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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
04/05/2022 |
Actualizado : |
04/05/2022 |
Tipo de producción científica : |
Software |
Autor : |
RESTAINO, E.; CASTRO, M.; CUITIÑO, M.J.; NOLLA, F.; CASTRO, B.; CARDOZO, V. |
Afiliación : |
ERNESTO ANGEL RESTAINO GALUP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARINA CASTRO DERENYI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA JOSE CUITIÑO DE VEGA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO EDUARDO NOLLA LANFRANCONI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; BEATRIZ YANET CASTRO ALVARADO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; VALERIA NATALY CARDOZO CHICO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
CULTIDATOS_UY. Aplicación de análisis y selección de cultivares. [Bases de datos]. |
Complemento del título : |
Herramienta de análisis y selección de cultivares. |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
La Estanzuela, Colonia, (Uruguay): INIA, 2019. |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
¿Qué es CultiDatos_uy?.
CultiDatos_uy es una aplicación web desarrollada por INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay), en base a información pública disponible de la Evaluación Nacional de Cultivares (ENC) del Uruguay de INASE (Instituto Nacional de Semillas).
CultiDatos_uy le posibilita acceder a las principales características de un material o comparar materiales para la correcta elección de acuerdo a su situación productiva particular. La información suministrada resume las principales variables de la evaluación de cada material.
Si Usted quiere ampliar o buscar información específica o más detallada sobre un cultivar o sus datos, siempre es recomendable acceder a la información de la Evaluación Nacional de Cultivares disponible en http://www.inia.org.uy/convenio_inase_inia/convenio/convenio.htm
El objetivo de CultiDatos_uy, es facilitar el acceso a la información generada en la ENC de una forma amigable, donde se puede buscar datos específicos de un material conociendo su nombre o empresa representante y/o hacer un análisis comparativo entre materiales. Esperamos que esta aplicación se transforme en la ayuda mas importante de consulta en los momentos de elección de cultivares.
¿Cómo utilizar la aplicación?.
1) Usted dispone sobre la derecha de la pantalla, un menú desde donde podrá acceder a la información de los cultivos de Trigo, Soja y Forrajeras (Raigrás y Alfalfa). Proximamente se irán incorporarán otras especies de importancia.
2) Seleccione la especie de su interés. Será redirigido a una nueva página exclusiva para dicho cultivo.
3) Dentro de la página de inicio de cada especie (figuras que siguen), usted dispondrá de un menú de navegación con botones que le permitirán consultar la información de la especie organizada según las principales necesiddes de información. Hemos indicado en recuadros rojos los botones que conforman el MENU de COMANDO inicial. Noté que las visualizaciones tienen mas de una pantalla, indicado debajo como 1 de 3 por ejemplo, y que Usted podrá recorrer siguiendo el comando de las flechas. Menos¿Qué es CultiDatos_uy?.
CultiDatos_uy es una aplicación web desarrollada por INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay), en base a información pública disponible de la Evaluación Nacional de Cultivares (ENC) del Uruguay de INASE (Instituto Nacional de Semillas).
CultiDatos_uy le posibilita acceder a las principales características de un material o comparar materiales para la correcta elección de acuerdo a su situación productiva particular. La información suministrada resume las principales variables de la evaluación de cada material.
Si Usted quiere ampliar o buscar información específica o más detallada sobre un cultivar o sus datos, siempre es recomendable acceder a la información de la Evaluación Nacional de Cultivares disponible en http://www.inia.org.uy/convenio_inase_inia/convenio/convenio.htm
El objetivo de CultiDatos_uy, es facilitar el acceso a la información generada en la ENC de una forma amigable, donde se puede buscar datos específicos de un material conociendo su nombre o empresa representante y/o hacer un análisis comparativo entre materiales. Esperamos que esta aplicación se transforme en la ayuda mas importante de consulta en los momentos de elección de cultivares.
¿Cómo utilizar la aplicación?.
