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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
23/12/2019 |
Actualizado : |
02/01/2020 |
Tipo de producción científica : |
Revista INIA |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) |
Título : |
Revista INIA Uruguay. (N° 59, Diciembre 2019). |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2019. |
Páginas : |
88 p. |
Serie : |
(Revista INIA; 59) |
ISSN : |
1510-9011 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
Informe especial: Rotaciones cultivos-pasturas. Aprendiendo del experimento más antiguo de Latinoamérica: INIA La Estanzuela. |
Thesagro : |
ARROZ; BIOTECNOLOGIA; BOVINOS DE CARNE; CAMBIO CLIMÁTICO; CIENCIA; CITRUS; CLIMATOLOGIA; COMUNICACIÓN; CONTROL DE ENFERMEDADES; CULTIVO; CULTIVOS DE GRANO; CULTIVOS DE SECANO; ENTOMOLOGIA; ESPECIES FORRAJERAS; EUCALYPTUS; EXPLOTACION AGRICOLA FAMILIAR; FITOPATOLOGÍA; FORESTALES; FORRAJERAS; FORRAJES; FRUTALES; FRUTICULTURA; GANADO BOVINO; GRANOS; GRAS; HORTALIZAS; HORTICULTURA; INIA; INNOVACION; INVESTIGACIÓN; LECHERÍA; LEGUMINOSAS; MANEJO DE CULTIVOS; MEJORAMIENTO ANIMAL; METEOROLOGIA; MICROBIOLOGÍA; OVINOS; PASTURAS; PRODUCCIÓN ANIMAL; PRODUCCION DE LANA; PRODUCCION DE LECHE; REVISTA INIA 2019; SEMILLAS; SUELOS; SUSTENTABILIDAD AMBIENTAL; TECNOLOGIA; TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA; VARIEDADES; VITICULTURA. |
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13942/1/Revista-INIA-59-Diciembre-2019.pdf
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Marc : |
LEADER 01987nam a2200733 a 4500 001 1060550 005 2020-01-02 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1510-9011 100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) 245 $aRevista INIA Uruguay. (N° 59, Diciembre 2019). 260 $aMontevideo (UY): INIA$c2019 300 $a88 p. 490 $a(Revista INIA; 59) 520 $aInforme especial: Rotaciones cultivos-pasturas. Aprendiendo del experimento más antiguo de Latinoamérica: INIA La Estanzuela. 650 $aARROZ 650 $aBIOTECNOLOGIA 650 $aBOVINOS DE CARNE 650 $aCAMBIO CLIMÁTICO 650 $aCIENCIA 650 $aCITRUS 650 $aCLIMATOLOGIA 650 $aCOMUNICACIÓN 650 $aCONTROL DE ENFERMEDADES 650 $aCULTIVO 650 $aCULTIVOS DE GRANO 650 $aCULTIVOS DE SECANO 650 $aENTOMOLOGIA 650 $aESPECIES FORRAJERAS 650 $aEUCALYPTUS 650 $aEXPLOTACION AGRICOLA FAMILIAR 650 $aFITOPATOLOGÍA 650 $aFORESTALES 650 $aFORRAJERAS 650 $aFORRAJES 650 $aFRUTALES 650 $aFRUTICULTURA 650 $aGANADO BOVINO 650 $aGRANOS 650 $aGRAS 650 $aHORTALIZAS 650 $aHORTICULTURA 650 $aINIA 650 $aINNOVACION 650 $aINVESTIGACIÓN 650 $aLECHERÍA 650 $aLEGUMINOSAS 650 $aMANEJO DE CULTIVOS 650 $aMEJORAMIENTO ANIMAL 650 $aMETEOROLOGIA 650 $aMICROBIOLOGÍA 650 $aOVINOS 650 $aPASTURAS 650 $aPRODUCCIÓN ANIMAL 650 $aPRODUCCION DE LANA 650 $aPRODUCCION DE LECHE 650 $aREVISTA INIA 2019 650 $aSEMILLAS 650 $aSUELOS 650 $aSUSTENTABILIDAD AMBIENTAL 650 $aTECNOLOGIA 650 $aTRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA 650 $aVARIEDADES 650 $aVITICULTURA
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
01/11/2021 |
Actualizado : |
01/11/2021 |
Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
Autor : |
FERREIRA, V.; GONZÁLEZ-ARCOS, M.; PIANZZOLA, M.J.; COLL, N.S.; SIRI, M.I.; VALLS, M. |
Afiliación : |
VIRGINIA FERREIRA, Área Microbiología, Departamento de Biociencias (DEPBIO), Facultad de Química, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; MATIAS GONZÁLEZ-ARCOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARÍA JULIA PIANZZOLA, Área Microbiología, Departamento de Biociencias (DEPBIO), Facultad de Química, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; NÚRIA S. COLL, Centre for Research in Agricultural Genomics (CSIC-IRTA-UAB-UB), Bellaterra, Catalonia, Spain; MARÍA INÉS SIRI, Área Microbiología, Departamento de Biociencias (DEPBIO), Facultad de Química, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; MARC VALLS, Centre for Research in Agricultural Genomics (CSIC-IRTA-UAB-UB), Bellaterra, Catalonia, Spain; Department of Genetics, University of Barcelona, Bellaterra, Catalonia, Spain. |
Título : |
Molecular detection of Ralstonia solanacearum to facilitate breeding for resistance to bacterial wilt in potato. |
Fecha de publicación : |
2021 |
Fuente / Imprenta : |
In: Dobnik D., Gruden K., Ram?ak ?., Coll A. (eds). Solanum tuberosum. Methods in Molecular Biology, 2021, vol 2354. Humana, New York, NY. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1609-3_18 |
