| |
|
|
 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha : |
21/07/2023 |
|
Actualizado : |
21/07/2023 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
|
Autor : |
FASSIO, A.; GIMÉNEZ, A.; FERNANDEZ, E.; VAZ MARTINS, D.; COZZOLINO, D. |
|
Afiliación : |
ALBERTO SANTIAGO FASSIO ARAUJO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; AGUSTIN EDUARDO GIMÉNEZ FUREST, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ENRIQUE GENARO FERNANDEZ RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL VAZ MARTINS GIGENA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL COZZOLINO GÓMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; The Australian Wine Research Institute. Waite Road, PO Box 197, Glen Osmond, South Australia, Australia 5064. |
|
Título : |
Sunflower whole plant and silage (Helianthus Annus L.) by near infrared reflectance spectroscopy. |
|
Fecha de publicación : |
2007 |
|
Fuente / Imprenta : |
Journal of Near Infrared Spectroscopy. 2007, Volume 15, Issue 3, pages 137-207. https://doi.org/10.1255/jnirs.731 |
|
ISSN : |
0967-0335 (print); eISSN 1751-6552. |
|
DOI : |
10.1255/jnirs.731 |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Notas : |
Article history: Received 23 August 2006; Revised 7 March 2007; Accepted 26 March 2007; Publication 21 May 2007. -- Correspondence: D. Cozzolino, E-mail: Daniel.Cozzolino@awri.com.au -- |
|
Contenido : |
The aim of this study was to investigate the potential use of near infrared (NIR) reflectance spectroscopy to predict chemical composition in both sunflower whole plant (WPSun) and sunflower silage (SunS). Samples of both WPSun (n = 73) and SunS (n = 50) were analysed by reference method and scanned in reflectance using a NIR monochromator instrument (400-2500 nm). Calibration models were developed between NIR data and reference values for dry matter (DM), crude protein (CP), ash, acid detergent fibre (ADFom), neutral detergent fibre (aNDFom), in vitro organic matter digestibility (OMD), ether extract (EE) and pH using partial least squares regression (PLS). Due to the limited number of samples full cross-validation was used to test the calibration models. © IM Publications 2007 |
|
Palabras claves : |
ADF; CP; Dry matter (DM); EE; NDF; Near infrared (NIR); OMD; Partial least squares; Silage quality; Sunflower; Whole plant. |
|
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
|
Marc : |
LEADER 01947naa a2200337 a 4500
001 1064263
005 2023-07-21
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0967-0335 (print); eISSN 1751-6552.
024 7 $a10.1255/jnirs.731$2DOI
100 1 $aFASSIO, A.
245 $aSunflower whole plant and silage (Helianthus Annus L.) by near infrared reflectance spectroscopy.$h[electronic resource]
260 $c2007
500 $aArticle history: Received 23 August 2006; Revised 7 March 2007; Accepted 26 March 2007; Publication 21 May 2007. -- Correspondence: D. Cozzolino, E-mail: Daniel.Cozzolino@awri.com.au --
520 $aThe aim of this study was to investigate the potential use of near infrared (NIR) reflectance spectroscopy to predict chemical composition in both sunflower whole plant (WPSun) and sunflower silage (SunS). Samples of both WPSun (n = 73) and SunS (n = 50) were analysed by reference method and scanned in reflectance using a NIR monochromator instrument (400-2500 nm). Calibration models were developed between NIR data and reference values for dry matter (DM), crude protein (CP), ash, acid detergent fibre (ADFom), neutral detergent fibre (aNDFom), in vitro organic matter digestibility (OMD), ether extract (EE) and pH using partial least squares regression (PLS). Due to the limited number of samples full cross-validation was used to test the calibration models. © IM Publications 2007
653 $aADF
653 $aCP
653 $aDry matter (DM)
653 $aEE
653 $aNDF
653 $aNear infrared (NIR)
653 $aOMD
653 $aPartial least squares
653 $aSilage quality
653 $aSunflower
653 $aWhole plant
700 1 $aGIMÉNEZ, A.
700 1 $aFERNANDEZ, E.
700 1 $aVAZ MARTINS, D.
700 1 $aCOZZOLINO, D.
773 $tJournal of Near Infrared Spectroscopy. 2007, Volume 15, Issue 3, pages 137-207. https://doi.org/10.1255/jnirs.731
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
|
Fecha actual : |
16/03/2021 |
|
Actualizado : |
17/03/2021 |
|
Tipo de producción científica : |
Presentaciones Orales |
|
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA).; INIA TREINTA Y TRES.; PROGRAMA NACIONAL PRODUCCIÓN DE ARROZ. |
|
Afiliación : |
PROGRAMA NACIONAL DE INVESTIGACIÓN PRODUCCIÓN DE ARROZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
|
Título : |
Día de campo: Arroz - UEPL. [Marzo 2021]. |
|
Fecha de publicación : |
2021 |
|
Fuente / Imprenta : |
Treinta y Tres, (Uruguay): INIA, Marzo 2021. |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
A través del sitio web de INIA puede acceder a las presentaciones. |
|
Contenido : |
PRESENTACIONES:
Introducción y bienvenida - Horacio Saravia, Walter Ayala, José A. Terra.
