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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
15/04/2024 |
Actualizado : |
15/04/2024 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
KASPARY, T. E.; GARCIA, A.; RODRÍGUEZ, E.F.; CABRERA, M. |
Afiliación : |
TIAGO EDU KASPARY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MILTON ALEJANDRO GARCIA LATASA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; E.F. RODRÍGUEZ, Técnico independiente; ORLANDO MAURICIO CABRERA GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
O4. Manejo integrado de Amaranthus spp. con utilización de cultivos de cobertura asociados a estrategias herbicidas. [Presentación oral]. |
Complemento del título : |
Presentaciones orales. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
In: Sociedad Uruguaya de Fitopatología (SUFIT). Jornada Uruguaya de Fitopatología, 7., Jornada Uruguaya de Protección Vegetal, 5., 10 noviembre 2023, Montevideo, Uruguay. Libro de resúmenes. 30 años SUFIT, 1993-2023. Montevideo (UY): Sociedad Uruguay de Fitopatología (SUFIT), 2023. p. 18. |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Financiamiento: INIA Uruguay. -- Autor correspondencia: e-mail: tkaspary@inia.org.uy |
Contenido : |
La ocurrencia de poblaciones de Amaranthus spp. (Yuyos colorado=YC) con resistencias múltiples (glifosato + diclosulam), al reducir las opciones de control químico disponibles, se han tornado una amenaza a la sostenibilidad de los sistemas agrícolas del Uruguay. El objetivo de este estudio fue evaluar en condiciones de campo el control de Amaranthus spp. resistente a glifosato y diclosulam con el uso de cultivos de cobertura (CC) asociados con diferentes estrategias de herbicidas pre y post-emergentes. |
Palabras claves : |
APLICACIÓN DE HERBICIDAS; SISTEMA AGRÍCOLA-GANADERO - INIA; YUYOS COLORADOS. |
Thesagro : |
HERBICIDAS; SOJA. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17576/1/SUFIT-2023-O4.pdf
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Marc : |
LEADER 01538nam a2200217 a 4500 001 1064560 005 2024-04-15 008 2023 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aKASPARY, T. E. 245 $aO4. Manejo integrado de Amaranthus spp. con utilización de cultivos de cobertura asociados a estrategias herbicidas. [Presentación oral].$h[electronic resource] 260 $aIn: Sociedad Uruguaya de Fitopatología (SUFIT). Jornada Uruguaya de Fitopatología, 7., Jornada Uruguaya de Protección Vegetal, 5., 10 noviembre 2023, Montevideo, Uruguay. Libro de resúmenes. 30 años SUFIT, 1993-2023. Montevideo (UY): Sociedad Uruguay de Fitopatología (SUFIT), 2023. p. 18.$c2023 500 $aFinanciamiento: INIA Uruguay. -- Autor correspondencia: e-mail: tkaspary@inia.org.uy 520 $aLa ocurrencia de poblaciones de Amaranthus spp. (Yuyos colorado=YC) con resistencias múltiples (glifosato + diclosulam), al reducir las opciones de control químico disponibles, se han tornado una amenaza a la sostenibilidad de los sistemas agrícolas del Uruguay. El objetivo de este estudio fue evaluar en condiciones de campo el control de Amaranthus spp. resistente a glifosato y diclosulam con el uso de cultivos de cobertura (CC) asociados con diferentes estrategias de herbicidas pre y post-emergentes. 650 $aHERBICIDAS 650 $aSOJA 653 $aAPLICACIÓN DE HERBICIDAS 653 $aSISTEMA AGRÍCOLA-GANADERO - INIA 653 $aYUYOS COLORADOS 700 1 $aGARCIA, A. 700 1 $aRODRÍGUEZ, E.F. 700 1 $aCABRERA, M.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
07/10/2022 |
Actualizado : |
27/04/2023 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - 1 |
Autor : |
GARCÍA, A.; AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; TSURUTA, S.; MISZTAL, I.; LOURENCO, D. |
Afiliación : |
ANDRÉ GARCÍA, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRÉS LEGARRA, INRA Toulouse, Castanet Tolosan, 31326, France; SHOGO TSURUTA, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States; IGNACY MISZTAL, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States; DANIELA LOURENCO, Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, 30602, GA, United States. |
Título : |