Serie : |
eBook Packages Springer Protocols, (Methods in Molecular Biology, volume 2354). |
ISBN : |
978-1-0716-1608-6 (print) / 978-1-0716-1609-3 (e-book) |
ISSN : |
1064-3745 (print) / 1940-6029 (electronic) |
DOI : |
10.1007/978-1-0716-1609-3_18 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: First Online 27 August 2021. |
Contenido : |
ABSTRACT. - Potato bacterial wilt is caused by the devastating bacterial pathogen Ralstonia solanacearum. Quantitative resistance to this disease has been and is currently introgressed from a number of wild relatives into cultivated varieties through laborious breeding programs. Here, we present two methods that we have developed to facilitate the screening for resistance to bacterial wilt in potato. The first one uses R. solanacearum reporter strains constitutively expressing the luxCDABE operon or the green fluorescent protein (gfp) to follow pathogen colonization in potato germplasm. Luminescent strains are used for nondestructive live imaging, while fluorescent ones enable precise pathogen visualization inside the plant tissues through confocal microscopy. The second method is a BIO-multiplex-PCR assay that is useful for sensitive and specific detection of viable R. solanacearum (IIB-1) cells in latently infected potato plants. This BIO-multiplex-PCR assay can specifically detect IIB-1 sequevar strains as well as strains belonging to all four R. solanacearum phylotypes and is sensitive enough to detect without DNA extraction ten bacterial cells per mL in complex samples. The described methods allow the detection of latent infections in roots and stems of asymptomatic plants and were shown to be efficient tools to assist potato breeding programs. © 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. |
Palabras claves : |
Bacterial wilt; Disease resistance; Plant breeding; Potato brown rot; Ralstonia solanacearum; Solanum tuberosum. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
Marc : |
LEADER 02607naa a2200301 a 4500 001 1062509 005 2021-11-01 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1064-3745 (print) / 1940-6029 (electronic) 024 7 $a10.1007/978-1-0716-1609-3_18$2DOI 100 1 $aFERREIRA, V. 245 $aMolecular detection of Ralstonia solanacearum to facilitate breeding for resistance to bacterial wilt in potato.$h[electronic resource] 260 $c2021 490 $aeBook Packages Springer Protocols, (Methods in Molecular Biology, volume 2354). 500 $aArticle history: First Online 27 August 2021. 520 $aABSTRACT. - Potato bacterial wilt is caused by the devastating bacterial pathogen Ralstonia solanacearum. Quantitative resistance to this disease has been and is currently introgressed from a number of wild relatives into cultivated varieties through laborious breeding programs. Here, we present two methods that we have developed to facilitate the screening for resistance to bacterial wilt in potato. The first one uses R. solanacearum reporter strains constitutively expressing the luxCDABE operon or the green fluorescent protein (gfp) to follow pathogen colonization in potato germplasm. Luminescent strains are used for nondestructive live imaging, while fluorescent ones enable precise pathogen visualization inside the plant tissues through confocal microscopy. The second method is a BIO-multiplex-PCR assay that is useful for sensitive and specific detection of viable R. solanacearum (IIB-1) cells in latently infected potato plants. This BIO-multiplex-PCR assay can specifically detect IIB-1 sequevar strains as well as strains belonging to all four R. solanacearum phylotypes and is sensitive enough to detect without DNA extraction ten bacterial cells per mL in complex samples. The described methods allow the detection of latent infections in roots and stems of asymptomatic plants and were shown to be efficient tools to assist potato breeding programs. © 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. 653 $aBacterial wilt 653 $aDisease resistance 653 $aPlant breeding 653 $aPotato brown rot 653 $aRalstonia solanacearum 653 $aSolanum tuberosum 700 1 $aGONZÁLEZ-ARCOS, M. 700 1 $aPIANZZOLA, M.J. 700 1 $aCOLL, N.S. 700 1 $aSIRI, M.I. 700 1 $aVALLS, M. 773 $tIn: Dobnik D., Gruden K., Ram?ak ?., Coll A. (eds). Solanum tuberosum. Methods in Molecular Biology, 2021, vol 2354. Humana, New York, NY. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1609-3_18
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