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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
06/04/2021 |
Actualizado : |
07/04/2021 |
Tipo de producción científica : |
Documentos |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); INASE (INSTITUTO NACIONAL DE SEMILLAS). |
Título : |
Resultados experimentales de la evaluación nacional de cultivares de trigo calidad industrial: período 2020. |
Fecha de publicación : |
2021 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INASE ; INIA, 2021. |
Páginas : |
41 p. |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Equipo de trabajo: INIA. Evaluación de Cultivares.Ing. Agr. (Ph.D.) Marina Castro (Coordinadora de Evaluación de Cultivares
Evaluación Cultivos de Invierno). Ing. Agr. Santiago Manasliski(Ensayos regionales Young). Téc. Agríc. Gan. Ximena Morales-Asistente de Investigación Beatriz Castro-Téc. Univ. en TI Valeria Cardozo(Asistentes de Información y Proc. de datos). Protección Vegetal.Ing. Agr. (Ph.D.) Silvia Pereyra (fitopatología).Ing. Agr. (Ph.D.) Silvia Germán (Mej. por resistencia). Ing. Agr. (Ph.D.) Alejandro García (Malherbología). Tec. Agrop. Richard García (Mej. por resistencia). Tec. Lech. Néstor González (fitopatología). Tec. Agrop. Mauricio Cabrera (Malherbología) Calidad de Granos.Q.F. (Ph.D.) Daniel Vázquez.Téc. Quím. Laboratoristas Asistentes Junior; Daniela Ramallo, María Elena García , Patricia González. Unidad de Comunicación y Transferencia de Tecnología.Ing. Agr. (M.Sc.) Ernesto Restaino-Sebastián Bogliacino Asistente UCTT. INASE. Ing. Agr. Daniel Bayce,Director Ejecutivo.Ing. Agr. (M.Sc.) Virginia Olivieri.Ing. Agr. (M.Sc.) Federico Boschi.Ing. Agr. (M.Sc.) Sebastián Moure.Ing. Agr. Constanza Tarán Téc. Agr. Gustavo Giribaldi. Área Laboratorio de Calidad de Semillas.Lic. Bioq. (Ph.D.) Vanessa Sossa,Gerente. Ing. Agr. Ana Tardáguila. Sociedad Rural Río Negro Ing.Agr. Virginia Malhos (Gerente) , Martha Roth. |
Contenido : |
La Evaluación Nacional de Cultivares es realizada bajo la responsabilidad del Instituto Nacional de Semillas (INASE) con el objetivo de proveer información objetiva y confiable sobre el comportamiento de los cultivares de las distintas especies de importancia agrícola a nivel
nacional. Es también un requisito para la inscripción de cultivares en el Registro Nacional de Cultivares. Al presente, esta información es generada a través de un Convenio con el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). La evaluación se realiza siguiendo protocolos elaborados por un comité técnico de trabajo multidisciplinario e interinstitucional (INASE-INIA), siendo sometidos a consideración del Grupo de
Trabajo Técnico en Evaluación (GTTE) correspondiente, en el que están representados los diversos sectores especializados.
Estos protocolos son revisados y actualizados periódicamente para responder a cambios en las necesidades de técnicos y productores que reflejan la dinámica en las tecnologías de producción agrícola del Uruguay. En ese sentido, en 2013 se actualizó el protocolo de evaluación de trigo, aumentando el énfasis en la generación de información sobre el comportamiento de los cultivares con control de enfermedades a hongos.
