Ainfo Consulta

Catálogo de Información Agropecuaria

Bibliotecas INIA

 

Botón Actualizar


Botón Actualizar

Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy.
Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha :  05/02/2020
Actualizado :  05/02/2020
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Autor :  CORBELLA, E.; COZZOLINO, D.
Afiliación :  EDUARDO DANIEL CORBELLA GONZALEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL COZZOLINO GÓMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Australian Wine Research Institute, Waite Road, Adelaide, SA, Australia.
Título :  The use of visible and near infrared spectroscopy to classify the floral origin of honey samples produced in Uruguay. [Short Communication].
Fecha de publicación :  2005
Fuente / Imprenta :  Journal of Near Infrared Spectroscopy, 2005, Volume 13 Issue 2, Pages 63-68.
ISSN :  0967-0335
DOI :  10.1255/jnirs.458
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Received: 18 June 2004 / Revised: 4 April 2005 / Accepted: 7 April 2005 / Web Publication: 29 July 2005.
Contenido :  ABSTRACT. This study reports the use of visible (vis) and near infrared (NIR) spectroscopy as a tool to classify honey samples from Uruguay, according to their floral origin. Classification models were developed using principal component analysis, discriminant partial least squares (DPLS) regression and linear discriminant analysis (LDA). Honey samples (n = 50) from two floral origins, namely Eucalyptus spp. and pasture, were split randomly into even calibration (n = 25) and validation sets (n = 25). Both LDA and DPLS models correctly classified, on average, more than 75% of the honey samples belonging to pasture and more than 85% of the honey samples belonging to Eucalyptus spp. These results showed that vis-NIR might be a suitable and alternative method that can easily be implemented by both the industry and retailers to classify samples according their floral origin. Vis-NIR analysis requires little sample preparation and is rapid. However, the relatively limited number of samples involved in the present work led us to be cautious in terms of extrapolating the results of this work to other floral types. © NIR Publications 2005.
Palabras claves :  DPLS; Floral origin; Honey; LDA; Near infrared spectroscopy; Partial least squares discrimination; Visible, classifi cation.
Asunto categoría :  A50 Investigación agraria
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB102168 - 1PXIAP - DDPP/Jr.Near Infrared Spectroscopy/2005

Volver


Botón Actualizar


Botón Actualizar

Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha actual :  02/07/2020
Actualizado :  02/07/2020
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Agropecuarias
Autor :  GARCÍA, M. J.
Afiliación :  MARÍA JOSÉ GARCÍA LENA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título :  Entrevista al Ing. Agr. (PhD) Walter Baethgen, nuevo vicepresidente de INIA designado por el Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca.
Fecha de publicación :  2020
Fuente / Imprenta :  Revista INIA Uruguay, 2020, no. 61, p. 8-9.
Serie :  (Revista INIA; 61).
ISSN :  1510-9011
Idioma :  Español
Contenido :  Toda una vida profesional en el extranjero, trabajando para países en vías de desarrollo y en instituciones de renombre, define la perspectiva y la visión del Ing. Agr. (PhD) Walter Baethgen, nuevo vicepresidente del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), quien liderará la entidad junto al presidente, Ing. Agr. José Bonica.
Thesagro :  ENTREVISTAS.
Asunto categoría :  A50 Investigación agraria
URL :  http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14485/1/Rev-INIA-61-Junio-2020-p-8-9.pdf
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB102348 - 1INIAP - DDUY/REVISTA INIA/2020/61revinia 61
Volver
Expresión de búsqueda válido. Check!
 
 

Embrapa
Todos los derechos reservados, conforme Ley n° 9.610
Política de Privacidad
Área Restricta

Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria
Andes 1365 - piso 12 CP 11100 Montevideo, Uruguay
Tel: +598 2902 0550 Fax: +598 2902 3666
bibliotecas@inia.org.uy

Valid HTML 4.01 Transitional