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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
17/10/2018 |
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Actualizado : |
11/03/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
ZARZA, R.; REBUFFO, M.; LA MANNA, A.; BALZARINI, M. |
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Afiliación : |
RODRIGO TABARE ZARZA FUENTES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MONICA IRENE REBUFFO GFELLER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALEJANDRO FRANCISCO LA MANNA ALONSO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MÓNICA BALZARINI, Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Córdoba, Argentina. |
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Título : |
Plant density in red clover (Trifolium pratense L.) pastures as an early predictor of forage production. |
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Fecha de publicación : |
2018 |
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Fuente / Imprenta : |
European Journal of Agronomy, November 2018, v. 101, p. 193-199. Doi: https://doi.org/10.1016/j.eja.2018.10.004 |
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DOI : |
10.1016/j.eja.2018.10.004 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 6 March 2018// Received in revised form 3 October 2018// Accepted 8 October 2018. |
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Contenido : |
ABSTRACT.-
Red clover (Trifolium pratense L.) is an alternative of great potential productivity for dairy systems, particularly in heavily compacted soils. Plant density (PD) during pasture establishment can be related to forage production and used as an early indicator of pasture quality. However, biomass predictive models for red clover are not readily available. To predict red clover biomass a few weeks after sowing would help farmers to adopt suitable management practices. The aim of this paper has therefore been to model the relationship between red clover biomass and PD at different time points during pasture establishment to identify the best monitoring moment for
estimating future herbage productivity. A multi-environment trial, including several seeding rates simulating different levels of establishment within each of the nine environments, was conducted in Uruguay. Seedlings were counted 3, 7 and 12 weeks after sowing (WS). Biomass of first-cut (C1) harvest was linearly related to PD at
7 WS, whereas a second-order polynomial on PD at 7 WS was a significant predictor of accumulated biomass one (Y1) and two (Y2) years after sowing. PD at 3 WS was a strong predictor of biomass only in high-yielding environments. In such environments, more than 64 plants m?2 at 3 WS suggest a high probability of achieving
annual yields above 10,000 kg DM ha-1. Therefore, early PD determination (3 or 7 WS) is a good indicator of annual productivity in pure red clover pastures. |
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Palabras claves : |
DENSIDAD DE PLANTAS; FORAGE BIOMASS; GRASSLAND; PASTURE ESTABLISHMENT; PASTURES; PLANT DENSITY; PREDICTIVE MODEL; PRODUCCIÓN FORRAJERA. |
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Thesagro : |
FORRAJES; LEGUMINOSAS; PASTURAS; TREBOL ROJO; TRIFOLIUM PRATENSE. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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Marc : |
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520 $aABSTRACT.- Red clover (Trifolium pratense L.) is an alternative of great potential productivity for dairy systems, particularly in heavily compacted soils. Plant density (PD) during pasture establishment can be related to forage production and used as an early indicator of pasture quality. However, biomass predictive models for red clover are not readily available. To predict red clover biomass a few weeks after sowing would help farmers to adopt suitable management practices. The aim of this paper has therefore been to model the relationship between red clover biomass and PD at different time points during pasture establishment to identify the best monitoring moment for estimating future herbage productivity. A multi-environment trial, including several seeding rates simulating different levels of establishment within each of the nine environments, was conducted in Uruguay. Seedlings were counted 3, 7 and 12 weeks after sowing (WS). Biomass of first-cut (C1) harvest was linearly related to PD at 7 WS, whereas a second-order polynomial on PD at 7 WS was a significant predictor of accumulated biomass one (Y1) and two (Y2) years after sowing. PD at 3 WS was a strong predictor of biomass only in high-yielding environments. In such environments, more than 64 plants m?2 at 3 WS suggest a high probability of achieving annual yields above 10,000 kg DM ha-1. Therefore, early PD determination (3 or 7 WS) is a good indicator of annual productivity in pure red clover pastures.
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Biblioteca
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Identificación
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha actual : |
27/12/2019 |
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Actualizado : |
27/12/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Presentaciones Orales |
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Autor : |
BENNADJI, Z.; FERREIRA, F.; OLIVARO, C.; WALLACE, F.; VILARÓ, P.; ALFONSO, M.; MELLO, S.; NUÑEZ, P.; PANIZZOLO, R. |
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Afiliación : |
ZOHRA BENNADJI SOUALHIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO AMAURY FERREIRA CHIESA; PILAR VILARÓ; MARCELO FABIAN ALFONSO DEL PINO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; STEFANI MELLO SOUZA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; PABLO TABARE NUÑEZ RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Especies arbóreas nativas como fuente de biomateriales forestales: avances y perspectivas en Uruguay. [Presentación oral]. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Anales del Simposio Internacional de Recursos Genéticos para las Américas y el Caribe, 12., 8-11 diciembre, Rocha, Uruguay, 2019. Resúmenes. Rocha: SIRGEAC, 2019. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
