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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
22/04/2024 |
Actualizado : |
22/04/2024 |
Tipo de producción científica : |
Serie Técnica |
Autor : |
TERRA, J.A.; MARTÍNEZ, S.; MACEDO, I.; VILLALBA, C. (Ed.). |
Afiliación : |
JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN MARTÍNEZ KOPP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO MACEDO YAPOR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CLARA VILLALBA CLAVIJO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Arroz 2023. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. 98 p. http://doi.org/10.35676/INIA/ST.267 |
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 267). |
ISBN : |
e-ISBN 978-9974-38-501-6 |
ISSN : |
1688-9266 |
DOI : |
10.35676/INIA/ST.267 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
La Serie Técnica 267 resume información tecnológica y científica de los sistemas de producción de arroz, en el marco de un récord de rendimiento en un año de sequía extrema en todo el territorio nacional que provocó severos impactos en el sector agropecuario. La publicación reporta los resultados generados por los equipos de investigación del INIA y de otras instituciones en diversos proyectos conjuntos, para consulta y referencia de productores, profesionales y estudiantes. Durante 2023 se realizaron varias actividades de difusión en el Sistema Arroz-Ganadería. Por un lado, el tradicional taller de análisis tecnológico-productivo de la zafra, por otro lado, el seminario técnico sobre la sostenibilidad ambiental de los sistemas de producción de arroz, los días de campo de arroz y de la Unidad de Producción Arroz-Ganadería (UPAG) y, por último, la tradicional jornada anual de arroz, que se focalizó en las contingencias y previsiones para un probable año "Niño" 2023-2024. La Serie Técnica 267 refleja varios de los contenidos reportados en estas actividades. |
Palabras claves : |
SISTEMA ARROZ-GANADERÍA - INIA. |
Thesagro : |
ARROZ; EVALUACION CULTIVARES; FERTILIZACION; VARIEDADES. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17618/1/st-267-2023.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
12/04/2021 |
Actualizado : |
13/04/2021 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
REBOLLO, I.; ROSAS, J.E.; AGUILAR, I. |
Afiliación : |
INÉS REVOLLO, Universidad de la República. Facultad de Ciencias. Uruguay.; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Efficient computation of the additive relationship matrix and its inverse in self-breeding individuals. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
In: International Conference on Quantitative Genetics 6, 2020, Brisbane, Australia, (virtual). |
Idioma : |
Español |
Palabras claves : |
COMPUTING METHODS; MATRIZ DE RELACIONAMIENTO PARA AUTÓGAMAS; MÉTODOS DE CÓMPUTO; PREDICCIÓN GENÓMICA EN UN PASO; SELF-POLLINATION RELATIONSHIP MATRIX; SINGLE-STEP GBLUP. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
URL : |
https://icqg6.org/wp-content/uploads/2021/04/ines-rebollo-EfficientComputation.mp4
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Origen
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Cutter
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Volumen
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