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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
12/12/2017 |
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Actualizado : |
12/12/2017 |
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Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
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Autor : |
LADO, B.; BATTENFIELD, S.; SILVA, P.; QUINCKE, M.; GUZMAN, C.; SINGH, R.P.; DREISIGACKER, S.; PEÑA, J.; FRITZ, A.; POLAND, J.; GUTIERREZ, L. |
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Afiliación : |
BETTINA LADO, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.; SARAH BATTENFIELD, AgriPro Wheat, Syngenta, 11783 Ascher Rd. Junction City, KS, 66441, USA.; MARIA PAULA SILVA VILLELLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARTIN CONRADO QUINCKE WALDEN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS GUZMAN, CIMMYT, El Batan, Mexico, Mexico.; RAVI P. SINGH, CIMMYT, El Batan, Mexico, Mexico.; SUSANNE DREISIGACKER, CIMMYT, El Batan, Mexico, Mexico.; JAVIER PEÑA, CIMMYT, El Batan, Mexico, Mexico.; ALLAN FRITZ, Wheat Genetics Resource Center, Department of Plant Pathology, 1712 Claflin Rd., Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA; .; JESSE POLAND, Wheat Genetics Resource Center, Department of Plant Pathology, 1712 Claflin Rd., Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA.; LUCIA GUTIERREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin, 1575 Linden Dr., Madison, WI 53706, USA. |
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Título : |
Comparing strategies to select crosses using genomic prediction in two wheat breeding programs. |
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Fecha de publicación : |
2017 |
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Fuente / Imprenta : |
In: International Wheat Genetics Symposium, 12, Tulln, Austria; April 23-28, 2017; BOKU: University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria. |
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Páginas : |
p.88-90. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Key message: Evaluation of crosses prediction methods with and without accounting for progeny variance. Mid-parent values was a much larger factor determining genetic gain than increasing the progeny variance of a cross.
In wheat breeding programs, a critical decision is to determine crosses that have high probability to deliver progenies with higher genetics gains (Zhong & Jannink 2007, Bernardo 2014). We present an application of genomic models for predicting parental cross combinations for grain yield, grain protein, and loaf volume across two wheat-breeding programs, INIA-Uruguay and CIMMYT. We evaluated three methods for selecting the ?best? crosses based on (1) mid-parents, (2) top 10% of the progeny within a cross, and (3) maximizing mean and variance within progeny using thresholds. The last two methods were evaluated with the predicted variances obtained through progeny simulation using the PopVar (Mohammadi et al. 2015, Tiede et al. 2015) package in R software. The first two methods showed 82% of crosses in common for yield, 55% for loaf volume and 53% for grain protein, even though only the second method accounts for the variance of the progeny (Figure 1). While the expected variance of the progeny is important to increase chances of finding superior individuals from transgressive segregation, we observed that the mid-parent values of the crosses selected was a much larger factor determining genetic gain than increasing the progeny variance of a cross (Figure 2). Overall, the genomic resources and the statistical models are now available to plant breeders to predict both the performance of breeding lines per se as well as the value of progeny from any potential crosses, but further understanding on optimizing the cross combinations is needed. MenosKey message: Evaluation of crosses prediction methods with and without accounting for progeny variance. Mid-parent values was a much larger factor determining genetic gain than increasing the progeny variance of a cross.
