05184naa a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006002400310007410000150010524502930012026000090041350006450042252034400106765300200450765300130452765300360454065300310457665300290460765300160463665300140465265300330466665300230469965300240472270000140474670000170476077301050477710644902024-03-04 2023 bl uuuu u00u1 u #d a2730-50667 a10.31285/AGRO.27.11942DOI1 aWILLEM, R. aIntegrated catchment models for policy development and decision making. [Modelos integrados de cuencas hidrográficas para el desarrollo de políticas y la toma de decisiones.]. [Modelos integrados de baciaspara desenvolvimento e políticas e tomada de decisões.].h[electronic resource] c2023 aArticle history: Received 15 May 2023; Accepted 14 August 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Ángela Gorgoglione, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. -- Correspondence: Willem Vervoort, willem.vervoort@sydney.edu.au -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) . -- Funding: Financial contribution of the INIA FPTA 358 project (Convenio de vinculación Tecnológica entre INIA, The Trustees of Columbia University in the City of New York - IRI, Federación Uruguaya de Grupos CREA (FUCREA) y University of Sydney). aABSTRACT.- Land-system change, freshwater use, biodiversity loss, and changes in biogeochemical flows affect the resilience of the Earth system as a whole. Effective communication between scientists and policy makers is critical in addressing these challenges. Simulation models can be used as integrators of knowledge and data, and play a key role in facilitating effective boundary work between science and policy. Key issues identified are the reliability of model outcomes and the acknowledgement of their uncertainty. However, the use of models provides an advantage when analysing scenarios. Integrated catchment models can provide feedback about joint interpretation of the data and conceptual understanding, resulting in the identification of data needs. The difficulties related to improving how science informs policy is one of communication and negotiation at the boundary, and models can assist in the coproduction between researchers and decision makers. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- El cambio en el uso del suelo, el uso de agua, la pérdida de biodiversidad y los cambios en los flujos biogeoquímicos afectan la resiliencia del sistema terrestre en su conjunto. Una comunicación efectiva entre científicos y responsables políticos es fundamental para abordar estos desafíos. Los modelos de simulación pueden utilizarse como integradores de conocimientos y datos, y desempeñan un papel clave en facilitar el trabajo de frontera entre la ciencia y la política. Los principales problemas identificados en el uso de modelos son la confianza en sus resultados y su incertidumbre. Sin embargo, el uso de modelos proporciona una ventaja a la hora de analizar escenarios y sus probabilidades asociadas. Los modelos integrados de cuenca pueden proporcionar retroalimentación sobre la interpretación conjunta de los datos, lo que resulta en la identificación de las necesidades de nuevas fuentes de datos y puntos de monitoreo. Las dificultades identificadas para mejorar cómo la ciencia puede informar a la política son la comunicación y la negociación en la frontera entre ellas, y en esto, los modelos pueden ayudar en la coproducción entre investigadores y responsables de la toma de decisiones. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- As mudanças no sistema terrestre, o uso de água doce, a perda de biodiversidade e as alterações nos fluxos biogeoquímicos afetam a resiliência do sistema terrestre como um todo. A comunicação efetiva entre cientistas e formuladores de políticas é fundamental para abordar esses desafios. Modelos de simulação podem ser usados como integradores de conhecimento e dados e desempenham um papel fundamental na facilitação do trabalho de fronteira efetivo entre ciência e política. As questões-chave identificadas são a confiabilidade dos resultados do modelo e o reconhecimento de sua incerteza. No entanto, o uso de modelos oferece uma vantagem ao analisar cenários e suas probabilidades associadas. Os modelos integrados de bacia hidrográfica podem fornecer feedback sobre a interpretação conjunta dos dados e a compreensão conceitual, resultando na identificação das necessidades de dados. As dificuldades relacionadas à melhoria de como a ciência informa a política são a comunicação e a negociação na fronteira, e os modelos podem ajudar na coprodução de pesquisas entre pesquisadores e tomadores de decisão. @ 2023 Agrociencia Uruguay aDecision making aFPTA 358 aIntegrated catchment management aManejo integrado de cuenca aModelação hidrológica aModelación aModelling aModelos integrados de bacias aToma de decisiones aTomada de decisões1 aNERVI, E.1 aBAETHGEN, W. tAgrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1194. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1194 -- OPEN ACCESS.