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| Registros recuperados : 87 | |
| 64. |  | COZZOLINO, D.; FASSIO, A.; RESTAINO, E.; VICENTE, E. Instrumental techniques and methods: their role in plant omics. In: Barh, D.; Khan, M.S.; Davies, E. (Eds.), 2015, PlantOmics: The Omics of Plant Science. Springer, p. 33-52. p. 33-52.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas. |
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| 66. | | Cibils, R.; Fassio, A.; Risso, D.F.; Romero, R. Situación del maíz en la agricultura uruguaya ln: Puignau, J.P. Maiz : sistemas de producción. Montevideo (Uruguay): IICA-PROCISUR, 1995. p149-159 (IICA-PROCISUR. Diálogo, 43) Contiene : trabajos presentados en el Seminario sobre Sistemas de Producción con el Cultivo de maiz, 1990 ago 6-10 : Colonia| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Salto Grande; INIA Tacuarembó. |
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| 69. | | PÉREZ, O.; FASSIO, A.; CLARIGET, J.; CAPURRO, M.; SCHUSSELIN, J.; SILVA, L.; MORALES, M.; SAWCHIK, J. Eficiencia de riegos suplementarios aplicados antes del primer corte de forraje de cuatro sorgos pastoreados con novillos. IN: SIMPOSIO NACIONAL DE SORGO,3o.; CONFERENCIA INTERNACIONAL DE SORGO, 1o. Pergamino, Argentina, 2016.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| 71. | | FASSIO, A.; RODRIGUEZ, M.; IBAÑEZ, W.; PÉREZ, O.; CERETTA, S.; RESTAINO, E.; RABAZA, C.; VERGARA, G. El modelo de predicción en soja del INIA. El País Agropecuario,v. 20, n. 237,p. 24-25, 2014.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| 72. | | FASSIO, A.; RODRIGUEZ, M.; IBAÑEZ, W.; PÉREZ, O.; CERETTA, S.; RESTAINO, E.; RABAZA, C.; VERGARA, G. Modelo de predicción para los estadios fenológicos del cultivo de soja. Nueva herramienta web. Revista INIA Uruguay, 2014, no. 39, p. 40-43 (Revista INIA; 39) Se incluye link de acceso a la nueva herramienta para pronosticar el estadio fenológico en soja y otros cultivos de verano, disponible en el sitio Web de INIA| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| 75. | | FASSIO, A.; PÉREZ, O.; IBAÑEZ, V.; RABAZA, C.; VERGARA, G.; SAWCHIK, J.; SCHUSSELIN, J.; SILVA, L. SOJA: rendimiento con y sin riego a diferentes poblaciones de siembra. Revista INIA Uruguay, 2016, no.47, p. 22-26. (Revista INIA; 47)| Biblioteca(s): INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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| 76. | | FASSIO, A.; D´OTTONE, F.; RODRIGUEZ, M.; CERETTA, S.; VÁZQUEZ, D.; RABAZA, C.; VERGARA, G. El sorgo azucarado como materia prima para la producción de alcohol carburante: la experiencia de INIA La Estanzuela. Revista INIA Uruguay, 2011, no.26, p. 39-44 (Revista INIA; 26)| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| Registros recuperados : 87 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha actual : |
30/09/2014 |
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Actualizado : |
25/09/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
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Autor : |
RESTAINO, E.; FASSIO, A.; COZZOLINO, D. |
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Afiliación : |
ERNESTO ANGEL RESTAINO GALUP, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; ALBERTO SANTIAGO FASSIO ARAUJO, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay. |
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Título : |
Discrimination of meat patés according to the animal species by means of near infrared spectroscopy and chemometrics. [Discriminación de muestras de paté de carne según tipo de especie mediante el uso de la espectroscopia en el infrarrojo cercano y la quimiometria.] |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
CYTA - Journal of Food, v. 9, n. 3, p. 210-213, 2011. |
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ISSN : |
1947-6337 |
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DOI : |
10.1080/19476337.2010.512396 |
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Idioma : |
Inglés |
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Contenido : |
ABSTRACT.