Módulo 1.
Clima durante la zafra - A. Roel
La genética que viene en la zafra 2021-22: SLI09193; SLI09197; 13352A2. F. Pérez de Vida
CL1202; CL1294 e híbridos. F. Molina
Líneas avanzadas FLAR. Y. Sanabria
Validación comercial de líneas avanzadas. A. L. Pereira
Módulo II.
Manejando los factores limitantes y reductores de rendimiento
Riego: Retiro de agua y momento cosecha en INIA Merín. A. Roel
Manejo: Densidad x N en cultivares CL. F. Molina
Control Integrado de Enfermedades. S. Martínez
Módulo III.
Diseñando el sistema de producción: rotaciones.
Rotaciones y enfermedades del tallo. S. Martínez
Viabilizando la soja en sistemas arroceros: Geo-nivelación y suavización del terreno en sistemas arroz-soja. A. Roel ? M. Bueno
Selección de líneas de soja tolerantes al anegamiento. M. Kavanova - S. Ceretta
Implantación de gramíneas perennes en rastrojos: Festuca. W. Ayala ? V. Pravia
Módulo IV.
Midiendo los indicadores de sostenibilidad ambiental en los sistemas arroceros
Eficiencia del uso del agua (EUA) - A. Roel
Pérdidas de nutrientes. G. Cantou
Eficiencia del uso del Nitrógeno. G. Fabini
Emisiones gases de efecto invernadero. A. Roel, P. Irisarri
Huella eco-toxicológica: pesticidas. L. Carrasco - A. Pérez
Biodiversidad. S. Martínez |
|
Palabras claves : |
ARROZ; BIODIVERSIDAD; ENFERMEDADES DE LAS PLANTAS; FITOMEJORAMIENTO; RIEGO; SEMILLAS; VARIEDADES. |
|
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
|
URL : |
http://inia.uy/estaciones-experimentales/direcciones-regionales/inia-treinta-y-tres/Dia-de-campo-Arroz-UEPL
|
|
Marc : |
LEADER 02109nam a2200229 a 4500
001 1061839
005 2021-03-17
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA).
245 $aDía de campo$bArroz - UEPL. [Marzo 2021].$h[electronic resource]
260 $aTreinta y Tres, (Uruguay): INIA, Marzo 2021.$c2021
500 $aA través del sitio web de INIA puede acceder a las presentaciones.
520 $aPRESENTACIONES: Introducción y bienvenida - Horacio Saravia, Walter Ayala, José A. Terra. Módulo 1. Clima durante la zafra - A. Roel La genética que viene en la zafra 2021-22: SLI09193; SLI09197; 13352A2. F. Pérez de Vida CL1202; CL1294 e híbridos. F. Molina Líneas avanzadas FLAR. Y. Sanabria Validación comercial de líneas avanzadas. A. L. Pereira Módulo II. Manejando los factores limitantes y reductores de rendimiento Riego: Retiro de agua y momento cosecha en INIA Merín. A. Roel Manejo: Densidad x N en cultivares CL. F. Molina Control Integrado de Enfermedades. S. Martínez Módulo III. Diseñando el sistema de producción: rotaciones. Rotaciones y enfermedades del tallo. S. Martínez Viabilizando la soja en sistemas arroceros: Geo-nivelación y suavización del terreno en sistemas arroz-soja. A. Roel ? M. Bueno Selección de líneas de soja tolerantes al anegamiento. M. Kavanova - S. Ceretta Implantación de gramíneas perennes en rastrojos: Festuca. W. Ayala ? V. Pravia Módulo IV. Midiendo los indicadores de sostenibilidad ambiental en los sistemas arroceros Eficiencia del uso del agua (EUA) - A. Roel Pérdidas de nutrientes. G. Cantou Eficiencia del uso del Nitrógeno. G. Fabini Emisiones gases de efecto invernadero. A. Roel, P. Irisarri Huella eco-toxicológica: pesticidas. L. Carrasco - A. Pérez Biodiversidad. S. Martínez
653 $aARROZ
653 $aBIODIVERSIDAD
653 $aENFERMEDADES DE LAS PLANTAS
653 $aFITOMEJORAMIENTO
653 $aRIEGO
653 $aSEMILLAS
653 $aVARIEDADES
700 1 $aINIA TREINTA Y TRES.
700 1 $aPROGRAMA NACIONAL PRODUCCIÓN DE ARROZ.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
