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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
27/07/2022 |
Actualizado : |
27/02/2023 |
Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
Autor : |
MISZTAL, I.; LOURENCO, D.; TSURUTA, S.; AGUILAR, I.; MASUDA, Y.; BERMANN, M.; CESARANI, A.; LEGARRA, A. |
Afiliación : |
I. MISZTAL, University of Georgia, Department of Animal and Dairy Science, 30602, Athens, GA, USA; D. LOURENCO, University of Georgia, Department of Animal and Dairy Science, 30602, Athens, GA, USA; S. TSURUTA, University of Georgia, Department of Animal and Dairy Science, 30602, Athens, GA, USA; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Y. MASUDA, Rakuno Gakuen University, 069-8501, Ebetsu, Hokkaido, Japan; M. BERMANN, University of Georgia, Department of Animal and Dairy Science, 30602, Athens, GA, USA; A. CESARANI, University of Georgia, Department of Animal and Dairy Science, 30602, Athens, GA, USA; A. LEGARRA, Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, UMR1388 GenPhySE, 31326, Castanet Tolosan, France. |
Título : |
How ssGBLUP became suitable for national dairy cattle evaluations. [668]. |
Complemento del título : |
Part 37 - Bovine dairy - genetic evaluation methods. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP), 12., Rotterdam, the Netherlands, 3-8 July 2022. doi: https://doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_668 |
Páginas : |
2757-2760. |
DOI : |
10.3920/978-90-8686-940-4_668 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Published online: February 9, 2023 -- Corresponding author: I. Misztal, email: ignacy@uga.edu |
Contenido : |
ABSTRACT.- National dairy evaluations use mostly multistep methods, where a nongenomic BLUP evaluation is followed by extraction of pseudo-phenotypes, genomic analyses, and merging nongenomic and genomic evaluations. With genomic preselection and many females genotyped, pseudo-phenotypes are biased, and it is hard to accommodate female genotypes fully. Such problems were successfully solved in other species by ssGBLUP, but large biases and expensive computing were experienced in dairy. This paper documents several improvements that made ssGBLUP feasible for national dairy evaluations. |
Palabras claves : |
BLUP (BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION); GENOTYPES. |
Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17001/1/978-90-8686-940-4-668.pdf
https://www.wageningenacademic.com/doi/epdf/10.3920/978-90-8686-940-4_668
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Marc : |
LEADER 01567nam a2200253 a 4500 001 1063466 005 2023-02-27 008 2022 bl uuuu u01u1 u #d 024 7 $a10.3920/978-90-8686-940-4_668$2DOI 100 1 $aMISZTAL, I. 245 $aHow ssGBLUP became suitable for national dairy cattle evaluations. [668].$h[electronic resource] 260 $aIn: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP), 12., Rotterdam, the Netherlands, 3-8 July 2022. doi: https://doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_668$c8686 300 $a2757-2760. 500 $aArticle history: Published online: February 9, 2023 -- Corresponding author: I. Misztal, email: ignacy@uga.edu 520 $aABSTRACT.- National dairy evaluations use mostly multistep methods, where a nongenomic BLUP evaluation is followed by extraction of pseudo-phenotypes, genomic analyses, and merging nongenomic and genomic evaluations. With genomic preselection and many females genotyped, pseudo-phenotypes are biased, and it is hard to accommodate female genotypes fully. Such problems were successfully solved in other species by ssGBLUP, but large biases and expensive computing were experienced in dairy. This paper documents several improvements that made ssGBLUP feasible for national dairy evaluations. 653 $aBLUP (BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION) 653 $aGENOTYPES 700 1 $aLOURENCO, D. 700 1 $aTSURUTA, S. 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aMASUDA, Y. 700 1 $aBERMANN, M. 700 1 $aCESARANI, A. 700 1 $aLEGARRA, A.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Tipo / Formato
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
Fecha actual : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
03/08/2015 |
Tipo de producción científica : |
Serie Técnica |
Autor : |
CERETTA, S.; EEUWIJK, F. A. VAN; CASTRO, M.; VILARO, D.; ABADIE, T. |
Afiliación : |
SERGIO EDUARDO CERETTA SORIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; F. A. VAN EEUWIJK, Universidad de Wageningen (WU); MARINA CASTRO DERENYI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DIEGO CARLOS VILARO NIETO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; TABARE ABADIE, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía. |