La evaluación agronómica de cultivares de trigo se realiza agrupándolos en ciclo intermedio y ciclo largo.Los cultivares, agrupados en el ciclo que les corresponde, se siembran en las siguientes localidades y ensayos: o La Estanzuela (LE): 2 ensayos sin aplicación de fungicidas y 2 con aplicaciones de fungicidaso Young (YO): 2 ensayos sin aplicación de fungicidas y 2 con aplicaciones de fungicidas o Dolores (DO): 1 ensayo sin aplicación de fungicidas y 1 con aplicaciones de fungicidas.Los cultivares que inician la evaluación se incluyen en un ensayo sin aplicación de fungicidas y en uno con aplicaciones de fungicidas en cada localidad. MenosLa Evaluación Nacional de Cultivares es realizada bajo la responsabilidad del Instituto Nacional de Semillas (INASE) con el objetivo de proveer información objetiva y confiable sobre el comportamiento de los cultivares de las distintas especies de importancia agrícola a nivel
nacional. Es también un requisito para la inscripción de cultivares en el Registro Nacional de Cultivares. Al presente, esta información es generada a través de un Convenio con el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). La evaluación se realiza siguiendo protocolos elaborados por un comité técnico de trabajo multidisciplinario e interinstitucional (INASE-INIA), siendo sometidos a consideración del Grupo de
Trabajo Técnico en Evaluación (GTTE) correspondiente, en el que están representados los diversos sectores especializados.
Estos protocolos son revisados y actualizados periódicamente para responder a cambios en las necesidades de técnicos y productores que reflejan la dinámica en las tecnologías de producción agrícola del Uruguay. En ese sentido, en 2013 se actualizó el protocolo de evaluación de trigo, aumentando el énfasis en la generación de información sobre el comportamiento de los cultivares con control de enfermedades a hongos.
La evaluación agronómica de cultivares de trigo se realiza agrupándolos en ciclo intermedio y ciclo largo.Los cultivares, agrupados en el ciclo que les corresponde, se siembran en las siguientes localidades y ensayos: o La Estanzuela (LE): 2... Presentar Todo |
Palabras claves : |
CONVENIO INASE-INIA. |
Thesagro : |
CALIDAD INDUSTRIAL; EVALUACION DE CULTIVARES; TRIGO. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/15476/1/PubCalidadTrigo2020.pdf
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Marc : |
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INIA La Estanzuela (LE) |
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
12/11/2015 |
Actualizado : |
02/12/2015 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
FRAGOMENI, B.O.; LOURENCO, D.A.L.; TSURUTA, S.; MASUDA, Y.; AGUILAR, I.; MISZTAL, I. |
Afiliación : |
IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Use of genomic recursions and algorithm for proven and young animals for single-step genomic BLUP analyses - a simulation study. |
Fecha de publicación : |
2015 |
Fuente / Imprenta : |
Journal of Animal Breeding and Genetics, 2015, v.132, no.5, p. 340-345. |
ISSN : |
0931-2668 |
DOI : |
10.1111/jbg.12161 |
Idioma : |
Inglés |
Contenido : |
ABSTRACT.
The purpose of this study was to examine accuracy of genomic selection via single-step genomic BLUP (ssGBLUP) when the direct inverse of the genomic relationship matrix (G) is replaced by an approximation of G1 based on recursions for young genotyped animals conditioned on a subset of proven animals, termed algorithm for proven and young animals
(APY). With the efficient implementation, this algorithm has a cubic cost with proven animals and linear with young animals. Ten duplicate data sets mimicking a dairy cattle population were simulated. In a first scenario, genomic information for 20k genotyped bulls, divided in 7k proven and 13k young bulls, was generated for each replicate. In a second scenario, 5k genotyped cows with phenotypes were included in the analysis as young animals. Accuracies (average for the 10 replicates) in regular EBV were 0.72 and 0.34 for proven and young animals, respectively.
When genomic information was included, they increased to 0.75 and 0.50. No differences between genomic EBV (GEBV) obtained with the regular G1 and the approximated G1 via the recursive method were observed. In the second scenario, accuracies in GEBV (0.76, 0.51 and 0.59 for proven bulls, young males and young females, respectively)
were also higher than those in EBV (0.72, 0.35 and 0.49). Again, no differences between GEBV with regular G1 and with recursions were observed. With the recursive algorithm, the number of iterations to achieve convergence was reduced from 227 to 206 in the first scenario and from 232 to 209 in the second scenario. Cows can be treated as young animals in APY without reducing the accuracy. The proposed algorithm can be implemented to reduce computing costs and to overcome current limitations on the number of genotyped animals in the ssGBLUP method.
