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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
16/09/2014 |
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Actualizado : |
17/09/2014 |
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Autor : |
ABAL, G.; D'ANGELO, M.; CATALDO, J.; GUTIÉRREZ, A. |
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Título : |
Mapa solar del Uruguay: versión 1.0. Memoria técnica |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): UCUR, 2011 |
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Páginas : |
67 p. |
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ISBN : |
978-9974-0-0847-2 |
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Idioma : |
Español |
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Thesagro : |
CAMBIO CLIMATICO; CLIMA; FENOMENOS ATMOSFERICOS; IRRADIACIÓN; MAPA. |
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Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
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Marc : |
LEADER 00550nam a2200217 a 4500
001 1050277
005 2014-09-17
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100 1 $aABAL, G.
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700 1 $aCATALDO, J.
700 1 $aGUTIÉRREZ, A.
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
31/03/2021 |
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Actualizado : |
31/03/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
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Autor : |
VITEZICA, Z. G; AGUILAR, I.; LEGARRA, A. |
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Afiliación : |
ZULMA G. VITEZICA, INRA-ENVT-ENSAT TANDEM, Castanet Tolosan, France; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRÉS LEGARRA, INRA, Castanet Tolosan, France. |
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Título : |
One-step vs. multi-step methods for genomic prediction in presence of selection. |
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Complemento del título : |
Volume Genetic improvement programmes: Selection using molecular information - Lecture Sessions, 0131. |
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Fecha de publicación : |
2010 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 9., Leipzig, Germany, August 1-6, 2010. p. 0131. |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
This work has been partly financed by ANR project AMASGEN. Project partly supported by Toulouse MidiPyrénées bioinformatic platform. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
With the increasing availability of marker information in livestock, genomic selection methods can allow breeders to preselect animals on genotypes early in life. The combination of pedigree, phenotypic and genotypic data will increase genetic progress by decreasing the generational interval and increasing the accuracy of genetic merit estimates. |
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Palabras claves : |
Dairy cattle; Genomic selection methods; Pedigree. |
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Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/15455/1/Vitezica-et-al.-2010.-WCGALP.pdf
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Marc : |
LEADER 01105nam a2200181 a 4500
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100 1 $aVITEZICA, Z. G
245 $aOne-step vs. multi-step methods for genomic prediction in presence of selection.$h[electronic resource]
260 $aIn: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 9., Leipzig, Germany, August 1-6, 2010. p. 0131.$c0131
500 $aThis work has been partly financed by ANR project AMASGEN. Project partly supported by Toulouse MidiPyrénées bioinformatic platform.
520 $aABSTRACT. With the increasing availability of marker information in livestock, genomic selection methods can allow breeders to preselect animals on genotypes early in life. The combination of pedigree, phenotypic and genotypic data will increase genetic progress by decreasing the generational interval and increasing the accuracy of genetic merit estimates.
653 $aDairy cattle
653 $aGenomic selection methods
653 $aPedigree
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700 1 $aLEGARRA, A.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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