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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
04/04/2024 |
Actualizado : |
04/04/2024 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
Autor : |
PARUELO, J.; TEXEIRA, M.; TOMASEL, F. |
Afiliación : |
JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; /IFEVA Facultad de Agronomía, UBA - CONICET/IECA; Facultad de Ciencias - Udelar; MARCOS TEXEIRA, IFEVA, Facultad de Agronomía - UBA - CONICET; FERNANDO TOMASEL, Department of Electrical and Computer Engineering - Colorado State University. |
Título : |
Aplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios: el caso de la productividad forrajera del campo natural. |
Complemento del título : |
Sustentabilidad. |
Fecha de publicación : |
2024 |
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74. |
Serie : |
(Revista INIA; 76). |
ISSN : |
1510-9011 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales". |
Palabras claves : |
ÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA; Redes Neuronales Artificiales (RNA). |
Thesagro : |
CAMPO NATURAL; PRODUCCION DE FORRAJE. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17545/1/Revista-INIA-76-Marzo-2024-18.pdf
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Marc : |
LEADER 01339naa a2200217 a 4500 001 1064528 005 2024-04-04 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1510-9011 100 1 $aPARUELO, J. 245 $aAplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios$bel caso de la productividad forrajera del campo natural.$h[electronic resource] 260 $c2024 490 $a(Revista INIA; 76). 520 $aEl campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales". 650 $aCAMPO NATURAL 650 $aPRODUCCION DE FORRAJE 653 $aÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA 653 $aRedes Neuronales Artificiales (RNA) 700 1 $aTEXEIRA, M. 700 1 $aTOMASEL, F. 773 $tRevista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
16/04/2018 |
Tipo de producción científica : |
Documentos |
Autor : |
BLANCO, P.H.; MOLINA, F.; SILVERA, W.; CASALES, L. |
Afiliación : |
PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO MOLINA CASELLA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; WALTER HUGO SILVERA MOTA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; LUIS ALBERTO CASALES SOSA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay. |
Título : |
Evaluación de cultivares Clearfield en ensayos en fajas. |
Fecha de publicación : |
2011 |
Fuente / Imprenta : |
ln: INIA TREINTA Y TRES. Arroz : Resultados experimentales 2010-2011. Treinta y Tres (Uruguay): INIA, 2011. |
Páginas : |
C. 6 p. 6-12 |
Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión; 651) |
Idioma : |
Español |
Thesagro : |
ARROZ; CULTIVARES; FITOMEJORAMIENTO; URUGUAY. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/9240/1/Ad-651-cap.6-p.6-12.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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