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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
12/08/2015 |
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Actualizado : |
12/06/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
BONNECARRERE, M.; QUERO, G.; ROSAS, J.E.; FERNANDEZ, S.; GARAYCOCHEA, S.; MARTÍNEZ, S.; PÉREZ DE VIDA, F.; BLANCO, P.H.; BERBERIAN, N.; GUTIERREZ, L. |
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Afiliación : |
MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; G. QUERO; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SCHUBERT DANIEL FERNANDEZ REGGIARDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SILVIA RAQUEL GARAYCOCHEA SOLSONA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN MARTÍNEZ KOPP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; N. BERBERIAN; L. GUTIERREZ. |
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Título : |
Marcadores moleculares identificados en el Proyecto "Mapeo asociativo para asistir el mejoramiento genético de arroz". |
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Fecha de publicación : |
2014 |
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Fuente / Imprenta : |
In: JORNADA TÉCNICA, VIII JORNADA DE AGROBIOTECNOLOGÍA. INIA LAS BRUJAS, 30 DE OCTUBRE DE 2014. UNIDAD DE BIOTECNOLOGÍA. Montevideo (Uruguay): INIA, 2014. |
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Páginas : |
5-6 |
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Serie : |
(Actividades de Difusión; 741) |
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ISSN : |
1688-9258 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
En este informe se plantean los resultados del proyecto ?Mapeo asociativo para la identificación de marcadores asociados a rendimiento, calidad y resistencia a enfermedades en la población de mejoramiento de arroz de INIA?. Este proyecto tiene como objetivo identificar marcadores moleculares, SNP (del inglés, Single Nucleotide Polymorphism) para ser utilizados en selección asistida por el programa de mejoramiento, de manera de mejorar más rápidamente para características de calidad (yesado, grano entero y blancura de grano) y resistencia a enfermedades del tallo (Rhizoctonia oryzae-sativae y Sclerotium oryzae). En este reporte se presentaran los resultados para caracteres de calidad y fisiológicos. A partir de los datos de secuenciación parcial del genoma de 665 líneas del programa de mejoramiento se identificaron los 57400 SNPs y se procesaron los datos fenotípicos para los caracteres de interés como fue reportado en la Serie Técnica de Difusión de Arroz (2013). |
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Palabras claves : |
QTL; SNP; YESADO DEL GRANO. |
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Thesagro : |
ARROZ; MARCADORES MOLECULARES. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/10171/1/sad-741-p.5-6.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
30/09/2021 |
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Actualizado : |
05/10/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
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Autor : |
SEVERINI, A. D.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ÁLVAREZ PRADO, S.; FERNÁNDEZ LONG, M. E.; CRESPO, A.; OTEGUI, M. E.; VEGA, C. R. C.; SUIL, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R. F.; SERRAGO, R. A.; MIRALLES, D. J. |
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Afiliación : |
ALAN DAVID SEVERINI, Estación Experimental Agropecuaria Pergamino - INTA Argentina; MONIKA KAVANOVÁ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SERGIO EDUARDO CERETTA SORIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SANTIAGO ÁLVAREZ PRADO, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina.; MARÍA ELENA FERNÁNDEZ LONG, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina).; ANIBAL CRESPO, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); MARÍA ELENA OTEGUI, Estación Experimental Agropecuaria Pergamino - INTA Argentina; Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina; CLAUDIA ROSA CECILIA VEGA, Estación Experimental Agropecuaria Manfredi - INTA Argentina; SEBASTIÁN SUIL, Estación Experimental Agropecuaria Rafaela - INTA Argentina; MARTÍN ACRECHE, CONICET, Argentina; Estación Experimental Agropecuaria Salta - INTA Argentina; RUTH FABIOLA SCHOLZ DRODOWSKI, IPTA Capitán Miranda, Paraguay; ROMÁN AUGUSTO SERRAGO, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina; DANIEL JULIO MIRALLES, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina. |
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Título : |
CRONOSOJA UY: un nuevo modelo de predicción fenológica para el cultivo de soja en Uruguay. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Setiembre 2021, no.66, p. 82-85. |
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Serie : |
(Revista INIA; 66). |
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ISSN : |
1510-9011 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El modelo CRONOSOJA UY permite predecir las fechas de los diferentes estadios fenológicos del cultivo de soja e incorpora predicción del riesgo de helada y agua disponible en los diferentes estadios. Esto otorga importantes beneficios para la toma de decisiones de manejo, la optimización del rendimiento del cultivo y la calidad del grano. |
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Palabras claves : |
MODELOS DE SIMULACION; SOJA. |
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Asunto categoría : |
U10 Métodos matemáticos y estadísticos |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16013/1/Revista-INIA-66-Setiembre-2021-20.pdf
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Marc : |
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520 $aEl modelo CRONOSOJA UY permite predecir las fechas de los diferentes estadios fenológicos del cultivo de soja e incorpora predicción del riesgo de helada y agua disponible en los diferentes estadios. Esto otorga importantes beneficios para la toma de decisiones de manejo, la optimización del rendimiento del cultivo y la calidad del grano.
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773 $tRevista INIA Uruguay, Setiembre 2021, no.66, p. 82-85.
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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