1) Usted dispone sobre la derecha de la pantalla, un menú desde donde podrá acceder a la información de los cultivos de Trigo, Soja y Forrajeras (Raigrás y Alfalfa). Proximamente se irán incorporarán otras especies de importancia.
2) Selec... Presentar Todo |
Palabras claves : |
APLICACIÓN WEB; HERRAMIENTA DE ANÁLISIS; MODULO FORRAJERAS; MODULO SOJA; MODULO TRIGO; SELECCIÓN DE CULTIVARES. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.inia.uy/estaciones-experimentales/direcciones-regionales/inia-la-estanzuela/CULTIDATOSUY---Herramienta-de-analisis-y-seleccion-de-cultivares
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Marc : |
LEADER 02831nam a2200241 a 4500 001 1063098 005 2022-05-04 008 2019 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aRESTAINO, E. 245 $aCULTIDATOS_UY. Aplicación de análisis y selección de cultivares. [Bases de datos].$h[electronic resource] 260 $aLa Estanzuela, Colonia, (Uruguay): INIA$c2019 520 $a¿Qué es CultiDatos_uy?. CultiDatos_uy es una aplicación web desarrollada por INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay), en base a información pública disponible de la Evaluación Nacional de Cultivares (ENC) del Uruguay de INASE (Instituto Nacional de Semillas). CultiDatos_uy le posibilita acceder a las principales características de un material o comparar materiales para la correcta elección de acuerdo a su situación productiva particular. La información suministrada resume las principales variables de la evaluación de cada material. Si Usted quiere ampliar o buscar información específica o más detallada sobre un cultivar o sus datos, siempre es recomendable acceder a la información de la Evaluación Nacional de Cultivares disponible en http://www.inia.org.uy/convenio_inase_inia/convenio/convenio.htm El objetivo de CultiDatos_uy, es facilitar el acceso a la información generada en la ENC de una forma amigable, donde se puede buscar datos específicos de un material conociendo su nombre o empresa representante y/o hacer un análisis comparativo entre materiales. Esperamos que esta aplicación se transforme en la ayuda mas importante de consulta en los momentos de elección de cultivares. ¿Cómo utilizar la aplicación?. 1) Usted dispone sobre la derecha de la pantalla, un menú desde donde podrá acceder a la información de los cultivos de Trigo, Soja y Forrajeras (Raigrás y Alfalfa). Proximamente se irán incorporarán otras especies de importancia. 2) Seleccione la especie de su interés. Será redirigido a una nueva página exclusiva para dicho cultivo. 3) Dentro de la página de inicio de cada especie (figuras que siguen), usted dispondrá de un menú de navegación con botones que le permitirán consultar la información de la especie organizada según las principales necesiddes de información. Hemos indicado en recuadros rojos los botones que conforman el MENU de COMANDO inicial. Noté que las visualizaciones tienen mas de una pantalla, indicado debajo como 1 de 3 por ejemplo, y que Usted podrá recorrer siguiendo el comando de las flechas. 653 $aAPLICACIÓN WEB 653 $aHERRAMIENTA DE ANÁLISIS 653 $aMODULO FORRAJERAS 653 $aMODULO SOJA 653 $aMODULO TRIGO 653 $aSELECCIÓN DE CULTIVARES 700 1 $aCASTRO, M. 700 1 $aCUITIÑO, M.J. 700 1 $aNOLLA, F. 700 1 $aCASTRO, B. 700 1 $aCARDOZO, V.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Origen
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Estado
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Treinta y Tres. Por información adicional contacte bibliott@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
04/08/2020 |
Actualizado : |
04/08/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - 1 |
Autor : |
GONZÁLEZ BARRIOS, P.; BORGES, A.; TERRA, J.A.; PÉREZ BIDEGAIN, M.; GUTIÉRREZ, L. |
Afiliación : |
PABLO GONZÁLEZ BARRIOS, Facultad de Agronomía, UdelaR, UY.; ALEJANDRO BORGES, Facultad de Agronomía, UdelaR, UY.; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIO PÉREZ BIDEGAIN, Facultad de Agronomía, UdelaR, UY.; LUCÍA GUTIÉRREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin, Madison, USA. |
Título : |
