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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Treinta y Tres. Por información adicional contacte bibliott@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
16/10/2018 |
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Actualizado : |
11/02/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
BORGES, A.; GONZÁLEZ-REYMUNDEZ, A.; ERNST, O.; CADENAZZI, M.; TERRA, J.A.; GUTIÉRREZ, L. |
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Afiliación : |
ALEJANDRA BORGES, Departamento de Estadística. Facultad de Agronomía, UdelaR.; AGUSTÍN GONZÁLEZ-REYMUNDEZ, Departamento de Estadística. Facultad de Agronomía, UdelaR.; OSVALDO, ERNST, Departamento de Producción de Cultivos. EEMAC, Facultad de Agronomía, UdelaR.; MÓNICA CADENAZZI, Departamento de Estadística. Facultad de Agronomía, UdelaR.; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUCÍA GUTIÉRREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin. |
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Título : |
Can spatial modeling substitute experimental design in agricultural experiments? |
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Fecha de publicación : |
2018 |
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Fuente / Imprenta : |
Crop Science, 2018, v. 59, no. 1, p. 1-10. |
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DOI : |
10.2135/cropsci2018.03.0177 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Accepted paper, posted 10/05/18. Published online December, 13. 2018. |
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Contenido : |
Abstract:
One of the most critical aspects of agricultural experimentation is the proper choice of experimental design to control field heterogeneity, especially for large experiments. However, even with complex experimental designs, spatial variability may not be properly controlled if it occurs at scales smaller than blocks. Therefore, modeling spatial variability can be beneficial and some studies even propose spatial modeling instead of experimental design. Our goal was to evaluate the effect of experimental design, spatial modeling, and a combination of both under real field conditions using GIS and simulating experiments. Yield data from cultivars was simulated using real spatial variability from a large uniformity trial of one hundred independent locations and different sizes of experiments for four experimental designs: completely randomized design (CRD), randomized complete block design (RCBD), alpha-lattice incomplete block design (ALPHA), and partially replicated design (PREP). Each realization was analyzed using different levels of spatial correction. Models were compared by precision, accuracy, and the recovery of superior genotypes. For moderate and large experiment sizes, ALPHA was the best experimental design in terms of precision and accuracy. In most situations, models that included spatial correlation were better than models with no spatial correlation but they did not outperformed better experimental designs. Therefore, spatial modeling is not a substitute for good experimental design. MenosAbstract:
One of the most critical aspects of agricultural experimentation is the proper choice of experimental design to control field heterogeneity, especially for large experiments. However, even with complex experimental designs, spatial variability may not be properly controlled if it occurs at scales smaller than blocks. Therefore, modeling spatial variability can be beneficial and some studies even propose spatial modeling instead of experimental design. Our goal was to evaluate the effect of experimental design, spatial modeling, and a combination of both under real field conditions using GIS and simulating experiments. Yield data from cultivars was simulated using real spatial variability from a large uniformity trial of one hundred independent locations and different sizes of experiments for four experimental designs: completely randomized design (CRD), randomized complete block design (RCBD), alpha-lattice incomplete block design (ALPHA), and partially replicated design (PREP). Each realization was analyzed using different levels of spatial correction. Models were compared by precision, accuracy, and the recovery of superior genotypes. For moderate and large experiment sizes, ALPHA was the best experimental design in terms of precision and accuracy. In most situations, models that included spatial correlation were better than models with no spatial correlation but they did not outperformed better experimental designs. Therefore, spatial modeling is not a substitut... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
EFFICIENCY STATISTICS; EXPERIMENTAL DESIGN; FIELD VARIABILITY; SPATIAL MODELS; UNIFORMITY TRIAL. |
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Thesagro : |
DISENO ESTADISTICO; DISENO EXPERIMENTAL; MODELOS ESTADISTICOS; VARIABILIDAD. |
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Asunto categoría : |
U30 Métodos de investigación |
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
12/08/2015 |
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Tipo de producción científica : |
Actividades de Difusión |
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Autor : |
NAVAJAS, E.; RAVAGNOLO, O.; AGUILAR, I.; CIAPPESONI, G.; PERAZA, P.; DALLA RIZZA, M.; MONTOSSI, F. |
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Afiliación : |
ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OLGA RAVAGNOLO GUMILA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PABLO PERAZA DOS SANTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARCO DALLA RIZZA VILARO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FABIO MARCELO MONTOSSI PORCHILE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Desarrollo de una plataforma en selección genómica enfocada en el progreso genético animal. |
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Fecha de publicación : |
2012 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: Jornada técnica, VI Jornada de agrobiotecnología. INIA Las Brujas, 20 de octubre de 2012 Conocimiento intensivo para el sector productivo: situación actual y perspectivas. Canelones (UY): INIA, 2012. |
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Páginas : |
10-12 |
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Serie : |
(Serie Actividades de Difusión; 698) |
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ISSN : |
1688-9258 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
La selección genómica es una herramienta para acelerar el progreso genético y potenciar resultados económicos en las cadenas de valor, la cual ya está en aplicación a nivel internacional. Esta herramienta es el resultado de la convergencia de nuevas tecnologías como la genómica y la bioinformática en combinación sinérgica con los sistemas de evaluaciones genéticas donde se armonizan desarrollos en bioestadística y genética cuantitativa. Tomando como pilares fundamentales los sistemas nacionales de evaluación genética y el banco de ADN genómico animal, se ha iniciado la generación de una plataforma en selección genómica en base a iniciativas articuladas junto al sector productivo e instituciones públicas y académicas nacionales e internacionales y empresas conexas. Se describen a continuación los alcances de la propuesta y sus componentes principales. |
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Thesagro : |
BIOTECNOLOGIA; GENETICA; MEJORA GENETICA; PARENTESCO. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/988/1/128221131113093302.pdf
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Marc : |
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520 $aLa selección genómica es una herramienta para acelerar el progreso genético y potenciar resultados económicos en las cadenas de valor, la cual ya está en aplicación a nivel internacional. Esta herramienta es el resultado de la convergencia de nuevas tecnologías como la genómica y la bioinformática en combinación sinérgica con los sistemas de evaluaciones genéticas donde se armonizan desarrollos en bioestadística y genética cuantitativa. Tomando como pilares fundamentales los sistemas nacionales de evaluación genética y el banco de ADN genómico animal, se ha iniciado la generación de una plataforma en selección genómica en base a iniciativas articuladas junto al sector productivo e instituciones públicas y académicas nacionales e internacionales y empresas conexas. Se describen a continuación los alcances de la propuesta y sus componentes principales.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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