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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
10/04/2017 |
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Tipo de producción científica : |
Serie Técnica |
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Autor : |
CHIARA, G.; FERREIRA, G. (Ed.). |
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Afiliación : |
GUSTAVO CHIARA, Investigador Asesor Economía, Uruguay; GUSTAVO ALVARO FERREIRA DE MATTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Dinámica de la ganadería vacuna en Uruguay. |
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Complemento del título : |
Dynamics of beef cattle in Uruguay A simulation model. |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2011. |
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Páginas : |
32 p. |
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Serie : |
(INIA Serie Técnica; 196) |
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ISBN : |
978-9974-38-339-5 |
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ISSN : |
1688-9266 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
SUMMARY.
Competitiveness and profitability of livestock production systems are of paramount importance nowadays. Dynamic competitiveness requires knowledge as a key component to make more informed decisions, and in this regard we usually use mental models, which are built on the basis of our experience and previous knowledge. However, in the understanding of complex systems, simulation models are of great assistance in decision making. The aim of this models is to capture the relationships between technological as well
as economic variables. In this way it is possible to experiment and asses the bioeconomic impact of alternative scenarios. This paper describes a simulation model developed using systems approach and development dynamic tools such as “iThink” in order to better understand the livestock production sector in Uruguay. The purpose is to offer a conceptual framework to analyze how different variables and parameters can affect livestock production systems performance at a national level. |
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Thesagro : |
GANADERIA; PRODUCCION ANIMAL; PRODUCCION DE CARNE; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/2541/1/18429030212144510.pdf
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Marc : |
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520 $aSUMMARY. Competitiveness and profitability of livestock production systems are of paramount importance nowadays. Dynamic competitiveness requires knowledge as a key component to make more informed decisions, and in this regard we usually use mental models, which are built on the basis of our experience and previous knowledge. However, in the understanding of complex systems, simulation models are of great assistance in decision making. The aim of this models is to capture the relationships between technological as well as economic variables. In this way it is possible to experiment and asses the bioeconomic impact of alternative scenarios. This paper describes a simulation model developed using systems approach and development dynamic tools such as “iThink” in order to better understand the livestock production sector in Uruguay. The purpose is to offer a conceptual framework to analyze how different variables and parameters can affect livestock production systems performance at a national level.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
07/06/2022 |
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Actualizado : |
07/06/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
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Autor : |
SCHEFFEL, S.; MOLINA, F.; PÉREZ DE VIDA, F.; ROSAS, J.E. |
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Afiliación : |
SHEILA SCHEFFEL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO MOLINA CASELLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Precisión de selección temprana usando modelos mixtos en el Programa de Mejoramiento Genético de Arroz de INIA. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Terra, J. A.; Martínez, S.; Saravia, H.; Mesones, B. (Eds.) Arroz 2021. Montevideo (UY): INIA, 2022. p. 99-102. |
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Serie : |
(INIA Serie Técnica; 262) |
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ISBN : |
e-ISBN: 978-9974-38-471-2 |
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ISSN : |
1688-9266 |
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DOI : |
10.35676/INIA/ST.262 |
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Idioma : |
Español |
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Palabras claves : |
ARROZ; BLUE; BLUP (BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION); FITOMEJORAMIENTO; VALOR GENETICO. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16502/1/st-262-p99-102.pdf
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Marc : |
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INIA Treinta y Tres (TT) |
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