Spatio-temporal modeling and competition dynamics in forest tillage experiments on early growth of Eucalyptus grandis L. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Forest Science, 28 March 2020, Volume 20, Pages 1-11. Doi: https://doi.org/10.1093/forsci/fxaa007 |
DOI : |
10.1093/forsci/fxaa007 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received: 30 July 2019// Accepted: 30 January 2020// Published: 28 March 2020. |
Contenido : |
Forest tillage experiments regularly use long-term evaluations of large plots creating temporal and/or spatial correlations among observations. Not modeling these correlations could compromise treatment comparisons. The aim of this study was to evaluate the effect of modeling spatio-temporal (ST) variability in forest tillage experiments. We used different strategies that incorporate spatial and/or temporal correlations in the evaluation of tillage intensity effect in initial Eucalyptus growth as well as evaluate the effect of intraplot mortality and competition dynamics. Three tillage intensities in two contrasting soil conditions were compared for tree height and wood volume. Additionally, we compared the use of three individual growth curves for plant height to evaluate the time needed to reach 2 m in height (T2m). We modeled the spatial correlation of T2m using mixed models. In both sites, ST models were superior for plant height and wood volume per hectare, whereas for individual-tree wood volume, temporal models were superior. Pit planting always had a lower performance than disk harrowing and subsoiler, which behaved similarly. The competition dynamics within the plot because of tree mortality was affected by treatments and site. Modeling ST variability is key to improving treatment comparisons in forest experiments. |
Palabras claves : |
GROWTH CURVES; SITE PREPARATION; SPATIO-TEMPORAL VARIABILITY; TILLAGE INTENSITY. |
Asunto categoría : |
U10 Métodos matemáticos y estadísticos |
Marc : |
LEADER 02236naa a2200241 a 4500 001 1061260 005 2020-08-04 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1093/forsci/fxaa007$2DOI 100 1 $aGONZÁLEZ BARRIOS, P. 245 $aSpatio-temporal modeling and competition dynamics in forest tillage experiments on early growth of Eucalyptus grandis L.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle history: Received: 30 July 2019// Accepted: 30 January 2020// Published: 28 March 2020. 520 $aForest tillage experiments regularly use long-term evaluations of large plots creating temporal and/or spatial correlations among observations. Not modeling these correlations could compromise treatment comparisons. The aim of this study was to evaluate the effect of modeling spatio-temporal (ST) variability in forest tillage experiments. We used different strategies that incorporate spatial and/or temporal correlations in the evaluation of tillage intensity effect in initial Eucalyptus growth as well as evaluate the effect of intraplot mortality and competition dynamics. Three tillage intensities in two contrasting soil conditions were compared for tree height and wood volume. Additionally, we compared the use of three individual growth curves for plant height to evaluate the time needed to reach 2 m in height (T2m). We modeled the spatial correlation of T2m using mixed models. In both sites, ST models were superior for plant height and wood volume per hectare, whereas for individual-tree wood volume, temporal models were superior. Pit planting always had a lower performance than disk harrowing and subsoiler, which behaved similarly. The competition dynamics within the plot because of tree mortality was affected by treatments and site. Modeling ST variability is key to improving treatment comparisons in forest experiments. 653 $aGROWTH CURVES 653 $aSITE PREPARATION 653 $aSPATIO-TEMPORAL VARIABILITY 653 $aTILLAGE INTENSITY 700 1 $aBORGES, A. 700 1 $aTERRA, J.A. 700 1 $aPÉREZ BIDEGAIN, M. 700 1 $aGUTIÉRREZ, L. 773 $tForest Science, 28 March 2020, Volume 20, Pages 1-11. Doi: https://doi.org/10.1093/forsci/fxaa007
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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