© 2015 Blackwell Verlag GmbH MenosABSTRACT.
The purpose of this study was to examine accuracy of genomic selection via single-step genomic BLUP (ssGBLUP) when the direct inverse of the genomic relationship matrix (G) is replaced by an approximation of G1 based on recursions for young genotyped animals conditioned on a subset of proven animals, termed algorithm for proven and young animals
(APY). With the efficient implementation, this algorithm has a cubic cost with proven animals and linear with young animals. Ten duplicate data sets mimicking a dairy cattle population were simulated. In a first scenario, genomic information for 20k genotyped bulls, divided in 7k proven and 13k young bulls, was generated for each replicate. In a second scenario, 5k genotyped cows with phenotypes were included in the analysis as young animals. Accuracies (average for the 10 replicates) in regular EBV were 0.72 and 0.34 for proven and young animals, respectively.
When genomic information was included, they increased to 0.75 and 0.50. No differences between genomic EBV (GEBV) obtained with the regular G1 and the approximated G1 via the recursive method were observed. In the second scenario, accuracies in GEBV (0.76, 0.51 and 0.59 for proven bulls, young males and young females, respectively)
were also higher than those in EBV (0.72, 0.35 and 0.49). Again, no differences between GEBV with regular G1 and with recursions were observed. With the recursive algorithm, the number of iterations to achieve convergence was reduced from... Presentar Todo |
Palabras claves : |
GENETIC EVALUATION; GENOMIC SELECTION; SINGLE-STEP METHOD. |
Thesagro : |
MEJORAMIENTO GENETICO ANIMAL. |
Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
Marc : |
LEADER 02627naa a2200253 a 4500 001 1053862 005 2015-12-02 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0931-2668 024 7 $a10.1111/jbg.12161$2DOI 100 1 $aFRAGOMENI, B.O. 245 $aUse of genomic recursions and algorithm for proven and young animals for single-step genomic BLUP analyses - a simulation study. 260 $c2015 520 $aABSTRACT. The purpose of this study was to examine accuracy of genomic selection via single-step genomic BLUP (ssGBLUP) when the direct inverse of the genomic relationship matrix (G) is replaced by an approximation of G1 based on recursions for young genotyped animals conditioned on a subset of proven animals, termed algorithm for proven and young animals (APY). With the efficient implementation, this algorithm has a cubic cost with proven animals and linear with young animals. Ten duplicate data sets mimicking a dairy cattle population were simulated. In a first scenario, genomic information for 20k genotyped bulls, divided in 7k proven and 13k young bulls, was generated for each replicate. In a second scenario, 5k genotyped cows with phenotypes were included in the analysis as young animals. Accuracies (average for the 10 replicates) in regular EBV were 0.72 and 0.34 for proven and young animals, respectively. When genomic information was included, they increased to 0.75 and 0.50. No differences between genomic EBV (GEBV) obtained with the regular G1 and the approximated G1 via the recursive method were observed. In the second scenario, accuracies in GEBV (0.76, 0.51 and 0.59 for proven bulls, young males and young females, respectively) were also higher than those in EBV (0.72, 0.35 and 0.49). Again, no differences between GEBV with regular G1 and with recursions were observed. With the recursive algorithm, the number of iterations to achieve convergence was reduced from 227 to 206 in the first scenario and from 232 to 209 in the second scenario. Cows can be treated as young animals in APY without reducing the accuracy. The proposed algorithm can be implemented to reduce computing costs and to overcome current limitations on the number of genotyped animals in the ssGBLUP method. © 2015 Blackwell Verlag GmbH 650 $aMEJORAMIENTO GENETICO ANIMAL 653 $aGENETIC EVALUATION 653 $aGENOMIC SELECTION 653 $aSINGLE-STEP METHOD 700 1 $aLOURENCO, D.A.L. 700 1 $aTSURUTA, S. 700 1 $aMASUDA, Y. 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aMISZTAL, I. 773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics, 2015$gv.132, no.5, p. 340-345.
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