Commercial meat paté samples, comprised of 100% pork (n = 7), 100% beef (n = 5) meat, and binary mixtures (beef and pork, w/w) (n = 18) were used. Fresh samples were analysed in a scanning spectrophotometer NIRSystems 6500 in reflectance mode (1100?2500 nm). Principal component analysis (PCA) and stepwise linear discriminant analysis (SLDA) were used to classify samples according to the animal species based on their near infrared reflectance (NIR) spectra. Full cross validation was used as validation method when classification models were developed. Both beef and pork paté samples were classified correctly (100%) while binary mixture samples only achieved 72% of correct classification using SLDA technique. The results demonstrated the usefulness of NIR spectra combined with chemometrics as an objective and rapid method to classify paté samples according to meat type. Nevertheless, NIR spectroscopic methods might provide initial screening in the food chain and enable more costly methods to be used more efficiently.
RESUMEN.
Se utilizaron muestras de patés de carne comerciales, compuestos de 100% carne de cerdo (n = 7), 100% carne de buey (n = 5) y mezclas binarias (buey y cerdo) (n = 18). Las muestras frescas se analizaron en un espectrofotómetro de escaneo NIRSystems 6500 en modo reflectante (1100?2500 nm). El análisis de componente principal (PCA) y el análisis discriminante lineal progresivo (SLDA) se usaron para clasificar muestras de según las especie animal basándose en sus espectros NIR. La validación cruzada completa se utilizó como método de validación cuando se desarrollaron métodos de clasificación. Las muestras de ambos patés, de buey y cerdo, se clasificaron correctamente (100%), mientras las muestras de mezcla binaria sólo alcanzaron un 72% de clasificación correcta usando la técnica SLDA. Los resultados mostraron la utilidad del espectro NIR combinado con quimometria como un objetivo y método rápido para clasificar muestras de paté según el tipo de carne. Sin embargo, los métodos espectroscópicos NIR podrían proveer una revisión inicial de la cadena de comida y permitir que métodos costosos fuesen usados más eficientemente. MenosABSTRACT.
Commercial meat paté samples, comprised of 100% pork (n = 7), 100% beef (n = 5) meat, and binary mixtures (beef and pork, w/w) (n = 18) were used. Fresh samples were analysed in a scanning spectrophotometer NIRSystems 6500 in reflectance mode (1100?2500 nm). Principal component analysis (PCA) and stepwise linear discriminant analysis (SLDA) were used to classify samples according to the animal species based on their near infrared reflectance (NIR) spectra. Full cross validation was used as validation method when classification models were developed. Both beef and pork paté samples were classified correctly (100%) while binary mixture samples only achieved 72% of correct classification using SLDA technique. The results demonstrated the usefulness of NIR spectra combined with chemometrics as an objective and rapid method to classify paté samples according to meat type. Nevertheless, NIR spectroscopic methods might provide initial screening in the food chain and enable more costly methods to be used more efficiently.
RESUMEN.
Se utilizaron muestras de patés de carne comerciales, compuestos de 100% carne de cerdo (n = 7), 100% carne de buey (n = 5) y mezclas binarias (buey y cerdo) (n = 18). Las muestras frescas se analizaron en un espectrofotómetro de escaneo NIRSystems 6500 en modo reflectante (1100?2500 nm). El análisis de componente principal (PCA) y el análisis discriminante lineal progresivo (SLDA) se usaron para clasificar muestras de según las especie animal b... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
ANALISIS DE COMPONENTE PRINCIPAL; ANALISIS DISCRIMINANTE LINEAL PROGRESIVO; BUEY; CERDO; ESPECTROSCOPIA; INFRARROJO CERCANO; PATE. |
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Thesagro : |
ALIMENTOS PROCESADOS. |
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Asunto categoría : |
Q04 Composición de los alimentos |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12322/1/TCYT-A-512396-210..213-.pdf
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Marc : |
LEADER 03191naa a2200265 a 4500
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005 2019-09-25
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024 7 $a10.1080/19476337.2010.512396$2DOI
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260 $c2011
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650 $aALIMENTOS PROCESADOS
653 $aANALISIS DE COMPONENTE PRINCIPAL
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700 1 $aCOZZOLINO, D.
773 $tCYTA - Journal of Food$gv. 9, n. 3, p. 210-213, 2011.
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