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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
02/07/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
RESQUÍN, F.; BALMELLI, G. |
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Afiliación : |
JOSE FERNANDO RESQUIN PEREZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Mejora genética en Eucalyptus grandis: productividad y calidad de madera. |
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Fecha de publicación : |
2009 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: INIA TACUAREMBÓ; PROGRAMA NACIONAL PRODUCCIÓN FORESTAL. Forestal en Zona Centro. Día de campo, 19 de Agosto, Durazno, 2009. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2009. |
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Páginas : |
p. 27-33 |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 584) |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
La utilización de una buena fuente de semilla es uno de los primeros aspectos a tener en cuenta en todo proyecto forestal. El principal criterio para elegir la fuente de semilla a utilizar debería ser su calidad genética, es decir su capacidad de generar rodales de excelente adaptación, buena sanidad, alta productividad y características de madera adecuadas al producto que se desea obtener. Con el objetivo de producir y proveer a viveristas y productores forestales de semilla mejorada localmente el Programa Nacional Forestal del INIA viene implementando Planes de Mejoramiento Genético para las especies de mayor importancia económica: Eucalyptus grandis; Eucalyptus globulus; Eucalyptus maidenii; Eucalyptus dunnii. Los objetivos de selección varían para cada especie, pero en general se han orientado inicialmente a mejorar la adaptación a nuestras condiciones ambientales y al aumento de la productividad. En etapas mas avanzadas los objetivos de selección se orientan a la mejora de características problema, es decir aquellas que constituyen una limitante productiva. En el caso de Eucalyptus grandis, especie de muy buena productividad y sanidad, la característica limitante es la baja densidad de su madera.
Se presenta a continuación un resumen del Plan de Mejoramiento Genético para E. grandis (la descripción detallada puede consultarse en la Serie Técnica 159). Posteriormente se describe la última etapa, es decir la selección realizada con el fin de mejorar la densidad de madera, y finalmente se discuten las actividades futuras. MenosLa utilización de una buena fuente de semilla es uno de los primeros aspectos a tener en cuenta en todo proyecto forestal. El principal criterio para elegir la fuente de semilla a utilizar debería ser su calidad genética, es decir su capacidad de generar rodales de excelente adaptación, buena sanidad, alta productividad y características de madera adecuadas al producto que se desea obtener. Con el objetivo de producir y proveer a viveristas y productores forestales de semilla mejorada localmente el Programa Nacional Forestal del INIA viene implementando Planes de Mejoramiento Genético para las especies de mayor importancia económica: Eucalyptus grandis; Eucalyptus globulus; Eucalyptus maidenii; Eucalyptus dunnii. Los objetivos de selección varían para cada especie, pero en general se han orientado inicialmente a mejorar la adaptación a nuestras condiciones ambientales y al aumento de la productividad. En etapas mas avanzadas los objetivos de selección se orientan a la mejora de características problema, es decir aquellas que constituyen una limitante productiva. En el caso de Eucalyptus grandis, especie de muy buena productividad y sanidad, la característica limitante es la baja densidad de su madera.
Se presenta a continuación un resumen del Plan de Mejoramiento Genético para E. grandis (la descripción detallada puede consultarse en la Serie Técnica 159). Posteriormente se describe la última etapa, es decir la selección realizada con el fin de mejorar la densidad de madera,... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
FOREST AND FORESTRY. |
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Thesagro : |
EUCALYPTUS; FORESTACION; MADERA. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12981/1/sad384p27-33.pdf
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Marc : |
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520 $aLa utilización de una buena fuente de semilla es uno de los primeros aspectos a tener en cuenta en todo proyecto forestal. El principal criterio para elegir la fuente de semilla a utilizar debería ser su calidad genética, es decir su capacidad de generar rodales de excelente adaptación, buena sanidad, alta productividad y características de madera adecuadas al producto que se desea obtener. Con el objetivo de producir y proveer a viveristas y productores forestales de semilla mejorada localmente el Programa Nacional Forestal del INIA viene implementando Planes de Mejoramiento Genético para las especies de mayor importancia económica: Eucalyptus grandis; Eucalyptus globulus; Eucalyptus maidenii; Eucalyptus dunnii. Los objetivos de selección varían para cada especie, pero en general se han orientado inicialmente a mejorar la adaptación a nuestras condiciones ambientales y al aumento de la productividad. En etapas mas avanzadas los objetivos de selección se orientan a la mejora de características problema, es decir aquellas que constituyen una limitante productiva. En el caso de Eucalyptus grandis, especie de muy buena productividad y sanidad, la característica limitante es la baja densidad de su madera. Se presenta a continuación un resumen del Plan de Mejoramiento Genético para E. grandis (la descripción detallada puede consultarse en la Serie Técnica 159). Posteriormente se describe la última etapa, es decir la selección realizada con el fin de mejorar la densidad de madera, y finalmente se discuten las actividades futuras.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Origen
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Estado
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Treinta y Tres. Por información adicional contacte bibliott@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
16/10/2018 |
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Actualizado : |
11/02/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
BORGES, A.; GONZÁLEZ-REYMUNDEZ, A.; ERNST, O.; CADENAZZI, M.; TERRA, J.A.; GUTIÉRREZ, L. |
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Afiliación : |
