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Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha :  15/04/2024
Actualizado :  15/04/2024
Tipo de producción científica :  Abstracts/Resúmenes
Autor :  KASPARY, T. E.; GARCIA, A.; RODRÍGUEZ, E.F.; CABRERA, M.
Afiliación :  TIAGO EDU KASPARY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MILTON ALEJANDRO GARCIA LATASA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; E.F. RODRÍGUEZ, Técnico independiente; ORLANDO MAURICIO CABRERA GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título :  O4. Manejo integrado de Amaranthus spp. con utilización de cultivos de cobertura asociados a estrategias herbicidas. [Presentación oral].
Complemento del título :  Presentaciones orales.
Fecha de publicación :  2023
Fuente / Imprenta :  In: Sociedad Uruguaya de Fitopatología (SUFIT). Jornada Uruguaya de Fitopatología, 7., Jornada Uruguaya de Protección Vegetal, 5., 10 noviembre 2023, Montevideo, Uruguay. Libro de resúmenes. 30 años SUFIT, 1993-2023. Montevideo (UY): Sociedad Uruguay de Fitopatología (SUFIT), 2023. p. 18.
Idioma :  Español
Notas :  Financiamiento: INIA Uruguay. -- Autor correspondencia: e-mail: tkaspary@inia.org.uy
Contenido :  La ocurrencia de poblaciones de Amaranthus spp. (Yuyos colorado=YC) con resistencias múltiples (glifosato + diclosulam), al reducir las opciones de control químico disponibles, se han tornado una amenaza a la sostenibilidad de los sistemas agrícolas del Uruguay. El objetivo de este estudio fue evaluar en condiciones de campo el control de Amaranthus spp. resistente a glifosato y diclosulam con el uso de cultivos de cobertura (CC) asociados con diferentes estrategias de herbicidas pre y post-emergentes.
Palabras claves :  APLICACIÓN DE HERBICIDAS; SISTEMA AGRÍCOLA-GANADERO - INIA; YUYOS COLORADOS.
Thesagro :  HERBICIDAS; SOJA.
Asunto categoría :  F01 Cultivo
URL :  http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17576/1/SUFIT-2023-O4.pdf
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB103906 - 1PXIPC - DDSUFIT-Jornadas-Fitopatología-2023RBI-LB

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Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha actual :  07/10/2022
Actualizado :  27/04/2023
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Circulación / Nivel :  Internacional - 1
Autor :  GARCÍA, A.; AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; TSURUTA, S.; MISZTAL, I.; LOURENCO, D.
Afiliación :  ANDRÉ GARCÍA, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRÉS LEGARRA, INRA Toulouse, Castanet Tolosan, 31326, France; SHOGO TSURUTA, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States; IGNACY MISZTAL, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States; DANIELA LOURENCO, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States.
Título :  Theoretical accuracy for indirect predictions based on SNP effects from single-step GBLUP.
Fecha de publicación :  2022
Fuente / Imprenta :  Genetics, Selection, Evolution : GSE, 2022, Volume 54, Issue 1, Pages 66. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1186/s12711-022-00752-4
ISSN :  1297-9686
DOI :  10.1186/s12711-022-00752-4
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Received 22 March 2022; Accepted 23 August 2022; Published 27 September 2022.
Contenido :  ABSTRACT. - BACKGROUND: Although single-step GBLUP (ssGBLUP) is an animal model, SNP effects can be backsolved from genomic estimated breeding values (GEBV). Predicted SNP effects allow to compute indirect prediction (IP) per individual as the sum of the SNP effects multiplied by its gene content, which is helpful when the number of genotyped animals is large, for genotyped animals not in the official evaluations, and when interim evaluations are needed. Typically, IP are obtained for new batches of genotyped individuals, all of them young and without phenotypes. Individual (theoretical) accuracies for IP are rarely reported, but they are nevertheless of interest. Our first objective was to present equations to compute individual accuracy of IP, based on prediction error covariance (PEC) of SNP effects, and in turn, are obtained from PEC of GEBV in ssGBLUP. The second objective was to test the algorithm for proven and young (APY) in PEC computations. With large datasets, it is impossible to handle the full PEC matrix, thus the third objective was to examine the minimum number of genotyped animals needed in PEC computations to achieve IP accuracies that are equivalent to GEBV accuracies. © 2022. The Author(s).
Palabras claves :  Algorithm; Breeding; Covariance; Prediction error; Single nucleotide polymorphism.
Asunto categoría :  L10 Genética y mejoramiento animal
URL :  http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16814/1/s12711-022-00752-4.pdf
https://gsejournal.biomedcentral.com/counter/pdf/10.1186/s12711-022-00752-4.pdf
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB103218 - 1PXIAP - DDPP/GSE/2022
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