Theoretical accuracy for indirect predictions based on SNP effects from single-step GBLUP. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
Genetics, Selection, Evolution : GSE, 2022, Volume 54, Issue 1, Pages 66. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1186/s12711-022-00752-4 |
ISSN : |
1297-9686 |
DOI : |
10.1186/s12711-022-00752-4 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 22 March 2022; Accepted 23 August 2022; Published 27 September 2022. |
Contenido : |
ABSTRACT. - BACKGROUND: Although single-step GBLUP (ssGBLUP) is an animal model, SNP effects can be backsolved from genomic estimated breeding values (GEBV). Predicted SNP effects allow to compute indirect prediction (IP) per individual as the sum of the SNP effects multiplied by its gene content, which is helpful when the number of genotyped animals is large, for genotyped animals not in the official evaluations, and when interim evaluations are needed. Typically, IP are obtained for new batches of genotyped individuals, all of them young and without phenotypes. Individual (theoretical) accuracies for IP are rarely reported, but they are nevertheless of interest. Our first objective was to present equations to compute individual accuracy of IP, based on prediction error covariance (PEC) of SNP effects, and in turn, are obtained from PEC of GEBV in ssGBLUP. The second objective was to test the algorithm for proven and young (APY) in PEC computations. With large datasets, it is impossible to handle the full PEC matrix, thus the third objective was to examine the minimum number of genotyped animals needed in PEC computations to achieve IP accuracies that are equivalent to GEBV accuracies. © 2022. The Author(s). |
Palabras claves : |
Algorithm; Breeding; Covariance; Prediction error; Single nucleotide polymorphism. |
Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16814/1/s12711-022-00752-4.pdf
https://gsejournal.biomedcentral.com/counter/pdf/10.1186/s12711-022-00752-4.pdf
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Marc : |
LEADER 02182naa a2200277 a 4500 001 1063644 005 2023-04-27 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1297-9686 024 7 $a10.1186/s12711-022-00752-4$2DOI 100 1 $aGARCÍA, A. 245 $aTheoretical accuracy for indirect predictions based on SNP effects from single-step GBLUP.$h[electronic resource] 260 $c2022 500 $aArticle history: Received 22 March 2022; Accepted 23 August 2022; Published 27 September 2022. 520 $aABSTRACT. - BACKGROUND: Although single-step GBLUP (ssGBLUP) is an animal model, SNP effects can be backsolved from genomic estimated breeding values (GEBV). Predicted SNP effects allow to compute indirect prediction (IP) per individual as the sum of the SNP effects multiplied by its gene content, which is helpful when the number of genotyped animals is large, for genotyped animals not in the official evaluations, and when interim evaluations are needed. Typically, IP are obtained for new batches of genotyped individuals, all of them young and without phenotypes. Individual (theoretical) accuracies for IP are rarely reported, but they are nevertheless of interest. Our first objective was to present equations to compute individual accuracy of IP, based on prediction error covariance (PEC) of SNP effects, and in turn, are obtained from PEC of GEBV in ssGBLUP. The second objective was to test the algorithm for proven and young (APY) in PEC computations. With large datasets, it is impossible to handle the full PEC matrix, thus the third objective was to examine the minimum number of genotyped animals needed in PEC computations to achieve IP accuracies that are equivalent to GEBV accuracies. © 2022. The Author(s). 653 $aAlgorithm 653 $aBreeding 653 $aCovariance 653 $aPrediction error 653 $aSingle nucleotide polymorphism 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aLEGARRA, A. 700 1 $aTSURUTA, S. 700 1 $aMISZTAL, I. 700 1 $aLOURENCO, D. 773 $tGenetics, Selection, Evolution : GSE, 2022, Volume 54, Issue 1, Pages 66. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1186/s12711-022-00752-4
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