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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
03/01/2022 |
Actualizado : |
10/01/2022 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
YUAN, S.; LINQUIST, B. A.; WILSON, L. T.; CASSMAN, K. G.; STUART, A. M.; PEDE, V.; SAITO, K.; AGUSTIANI, N.; ARISTYA, V. E.; KRISNADI, L. Y.; ZANON, A.J.; HEINEMANN, A. B.; CARRACELAS, G.; SUBASH, N.; BRAGMANAND, P. S.; LI, T.; PENG, S.; GRASSINI, P. |
Afiliación : |
SHEN YUAN, National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Hubei Hongshan Laboratory, MARA Key Laboratory of Crop Ecophysiology and Farming System in the Middle Reaches of the Yangtze River, College of Plant Science and Technology, China.; BRUCE A. LINQUIST, Department of Plant Sciences, University of California-Davis, One Shields Ave., Davis, CA 95616, USA.; LLOYD T. WILSON, Texas A&M AgriLife Research Center, Beaumont, TX 77713, USA.; KENNETH G. CASSMAN, Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588, USA.; ALEXANDER M. STUART, International Rice Research Institute, DAPO Box 7777 Metro Manila, Philippines.; VALERIEN PEDE, International Rice Research Institute, DAPO Box 7777 Metro Manila, Philippines.; KASUKI SAITO, Africa Rice Center (AfricaRice), 01 B.P. 2551, Bouake 01, Côte d’Ivoire.; NURWULAN AGUSTIANI, Indonesian Center for Rice Research, Sukamandi 41256, Indonesia.; VINA EKA ARISTYA, Assessment Institute of Agricultural Technology (AIAT) Central Java, Ungaran 50552, Indonesia.; LEONARDUS Y. KRISNADI, Assessment Institute of Agricultural Technology (AIAT) East Java, Malang 65152, Indonesia.; ALENCAR JUNIOR ZANON, Universidade Federal de Santa Maria, Avenida Roraima n° 1000, 97105-900 Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil.; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, EMBRAPA Arroz e Feijão, Zona Rural GO-462, Santo Antônio de Goiás, Goias 75375-000, Brazil.; JULIO GONZALO CARRACELAS GARRIDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NATARAJA SUBASH, ICAR-Indian Institute of Farming Systems Research, Modipuram 250110 Uttar Pradesh, India.; POTHULA S. BRAHMANAND, ICAR-Indian Institute of Water Management, Bhubaneswar 751023 Odisha, India.; TAO LI, Applied GeoSolutions, DNDC Applications Research and Training, Durham, NH 03824, USA; 5APPLIED GEOSOLUTIONS, DNDC APPLICATIONS RESEARCH AND TRAINING, DURHAM, NH 03824, USA, Huazhong Agriculture University (HZAU), China.; PATRICIO GRASSINI, University of Nebraska - Lincoln. |
Título : |
Sustainable intensification for a larger global rice bowl. |
Fecha de publicación : |
2021 |
Fuente / Imprenta : |
Nature Communications, December 2021, Article number 7163. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1038/s41467-021-27424-z |
Páginas : |
11 p. |
DOI : |
10.1038/s41467-021-27424-z |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received: 7 April 2021; Accepted: 17 November 2021; Published online 09 December 2021.
Correspondence author: pgrassini2@unl.edu; speng@mail.hzau.edu.cn |
Contenido : |
Future rice systems must produce more grain while minimizing the negative environmental impacts. A key question is how to orient agricultural research & development (R&D) programs at national to global scales to maximize the return on investment. Here we assess yield gap and resource-use efficiency (including water, pesticides, nitrogen, labor, energy, and associated global warming potential) across 32 rice cropping systems covering half of global rice harvested area. We show that achieving high yields and high resource-use efficiencies are not conflicting goals. Most cropping systems have room for increasing yield, resource-use efficiency, or both. In aggregate, current total rice production could be increased by 32%, and excess nitrogen almost eliminated, by focusing on a relatively small number of cropping systems with either large yield gaps or poor resource-use efficiencies. This study provides essential strategic insight on yield gap and resource-use efficiency for prioritizing national
and global agricultural R&D investments to ensure adequate rice supply while minimizing negative environmental impact in coming decades. |
Palabras claves : |
ARROZ; INTENSIFICACIÓN DE LA AGRICULTURA; INTENSIFICACIÓN SOSTENIBLE; RICE. |
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16177/1/Nature-Communications-Yuan-.pdf
https://www.nature.com/articles/s41467-021-27424-z
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Marc : |
LEADER 02454naa a2200409 a 4500 001 1062624 005 2022-01-10 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1038/s41467-021-27424-z$2DOI 100 1 $aYUAN, S. 245 $aSustainable intensification for a larger global rice bowl.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a11 p. 500 $aArticle history: Received: 7 April 2021; Accepted: 17 November 2021; Published online 09 December 2021. Correspondence author: pgrassini2@unl.edu; speng@mail.hzau.edu.cn 520 $aFuture rice systems must produce more grain while minimizing the negative environmental impacts. A key question is how to orient agricultural research & development (R&D) programs at national to global scales to maximize the return on investment. Here we assess yield gap and resource-use efficiency (including water, pesticides, nitrogen, labor, energy, and associated global warming potential) across 32 rice cropping systems covering half of global rice harvested area. We show that achieving high yields and high resource-use efficiencies are not conflicting goals. Most cropping systems have room for increasing yield, resource-use efficiency, or both. In aggregate, current total rice production could be increased by 32%, and excess nitrogen almost eliminated, by focusing on a relatively small number of cropping systems with either large yield gaps or poor resource-use efficiencies. This study provides essential strategic insight on yield gap and resource-use efficiency for prioritizing national and global agricultural R&D investments to ensure adequate rice supply while minimizing negative environmental impact in coming decades. 