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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
07/09/2022 |
Autor : |
LOUISIANA STATE UNIVERSITY. AGRICULTURAL CENTER. LOUISIANA AGRICULTURAL EXPERIMENTAL STATION. |
Título : |
Annual research report 83rd. |
Complemento del título : |
Rice Research Station. |
Fecha de publicación : |
1991 |
Fuente / Imprenta : |
Crowley, Louisiana (USA): Rice Research Station, 1991. |
Páginas : |
336 p. |
Idioma : |
Inglés |
Thesagro : |
ARROZ; INVESTIGACION. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
Marc : |
LEADER 00422nam a2200133 a 4500 001 1030182 005 2022-09-07 008 1991 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLOUISIANA STATE UNIVERSITY. AGRICULTURAL CENTER. LOUISIANA AGRICULTURAL EXPERIMENTAL STATION. 245 $aAnnual research report 83rd. 260 $aCrowley, Louisiana (USA): Rice Research Station$c1991 300 $a336 p. 650 $aARROZ 650 $aINVESTIGACION
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registros recuperados : 3 | |
1. | | SEVERINI, A. D.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ÁLVAREZ PRADO, S.; FERNÁNDEZ LONG, M. E.; CRESPO, A.; OTEGUI, M. E.; VEGA, C. R. C.; SUIL, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R. F.; SERRAGO, R. A.; MIRALLES, D. J. CRONOSOJA UY: un nuevo modelo de predicción fenológica para el cultivo de soja en Uruguay. Revista INIA Uruguay, Setiembre 2021, no.66, p. 82-85. (Revista INIA; 66).Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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2. | | JARDON, M.; ALVAREZ PRADO, S.; SEVERINI, A.D.; FERNÁNDEZ LONG, M.E.; CRESPO, A.O.; CASTRO, M.; QUINCKE, M.; KAVANOVÁ, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.; CHÁVEZ SANABRIA, P.; PEREZ-GIANMARCO, T.; ALFARO, C.; CASTILLO, D.; MATUS, I.; GÓMEZ, D; SERRAGO, R.; GÓNZALEZ, F.G.; MIRALLES, D.J. CRONOTRIGO 2.0: nueva versión del modelo de predicción fenológica para el cultivo de trigo. In: Revista Técnica de la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa, Abril 2021, Rosario: AAPRESID. p. 53-60. Se incorporaron cambios respecto a la versión original en cuanto al alcance y la precisión del modelo.Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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3. | | SEVERINI, A.D.; ÁLVAREZ PRADO, S.; OTEGUI, M.E.; VEGA, C.R.C.; ZUIL, S.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.F.; SERRAGO, R.A.; MIRALLES, D.J. Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm. In: 7º Congreso de Soja del MERCOSUR, MERCOSOJA, Asociación de la Cadena de la Soja Argentina, Rosario, 4 al 5 de septiembre 2019. This work was funded by the project 'Bases fisiológicas y genéticas de las respuestas de trigo y soja a limitantes bióticas y abióticas: estudios orientados al mejoramiento genético y al manejo de los cultivos en el Cono Sur' from PROCISUR.Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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Registros recuperados : 3 | |
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