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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
20/03/2019 |
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Actualizado : |
21/03/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Serie FPTA |
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Autor : |
ANTÚNEZ, K.; ARREDONDO, D.; CASTELLI, L.; SILVA, F.; AÑON, G.; HARRIET, J.; CAMPÁ, J.; INVERNIZZI, C.; ZUNINO, P. |
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Afiliación : |
KARINA ANTÚNEZ, MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"); DANIELA ARREDONDO, MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"); LORELEY CASTELLI, MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"); FLORENCIA SILVA, MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"); GUILLERMO AÑON, MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"); JORGE HARRIET, Apicultura, MGAP/ DILAVE (División de Laboratorios de Veterinarios); JUAN CAMPÁ, Apicultura, MGAP/ DILAVE (División de Laboratorios de Veterinarios); CIRO INVERNIZZI, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Ciencias; PABLO ZUNINO, MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"). |
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Título : |
Desarrollo de una estrategia natural para el control de Varroa destructor, integrando el uso de probióticos y productos orgánicos. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2019. |
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Páginas : |
31 p. |
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Serie : |
(Serie FPTA-INIA; 75). |
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ISBN : |
978-9974-38-415-6 |
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ISSN : |
1688-924X |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Proyecto FPTA-329: Desarrollo de una estrategia natural para el control de Varroa destructor, integrando el uso de probióticos y productos orgánicos. Periodo de ejecución: Febrero 2014 ? Junio 2017. Institución Ejecutora: MEC/ IIBCE (Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas "Clemente Estable"). Responsable técnico del proyecto: Karina Antúnez Claustre. |
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Contenido : |
Durante los últimos años se han observado pérdidas de colmenas de abejas melíferas alrededor del mundo. Una de las principales causas de pérdidas de colmenas es la presencia de diferentes parásitos y patógenos. |
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Palabras claves : |
NOSEMA CERANAE; PÉRDIDA DE COLMENAS; VIRUS ARN. |
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Thesagro : |
APICULTURA; VARROA DESTRUCTOR. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12538/1/Inia-Fpta-75-proyecto-329-2019.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
30/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
A - 1 |
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Autor : |
FASSIO, A.; FERNANDEZ, E.; RESTAINO, E.; LA MANNA, A.; COZZOLINO, D. |
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Afiliación : |
ALBERTO SANTIAGO FASSIO ARAUJO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ENRIQUE GENARO FERNANDEZ RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ERNESTO ANGEL RESTAINO GALUP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALEJANDRO FRANCISCO LA MANNA ALONSO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIEL COZZOLINO GÓMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Predicting the nutritive value of high moisture grain corn by near infrared reflectance spectroscopy |
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Fecha de publicación : |
2009 |
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Fuente / Imprenta : |
Computers and Electronics in Agriculture, 2009, 67 (1-2): 59-63 |
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DOI : |
10.1016/j.compag.2009.03.001 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 23 July 2008 / Received in revised form 23 January 2009 / Accepted 4 March 2009. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
The aim of this study was to evaluate the potential use of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to predict the nutritive value of high moisture grain corn (HMC). Additionally the use of the jack-knifing as a method to reduce redundant wavelengths was explored when the calibration models were developed. The coefficient of determination in calibration (RCAL2) and the standard error in cross validation (SECV) were (RCAL2 = 0.90, SECV: 2.6%) for dry matter, (RCAL2 = 0.85, SECV: 0.52%) for crude protein, (RCAL2 = 0.90, SECV: 1.8%) for acid detergent fibre, (ADF), (RCAL2 = 0.91, SECV: 2.0%) for in vitro organic matter digestibility (OMD), (RCAL2 = 0.84, SECV: 0.33%) for ash, (RCAL2 = 0.91, SECV: 0.3%) for pH and (RCAL2 = 0.90, SECV: 1.07%) for ammonia nitrogen (N), respectively. The results from this study suggested that dry matter, acid detergent fibre and in vitro organic matter digestibility were accurately predicted using NIR spectroscopy in HMC samples. The use of the jack-knifing method improved the calibration models obtained.
© 2009 Elsevier B.V. All rights reserved. |
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Palabras claves : |
High moisture grain corn; Near infrared; Partial least squares; Silage quality. |
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Thesagro : |
MAÍZ. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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Marc : |
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520 $aABSTRACT. The aim of this study was to evaluate the potential use of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to predict the nutritive value of high moisture grain corn (HMC). Additionally the use of the jack-knifing as a method to reduce redundant wavelengths was explored when the calibration models were developed. The coefficient of determination in calibration (RCAL2) and the standard error in cross validation (SECV) were (RCAL2 = 0.90, SECV: 2.6%) for dry matter, (RCAL2 = 0.85, SECV: 0.52%) for crude protein, (RCAL2 = 0.90, SECV: 1.8%) for acid detergent fibre, (ADF), (RCAL2 = 0.91, SECV: 2.0%) for in vitro organic matter digestibility (OMD), (RCAL2 = 0.84, SECV: 0.33%) for ash, (RCAL2 = 0.91, SECV: 0.3%) for pH and (RCAL2 = 0.90, SECV: 1.07%) for ammonia nitrogen (N), respectively. The results from this study suggested that dry matter, acid detergent fibre and in vitro organic matter digestibility were accurately predicted using NIR spectroscopy in HMC samples. The use of the jack-knifing method improved the calibration models obtained. © 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.
650 $aMAÍZ
653 $aHigh moisture grain corn
653 $aNear infrared
653 $aPartial least squares
653 $aSilage quality
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773 $tComputers and Electronics in Agriculture, 2009, 67 (1-2): 59-63
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INIA Las Brujas (LB) |
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