes rotaciones identificadas.
Para la ejecución del estudio se organizó un grupo inte... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
ESTIMACIÓN DE AREAS. |
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Thesagro : |
ARROZ; CONTENIDO DE CARBONO DEL SUELO; MODELOS DE SIMULACIÓN; SIG; SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG); TELEDETECCIÓN. |
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Asunto categoría : |
P30 Ciencia del suelo y manejo del suelo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/3117/1/Gimenez-A.-2011.-Analisis-de-la-Introduccion-del-Cultivo-de-Arroz-en-la-Cuenca-del-Rio-Cuareim.pdf
http://www.inegi.org.mx/eventos/2011/Conf_Ibero/doc/ET3_45_GIMENEZ.pdf
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Marc : |
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005 2016-09-30
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100 1 $aGIMÉNEZ, A.
245 $aAnálisis de la introducción del cultivo de arroz en la Cuenca del Río Cuareim utilizando un Sistema de Información Geográfica, Imágenes Satelitales y Modelos de Simulación$h[electronic resource]
260 $aXIII Conferencia Iberoamericana en Sistemas de Información Geográfica, Toluca, Estado de México, México, Mayo de 2011.$c2011
300 $a23 p.
520 $aRESUMEN El cultivo de arroz se introdujo en la cuenca del río Cuareim (región Norte del Uruguay) durante la segunda mitad de la década del 1990. Las causas de la expansión del cultivo en esta región, que en su gran mayoría estaba bajo pasturas naturales, fueron posiblemente: (a) una relación de precios favorable en ese momento para el cultivo y una alta expectativa de buena rentabilidad para los productores, (b) la existencia de suelos fértiles, sin historia agrícola previa y por lo tanto con buen potencial de altos rendimientos, y (c) la disponibilidad en el país de un programa de desarrollo del riego (PRENADER) con un plan accesible para el financiamiento de obras de infraestructura. El objetivo del presente trabajo fue explorar la utilización de herramientas modernas de análisis de información (sensoramiento remoto, modelos de simulación, sistemas de información geográfica) para: (a) identificar los campos de arroz y determinar el área sembrada en las zafras 1997/98, 1998/99, 1999/2000 y 2000/01; (b) determinar la proporción de campos de arroz ubicados en suelos con diferente capacidad de uso para el cultivo de arroz; (c) estudiar la disponibilidad de agua para riego del cultivo en relación al total del área sembrada; (d) caracterizar la rotación utilizada por los productores en dichas zafras; (d) estimar la evolución esperada en el contenido de carbono de los suelos en las diferentes rotaciones identificadas. Para la ejecución del estudio se organizó un grupo interinstitucional en el que participaron el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA), la Dirección General de Recursos Naturales Renovables (RENARE) del Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP) y el Centro Internacional de Fertilidad de Suelos y Desarrollo Agropecuario (IFDC-Oficina de Uruguay). La metodología utilizada permitió la medición adecuada del total de áreas sembradas con arroz, así como caracterizar las diferentes rotaciones utilizadas por los agricultores en las 4 zafras estudiadas. Los resultados indicaron que hubo una coincidencia razonable entre el área sembrada y la cantidad de agua disponible para el riego, con excepción de la zafra 1999/2000 en la que existió una sequía importante en el país. El estudio sugiere que existió una proporción considerablemente alta de campos de arroz que fueron sembrados en zonas teóricamente poco aptas para el cultivo. Algunas limitaciones metodológicas utilizadas hacen necesario un estudio más detallado a fines corroborar este aspecto. El presente estudio demuestra la gran utilidad de las herramientas modernas de análisis y procesamiento de información utilizadas en la investigación de impactos ambientales y de uso y preservación de recursos naturales. En segundo lugar, el trabajo comprueba la importancia de encarar este tipo de trabajo con un enfoque multidisciplinario e interinstitucional para asegurar el necesario enfoque integrado y abarcativo.
650 $aARROZ
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650 $aSIG
650 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)
650 $aTELEDETECCIÓN
653 $aESTIMACIÓN DE AREAS
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700 1 $aOLIVERA, L.
700 1 $aCALIFRA, A.
700 1 $aPETRAGLIA, C.
700 1 $aBAETHGEN, W.
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