La valorización del monte nativo ha sido históricamente objeto de múltiples debates en Uruguay, con posturas antagónicas sobre su conservación y/o uso. Últimamente, en respuesta a compromisos internacionales y lineamientos estratégicos nacionales (ecointensificación de sistemas productivos, adaptación al cambio climático), diferentes organismos gubernamentales impulsaron políticas para su manejo sostenible (bioeconomía, estrategia nacional, REDD+). Desde la investigación, han surgido también búsquedas interdisciplinarias para la configuración de potenciales cadenas de
valor para la valorización de su biodiversidad. En este contexto, INIA y el Polo de Química del Campus INIA-UdelaR-MGAP (Tacuarembó), iniciaron en 2013 la bioprospección de especies arbóreas nativas para la obtención de metabolitos secundarios de alto valor, como insumos para biomateriales forestales. En este trabajo, se presentan los avances obtenidos en tres especies promisorias: Quillaja brasiliensis, Prosopis affinis y Prosopis nigra. La bioprospección se realizó en sus áreas de repartición natural, con una estratificación espacial, climática y edafológica de sus formaciones naturales. En Prosopis, se seleccionaron y georreferenciaron árboles de mejor crecimiento, formación y sanidad para el posterior muestreo y análisis químico de
órganos. En Quillaja brasiliensis, se utilizó el criterio de presencia/ausencia para la georreferenciación de individuos candidatos, realizando el muestreo para el análisis químico sobre un árbol referencia ubicado en una formación cercana de las instalaciones de laboratorio. Las principales saponinas presentes en hojas de Quillaja brasiliensis fueron aisladas y caracterizadas por cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas, determinándose la presencia, entre otros, de QS-21, empleado en el desarrollo de nuevas fórmulas vacunales. En Prosopis affinis se aisló y caracterizó un galactomanano de promisorias características para su empleo en alimentos. En Prosopis nigra, se aislaron dos alcaloides reportados por primera vez para esta especie. El escalado industrial requiere estudios complementarios para un abastecimiento seguro en biomasa y para la validación de los procesos de producción y aislamiento químicos. MenosLa valorización del monte nativo ha sido históricamente objeto de múltiples debates en Uruguay, con posturas antagónicas sobre su conservación y/o uso. Últimamente, en respuesta a compromisos internacionales y lineamientos estratégicos nacionales (ecointensificación de sistemas productivos, adaptación al cambio climático), diferentes organismos gubernamentales impulsaron políticas para su manejo sostenible (bioeconomía, estrategia nacional, REDD+). Desde la investigación, han surgido también búsquedas interdisciplinarias para la configuración de potenciales cadenas de
valor para la valorización de su biodiversidad. En este contexto, INIA y el Polo de Química del Campus INIA-UdelaR-MGAP (Tacuarembó), iniciaron en 2013 la bioprospección de especies arbóreas nativas para la obtención de metabolitos secundarios de alto valor, como insumos para biomateriales forestales. En este trabajo, se presentan los avances obtenidos en tres especies promisorias: Quillaja brasiliensis, Prosopis affinis y Prosopis nigra. La bioprospección se realizó en sus áreas de repartición natural, con una estratificación espacial, climática y edafológica de sus formaciones naturales. En Prosopis, se seleccionaron y georreferenciaron árboles de mejor crecimiento, formación y sanidad para el posterior muestreo y análisis químico de
órganos. En Quillaja brasiliensis, se utilizó el criterio de presencia/ausencia para la georreferenciación de individuos candidatos, realizando el muestreo para el análisis quími... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
BIOMATERIALES FORESTALES; FOREST AND FORESTRY; METABOLITOS SECUNDARIOS; VALORIZACIÓN DEL MONTE NATIVO. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13972/1/Presentacion-oral-2019.pdf
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Marc : |
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260 $aIn: Anales del Simposio Internacional de Recursos Genéticos para las Américas y el Caribe, 12., 8-11 diciembre, Rocha, Uruguay, 2019. Resúmenes. Rocha: SIRGEAC$c2019
520 $aLa valorización del monte nativo ha sido históricamente objeto de múltiples debates en Uruguay, con posturas antagónicas sobre su conservación y/o uso. Últimamente, en respuesta a compromisos internacionales y lineamientos estratégicos nacionales (ecointensificación de sistemas productivos, adaptación al cambio climático), diferentes organismos gubernamentales impulsaron políticas para su manejo sostenible (bioeconomía, estrategia nacional, REDD+). Desde la investigación, han surgido también búsquedas interdisciplinarias para la configuración de potenciales cadenas de valor para la valorización de su biodiversidad. En este contexto, INIA y el Polo de Química del Campus INIA-UdelaR-MGAP (Tacuarembó), iniciaron en 2013 la bioprospección de especies arbóreas nativas para la obtención de metabolitos secundarios de alto valor, como insumos para biomateriales forestales. En este trabajo, se presentan los avances obtenidos en tres especies promisorias: Quillaja brasiliensis, Prosopis affinis y Prosopis nigra. La bioprospección se realizó en sus áreas de repartición natural, con una estratificación espacial, climática y edafológica de sus formaciones naturales. En Prosopis, se seleccionaron y georreferenciaron árboles de mejor crecimiento, formación y sanidad para el posterior muestreo y análisis químico de órganos. En Quillaja brasiliensis, se utilizó el criterio de presencia/ausencia para la georreferenciación de individuos candidatos, realizando el muestreo para el análisis químico sobre un árbol referencia ubicado en una formación cercana de las instalaciones de laboratorio. Las principales saponinas presentes en hojas de Quillaja brasiliensis fueron aisladas y caracterizadas por cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas, determinándose la presencia, entre otros, de QS-21, empleado en el desarrollo de nuevas fórmulas vacunales. En Prosopis affinis se aisló y caracterizó un galactomanano de promisorias características para su empleo en alimentos. En Prosopis nigra, se aislaron dos alcaloides reportados por primera vez para esta especie. El escalado industrial requiere estudios complementarios para un abastecimiento seguro en biomasa y para la validación de los procesos de producción y aislamiento químicos.
653 $aBIOMATERIALES FORESTALES
653 $aFOREST AND FORESTRY
653 $aMETABOLITOS SECUNDARIOS
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700 1 $aNUÑEZ, P.
700 1 $aPANIZZOLO, R.
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