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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
12/11/2015 |
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Actualizado : |
12/11/2015 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
PRIETO, N.; ROSS D.W.; NAVAJAS, E.; RICHARDSON, R.I.; HYSLOP, J.J.; SIMM, G.; ROEHE, R. |
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Afiliación : |
NURIA PRIETO, SAD (Scottish Agricultural College); Lacombe Research Centre (CA); DAVID E. ROSS, SAC (Scottish Agricultural College); ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; R. IAN RICHARDSON, Universidad de Bristol; JIMMY J. HYSLOP, SAC (Scottish Agricultural College); GEOFF SIMM, SAC (Scottish Agricultural College); RAINER ROEHE, SAC (Scottish Agricultural College). |
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Título : |
Online prediction of fatty acid profiles in crossbred Limousin and Aberdeen Angus beef cattle using near infrared reflectance spectroscopy. |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
Animal, 2011, v.5, no.1, p. 155-165. |
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DOI : |
http://dx.doi.org/10.1017/S1751731110001618 |
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Idioma : |
Inglés |
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Contenido : |
ABSTRACT
The objective of this study was to examine the online use of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to estimate the concentration of individual and groups of fatty acids (FA) as well as intramuscular fat (IMF) in crossbred Aberdeen Angus (AA×) and Limousin (LIM×) cattle. This was achieved by direct application of a fibre-optic probe to the muscle immediately after exposing the meat surface in the abattoir at 48 h post mortem. Samples of M. longissimus thoracis from 88 AA× and 106 LIM× were scanned over the NIR spectral range from 350 to 1800 nm and samples of the M. longissimus lumborum were analysed for IMF content and FA composition. Statistically significant differences (P < 0.001) were observed in most FA between the two breeds studied, with FA concentration being higher in AA× meat mainly. NIR calibrations, tested by cross-validation, showed moderate to high predictability in LIM× meat samples for C16:0, C16:1, C18:0, trans11 C18:1, C18:1, C18:2 n-6, C20:1, cis9, trans11 C18:2, SFA (saturated FA), MUFA (monounsaturated FA), PUFA (polyunsaturated FA) and IMF content with R2 (SECV, mg/100 g muscle) of 0.69 (146), 0.69 (28), 0.71 (62), 0.70 (8.1), 0.76 (192), 0.65 (13), 0.71 (0.9), 0.71 (2.9), 0.68 (235), 0.75 (240), 0.64 (17) and 0.75 (477), respectively. FA such as C14:0, C18:3 n-3, C20:4 n-6, C20:5 n-3, C22:6 n-3, n-6 and n-3 were more difficult to predict by NIR in these LIM× samples (R2 = 0.12 to 0.62; SECV = 0.5 to 26 mg/100 g muscle). In contrast, NIR showed low predictability for FA in AA× beef samples. In particular for LIM×, the correlations of NIR measurements and several FA in the range from 0.81 to 0.87 indicated that the NIR spectroscopy is a useful online technique for the early, fast and relatively inexpensive estimation of FA composition in the abattoir. MenosABSTRACT
