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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
02/12/2022 |
Actualizado : |
02/12/2022 |
Tipo de producción científica : |
Informes Agroclimáticos |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); GRAS |
Afiliación : |
UNIDAD DE AGROCLIMA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Informe agroclimático 2022- Situación a Noviembre. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2022. |
Páginas : |
6 p. |
Serie : |
(Informe Agroclimático; Año 17, No.11) |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Equipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. |
Contenido : |
Contenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Noviembre-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Dic-Ene-Feb elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: INIA Termoestrés. Previsión de condiciones ambientales que causan estrés calórico en bovinos de carne y leche. Link directo:
http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Prevision-ITH-Vacunos/INIA-Termoestres |
Palabras claves : |
AGTECH; BOLETIN AGROCLIMÁTICO; CARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA; DIRECCION VIENTO; ESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS; ESTACIONES AUTOMATICAS; ESTACIONES INIA; ESTADO DEL TIEMPO; GRAFICAS AGROCLIMATICAS; GRAS; INFORMACION SATELITAL; INFORME AGROCLIMÁTICO 2022; INUNDACIONES; LLUVIAS DIARIAS; MAXIMA; MEDIA; MINIMA; PANEL SOLAR; PERSPECTIVAS CLIMATICAS; PLUVIOMETRO; PRECIPITACION NACIONAL; PREVENCION HELADAS; PRONOSTICO; SENSOR; SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA; TANQUE A; TERMOCUPLAS; TERMOHIDROGRAFO; VARIABLES AGROCLIMATICAS; VELETA. |
Thesagro : |
AGROCLIMATOLOGIA; CAMBIO CLIMATICO; CLIMA; CLIMATOLOGIA; ESTACIONES METEOROLOGICAS; ESTRES HIDRICO; EVAPOTRANSPIRACION; HUMEDAD; HUMEDAD RELATIVA; LLUVIA; METEOROLOGIA; PERSPECTIVAS; PLUVIOMETROS; PRONOSTICO DEL TIEMPO; SENSORES; SISTEMAS; SISTEMAS DE INFORMACION; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS; TEMPERATURA; TERMOMETROS. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
URL : |
http://www.inia.uy/Publicaciones/Documentos%20compartidos/Informe%20agroclimatico%20INIA-GRAS%20Noviembre%20de%202022.pdf
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Marc : |
LEADER 02977nam a2200757 a 4500 001 1063812 005 2022-12-02 008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) 245 $aInforme agroclimático 2022- Situación a Noviembre.$h[electronic resource] 260 $aMontevideo (UY): INIA$c2022 300 $a6 p. 490 $a(Informe Agroclimático; Año 17, No.11) 500 $aEquipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. 520 $aContenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Noviembre-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Dic-Ene-Feb elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: INIA Termoestrés. Previsión de condiciones ambientales que causan estrés calórico en bovinos de carne y leche. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Prevision-ITH-Vacunos/INIA-Termoestres 650 $aAGROCLIMATOLOGIA 650 $aCAMBIO CLIMATICO 650 $aCLIMA 650 $aCLIMATOLOGIA 650 $aESTACIONES METEOROLOGICAS 650 $aESTRES HIDRICO 650 $aEVAPOTRANSPIRACION 650 $aHUMEDAD 650 $aHUMEDAD RELATIVA 650 $aLLUVIA 650 $aMETEOROLOGIA 650 $aPERSPECTIVAS 650 $aPLUVIOMETROS 650 $aPRONOSTICO DEL TIEMPO 650 $aSENSORES 650 $aSISTEMAS 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS 650 $aTEMPERATURA 650 $aTERMOMETROS 653 $aAGTECH 653 $aBOLETIN AGROCLIMÁTICO 653 $aCARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA 653 $aDIRECCION VIENTO 653 $aESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS 653 $aESTACIONES AUTOMATICAS 653 $aESTACIONES INIA 653 $aESTADO DEL TIEMPO 653 $aGRAFICAS AGROCLIMATICAS 653 $aGRAS 653 $aINFORMACION SATELITAL 653 $aINFORME AGROCLIMÁTICO 2022 653 $aINUNDACIONES 653 $aLLUVIAS DIARIAS 653 $aMAXIMA 653 $aMEDIA 653 $aMINIMA 653 $aPANEL SOLAR 653 $aPERSPECTIVAS CLIMATICAS 653 $aPLUVIOMETRO 653 $aPRECIPITACION NACIONAL 653 $aPREVENCION HELADAS 653 $aPRONOSTICO 653 $aSENSOR 653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA 653 $aTANQUE A 653 $aTERMOCUPLAS 653 $aTERMOHIDROGRAFO 653 $aVARIABLES AGROCLIMATICAS 653 $aVELETA 700 1 $aGRAS
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
05/02/2020 |
Actualizado : |
05/02/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
DE SOUZA, R.; GRASSO, R.; PEÑA-FLEITAS, M.T.; GALLARDO, M.; THOMPSON, R.B.; PADILLA, F.M. |
Afiliación : |
ROMINA DE SOUZA, Department of Agronomy, University of Almeria, Almería, Spain; RAFAEL GILLSON GRASSO RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; M. TERESA PEÑA-FLEITAS, Department of Agronomy, University of Almeria, Almería, Spain; MARISA GALLARDO, Department of Agronomy, University of Almeria, Almería, Spain; CIAIMBITAL Research Centre for Mediterranean Intensive Agrosystems and Agrifood Biotechnology, University of Almeria, Almería, Spain; RODNEY B. THOMPSON, Department of Agronomy, University of Almeria, Almería, Spain; CIAIMBITAL Research Centre for Mediterranean Intensive Agrosystems and Agrifood Biotechnology, University of Almeria, Almería, Spain; FRANCISCO M. PADILLA, Department of Agronomy, University of Almeria, Almería, Spain; CIAIMBITAL Research Centre for Mediterranean Intensive Agrosystems and Agrifood Biotechnology, University of Almeria, Almería, Spain. |
Título : |
Effect of cultivar on chlorophyll meter and canopy reflectance measurements in cucumber. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Sensors (Switzerland), 2 January 2020, Volume 20, Issue 2, Article number 509. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.3390/s20020509 |
ISSN : |
1424-8220 |
DOI : |
10.3390/s20020509 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received: 29 November 2019 / Revised: 13 January 2020 / Accepted: 14 January 2020 / Published: 16 January 2020.
