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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
08/04/2015 |
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Actualizado : |
03/02/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
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Autor : |
MONTOSSI, F.; SOARES DE LIMA, J.M.; BRITO, G.; BERRETTA, E.J. |
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Afiliación : |
FABIO MARCELO MONTOSSI PORCHILE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN MANUEL SOARES DE LIMA LAPETINA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO WALTER BRITO DIAZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELBIO JOAQUIN BERRETTA CARVALLO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Impacto en lo productivo y económico de las diferentes orientaciones productivas y tecnologías propuestas para la región del basalto. |
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Fecha de publicación : |
2014 |
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Fuente / Imprenta : |
In: BERRETTA, E.; MONTOSSI, F.; BRITO, G. (Ed.). Alternativas tecnológicas para los sistemas ganaderos del basalto. Montevideo, UY: INIA, 2014. |
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Páginas : |
p. 557-568 |
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Serie : |
(Serie Técnica; 217) |
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ISSN : |
1688-9266 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Ya han pasaron 16 años desde la última puesta a punto realizada por el equipo de investigadores del INIA, con propuestas tecnológicas para mejorar la eficiencia productiva y la competitividad de los sistemas ganaderos del Basalto (Berretta, 1998).
En este sentido, adicionalmente, el INIA tuvo que repensar el enfoque de sus proyectos de investigación e innovación para que estos tuvieran en cuenta el cambio del entorno nacional y mundial y considerar las profundas transformaciones que se observan en los sistemas productivos de la región y del País así como en las cadenas de valor ganaderas.
Estos elementos adquieren aún una mayor relevancia por el hecho que la producción ganadera tiene como principales clientes a consumidores extranjeros ubicados en
más de 100 mercados de destino, los cuales son sofisticados y muy exigentes al momento de elegir un producto cárnico para consumir y un textil para vestirse. |
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Thesagro : |
INIA; PROYECTOS DE INVESTIGACION; SISTEMAS GANADEROS. |
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Asunto categoría : |
--
L01 Ganadería |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/4259/1/ST-217P557-568pdf.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
18/12/2017 |
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Actualizado : |
15/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
LOURENCO, D.A.L.; FRAGOMENI, B.O.; BRADFORD, H.L.; MENEZES I.R.; FERRAZ, J.B.S.; AGUILAR, I.; MISZTAL, I. |
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Afiliación : |
D.A.L. LOURENCO, Universidad de Georgia (UG); B.O. FRAGOMENI, Universidad de Georgia (UG); H.L. BRADFORD, Universidad de Georgia (UG); I.R. MENEZES, FZEA, University of Sao Paulo.; J.B.S. FERRAZ, FZEA, University of Sao Paulo.; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; I. MISZTAL, Universidad de Georgia (UG). |
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Título : |
Implications of SNP weighting on single-step genomic predictions for different reference population sizes. |
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Fecha de publicación : |
2017 |
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Fuente / Imprenta : |
Journal of Animal Breeding and Genetics, 2017, v. 134 (6), p. 463-471. |
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DOI : |
10.1111/jbg.12288 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 28 February 2017 / Accepted: 19 July 2017.
This study was partially funded by the American Angus Association (St. Joseph, MO), Zoetis (Kalamazoo, MI) and by Agriculture and Food Research Initiative Competitive Grants no. 2015-67015-22936 from the US Department of Agriculture's National Institute of Food and Agriculture. We gratefully acknowledge the very helpful comments by the two anonymous reviewers, and we thank Andra H. Nelson for assisting with data analysis. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
We investigated the importance of SNP weighting in populations with 2,000 to 25,000 genotyped animals. Populations were simulated with two effective sizes (20 or 100) and three numbers of QTL (10, 50 or 500). Pedigree information was available for six generations; phenotypes were recorded for the four middle generations. Animals from the last three generations were genotyped for 45,000 SNP. Single-step genomic BLUP (ssGBLUP) and weighted ssGBLUP (WssGBLUP) were used to estimate genomic EBV using a genomic relationship matrix (G). The WssGBLUP performed better in small genotyped populations; however, any advantage for WssGBLUP was reduced or eliminated when more animals were genotyped. WssGBLUP had greater resolution for genome-wide association (GWA) as did increasing the number of genotyped animals. For few QTL, accuracy was greater for WssGBLUP than ssGBLUP; however, for many QTL, accuracy was the same for both methods. The largest genotyped set was used to assess the dimensionality of genomic information (number of effective SNP). The number of effective SNP was considerably less in weighted G than in unweighted G. Once the number of independent SNP is well represented in the genotyped population, the impact of SNP weighting becomes less important.
© 2017 Blackwell Verlag GmbH |
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Palabras claves : |
ACCURAY; BAYES B; SNP WEIGHTING; VARIABLE SELECTION; WEIGTED SSGBLUP. |
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Asunto categoría : |
-- |
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Marc : |
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500 $aArticle history: Received: 28 February 2017 / Accepted: 19 July 2017. This study was partially funded by the American Angus Association (St. Joseph, MO), Zoetis (Kalamazoo, MI) and by Agriculture and Food Research Initiative Competitive Grants no. 2015-67015-22936 from the US Department of Agriculture's National Institute of Food and Agriculture. We gratefully acknowledge the very helpful comments by the two anonymous reviewers, and we thank Andra H. Nelson for assisting with data analysis.
520 $aABSTRACT. We investigated the importance of SNP weighting in populations with 2,000 to 25,000 genotyped animals. Populations were simulated with two effective sizes (20 or 100) and three numbers of QTL (10, 50 or 500). Pedigree information was available for six generations; phenotypes were recorded for the four middle generations. Animals from the last three generations were genotyped for 45,000 SNP. Single-step genomic BLUP (ssGBLUP) and weighted ssGBLUP (WssGBLUP) were used to estimate genomic EBV using a genomic relationship matrix (G). The WssGBLUP performed better in small genotyped populations; however, any advantage for WssGBLUP was reduced or eliminated when more animals were genotyped. WssGBLUP had greater resolution for genome-wide association (GWA) as did increasing the number of genotyped animals. For few QTL, accuracy was greater for WssGBLUP than ssGBLUP; however, for many QTL, accuracy was the same for both methods. The largest genotyped set was used to assess the dimensionality of genomic information (number of effective SNP). The number of effective SNP was considerably less in weighted G than in unweighted G. Once the number of independent SNP is well represented in the genotyped population, the impact of SNP weighting becomes less important. © 2017 Blackwell Verlag GmbH
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773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics, 2017$gv. 134 (6), p. 463-471.
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