| |
|
|
 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha : |
26/02/2020 |
|
Actualizado : |
26/02/2020 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
|
Autor : |
QUERO, G.; BONNECARRERE, V.; SIMONDI, S.; SANTOS, J.; FERNÁNDEZ, S.; GUTIÉRREZ, L.; GARAYCOCHEA, S.; BORSANI, O. |
|
Afiliación : |
GASTÓN QUERO CORRALLO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN SIMONDI, Área de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; JORGE SANTOS, Área de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; SEBASTIÁN FERNÁNDEZ, Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de La República, Montevideo, Uruguay; LUCÍA GUTIÉRREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA; Departamento de Biometría, Estadística y Cómputos, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; SILVIA RAQUEL GARAYCOCHEA SOLSONA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OMAR BORSANI, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. |
|
Título : |
Genetic architecture of photosynthesis energy partitioning as revealed by a genome-wide association approach. |
|
Fecha de publicación : |
2020 |
|
Fuente / Imprenta : |
Photosynthesis Research, 2020. Doi: https://doi.org/10.1007/s11120-020-00721-2 |
|
DOI : |
10.1007/s11120-020-00721-2 |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Notas : |
Article history: Received: 11 October 2019 / Accepted: 10 February 2020 / Published: 18 February 2020.
Corresponding author: Gastón Quero (gastonquero@fagro.edu.uy)
Electronic supplementary material: The online version of this article (https://doi.org/10.1007/s1112 0-020-00721 -2) contains supplementary material, which is available to authorized users. |
|
Contenido : |
ABSTRACT.
The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association between light-harvesting complexes and the potential quantum yield of PSII, as well as the relationship between coding regions for PSI-linked proteins in energy distribution during the photochemical process of photosynthesis is analyzed. MenosABSTRACT.
The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association ... Presentar Todo |
|
Palabras claves : |
Actinic light; Candidate genes; GWAS; Quantum yields. |
|
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
|
Marc : |
LEADER 02911naa a2200277 a 4500
001 1060838
005 2020-02-26
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s11120-020-00721-2$2DOI
100 1 $aQUERO, G.
245 $aGenetic architecture of photosynthesis energy partitioning as revealed by a genome-wide association approach.$h[electronic resource]
260 $c2020
500 $aArticle history: Received: 11 October 2019 / Accepted: 10 February 2020 / Published: 18 February 2020. Corresponding author: Gastón Quero (gastonquero@fagro.edu.uy) Electronic supplementary material: The online version of this article (https://doi.org/10.1007/s1112 0-020-00721 -2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
520 $aABSTRACT. The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association between light-harvesting complexes and the potential quantum yield of PSII, as well as the relationship between coding regions for PSI-linked proteins in energy distribution during the photochemical process of photosynthesis is analyzed.
653 $aActinic light
653 $aCandidate genes
653 $aGWAS
653 $aQuantum yields
700 1 $aBONNECARRERE, V.
700 1 $aSIMONDI, S.
700 1 $aSANTOS, J.
700 1 $aFERNÁNDEZ, S.
700 1 $aGUTIÉRREZ, L.
700 1 $aGARAYCOCHEA, S.
700 1 $aBORSANI, O.
773 $tPhotosynthesis Research, 2020. Doi: https://doi.org/10.1007/s11120-020-00721-2
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha actual : |
23/03/2023 |
|
Actualizado : |
24/03/2023 |
|
Tipo de producción científica : |
Serie FPTA |
|
Autor : |
PLATERO, P.; CHALKING, D.; FERREIRA, G. F. DE; PORCILE, V. |
|
Afiliación : |
PABLO PLATERO, Ing. Agr. Equipo técnico del proyecto; DONALD CHALKING, ing. Agr. Equipo técnico del proyecto; GRACIALDA FERREIRA DE FERREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VIRGINIA PORCILE RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
|
Título : |
CRILUMERINO$. |
|
Complemento del título : |
Proyecto Fpta 350. |
|
Fecha de publicación : |
2023 |
|
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. |
|
Páginas : |
45 p. |
|
Serie : |
(Serie FPTA-INIA; 99). |
|
ISBN : |
978-9974-38-478-1; e-ISBN: 978-9974-38-479-8 |
|
ISSN : |
1688-924X |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
Proyecto FPTA 350: "Implementación de alternativas tecnológicas que incrementen la competitividad de los sistemas de producción ovino-laneros de la región de basalto".
