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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
01/10/2019 |
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Autor : |
GARCIA, J.A.; COZZOLINO, D. |
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Afiliación : |
JAIME ANTONIO GARCIA RADICH, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL COZZOLINO GÓMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Use of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to predict chemical composition of forages in broad-based calibration models. [Uso de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) para predecir la composición química de forrajes en modelos de calibración amplia]. |
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Fecha de publicación : |
2006 |
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Fuente / Imprenta : |
Agricultura Tecnica, January-March 2006, Volume 66, Issue 1, Pages 41-47. OPEN ACCESS |
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DOI : |
10.4067/S0365-28072006000100005 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
ABSTRACT:
The objective of the study was to evaluate the potential of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy as a rapid method to predict the chemical composition of forage in broad-based calibration models. In total, 650 samples representing a wide range of chemical characteristics, phenological states and origins were scanned in an NIR instrument. The coefficient of determination in calibration (R2) and standard error in cross validation (SECV) for the NIR calibration models were as follows: dry matter 0.95 (SECV: 0.7%), crude protein 0.98 (SECV: 0.98%), ash 0.90 (SECV: 0.99%), in vitro organic matter digestibility 0.90 (SECV: 3.6%), acid detergent fiber 0.95 (SECV: 2.0%) and neutral detergent fiber 0.86 (SECV: 5.4%) on a dry matter basis. The results demonstrated the potential of NIR to predict the chemical composition of different forage plant species ; however, it is suggested that the technique could be used as a routine procedure to apply in breeding programs only if calibration is done for each species, season and particular conditions.
RESUMEN:
El objetivo del trabajo fue evaluar el potencial de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) como método rápido para la predicción de la composición química de forrajes en modelos de calibración amplia. Un total de 650 muestras de forrajes de un amplio rango de características químicas, origen y estados fenólogicos, fueron analizadas en un instrumento NIR en reflectancia. Los coeficientes de determinación en calibración (R2) y los errores estándares de la validación cruzada (SECV) para las calibraciones NIR fueron 0,95 (SECV: 0,7%), 0,98 (SECV: 0,98%), 0,90 (SECV: 0,99%), 0,95 (SECV: 2,0%), 0,86 (SECV: 5,4%) y 0,90 (SECV: 3,6%) para materia seca (MS), proteína cruda (PC), cenizas, fibra detergente ácido (FDA), fibra detergente neutro (FDN), y digestibilidad in vitro de la materia orgánica (DIVMO), base materia seca, respectivamente. Los resultados demostraron el potencial del NIR para predecir la composición química de forrajes; sin embargo, se sugiere que la técnica podría ser usada como un procedimiento de rutina en programas de mejoramiento sólo si se realiza calibración para cada especie, estación y condiciones particulares. MenosABSTRACT:
The objective of the study was to evaluate the potential of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy as a rapid method to predict the chemical composition of forage in broad-based calibration models. In total, 650 samples representing a wide range of chemical characteristics, phenological states and origins were scanned in an NIR instrument. The coefficient of determination in calibration (R2) and standard error in cross validation (SECV) for the NIR calibration models were as follows: dry matter 0.95 (SECV: 0.7%), crude protein 0.98 (SECV: 0.98%), ash 0.90 (SECV: 0.99%), in vitro organic matter digestibility 0.90 (SECV: 3.6%), acid detergent fiber 0.95 (SECV: 2.0%) and neutral detergent fiber 0.86 (SECV: 5.4%) on a dry matter basis. The results demonstrated the potential of NIR to predict the chemical composition of different forage plant species ; however, it is suggested that the technique could be used as a routine procedure to apply in breeding programs only if calibration is done for each species, season and particular conditions.
RESUMEN:
El objetivo del trabajo fue evaluar el potencial de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) como método rápido para la predicción de la composición química de forrajes en modelos de calibración amplia. Un total de 650 muestras de forrajes de un amplio rango de características químicas, origen y estados fenólogicos, fueron analizadas en un instrumento NIR en reflectancia. Los coeficientes d... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
CALIDAD FORRAJERA; CHEMICAL COMPOSITION; ESPECTROSCOPÍA DE REFLECTANCIA EN EL INFRARROJO CERCANO; FORAGE QUALITY; NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY. |
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Thesagro : |
COMPOSICION QUIMICA; NIR. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13385/1/NR33788.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
22/09/2020 |
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Actualizado : |
23/09/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
VILLARINO, S.H.; PINTO, P.; DELLA CHIESA, T.; JOBBÁGY, E.G.; STUDDERT, G.A.; BAZZONI, B.; CONTI, G.; RUFINO, M.; ÁLVAREZ, R.; BODDEY , R.; BAYER, C.; DE F CARVALHO, P.C.; FERNÁNDEZ , R.J.; LATTANZI, F.; OESTERHELD , M.; OYHANTÇABAL, W.; PARUELO, J.; PRAVIA, V.; PIÑEIRO, G. |
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Afiliación : |
SEBASTIÁN H. VILLARINO, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina Facultad de Ciencias Agrarias (FCA), Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP), Argentina.; PRISCILA PINTO, IFEVA-Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Argentina.; TOMAS DELLA CHIESA, IFEVA-Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Argentina.; ESTEBAN G. JOBBÁGY, Grupo de Estudios Ambientales - IMASL, Universidad Nacional de San Luis/ CONICET, Ejército de los Andes 950 (5700), San Luis, Argentina.; GUILLERMO A. STUDDERT, Facultad de Ciencias Agrarias (FCA), Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP), Argentina.; BRUNO BAZZONI, IFEVA-Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Argentina.; GEORGINA CONTI, Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas/ Universidad Nacional de Córdoba, IMBiV (CONICET-UNC), Córdoba, Argentina.; MARIANA RUFINO, Lancaster Environment Centre, Lancaster University, Bailrigg, Lancaster, UK.; ROBERTO ÁLVAREZ, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, Argentina.; ROBERT BODDEY, Embrapa Agrobiologia, Seropédica, Rio de Janeiro, Brazil.; CIMÉLIO BAYER, Faculdade de Agronomia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brazil.; PAULO C. DE F. CARVALHO, Faculdade de Agronomia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brazil.; ROBERTO J. FERNÁNDEZ, IFEVA-Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Argentina.; FERNANDO A. LATTANZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARTÍN OESTERHELD, IFEVA-Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Argentina.; WALTER OYHANTÇABAL, Unidad de Sostenibilidad y Cambio Climático, Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca, Uruguay; JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.; MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GERVASIO PIÑEIRO, IFEVA-Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Argentina Departamento de Sistemas Ambientales/ Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Uruguay. |
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Título : |
The role of South American grazing lands in mitigating greenhouse gas emissions. A reply to: "Reassessing the role of grazing lands in carbon-balance estimations: Meta-analysis and review", by Viglizzo et al., (2019). (Letter). |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Science of the Total Environment, 20 October 2020, Volume 740, Article number 140108. Doi: https://doi-org/10.1016/j.scitotenv.2020.140108 |
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DOI : |
10.1016/j.scitotenv.2020.140108 |
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Idioma : |
Inglés |
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Palabras claves : |
ACUMULACION DE CARBONO; CARBON DIOXIDE; CARBON INVENTORY; CARBONO ORGANICO DEL SUELO; DIÓXIDO DE CARBONO; IPCC; MATERIA ORGANICA DEL SUELO; SOIL ORGANIC CARBON; SOIL ORGANIC MATTER MODELLING. |
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Asunto categoría : |
-- |
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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INIA La Estanzuela (LE) |
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