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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
23/10/2018 |
Tipo de producción científica : |
Documentos |
Autor : |
HERNÁNDEZ, J. |
Afiliación : |
JORGE HERNÁNDEZ. |
Título : |
Evaluación de métodos para estimar la disponibilidad de fósforo en rotaciones arroz-pasturas. |
Fecha de publicación : |
1999 |
Fuente / Imprenta : |
ln: INIA Tacuarembó. Programa Nacional de Arroz. Arroz: resultados experimentales zafra 1998-1999. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 1999. |
Páginas : |
p. 66-69 |
Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 199) |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
PROYECTO: Dinámica de fósforo en sistemas arroz pasturas: Caracterización de parámetros de suelos para estimar la disponibilidad de fósforo. (Proyecto I.N.I.A - Facultad de Agronomía, financiado a través del Fondo de Promoción de Tecnología Agropecuaria). OBJETIVO GENERAL: Contar con criterios más seguros para estimar la disponibilidad de fósforo del suelo, en diferentes situaciones de suelo e historia de fertilización de las rotaciones arroz-pasturas, a los efectos de la toma de decisiones acerca del uso del insumo. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Estimación de la disponibilidad de fósforo a través de diferentes métodos en distintos suelos con diferentes historias de fertilización fosfatada. - Evaluación del suministro de fósforo del suelo a través de la planta y su respuesta al agregado de fertilizante fosfatado en suelos con diferente historia de fertilización fosfatada. - Selección del (los) métodos con mayor poder predictivo de la disponibilidad de fósforo. Elaboración de criterios primarios para decidir la fertilización fosfatada en el sistema. |
Palabras claves : |
RICE (ORYZA SATIVA L.). |
Thesagro : |
APLICACION DE ABONOS; ARROZ; FOSFORO; ROTACION DE CULTIVOS. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/11653/1/SAD199p66-69.pdf
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Marc : |
LEADER 01785naa a2200205 a 4500 001 1021269 005 2018-10-23 008 1999 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aHERNÁNDEZ, J. 245 $aEvaluación de métodos para estimar la disponibilidad de fósforo en rotaciones arroz-pasturas. 260 $c1999 300 $ap. 66-69 490 $a(INIA Serie Actividades de Difusión ; 199) 520 $aPROYECTO: Dinámica de fósforo en sistemas arroz pasturas: Caracterización de parámetros de suelos para estimar la disponibilidad de fósforo. (Proyecto I.N.I.A - Facultad de Agronomía, financiado a través del Fondo de Promoción de Tecnología Agropecuaria). OBJETIVO GENERAL: Contar con criterios más seguros para estimar la disponibilidad de fósforo del suelo, en diferentes situaciones de suelo e historia de fertilización de las rotaciones arroz-pasturas, a los efectos de la toma de decisiones acerca del uso del insumo. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Estimación de la disponibilidad de fósforo a través de diferentes métodos en distintos suelos con diferentes historias de fertilización fosfatada. - Evaluación del suministro de fósforo del suelo a través de la planta y su respuesta al agregado de fertilizante fosfatado en suelos con diferente historia de fertilización fosfatada. - Selección del (los) métodos con mayor poder predictivo de la disponibilidad de fósforo. Elaboración de criterios primarios para decidir la fertilización fosfatada en el sistema. 650 $aAPLICACION DE ABONOS 650 $aARROZ 650 $aFOSFORO 650 $aROTACION DE CULTIVOS 653 $aRICE (ORYZA SATIVA L.) 773 $tln: INIA Tacuarembó. Programa Nacional de Arroz. Arroz: resultados experimentales zafra 1998-1999. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 1999.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Tipo / Formato
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
29/05/2019 |
Actualizado : |
11/10/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
-- - -- |
Autor : |
MONTEVERDE, E.; GUTIERREZ, L.; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; ROSAS, J.E.; BONNECARRERE, V.; QUERO, G.; MCCOUCH, SUSAN |
Afiliación : |
ELIANA MONTEVERDE, Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University.; LUCÍA GUTIERREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin.; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GASTÓN QUERO CORRALLO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University. |
Título : |
Integrating molecular markers and environmental covariates to interpret genotype by environment interaction in rice (Oryza sativa L.) grown in subtropical areas. |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
G3: GENES, GENOMES, GENETICS May 1, 2019, v.9 (5), p. 1519-1531. OPEN ACCESS. |
DOI : |
10.1534/g3.119.400064 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Manuscript received February 6, 2019 // Accepted for publication March 5, 2019// Published Early Online March 15, 2019.
