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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
15/03/2018 |
Autor : |
Mederos, A.Casaretto, A.Ferreira, G.Bonino, J.Scremini, P. |
Título : |
Evaluación de pérdidas productivas debidas a footrot en ovinos |
Fecha de publicación : |
2001 |
Fuente / Imprenta : |
ln: Mederos, A.; Ferreira, G.; Montossi, F.; Bonino, J.; Casaretto, A.; Scremini, P.; Gil, A. Estudios sobre footrot ovino en el Uruguay: relevamiento de su prevalencia, evaluación de las pérdidas productivas y económicas. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. |
Páginas : |
p. 9-15 |
Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 274) |
ISSN : |
0797-2228 |
Idioma : |
Español |
Thesagro : |
ENFERMEDADES DE LOS PIES; OVINOS; PERDIDAS; PRODUCTIVIDAD; URUGUAY. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 00829naa a2200205 a 4500 001 1007262 005 2018-03-15 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0797-2228 100 1 $aMEDEROS, A.CASARETTO, A.FERREIRA, G.BONINO, J.SCREMINI, P. 245 $aEvaluación de pérdidas productivas debidas a footrot en ovinos 260 $c2001 300 $ap. 9-15 490 $a(INIA Serie Actividades de Difusión ; 274) 650 $aENFERMEDADES DE LOS PIES 650 $aOVINOS 650 $aPERDIDAS 650 $aPRODUCTIVIDAD 650 $aURUGUAY 773 $tln: Mederos, A.; Ferreira, G.; Montossi, F.; Bonino, J.; Casaretto, A.; Scremini, P.; Gil, A. Estudios sobre footrot ovino en el Uruguay: relevamiento de su prevalencia, evaluación de las pérdidas productivas y económicas. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
04/04/2024 |
Actualizado : |
04/04/2024 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
Autor : |
PARUELO, J.; TEXEIRA, M.; TOMASEL, F. |
Afiliación : |
JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; /IFEVA Facultad de Agronomía, UBA - CONICET/IECA; Facultad de Ciencias - Udelar; MARCOS TEXEIRA, IFEVA, Facultad de Agronomía - UBA - CONICET; FERNANDO TOMASEL, Department of Electrical and Computer Engineering - Colorado State University. |
Título : |
Aplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios: el caso de la productividad forrajera del campo natural. |
Complemento del título : |
Sustentabilidad. |
Fecha de publicación : |
2024 |
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74. |
Serie : |
(Revista INIA; 76). |
ISSN : |
1510-9011 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales". |
Palabras claves : |
ÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA; Redes Neuronales Artificiales (RNA). |
Thesagro : |
CAMPO NATURAL; PRODUCCION DE FORRAJE. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17545/1/Revista-INIA-76-Marzo-2024-18.pdf
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Marc : |
LEADER 01339naa a2200217 a 4500 001 1064528 005 2024-04-04 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1510-9011 100 1 $aPARUELO, J. 245 $aAplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios$bel caso de la productividad forrajera del campo natural.$h[electronic resource] 260 $c2024 490 $a(Revista INIA; 76). 520 $aEl campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales". 650 $aCAMPO NATURAL 650 $aPRODUCCION DE FORRAJE 653 $aÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA 653 $aRedes Neuronales Artificiales (RNA) 700 1 $aTEXEIRA, M. 700 1 $aTOMASEL, F. 773 $tRevista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74.
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