ALEJANDRA BORGES, Departamento de Estadística. Facultad de Agronomía, UdelaR.; AGUSTÍN GONZÁLEZ-REYMUNDEZ, Departamento de Estadística. Facultad de Agronomía, UdelaR.; OSVALDO, ERNST, Departamento de Producción de Cultivos. EEMAC, Facultad de Agronomía, UdelaR.; MÓNICA CADENAZZI, Departamento de Estadística. Facultad de Agronomía, UdelaR.; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUCÍA GUTIÉRREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin. |
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Título : |
Can spatial modeling substitute experimental design in agricultural experiments? |
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Fecha de publicación : |
2018 |
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Fuente / Imprenta : |
Crop Science, 2018, v. 59, no. 1, p. 1-10. |
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DOI : |
10.2135/cropsci2018.03.0177 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Accepted paper, posted 10/05/18. Published online December, 13. 2018. |
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Contenido : |
Abstract:
One of the most critical aspects of agricultural experimentation is the proper choice of experimental design to control field heterogeneity, especially for large experiments. However, even with complex experimental designs, spatial variability may not be properly controlled if it occurs at scales smaller than blocks. Therefore, modeling spatial variability can be beneficial and some studies even propose spatial modeling instead of experimental design. Our goal was to evaluate the effect of experimental design, spatial modeling, and a combination of both under real field conditions using GIS and simulating experiments. Yield data from cultivars was simulated using real spatial variability from a large uniformity trial of one hundred independent locations and different sizes of experiments for four experimental designs: completely randomized design (CRD), randomized complete block design (RCBD), alpha-lattice incomplete block design (ALPHA), and partially replicated design (PREP). Each realization was analyzed using different levels of spatial correction. Models were compared by precision, accuracy, and the recovery of superior genotypes. For moderate and large experiment sizes, ALPHA was the best experimental design in terms of precision and accuracy. In most situations, models that included spatial correlation were better than models with no spatial correlation but they did not outperformed better experimental designs. Therefore, spatial modeling is not a substitute for good experimental design. MenosAbstract:
One of the most critical aspects of agricultural experimentation is the proper choice of experimental design to control field heterogeneity, especially for large experiments. However, even with complex experimental designs, spatial variability may not be properly controlled if it occurs at scales smaller than blocks. Therefore, modeling spatial variability can be beneficial and some studies even propose spatial modeling instead of experimental design. Our goal was to evaluate the effect of experimental design, spatial modeling, and a combination of both under real field conditions using GIS and simulating experiments. Yield data from cultivars was simulated using real spatial variability from a large uniformity trial of one hundred independent locations and different sizes of experiments for four experimental designs: completely randomized design (CRD), randomized complete block design (RCBD), alpha-lattice incomplete block design (ALPHA), and partially replicated design (PREP). Each realization was analyzed using different levels of spatial correction. Models were compared by precision, accuracy, and the recovery of superior genotypes. For moderate and large experiment sizes, ALPHA was the best experimental design in terms of precision and accuracy. In most situations, models that included spatial correlation were better than models with no spatial correlation but they did not outperformed better experimental designs. Therefore, spatial modeling is not a substitut... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
EFFICIENCY STATISTICS; EXPERIMENTAL DESIGN; FIELD VARIABILITY; SPATIAL MODELS; UNIFORMITY TRIAL. |
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Thesagro : |
DISENO ESTADISTICO; DISENO EXPERIMENTAL; MODELOS ESTADISTICOS; VARIABILIDAD. |
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Asunto categoría : |
U30 Métodos de investigación |
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Marc : |
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520 $aAbstract: One of the most critical aspects of agricultural experimentation is the proper choice of experimental design to control field heterogeneity, especially for large experiments. However, even with complex experimental designs, spatial variability may not be properly controlled if it occurs at scales smaller than blocks. Therefore, modeling spatial variability can be beneficial and some studies even propose spatial modeling instead of experimental design. Our goal was to evaluate the effect of experimental design, spatial modeling, and a combination of both under real field conditions using GIS and simulating experiments. Yield data from cultivars was simulated using real spatial variability from a large uniformity trial of one hundred independent locations and different sizes of experiments for four experimental designs: completely randomized design (CRD), randomized complete block design (RCBD), alpha-lattice incomplete block design (ALPHA), and partially replicated design (PREP). Each realization was analyzed using different levels of spatial correction. Models were compared by precision, accuracy, and the recovery of superior genotypes. For moderate and large experiment sizes, ALPHA was the best experimental design in terms of precision and accuracy. In most situations, models that included spatial correlation were better than models with no spatial correlation but they did not outperformed better experimental designs. Therefore, spatial modeling is not a substitute for good experimental design.
650 $aDISENO ESTADISTICO
650 $aDISENO EXPERIMENTAL
650 $aMODELOS ESTADISTICOS
650 $aVARIABILIDAD
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700 1 $aERNST, O.
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700 1 $aGUTIÉRREZ, L.
773 $tCrop Science, 2018$gv. 59, no. 1, p. 1-10.
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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