The objective of this study was to examine the online use of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to estimate the concentration of individual and groups of fatty acids (FA) as well as intramuscular fat (IMF) in crossbred Aberdeen Angus (AA×) and Limousin (LIM×) cattle. This was achieved by direct application of a fibre-optic probe to the muscle immediately after exposing the meat surface in the abattoir at 48 h post mortem. Samples of M. longissimus thoracis from 88 AA× and 106 LIM× were scanned over the NIR spectral range from 350 to 1800 nm and samples of the M. longissimus lumborum were analysed for IMF content and FA composition. Statistically significant differences (P < 0.001) were observed in most FA between the two breeds studied, with FA concentration being higher in AA× meat mainly. NIR calibrations, tested by cross-validation, showed moderate to high predictability in LIM× meat samples for C16:0, C16:1, C18:0, trans11 C18:1, C18:1, C18:2 n-6, C20:1, cis9, trans11 C18:2, SFA (saturated FA), MUFA (monounsaturated FA), PUFA (polyunsaturated FA) and IMF content with R2 (SECV, mg/100 g muscle) of 0.69 (146), 0.69 (28), 0.71 (62), 0.70 (8.1), 0.76 (192), 0.65 (13), 0.71 (0.9), 0.71 (2.9), 0.68 (235), 0.75 (240), 0.64 (17) and 0.75 (477), respectively. FA such as C14:0, C18:3 n-3, C20:4 n-6, C20:5 n-3, C22:6 n-3, n-6 and n-3 were more difficult to predict by NIR in these LIM× samples (R2 = 0.12 to 0.62; SECV = 0.5 to 26 mg/100 g muscle). In contrast, NI... Presentar Todo |
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Thesagro : |
ACIDOS GRASOS; ESPECTROSCOPIA INFRARROJA; GANADO DE CARNE. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
22/11/2021 |
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Actualizado : |
22/11/2021 |
|
Tipo de producción científica : |
Ediciones Especiales |
|
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); IMAGEN CORPORATIVA & COMUNICACIÓN INSTITUCIONAL |
|
Afiliación : |
IMAGEN CORPORATIVA & COMUNICACIÓN INSTITUCIONAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria). |
|
Título : |
2016-2020. ¿Qué orienta, motiva, logramos? |
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Complemento del título : |
Cierre del PEI INIA 2016-2020. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2021. |
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Páginas : |
22 p. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
CONTENIDO.-
Qué es el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (Jorge Sawchik, José Paruelo y Miguel Sierra) -- Ciencia para la producción sostenible. Reflexiones INIA en el marco de la elaboración de su Plan Estratégico Institucional 2021-2025. (Jorge Sawchik, José Paruelo y Miguel Sierra). -- SISTEMA GANADERO EXTENSIVO. Producir carne y lana de manera sostenible con una correcta documentación de su huella ambiental. (Gabriel Ciappesoni y Alejandro Horack). -- SISTEMA FORESTAL. Sanidad, sostenibilidad y diversificación productiva: tres prioridades del sector forestal. (Roberto Scoz y María José García). -- SISTEMA LECHERO. Aumentar la productividad lechera de manera sostenible: un desafío económico, ambiental y social para la investigación agropecuaria. (Santiago Fariña y María José García). -- SISTEMA AGRÍCOLA - GANADERO. Maximizar la complementariedad y la competitividad conjunta de la agricultura y la ganadería en un proceso de ganar ? ganar. (Jorge Sawchik, Enrique Fernández y Joaquín Lapetina). -- SISTEMA ARROZ - GANADERÍA. Diseñar sistemas arroz-ganadería sostenibles, de alta productividad y calidad de grano y carne,
inocuos, eficientes en el uso de recursos naturales e insumos, y de bajo impacto ambiental. (José Terra y Joaquín Lapetina). -- SISTEMA VEGETAL INTENSIVO. Desarrollar las tecnologías para la producción sostenible de alimentos saludables, que diversifiquen la dieta de los uruguayos y contribuyan a la exportación. (Fernando Rivas, Gustavo Giménez, Danilo Cabrera, Marco Dalla Rizza y Mónica Trujillo). -- SISTEMA FAMILIAR. Investigación para la sostenibilidad ambiental, social y económica de los sistemas familiares de producción. (Verónica Aguerre, Alfredo Albín, Belén Branchiccela, Andrea Ruggia, Mónica Trujillo). -- PROCESO DE CERTIFICACIÓN DE TECNOLOGÍAS INIA.