In wheat breeding programs, a critical decision is to determine crosses that have high probability to deliver progenies with higher genetics gains (Zhong & Jannink 2007, Bernardo 2014). We present an application of genomic models for predicting parental cross combinations for grain yield, grain protein, and loaf volume across two wheat-breeding programs, INIA-Uruguay and CIMMYT. We evaluated three methods for selecting the ?best? crosses based on (1) mid-parents, (2) top 10% of the progeny within a cross, and (3) maximizing mean and variance within progeny using thresholds. The last two methods were evaluated with the predicted variances obtained through progeny simulation using the PopVar (Mohammadi et al. 2015, Tiede et al. 2015) package in R software. The first two methods showed 82% of crosses in common for yield, 55% for loaf volume and 53% for grain protein, even though only the second method accounts for the variance of the progeny (Figure 1). While the expected variance of the progeny is important to increase chances of finding superior individuals from transgressive segregation, we observed that the mid-parent values of the crosses selected was a much larger factor determining genetic gain than increasing the progeny variance of a cross (Figure 2)... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
WHEAT BREEDING PROGRAMS; WHEAT QUALITY. |
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Thesagro : |
MEJORAMIENTO GENETICO DE PLANTAS; TRIGO. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
21/06/2021 |
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Actualizado : |
21/06/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Serie FPTA |
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Autor : |
DOGLIOTTI, S.; SCARLATO, M.; BERRUETA, C.; BARROS, C.; REHERMANN, F.; RIEPPI, M.; INETTI, C.; SOUST, G.; BORGES, A. |
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Afiliación : |
SANTIAGO DOGLIOTTI, Facultad de Agronomía - Universidad de la República; MARIANA SCARLATO GARCIA, Facultad de Agronomía - Universidad de la República.; MARIA CECILIA BERRUETA MOREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS BARROS, Facultad de Agronomía - Universidad de la República.; FACUNDO REHERMANN, Facultad de Agronomía - Universidad de la República; MAGDALENA RIEPPI, Facultad de Agronomía - Universidad de la República; CAMILA INETTI, Facultad de Agronomía - Universidad de la República; GASTÓN SOUST, Facultad de Agronomía - Universidad de la República; ALEJANDRA BORGES, Facultad de Agronomía - Universidad de la República. |
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Título : |
Análisis y jerarquización de factores determinantes de las brechas de rendimiento y calidad en los principales cultivos hortícolas del Uruguay. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2021. |
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Páginas : |
81 p. |
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Serie : |
(Serie FPTA-INIA; 91). |
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ISBN : |
e-ISBN: 978-9974-38-452-1 |
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ISSN : |
1688-924X |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Proyecto FPTA 288: "Análisis y jerarquización de factores determinantes de las brechas de rendimiento y calidad en los principales cultivos hortícolas del Uruguay." Período de ejecución: Marzo 2014 - Octubre 2017. Institución Ejecutora: Universidad de la República, Facultad de Agronomía. Lider del Proyecto: Santiago Dogliotti. Equipo Técnico: Santiago Dogliotti, Mariana Scarlato, Cecilia Berrueta, Carlos Barros, Facundo Rehermann, Magdalena Rieppi, Camila Inetti, Gastón Soust, Alejandra Borges. |
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Contenido : |
Este proyecto parte de las siguientes hipótesis:
- Es posible identificar y jerarquizar las causas principales de las brechas de rendimiento, y la variabilidad de resultados físicos entre grupos de explotaciones, asociando las mismas a características de la estructura y funcionamiento del sistema de producción de cada tipo de explotaciones.
- Similares resultados productivos pueden obtenerse con combinaciones de recursos e insumos diferentes, con diferentes resultados económicos e impacto ambiental.
'- Se pueden identificar 'estrategias? o 'senderos' de cambio diferentes para mejorar los resultados físicos, económicos y ambientales en diferentes .tipos de explotaciones.
Objetivo general: Este proyecto se propone contribuir a reducir las brechas de rendimiento de los principales cultivos hortícolas del país, contribuyendo así a mejorar el resultado económico y ambiental de las explotaciones familiares hortícolas y la eficiencia de toda la cadena productiva. |
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Palabras claves : |
BRECHA DE RENDIMIENTO; CULTIVOS HORTÍCOLAS; PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS. |
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Thesagro : |
BONIATO; CEBOLLA; HORTICULTURA; RENDIMIENTO DE LOS CULTIVOS; TOMATE. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/15695/1/Inia-Fpta-91-proyecto-288-Junio-2021.pdf
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Marc : |
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500 $aProyecto FPTA 288: "Análisis y jerarquización de factores determinantes de las brechas de rendimiento y calidad en los principales cultivos hortícolas del Uruguay." Período de ejecución: Marzo 2014 - Octubre 2017. Institución Ejecutora: Universidad de la República, Facultad de Agronomía. Lider del Proyecto: Santiago Dogliotti. Equipo Técnico: Santiago Dogliotti, Mariana Scarlato, Cecilia Berrueta, Carlos Barros, Facundo Rehermann, Magdalena Rieppi, Camila Inetti, Gastón Soust, Alejandra Borges.
520 $aEste proyecto parte de las siguientes hipótesis: - Es posible identificar y jerarquizar las causas principales de las brechas de rendimiento, y la variabilidad de resultados físicos entre grupos de explotaciones, asociando las mismas a características de la estructura y funcionamiento del sistema de producción de cada tipo de explotaciones. - Similares resultados productivos pueden obtenerse con combinaciones de recursos e insumos diferentes, con diferentes resultados económicos e impacto ambiental. '- Se pueden identificar 'estrategias? o 'senderos' de cambio diferentes para mejorar los resultados físicos, económicos y ambientales en diferentes .tipos de explotaciones. Objetivo general: Este proyecto se propone contribuir a reducir las brechas de rendimiento de los principales cultivos hortícolas del país, contribuyendo así a mejorar el resultado económico y ambiental de las explotaciones familiares hortícolas y la eficiencia de toda la cadena productiva.
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700 1 $aSOUST, G.
700 1 $aBORGES, A.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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