Supplemental material available at Figshare: https://doi.org/10.25387/g3.7685636 |
Contenido : |
Understanding the genetic and environmental basis of genotype · environment interaction (G·E) is of fundamental importance in plant breeding. If we consider G·E in the context of genotype · year interactions (G·Y), predicting which lines will have stable and superior performance across years is an important challenge for breeders. A better understanding of the factors that contribute to the overall grain yield and quality of rice (Oryza sativa L.) will lay the foundation for developing new breeding and selection strategies for combining high quality, with high yield. In this study, we used molecular marker data and environmental covariates (EC) simultaneously to predict rice yield, milling quality traits and plant height in untested environments (years), using both reaction norm models and partial least squares (PLS), in two rice breeding populations (indica and tropical japonica). We also sought to explain G·E by differential quantitative trait loci (QTL) expression in relation to EC. Our results showed that PLS models trained with both molecular markers and EC gave better prediction accuracies than reaction norm models when predicting future years. We also detected milling quality QTL that showed a differential expression conditional on humidity and solar radiation, providing insight for the main environmental factors affecting milling quality in subtropical and temperate rice growing areas. |
Palabras claves : |
ENVIRONMENTAL COVARIATES; GENOMIC PREDICTIONS; GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION; QTL BY ENVIRONMENT INTERACTION. |
Thesagro : |
ARROZ; FITOMEJORAMIENTO; RICE. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12705/1/Blanco-Genes-Genomes-Genetics-2019.pdf
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Marc : |
LEADER 02649naa a2200313 a 4500 001 1059786 005 2019-10-11 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1534/g3.119.400064$2DOI 100 1 $aMONTEVERDE, E. 245 $aIntegrating molecular markers and environmental covariates to interpret genotype by environment interaction in rice (Oryza sativa L.) grown in subtropical areas.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aArticle history: Manuscript received February 6, 2019 // Accepted for publication March 5, 2019// Published Early Online March 15, 2019. Supplemental material available at Figshare: https://doi.org/10.25387/g3.7685636 520 $aUnderstanding the genetic and environmental basis of genotype · environment interaction (G·E) is of fundamental importance in plant breeding. If we consider G·E in the context of genotype · year interactions (G·Y), predicting which lines will have stable and superior performance across years is an important challenge for breeders. A better understanding of the factors that contribute to the overall grain yield and quality of rice (Oryza sativa L.) will lay the foundation for developing new breeding and selection strategies for combining high quality, with high yield. In this study, we used molecular marker data and environmental covariates (EC) simultaneously to predict rice yield, milling quality traits and plant height in untested environments (years), using both reaction norm models and partial least squares (PLS), in two rice breeding populations (indica and tropical japonica). We also sought to explain G·E by differential quantitative trait loci (QTL) expression in relation to EC. Our results showed that PLS models trained with both molecular markers and EC gave better prediction accuracies than reaction norm models when predicting future years. We also detected milling quality QTL that showed a differential expression conditional on humidity and solar radiation, providing insight for the main environmental factors affecting milling quality in subtropical and temperate rice growing areas. 650 $aARROZ 650 $aFITOMEJORAMIENTO 650 $aRICE 653 $aENVIRONMENTAL COVARIATES 653 $aGENOMIC PREDICTIONS 653 $aGENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION 653 $aQTL BY ENVIRONMENT INTERACTION 700 1 $aGUTIERREZ, L. 700 1 $aBLANCO, P.H. 700 1 $aPÉREZ DE VIDA, F. 700 1 $aROSAS, J.E. 700 1 $aBONNECARRERE, V. 700 1 $aQUERO, G. 700 1 $aMCCOUCH, SUSAN 773 $tG3: GENES, GENOMES, GENETICS May 1, 2019$gv.9 (5), p. 1519-1531. OPEN ACCESS.
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