653 $aARROZ 653 $aINTENSIFICACIÓN DE LA AGRICULTURA 653 $aINTENSIFICACIÓN SOSTENIBLE 653 $aRICE 700 1 $aLINQUIST, B. A. 700 1 $aWILSON, L. T. 700 1 $aCASSMAN, K. G. 700 1 $aSTUART, A. M. 700 1 $aPEDE, V. 700 1 $aSAITO, K. 700 1 $aAGUSTIANI, N. 700 1 $aARISTYA, V. E. 700 1 $aKRISNADI, L. Y. 700 1 $aZANON, A.J. 700 1 $aHEINEMANN, A. B. 700 1 $aCARRACELAS, G. 700 1 $aSUBASH, N. 700 1 $aBRAGMANAND, P. S. 700 1 $aLI, T. 700 1 $aPENG, S. 700 1 $aGRASSINI, P. 773 $tNature Communications, December 2021, Article number 7163. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1038/s41467-021-27424-z
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INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
04/11/2022 |
Actualizado : |
04/11/2022 |
Tipo de producción científica : |
Informes Agroclimáticos |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); GRAS |
Afiliación : |
UNIDAD DE AGROCLIMA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Informe agroclimático 2022- Situación a Octubre. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2022. |
Páginas : |
6 p. |
Serie : |
(Informe Agroclimático; Año 17, No.10) |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Equipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. |
Contenido : |
Contenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Octubre-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Nov-Dic-Ene elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: Pronóstico de DON en trigo. Mapas nacionales mostrando la estimación de cantidad de DON en trigo a cosecha. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Pron%C3%B3stico-DON-para-trigo- |
Palabras claves : |
AGTECH; BOLETIN AGROCLIMÁTICO; CARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA; DIRECCION VIENTO; ESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS; ESTACIONES AUTOMATICAS; ESTACIONES INIA; ESTADO DEL TIEMPO; GRAFICAS AGROCLIMATICAS; GRAS; INFORMACION SATELITAL; INFORME AGROCLIMÁTICO 2022; INUNDACIONES; LLUVIAS DIARIAS; MAXIMA; MEDIA; MINIMA; PANEL SOLAR; PERSPECTIVAS CLIMATICAS; PLUVIOMETRO; PRECIPITACION NACIONAL; PREVENCION HELADAS; PRONOSTICO; SENSOR; SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA; TANQUE A; TERMOCUPLAS; TERMOHIDROGRAFO; VARIABLES AGROCLIMATICAS; VELETA. |
Thesagro : |
AGROCLIMATOLOGIA; CAMBIO CLIMATICO; CLIMA; CLIMATOLOGIA; ESTACIONES METEOROLOGICAS; ESTRES HIDRICO; EVAPOTRANSPIRACION; HUMEDAD; HUMEDAD RELATIVA; LLUVIA; METEOROLOGIA; PERSPECTIVAS; PLUVIOMETROS; PRONOSTICO DEL TIEMPO; SENSORES; SISTEMAS; SISTEMAS DE INFORMACION; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS; TEMPERATURA; TERMOMETROS. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
URL : |
http://www.inia.uy/Publicaciones/Documentos%20compartidos/Informe%20agroclimatico%20INIA-GRAS%20Octubre%20de%202022.pdf
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Marc : |
LEADER 02960nam a2200757 a 4500 001 1063702 005 2022-11-04 008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) 245 $aInforme agroclimático 2022- Situación a Octubre.$h[electronic resource] 260 $aMontevideo (UY): INIA$c2022 300 $a6 p. 490 $a(Informe Agroclimático; Año 17, No.10) 500 $aEquipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. 520 $aContenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Octubre-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Nov-Dic-Ene elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: Pronóstico de DON en trigo. Mapas nacionales mostrando la estimación de cantidad de DON en trigo a cosecha. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Pron%C3%B3stico-DON-para-trigo- 650 $aAGROCLIMATOLOGIA 650 $aCAMBIO CLIMATICO 650 $aCLIMA 650 $aCLIMATOLOGIA 650 $aESTACIONES METEOROLOGICAS 650 $aESTRES HIDRICO 650 $aEVAPOTRANSPIRACION 650 $aHUMEDAD 650 $aHUMEDAD RELATIVA 650 $aLLUVIA 650 $aMETEOROLOGIA 650 $aPERSPECTIVAS 650 $aPLUVIOMETROS 650 $aPRONOSTICO DEL TIEMPO 650 $aSENSORES 650 $aSISTEMAS 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS 650 $aTEMPERATURA 650 $aTERMOMETROS 653 $aAGTECH 653 $aBOLETIN AGROCLIMÁTICO 653 $aCARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA 653 $aDIRECCION VIENTO 653 $aESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS 653 $aESTACIONES AUTOMATICAS 653 $aESTACIONES INIA 653 $aESTADO DEL TIEMPO 653 $aGRAFICAS AGROCLIMATICAS 653 $aGRAS 653 $aINFORMACION SATELITAL 653 $aINFORME AGROCLIMÁTICO 2022 653 $aINUNDACIONES 653 $aLLUVIAS DIARIAS 653 $aMAXIMA 653 $aMEDIA 653 $aMINIMA 653 $aPANEL SOLAR 653 $aPERSPECTIVAS CLIMATICAS 653 $aPLUVIOMETRO 653 $aPRECIPITACION NACIONAL 653 $aPREVENCION HELADAS 653 $aPRONOSTICO 653 $aSENSOR 653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA 653 $aTANQUE A 653 $aTERMOCUPLAS 653 $aTERMOHIDROGRAFO 653 $aVARIABLES AGROCLIMATICAS 653 $aVELETA 700 1 $aGRAS
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