Título : |
Variabilidad en el rendimiento de cultivares de cebada cervecera en Uruguay |
Fecha de publicación : |
2000 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (Uruguay): INIA, 2000. |
Páginas : |
19 p. |
Serie : |
(INIA Serie Técnica ; 117) |
ISBN : |
ISBN 9974-38-123-1 |
ISSN : |
1688-9266 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
La red oficial de ensayos de evaluación de cultivares de cebada cervecera en Uruguay, fue analizada en cuanto a su eficiencia. Los datos disponibles fueron
generados por el Programa Nacional de Evaluación de Cultivares (PNEC) de INIA, Uruguay, y consistieron en 213 cultivares evaluados durante 8 años en 6 localidades
donde se realizaron 1-3 épocas de siembra. Dos enfoques complementarios fueron utilizados. En el primero se calculó la capacidad de detectar diferencias entre
cultivares (precisión) para diferentes sistemas de experimentos (combinación de años, localidades y épocas de siembra), en base a los componentes de varianza
estimados de la serie de datos. La precisión estuvo mayormente determinada por el número de años, mientras que el número de localidades y/o épocas de siembra
puede ser reducido sin pérdidas importantes de precisión. Complementariamente a este enfoque basado en la estimación de componentes de varianza, se utilizaron
otros métodos (modelos bilineares y modelos de regresión factorial) para analizar el comportamiento de determinados cultivares en ambientes específicos y
estudiar la interacción genotipo-ambiente y la adaptación. Estos métodos permitieron caracterizar las localidades y épocas de siembra que brindan información relativamente más interesante. Dentro de las variables ambientales estudiadas, la temperatura durante el período emergencia-floración explicó en parte la interacción genotipoambiente. |
Palabras claves : |
CEBADA CERVECERA; GENOTIPO X AMBIENTE; INTERACCION GENOTIPO AMBIENTE; PNEC (PROGRAMA NACIONAL DE EVALUACIÓN DE CULTIVARES); RENDIMIENTO; VARIABILIDAD. |
Thesagro : |
CEBADA CERVECERA; EVALUACION DE CULTIVARES; GENOTIPOS; URUGUAY. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/2860/1/111219240807140636.pdf
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Marc : |
LEADER 02360nam a2200313 a 4500 001 1002917 005 2015-08-03 008 2000 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1688-9266 100 1 $aCERETTA, S. 245 $aVariabilidad en el rendimiento de cultivares de cebada cervecera en Uruguay 260 $aMontevideo (Uruguay): INIA$c2000 300 $a19 p. 490 $a(INIA Serie Técnica ; 117) 520 $aLa red oficial de ensayos de evaluación de cultivares de cebada cervecera en Uruguay, fue analizada en cuanto a su eficiencia. Los datos disponibles fueron generados por el Programa Nacional de Evaluación de Cultivares (PNEC) de INIA, Uruguay, y consistieron en 213 cultivares evaluados durante 8 años en 6 localidades donde se realizaron 1-3 épocas de siembra. Dos enfoques complementarios fueron utilizados. En el primero se calculó la capacidad de detectar diferencias entre cultivares (precisión) para diferentes sistemas de experimentos (combinación de años, localidades y épocas de siembra), en base a los componentes de varianza estimados de la serie de datos. La precisión estuvo mayormente determinada por el número de años, mientras que el número de localidades y/o épocas de siembra puede ser reducido sin pérdidas importantes de precisión. Complementariamente a este enfoque basado en la estimación de componentes de varianza, se utilizaron otros métodos (modelos bilineares y modelos de regresión factorial) para analizar el comportamiento de determinados cultivares en ambientes específicos y estudiar la interacción genotipo-ambiente y la adaptación. Estos métodos permitieron caracterizar las localidades y épocas de siembra que brindan información relativamente más interesante. Dentro de las variables ambientales estudiadas, la temperatura durante el período emergencia-floración explicó en parte la interacción genotipoambiente. 650 $aCEBADA CERVECERA 650 $aEVALUACION DE CULTIVARES 650 $aGENOTIPOS 650 $aURUGUAY 653 $aCEBADA CERVECERA 653 $aGENOTIPO X AMBIENTE 653 $aINTERACCION GENOTIPO AMBIENTE 653 $aPNEC (PROGRAMA NACIONAL DE EVALUACIÓN DE CULTIVARES) 653 $aRENDIMIENTO 653 $aVARIABILIDAD 700 1 $aEEUWIJK, F. A. VAN 700 1 $aCASTRO, M. 700 1 $aVILARO, D. 700 1 $aABADIE, T.
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