INIA desarrolla un proceso para la certificación de tecnologías del agro. (Jorge Sawchik, José Paruelo, Miguel Sierra y equipos de Gerencia de Innovación y Comunicación y de la Dirección de Planificación, Monitoreo y Evaluación). MenosCONTENIDO.-
Qué es el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (Jorge Sawchik, José Paruelo y Miguel Sierra) -- Ciencia para la producción sostenible. Reflexiones INIA en el marco de la elaboración de su Plan Estratégico Institucional 2021-2025. (Jorge Sawchik, José Paruelo y Miguel Sierra). -- SISTEMA GANADERO EXTENSIVO. Producir carne y lana de manera sostenible con una correcta documentación de su huella ambiental. (Gabriel Ciappesoni y Alejandro Horack). -- SISTEMA FORESTAL. Sanidad, sostenibilidad y diversificación productiva: tres prioridades del sector forestal. (Roberto Scoz y María José García). -- SISTEMA LECHERO. Aumentar la productividad lechera de manera sostenible: un desafío económico, ambiental y social para la investigación agropecuaria. (Santiago Fariña y María José García). -- SISTEMA AGRÍCOLA - GANADERO. Maximizar la complementariedad y la competitividad conjunta de la agricultura y la ganadería en un proceso de ganar ? ganar. (Jorge Sawchik, Enrique Fernández y Joaquín Lapetina). -- SISTEMA ARROZ - GANADERÍA. Diseñar sistemas arroz-ganadería sostenibles, de alta productividad y calidad de grano y carne,
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Thesagro : |
GESTION; INSTITUTOS DE INVESTIGACIÓN; PLAN ESTRATEGICO. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16106/1/INIA-Cierre-PEI-2016-2020-web.pdf
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Marc : |
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245 $a2016-2020. ¿Qué orienta, motiva, logramos?$h[electronic resource]
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520 $aCONTENIDO.- Qué es el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (Jorge Sawchik, José Paruelo y Miguel Sierra) -- Ciencia para la producción sostenible. Reflexiones INIA en el marco de la elaboración de su Plan Estratégico Institucional 2021-2025. (Jorge Sawchik, José Paruelo y Miguel Sierra). -- SISTEMA GANADERO EXTENSIVO. Producir carne y lana de manera sostenible con una correcta documentación de su huella ambiental. (Gabriel Ciappesoni y Alejandro Horack). -- SISTEMA FORESTAL. Sanidad, sostenibilidad y diversificación productiva: tres prioridades del sector forestal. (Roberto Scoz y María José García). -- SISTEMA LECHERO. Aumentar la productividad lechera de manera sostenible: un desafío económico, ambiental y social para la investigación agropecuaria. (Santiago Fariña y María José García). -- SISTEMA AGRÍCOLA - GANADERO. Maximizar la complementariedad y la competitividad conjunta de la agricultura y la ganadería en un proceso de ganar ? ganar. (Jorge Sawchik, Enrique Fernández y Joaquín Lapetina). -- SISTEMA ARROZ - GANADERÍA. Diseñar sistemas arroz-ganadería sostenibles, de alta productividad y calidad de grano y carne, inocuos, eficientes en el uso de recursos naturales e insumos, y de bajo impacto ambiental. (José Terra y Joaquín Lapetina). -- SISTEMA VEGETAL INTENSIVO. Desarrollar las tecnologías para la producción sostenible de alimentos saludables, que diversifiquen la dieta de los uruguayos y contribuyan a la exportación. (Fernando Rivas, Gustavo Giménez, Danilo Cabrera, Marco Dalla Rizza y Mónica Trujillo). -- SISTEMA FAMILIAR. Investigación para la sostenibilidad ambiental, social y económica de los sistemas familiares de producción. (Verónica Aguerre, Alfredo Albín, Belén Branchiccela, Andrea Ruggia, Mónica Trujillo). -- PROCESO DE CERTIFICACIÓN DE TECNOLOGÍAS INIA. INIA desarrolla un proceso para la certificación de tecnologías del agro. (Jorge Sawchik, José Paruelo, Miguel Sierra y equipos de Gerencia de Innovación y Comunicación y de la Dirección de Planificación, Monitoreo y Evaluación).
650 $aGESTION
650 $aINSTITUTOS DE INVESTIGACIÓN
650 $aPLAN ESTRATEGICO
700 1 $aIMAGEN CORPORATIVA & COMUNICACIÓN INSTITUCIONAL
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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