This article belongs to the Special Issue Proximal Sensing for Nitrogen Management: https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Proximal_Nitrogen
Funding information: Funding: This research was funded by Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (Project AGL2015-67076-R). RdS was supported by a FPI grant (BES-2016-076706) and FMP by a Ramón y Cajal grant (RYC-2014-15815).
Correspongin author: Romina de Souza (rominadesouzai@gmail.com); Rafael Grasso (rgrasso@inia.org.uy); M. Teresa Peña-Fleitas (mtpena.fl@ual.es); Marisa Gallardo (mgallard@ual.es); Rodney B. Thompson (rodney@ual.es); Francisco Padilla (f.padilla@ual.es) |
Contenido : |
ABSTRACT.
Optical sensors can be used to assess crop N status to assist with N fertilizer management. Differences between cultivars may affect optical sensor measurement. Cultivar effects on measurements made with the SPAD-502 (Soil Plant Analysis Development) meter and the MC-100 (Chlorophyll Concentration Meter), and of several vegetation indices measured with the Crop Circle ACS470 canopy reflectance sensor, were assessed. A cucumber (Cucumis sativus L.) crop was grown in a greenhouse, with three cultivars. Each cultivar received three N treatments, of increasing N concentration, being deficient (N1), sufficient (N2) and excessive (N3). There were significant differences between cultivars in the measurements made with both chlorophyll meters, particularly when N supply was sufficient and excessive (N2 and N3 treatments, respectively). There were no consistent differences between cultivars in vegetation indices. Optical sensor measurements were strongly linearly related to leaf N content in each of the three cultivars. The lack of a consistent effect of cultivar on the relationship with leaf N content suggests that a unique equation to estimate leaf N content from vegetation indices can be applied to all three cultivars. Results of chlorophyll meter measurements suggest that care should be taken when using sufficiency values, determined for a particular cultivar. © 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
Palabras claves : |
Genotype; Greenhouse; Leaf nitrogen; Proximal optical sensors; Vegetation index. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/2/509/pdf
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Marc : |
LEADER 03074naa a2200277 a 4500 001 1060764 005 2020-02-05 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1424-8220 024 7 $a10.3390/s20020509$2DOI 100 1 $aDE SOUZA, R. 245 $aEffect of cultivar on chlorophyll meter and canopy reflectance measurements in cucumber.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle history: Received: 29 November 2019 / Revised: 13 January 2020 / Accepted: 14 January 2020 / Published: 16 January 2020. This article belongs to the Special Issue Proximal Sensing for Nitrogen Management: https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Proximal_Nitrogen Funding information: Funding: This research was funded by Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (Project AGL2015-67076-R). RdS was supported by a FPI grant (BES-2016-076706) and FMP by a Ramón y Cajal grant (RYC-2014-15815). Correspongin author: Romina de Souza (rominadesouzai@gmail.com); Rafael Grasso (rgrasso@inia.org.uy); M. Teresa Peña-Fleitas (mtpena.fl@ual.es); Marisa Gallardo (mgallard@ual.es); Rodney B. Thompson (rodney@ual.es); Francisco Padilla (f.padilla@ual.es) 520 $aABSTRACT. Optical sensors can be used to assess crop N status to assist with N fertilizer management. Differences between cultivars may affect optical sensor measurement. Cultivar effects on measurements made with the SPAD-502 (Soil Plant Analysis Development) meter and the MC-100 (Chlorophyll Concentration Meter), and of several vegetation indices measured with the Crop Circle ACS470 canopy reflectance sensor, were assessed. A cucumber (Cucumis sativus L.) crop was grown in a greenhouse, with three cultivars. Each cultivar received three N treatments, of increasing N concentration, being deficient (N1), sufficient (N2) and excessive (N3). There were significant differences between cultivars in the measurements made with both chlorophyll meters, particularly when N supply was sufficient and excessive (N2 and N3 treatments, respectively). There were no consistent differences between cultivars in vegetation indices. Optical sensor measurements were strongly linearly related to leaf N content in each of the three cultivars. The lack of a consistent effect of cultivar on the relationship with leaf N content suggests that a unique equation to estimate leaf N content from vegetation indices can be applied to all three cultivars. Results of chlorophyll meter measurements suggest that care should be taken when using sufficiency values, determined for a particular cultivar. © 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. 653 $aGenotype 653 $aGreenhouse 653 $aLeaf nitrogen 653 $aProximal optical sensors 653 $aVegetation index 700 1 $aGRASSO, R. 700 1 $aPEÑA-FLEITAS, M.T. 700 1 $aGALLARDO, M. 700 1 $aTHOMPSON, R.B. 700 1 $aPADILLA, F.M. 773 $tSensors (Switzerland), 2 January 2020, Volume 20, Issue 2, Article number 509. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.3390/s20020509
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