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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
30/09/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
MORON, A.; COZZOLINO, D. |
Afiliación : |
DAVID ALEJANDRO MORON YACOEL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL COZZOLINO GÓMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Determination of potentially mineralizable nitrogen and nitrogen in particulate organic matter fractions in soil by visible and near-infrared reflectance spectroscopy. |
Fecha de publicación : |
2004 |
Fuente / Imprenta : |
Journal of Agricultural Science, June 2004, Volume 142, Issue 3, Pages 335-343. |
DOI : |
10.1017/S0021859604004290 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history:Revised MS received 2 July 2004 |
Contenido : |
SUMMARY:
Visible (VIS) and near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) combined with multivariate data analysis was used to predict potentially mineralizable nitrogen (PMN) and nitrogen in particulate organic matter fractions (PSOM-N). Soil samples from a long-term experiment (n=24) as well as
soils under commercial management (n=160) in Uruguay (South America) were analysed. Samples were scanned in a NIRS 6500 monochromator instrument by reflectance (400?2500 nm). Modified partial least square regression (MPLS) and cross validation were used to develop the calibration
models between NIRS data and reference values. NIRS calibration models gave a coefficient of determination for the calibration (R2 CAL)>0.80 and the standard deviation of reference data to standard error in cross validation (RPD) ratio ranging from 2 to 5. 5 for the variables evaluated. The
results obtained in the study showed that NIRS could have the potential to determine PMN and PSOM-N fractions in soils under different agronomic conditions. However, the relatively limited number of samples led us to be cautious in terms of conclusions and to extend the results of this work
to similar conditions. |
Palabras claves : |
AGRICULTURAL SOILS; MINERALIZATION; MULTIVARIATE ANALYSIS; NITROGEN CONTNET; ORGANIC SOILS; SOIL ORGANIC MATTER(SOM). |
Thesagro : |
NIRS. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 02043naa a2200241 a 4500 001 1035241 005 2019-09-30 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1017/S0021859604004290$2DOI 100 1 $aMORON, A. 245 $aDetermination of potentially mineralizable nitrogen and nitrogen in particulate organic matter fractions in soil by visible and near-infrared reflectance spectroscopy.$h[electronic resource] 260 $c2004 500 $aArticle history:Revised MS received 2 July 2004 520 $aSUMMARY: Visible (VIS) and near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) combined with multivariate data analysis was used to predict potentially mineralizable nitrogen (PMN) and nitrogen in particulate organic matter fractions (PSOM-N). Soil samples from a long-term experiment (n=24) as well as soils under commercial management (n=160) in Uruguay (South America) were analysed. Samples were scanned in a NIRS 6500 monochromator instrument by reflectance (400?2500 nm). Modified partial least square regression (MPLS) and cross validation were used to develop the calibration models between NIRS data and reference values. NIRS calibration models gave a coefficient of determination for the calibration (R2 CAL)>0.80 and the standard deviation of reference data to standard error in cross validation (RPD) ratio ranging from 2 to 5. 5 for the variables evaluated. The results obtained in the study showed that NIRS could have the potential to determine PMN and PSOM-N fractions in soils under different agronomic conditions. However, the relatively limited number of samples led us to be cautious in terms of conclusions and to extend the results of this work to similar conditions. 650 $aNIRS 653 $aAGRICULTURAL SOILS 653 $aMINERALIZATION 653 $aMULTIVARIATE ANALYSIS 653 $aNITROGEN CONTNET 653 $aORGANIC SOILS 653 $aSOIL ORGANIC MATTER(SOM) 700 1 $aCOZZOLINO, D. 773 $tJournal of Agricultural Science, June 2004, Volume 142, Issue 3, Pages 335-343.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Tipo / Formato
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
02/08/2023 |
Actualizado : |
02/08/2023 |
Tipo de producción científica : |
Informes Agroclimáticos |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); GRAS |
Afiliación : |
UNIDAD DE AGROCLIMA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Informe agroclimático 2023- Situación a Julio. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. |
Páginas : |
6 p. |
Serie : |
(Informe Agroclimático; Año 18, No.07) |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Equipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. |
Contenido : |
CONTENIDO. -- Síntesis de la Situación Agroclimática de Julio-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de agua disponible (PAD) -- Agua no retenida (ANR) -- Índice de bienestar hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas ago-set-oct elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. -- Destacamos para este mes: Previsión de condiciones ambientales para corderos recién nacidos.
