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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
25/10/2016 |
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Actualizado : |
28/02/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
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Autor : |
SCARLATO, M.; DOGLIOTTI, S.; BERRUETA, C.; BARROS, C.; REHERMAN, F.; BORGES, A.; GARCÍA, M.; GIMÉNEZ, G. |
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Afiliación : |
MARIANA SCARLATO GARCIA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; SANTIAGO DOGLIOTTI, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; MARIA CECILIA BERRUETA MOREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS BARROS, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; FACUNDO REHERMAN, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; ALEJANDRA BORGES, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; MARGARITA GARCIA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; GUSTAVO GIMÉNEZ FRANQUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Explaining yield variability between farmers as a first step to reduce gaps. |
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Complemento del título : |
T3. Crop modeling and yield gap analysis for agricultural systems analysis and design. |
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Fecha de publicación : |
2015 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Proceedings of the 5th international symposium for farming systems design. Multi-functional farming systems in a changing world. Montpellier (Francia): European Society of Agronomy, 2015. |
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Páginas : |
p. 119-122 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Acknowledgements. Without the help of all the farmers that gently contributed their time and fields, and the help of the technical advisers and experts
to select a representative sample of farms, this research would have not be possible, so our sincere gratitude to all of them. This research was funded
by the National Institute of Agricultural Research (INIA), Project FPTA 288. |
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Contenido : |
Reducing yield gaps is one of the major pathways identified to meet the future food demand (Keating et al., 2014). A prerequisite to design strategies to reduce the yield gap of crops is to understand its causes. The sustainability of most vegetable farms in south Uruguay is threatened by low family income and deteriorating soil quality. The main cause of low income is that most farms obtain 50% or less of the attainable crop yields in the region, with similar production resources and proper management (Dogliotti et al., 2014). Low yields are the main cause of low labour productivity and resource use efficiency. There is a huge variability between farmers in crop yields, product quality and economic results. To explain the main causes of this variability and to identify strategies to reduce the distance between the average yield and the top yielding fields and farms, we started a project to study important vegetable crops in south Uruguay (onion, tomato, sweet potato and strawberry). In this paper we present the method developed to explain variability in physical and economic results, the main causes identified in the seasons studied on strawberry and onion,
and discuss strategies to reduce the observed gaps. |
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Palabras claves : |
ONION; STRAWBERRY. |
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Thesagro : |
CEBOLLA; FRUTILLA. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/6241/1/Scarlato-M.-2015.-5th-Int.Symp.Farming-Systems-Montpellier.pdf
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Marc : |
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001 1055898
005 2020-02-28
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500 $aAcknowledgements. Without the help of all the farmers that gently contributed their time and fields, and the help of the technical advisers and experts to select a representative sample of farms, this research would have not be possible, so our sincere gratitude to all of them. This research was funded by the National Institute of Agricultural Research (INIA), Project FPTA 288.
520 $aReducing yield gaps is one of the major pathways identified to meet the future food demand (Keating et al., 2014). A prerequisite to design strategies to reduce the yield gap of crops is to understand its causes. The sustainability of most vegetable farms in south Uruguay is threatened by low family income and deteriorating soil quality. The main cause of low income is that most farms obtain 50% or less of the attainable crop yields in the region, with similar production resources and proper management (Dogliotti et al., 2014). Low yields are the main cause of low labour productivity and resource use efficiency. There is a huge variability between farmers in crop yields, product quality and economic results. To explain the main causes of this variability and to identify strategies to reduce the distance between the average yield and the top yielding fields and farms, we started a project to study important vegetable crops in south Uruguay (onion, tomato, sweet potato and strawberry). In this paper we present the method developed to explain variability in physical and economic results, the main causes identified in the seasons studied on strawberry and onion, and discuss strategies to reduce the observed gaps.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
04/02/2022 |
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Actualizado : |
04/02/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Informes Agroclimáticos |
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Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); GRAS |
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Afiliación : |
UNIDAD DE AGROCLIMA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Informe agroclimático 2022- Situación a Enero. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2022. |
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Páginas : |
6 p |
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Serie : |
(Informe Agroclimático; Año 17, No.1) |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Equipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. |
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Contenido : |
Contenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Enero-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Feb-Mar-Abr elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: Balance hídrico de cultivos. Estimación realizada para maíz y soja de ciclo medio en 2 fechas de siembra: temprana maíz (11 de setiembre), temprana soja (11 de noviembre), tardía maíz (11 de diciembre), y tardía soja (01 de diciembre). Link directo: http://www.inia.uy/gras/Monitoreo-Ambiental/Balance-H%C3%ADdrico/balance-h%C3%ADdrico-de-cultivos |
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Palabras claves : |
AGTECH; BOLETIN AGROCLIMÁTICO; CARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA; DIRECCION VIENTO; ESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS; ESTACIONES AUTOMATICAS; ESTACIONES INIA; ESTADO DEL TIEMPO; GRAFICAS AGROCLIMATICAS; GRAS; INFORMACION SATELITAL; INFORME AGROCLIMÁTICO 2022; INUNDACIONES; LLUVIAS DIARIAS; MAXIMA; MEDIA; MINIMA; PANEL SOLAR; PERSPECTIVAS CLIMATICAS; PLUVIOMETRO; PRECIPITACION NACIONAL; PREVENCION HELADAS; PRONOSTICO; SENSOR; TANQUE A; TERMOCUPLAS; TERMOHIDROGRAFO; VARIABLES AGROCLIMATICAS; VELETA. |
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Thesagro : |
AGROCLIMATOLOGIA; CAMBIO CLIMATICO; CLIMA; CLIMATOLOGIA; ESTACIONES METEOROLOGICAS; ESTRES HIDRICO; EVAPOTRANSPIRACION; HUMEDAD; HUMEDAD RELATIVA; LLUVIA; METEOROLOGIA; PERSPECTIVAS; PLUVIOMETROS; PRONOSTICO DEL TIEMPO; SENSORES; SISTEMAS; SISTEMAS DE INFORMACION; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS; TEMPERATURA; TERMOMETROS. |
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Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
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URL : |
http://www.inia.uy/Publicaciones/Documentos%20compartidos/Informe%20agroclimatico%20INIA-GRAS%20Enero%20de%202022.pdf
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Marc : |
LEADER 03032nam a2200745 a 4500
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100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA)
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300 $a6 p
490 $a(Informe Agroclimático; Año 17, No.1)
500 $aEquipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García.
520 $aContenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Enero-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Feb-Mar-Abr elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: Balance hídrico de cultivos. Estimación realizada para maíz y soja de ciclo medio en 2 fechas de siembra: temprana maíz (11 de setiembre), temprana soja (11 de noviembre), tardía maíz (11 de diciembre), y tardía soja (01 de diciembre). Link directo: http://www.inia.uy/gras/Monitoreo-Ambiental/Balance-H%C3%ADdrico/balance-h%C3%ADdrico-de-cultivos
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