Período de Ejecución: Mayo 2017 - Mayo 2021. Institución ejecutora: CRILU (Consorcio Regional de Innovación de Lanas Ultrafinas). Líder de Proyecto: Graciela Ferreira. |
|
Contenido : |
En el marco del Plan Estratégico de INIA (2016-2020), se destinaron fondos FPTA para proyectos concursables de transferencia de tecnología y se aprobó el proyecto FPTA 350 CRILUMERINO$. El mismo fue ejecutado en la región de influencia de INIA Tacuarembó, desde donde se realizó el monitoreo y evaluación y fue gestionado por el Consorcio Regional de Lanas Ultrafinas (CRILU), con el apoyo de la Sociedad de Criadores de Merino Australiano del Uruguay (SCMAU), el Secretariado Uruguayo de la Lana (SUL) y Central Lanera Uruguaya (CLU). Se seleccionaron productores consorciados del CRILU, con énfasis en la producción de lanas finas de la región del norte de
Uruguay (basalto). Con un buen nivel de utilización de tecnología, para aprovechar a difundir lo que ya estaban aplicando estos predios, y productores que fuesen permeables a la incorporación de tecnología y recibir a técnicos y público para la realización del proyecto. Durante tres años los técnicos realizaron visitas mensuales y monitoreos de peso vivo, condición corporal y de los índices económicos de los cinco predios. También se realizaron jornadas abiertas al público y jornadas internas para puesta a punto y evaluación de las tecnologías aplicadas y manejos en cada uno de los cinco predios. El proyecto finalizó con una mejora en 50% en la producción de
lana por hectárea, un 15% mejor en los ingresos económicos y que el100% de los productores lleven registros de gestión. |
|
Palabras claves : |
FPTA (FONDO DE PROMOCIÓN DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIA); Sistemas de producción ovino-laneros. |
|
Thesagro : |
LANAS; OVINOS; PRODUCCION DE LANA; TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA. |
|
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17024/1/INIA-Fpta-99-proyecto-350-2023.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 02530nam a2200265 a 4500
001 1063995
005 2023-03-24
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1688-924X
100 1 $aPLATERO, P.
245 $aCRILUMERINO$.$h[electronic resource]
260 $aMontevideo (UY): INIA$c2023
300 $a45 p.
490 $a(Serie FPTA-INIA; 99).
500 $aProyecto FPTA 350: "Implementación de alternativas tecnológicas que incrementen la competitividad de los sistemas de producción ovino-laneros de la región de basalto". Período de Ejecución: Mayo 2017 - Mayo 2021. Institución ejecutora: CRILU (Consorcio Regional de Innovación de Lanas Ultrafinas). Líder de Proyecto: Graciela Ferreira.
520 $aEn el marco del Plan Estratégico de INIA (2016-2020), se destinaron fondos FPTA para proyectos concursables de transferencia de tecnología y se aprobó el proyecto FPTA 350 CRILUMERINO$. El mismo fue ejecutado en la región de influencia de INIA Tacuarembó, desde donde se realizó el monitoreo y evaluación y fue gestionado por el Consorcio Regional de Lanas Ultrafinas (CRILU), con el apoyo de la Sociedad de Criadores de Merino Australiano del Uruguay (SCMAU), el Secretariado Uruguayo de la Lana (SUL) y Central Lanera Uruguaya (CLU). Se seleccionaron productores consorciados del CRILU, con énfasis en la producción de lanas finas de la región del norte de Uruguay (basalto). Con un buen nivel de utilización de tecnología, para aprovechar a difundir lo que ya estaban aplicando estos predios, y productores que fuesen permeables a la incorporación de tecnología y recibir a técnicos y público para la realización del proyecto. Durante tres años los técnicos realizaron visitas mensuales y monitoreos de peso vivo, condición corporal y de los índices económicos de los cinco predios. También se realizaron jornadas abiertas al público y jornadas internas para puesta a punto y evaluación de las tecnologías aplicadas y manejos en cada uno de los cinco predios. El proyecto finalizó con una mejora en 50% en la producción de lana por hectárea, un 15% mejor en los ingresos económicos y que el100% de los productores lleven registros de gestión.
650 $aLANAS
650 $aOVINOS
650 $aPRODUCCION DE LANA
650 $aTRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA
653 $aFPTA (FONDO DE PROMOCIÓN DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIA)
653 $aSistemas de producción ovino-laneros
700 1 $aCHALKING, D.
700 1 $aFERREIRA, G. F. DE
700 1 $aPORCILE, V.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