Mapas a nivel nacional mostrando una estimación a 3 días del índice biométrico Chill Index o Índice de enfriamiento y sus niveles de riesgo. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Prevision%20Corderos |
Palabras claves : |
AGTECH; AGUA DISPONIBLE (PAD); AGUA NO RETENIDA (ANR); BOLETIN AGROCLIMÁTICO; CARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA; DIRECCION VIENTO; ESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS; ESTACIONES AUTOMATICAS; ESTACIONES INIA; ESTADO DEL TIEMPO; GRAFICAS AGROCLIMATICAS; GRAS; ÍNDICE DE BIENESTAR HÍDRICO (IBH); ÍNDICE DE VEGETACIÓN (NDVI); INFORMACION SATELITAL; INFORME AGROCLIMÁTICO 2023; INUNDACIONES; LLUVIAS DIARIAS; MAXIMA; MEDIA; MINIMA; PANEL SOLAR; PERSPECTIVAS CLIMATICAS; PLUVIOMETRO; PORCENTAJE DE AGUA DISPONIBLE (PAD); PRECIPITACION NACIONAL; PRECIPITACIONES; PREVENCION HELADAS; PRONOSTICO; SENSOR; SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG); SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA; TANQUE A; TERMOCUPLAS; TERMOHIDROGRAFO; VARIABLES AGROCLIMATICAS; VELETA. |
Thesagro : |
AGROCLIMATOLOGIA; CAMBIO CLIMÁTICO; CLIMA; CLIMATOLOGIA; ESTACIONES METEOROLOGICAS; ESTRES HIDRICO; EVAPOTRANSPIRACION; HUMEDAD; HUMEDAD RELATIVA; LLUVIA; METEOROLOGIA; PERSPECTIVAS; PLUVIOMETROS; PRONOSTICO DEL TIEMPO; SENSORES; SISTEMAS; SISTEMAS DE INFORMACION; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS; TEMPERATURA. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
URL : |
http://www.inia.uy/Publicaciones/Documentos%20compartidos/Informe%20agroclimatico%20INIA-GRAS%20Julio%20de%202023.pdf
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Marc : |
LEADER 03347nam a2200829 a 4500 001 1064282 005 2023-08-02 008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) 245 $aInforme agroclimático 2023- Situación a Julio.$h[electronic resource] 260 $aMontevideo (UY): INIA$c2023 300 $a6 p. 490 $a(Informe Agroclimático; Año 18, No.07) 500 $aEquipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. 520 $aCONTENIDO. -- Síntesis de la Situación Agroclimática de Julio-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de agua disponible (PAD) -- Agua no retenida (ANR) -- Índice de bienestar hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas ago-set-oct elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. -- Destacamos para este mes: Previsión de condiciones ambientales para corderos recién nacidos. Mapas a nivel nacional mostrando una estimación a 3 días del índice biométrico Chill Index o Índice de enfriamiento y sus niveles de riesgo. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Prevision%20Corderos 650 $aAGROCLIMATOLOGIA 650 $aCAMBIO CLIMÁTICO 650 $aCLIMA 650 $aCLIMATOLOGIA 650 $aESTACIONES METEOROLOGICAS 650 $aESTRES HIDRICO 650 $aEVAPOTRANSPIRACION 650 $aHUMEDAD 650 $aHUMEDAD RELATIVA 650 $aLLUVIA 650 $aMETEOROLOGIA 650 $aPERSPECTIVAS 650 $aPLUVIOMETROS 650 $aPRONOSTICO DEL TIEMPO 650 $aSENSORES 650 $aSISTEMAS 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS 650 $aTEMPERATURA 653 $aAGTECH 653 $aAGUA DISPONIBLE (PAD) 653 $aAGUA NO RETENIDA (ANR) 653 $aBOLETIN AGROCLIMÁTICO 653 $aCARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA 653 $aDIRECCION VIENTO 653 $aESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS 653 $aESTACIONES AUTOMATICAS 653 $aESTACIONES INIA 653 $aESTADO DEL TIEMPO 653 $aGRAFICAS AGROCLIMATICAS 653 $aGRAS 653 $aÍNDICE DE BIENESTAR HÍDRICO (IBH) 653 $aÍNDICE DE VEGETACIÓN (NDVI) 653 $aINFORMACION SATELITAL 653 $aINFORME AGROCLIMÁTICO 2023 653 $aINUNDACIONES 653 $aLLUVIAS DIARIAS 653 $aMAXIMA 653 $aMEDIA 653 $aMINIMA 653 $aPANEL SOLAR 653 $aPERSPECTIVAS CLIMATICAS 653 $aPLUVIOMETRO 653 $aPORCENTAJE DE AGUA DISPONIBLE (PAD) 653 $aPRECIPITACION NACIONAL 653 $aPRECIPITACIONES 653 $aPREVENCION HELADAS 653 $aPRONOSTICO 653 $aSENSOR 653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) 653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA 653 $aTANQUE A 653 $aTERMOCUPLAS 653 $aTERMOHIDROGRAFO 653 $aVARIABLES AGROCLIMATICAS 653 $aVELETA 700 1 $aGRAS
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